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XSpace：用于实现空间感知分布式协作的增强现实工具包
增强现实 (AR) 有可能利用环境信息来更好地促进分布式协作，但是，此类应用程序很难开发。我们介绍了 XSpace，这是一个用于创建空间感知 AR 应用程序以进行分布式协作的工具包。基于对现有应用程序和开发人员工具的审查，我们设计了 XSpace 来支持三种创建共享虚拟空间的方法，每种方法都强调不同的方面：共享对象、用户视角和环境网格。XSpace 在开发人员工具包中实现了这些方法，还提供了一组免费的可视化创作工具，使开发人员可以预览共享虚拟空间的各种配置。我们提供了五个示例应用程序来说明 XSpace 可以支持开发一组丰富的协作 AR 体验，而这些体验很难用当前的解决方案实现。通过 XSpace，我们讨论了对未来应用程序设计的影响，包括用户空间定制以及共享用户环境时的隐私和安全问题。
DQC O：用于协作的分布式量子计算......
摘要 — 量子计算机具有高速并行处理的优势，可以有效解决未来网络中的大规模复杂优化问题。然而，由于不确定的量子比特保真度和量子信道噪声，依赖于通过纠缠连接的量子网络的分布式量子计算在跨量子计算机交换信息方面面临许多挑战。在本文中，我们提出了一种自适应分布式量子计算方法来管理量子计算机和量子通道，以解决未来网络中的优化任务。首先，我们描述了量子计算的基本原理及其在量子网络中的分布式概念。其次，为了解决未来协作优化任务需求的不确定性和量子网络的不稳定性，我们提出了一种基于随机规划的量子资源分配方案，以最小化量子资源消耗。最后，基于所提出的方法，我们讨论了未来网络协作优化的潜在应用，例如智能电网管理、物联网合作和无人机轨迹规划。我们还强调了有希望的研究方向，这些方向可以导致设计和实现未来的分布式量子计算框架。索引词——分布式量子计算、量子网络、资源分配
数字领导力和数字协作的影响...
技术不再只是一种附加工具，而已成为确保顺利运营的必备工具。这正在推动数字时代的领导层变革。为了保持竞争力，公司需要面向创新和创造力的数字领导力。根据 Asbari 等人的说法。(2021);Aboramadan 等人。(2020);Amor 等人。(2020) COVID-19 通过加速数字化或数字转型彻底改变了整个世界。COVID-19 迫使我们所有人从办公室的工作场所、学校的学习场所、商场的购物场所、甚至礼拜场所的礼拜场所迁移到所有在家完成的工作。所有这些都是由病毒感染者的大量增长引发的，因此在家工作、学习、购物和礼拜是拉平 COVID-19 患者曲线的有效方法之一。数字化转型不仅在公司，而且在个人层面和公共部门。根据 Amor 等人的说法。(2020) 管理者面临的最大挑战是参与这一变革，同时努力保持业务运转，面对不同且不确定的未来。
引用引用 Figoli, FA、Rampino, L. 和 Mattioli, F. (2022) 设计理念开发中的人工智能：关于创造力和人机协作的研讨会，Lockton, D.、Lloyd, P.、Lenzi, S. (eds.)，DRS2022：毕尔巴鄂，6 月 25 日至 7 月 3 日，西班牙毕尔巴鄂。https://doi.org/10.21606/drs.2022.414
摘要：在快节奏的社会中，人工智能系统可以证明在设计过程的早期阶段，人工智能系统是人类代理的可靠队友，能够帮助管理日益复杂的项目。因此，根据对设计师创造力的影响以及建立的人机协作类型，分析了将人工智能系统引入设计过程，强调了信任平衡和设计师扮演的新角色。研究涵盖的主要方面在研讨会上进行了测试，其中比较了连续和不连续的人机协作。在持续协作的情况下，结果表明，人工智能扮演了一个专横的队友的角色，从而导致了人工智能驱动的创造过程。在第二种情况下，人工智能扮演了一个能够在团队之外产生差异的专家的角色，从而导致了人类驱动的创造过程。
社论：认知人类机器人互动与协作的神经界面
