半内

使用半内生增长模型探索人工智能对非洲发展中国家的增长效应

本研究采用改进的半内生增长模型来评估人工智能技术吸收对研发资源有限的撒哈拉以南非洲国家经济增长的影响。该研究利用国家层面的数据，将技术密集型进口的比例解释为技术参与和熟练劳动力增长的指标。它还考虑了代表人工智能技术吸收能力、准备程度、工业活动指数和信息和通信技术的变量。与传统观点相反，该研究强调了对人工智能就绪行业进行有针对性的投资的重要性。它强调需要将投资战略重新定位为技术支持行业和基础设施。此外，技术密集型进口与人均收入增长之间的正相关关系凸显了熟练劳动力在利用人工智能技术优势方面的关键作用。这一发现表明，在人工智能作为熟练劳动力补充的环境中，经济体可以通过专注于提高劳动力技能来提高生产力和收入增长。投资教育和培训，特别是与人工智能和技术兼容的技能，成为一项关键战略。这种方法不仅提高了采用和创新进口技术的能力，而且还使这些经济体能够更有效地利用人工智能驱动的增长机会。此外，该研究还强调了人口优势和教育改革的重要性，特别是在 STEM 和数字素养方面，以便为以人工智能为中心的经济培养劳动力。