人类机器人相互作用（HRI）和协作是人耦合机器人系统的主要主题。随着神经技术的发展，已经实施了称为认知人类机器人相互作用的神经界面来实现自然的人类机器人互动和协作。该特刊将致力于认知人类机器人的相互作用，包括与脑电图（EEG）（EEG），带肌电图（EMG）的肌肉信号等等的脑部计算机界面（BCI）等。特刊的重点是与人耦合机器人系统的认知人类机器人相互作用与神经界面的基础和技术。本期特刊所接受了十篇文章，这些文章的内容被描述为如下。随着用于商业应用的脑电图技术的发展，它们的变革潜力需要同样重要的伦理查询。Lopez等。咨询不同的数据库，该数据库介绍了概念性和经验讨论以及有关脑电图的各种商业和道德方面的发现。随后，内容是从文章中提取的，并提供了主要结论。最后，与某些主题领域的专家小组协商进行了对结果的外部评估，例如生物医学工程，生物技术和神经科学。基于bcis的感觉运动节奏（SMR）可以帮助用户使用运动图像执行电动机控制。但是，SMR BCI的控制范式在用户的亚群中可能无法很好地工作。Jiang等。 Wang Z等。Jiang等。Wang Z等。Wang Z等。研究经验丰富的冥想者和冥想的受试者在一维和二维光标控制任务中的行为和电生理差异。证据表明，冥想者在这两个任务中的表现都优于控制对象。此外，冥想者的静息SMR预测因子更高，静息MU节奏更稳定，并且在任务过程中具有更大的控制信号对比度。在动态制造和仓储环境中，工人不受长时间站立或蹲的下肢肌肉疲劳的肌肉疲劳。设计和评估半活性下LIMB外骨骼以减轻肌肉疲劳。外骨骼可以根据臀大肌的EMG和Quadrieceps切换三个不同的模式。进行了三组实验以评估外骨骼的影响，结果表明，外骨骼不仅有效地减少了肌肉疲劳，而且还避免了干扰佩戴者的自由运动。
远程视觉援助中人机协作的机会
远程视觉辅助 (RSA) 已成为一种针对视障人士 (VI) 的对话辅助技术，其中远程视觉代理通过类似视频聊天的通信为视障用户提供实时导航帮助。在本文中，我们进行了文献综述并采访了 12 位 RSA 用户，以全面了解代理和用户在 RSA 中面临的技术和导航挑战。技术挑战分为四类：代理在定位和定位用户方面的困难；获取用户周围环境和检测障碍物；传递信息和了解用户特定情况；应对网络连接不佳。在 15 个真实场景（8 个室外，7 个室内）中为用户呈现导航挑战。先前的研究表明，计算机视觉 (CV) 技术，尤其是交互式 3D 地图和实时定位，可以解决这些挑战的一部分。然而，我们认为，解决这些挑战的方方面面需要人机协作的新发展，我们将其形式化为五个新兴问题：使物体识别和避障算法具有盲目感知能力；在较差的网络下定位用户；识别 LCD 屏幕上的数字内容；识别不规则表面上的文本；预测画外行人或物体的轨迹。解决这些问题可以推动计算机视觉研究并迎来下一代 RSA 服务。
面向智能制造中人机协作的参考软件架构
随着人工智能软件系统在智能制造领域的普及，此类系统的角色从被动转变为主动，为制造运营商提供特定情境的支持。在欧盟资助的 Teaming.AI 项目的框架内，我们认为人机协作中的团队方面监控、运行时监控和道德政策验证以及对数据和机器学习算法实验的支持是智能制造中人机协作最相关的挑战。基于这些挑战，我们开发了一种基于知识图谱、跟踪和场景分析以及关系机器学习组件的参考软件架构，特别关注其可扩展性。我们的方法使用知识图谱来捕获制造过程中特定于产品和流程的知识，并将其用于关系机器学习。这允许针对制造过程中的行动提供特定情境的建议，以优化产品质量并防止物理伤害。该软件架构的实证验证将与汽车、能源系统和精密加工领域的三家大型公司合作进行。在本文中，我们讨论了这种参考软件架构所面临的挑战，介绍了它的初步状况，并勾勒出了我们在该项目中的进一步研究愿景。
人类机器人协作的自适应人类传感器框架
增量学习算法旨在通过仅在线进行学习和分类操作来解决离线和在线系统之间不同分类结果的局限性。此外，它提供了终身学习的能力，可以进一步调整模型的结构和表现。因此，它允许在人类感觉数据中适应特定于主题的特征[22]，[47]。此外，不需要关于类或实例的数量的先验知识，这可以大大降低手动编程工作[47]。但是，诸如可塑性稳定性困境之类的渐进学习存在缺点，这意味着该模型必须获得新的知识，而同时，它不能忘记以前的知识。此外，模型越复杂，执行学习和分类操作所需的时间就越长[22]，[47]。
Han，W.，Huang，Y.，Hughes，M。和Zhang，M。（2021），“信任与不信任供应链协作之间的权衡”，工业营销M 供应链网络中协作的复杂性 主动建筑物作为能源系统-NTU> IREP SWOT分析太阳能的当前和未来利用 废物轮胎油解油的能源，自我，可持续性和经济分析 精心策略策略的互动流 增材制造的改进的失真补偿方法 大脑计算-NTU> IREP 具有增强挥发性的金属 - 疾病平台
Han，W.，Huang，Y.，Hughes，M。和Zhang，M。（2021），“供应链协作的信任与不信任之间的权衡”，《工业营销管理》，出版社。 致谢：这项研究的数据收集得到了诺丁汉商学院种子康的资助。 抽象的信任和不信任可以在健康的供应链协作关系中发挥重要作用，并且都带有潜在的缺点。 很少关注理解和解释信任的发展过程和对供应链合作的不信任，尤其是在国际背景下。 使用交易成本经济学理论，这项研究首先讨论供应链协作二元组中信任和不信任的表达。 然后，我们探讨了如何在网络级别上互动的信任和不信任。 使用一种新颖的，纵向的，多案例研究的方法，本文提供了新的经验证据，证明了信任和不信任在供应链协作中的互补作用，探索这些概念如何在关系的不同阶段和不同环境中之间的不同阶段共同工作。 这项研究区分了“能力信任”和“诚信信任”，这些协作合同通常会造成不信任。 最后，本文为文化对国际供应链合作的信任和不信任的解释和不信任的影响提供了独特的见解，这是基于中国汽车行业的背景。Han，W.，Huang，Y.，Hughes，M。和Zhang，M。（2021），“供应链协作的信任与不信任之间的权衡”，《工业营销管理》，出版社。致谢：这项研究的数据收集得到了诺丁汉商学院种子康的资助。抽象的信任和不信任可以在健康的供应链协作关系中发挥重要作用，并且都带有潜在的缺点。很少关注理解和解释信任的发展过程和对供应链合作的不信任，尤其是在国际背景下。使用交易成本经济学理论，这项研究首先讨论供应链协作二元组中信任和不信任的表达。然后，我们探讨了如何在网络级别上互动的信任和不信任。使用一种新颖的，纵向的，多案例研究的方法，本文提供了新的经验证据，证明了信任和不信任在供应链协作中的互补作用，探索这些概念如何在关系的不同阶段和不同环境中之间的不同阶段共同工作。这项研究区分了“能力信任”和“诚信信任”，这些协作合同通常会造成不信任。最后，本文为文化对国际供应链合作的信任和不信任的解释和不信任的影响提供了独特的见解，这是基于中国汽车行业的背景。
角色重新配置：哪些民族志研究告诉我们技术变革对医疗保健工作和协作的影响
包括数字健康和机器人技术在内的抽象新技术正在推动医疗保健的发展。同时，医疗保健系统正在从医疗保健交付的多专业模型方法过渡到跨专业模型。这两种趋势的同意可能代表了医疗领域领导者的机会，因为两者都需要重新谈判工作的复杂分裂和增强的相互依存关系。本综述研究了新技术的引入如何改变健康职业之间职业和相互依存关系的角色边界。基于对各种环境中技术实施的民族志研究的范围（从初级保健到手术室）和多种技术（从健康信息系统到机器人技术）的范围，我们开发了重新配置的角色重新配置的概念，以捕获技术变化过程中多重，相互依存的角色的同时调整。民族志和定性研究提供了丰富的，详细的说明，说明人们的实际工作以及新技术到来时如何改变（或不改变）。通过这些研究的综合，我们开发了一种角色重新配置的四种类型的类型：谈判，澄清，扩大和限制。我们讨论了管理角色重新配置并提出四个领导优先事项的领导挑战。我们建议领导者：主动重新设计角色，关注相互依存；为集体学习新技术提供机会；确保对新技术的知识分布在角色上，并准备解决阻力。