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World File Search System博士生
1.积极培养国家和民族需要的高水平科研人员，奖励在科研方面有突出表现的优秀博士生。
(A) 依第一阶段排序评审后奖学金剩余金额，对各系（所）可获国家科技计划资助总额（人文科学研究项目加权150%）进行排序，得出评审结果值A。 (B) 依各系（所）每位教师每年平均可获国家科技计划资助金额的参数排序，得出值B。 (C) 奖学金第一阶段分配完毕后，依A、B值总和进行排序，并依系（所）排名顺序，每系（所）分配一名奖学金得主，若排名相同，则以总和值高者优先。 C. 奖学金名额最终确定：将第一阶段及第二阶段排序所得奖学金名额相加，即为该系（所）当学年可获奖学金总数。 （2）每年6月前，各院系（研究所）根据本院奖学金名额，向教务处报送推荐生名单（含候补名单）。6.评选标准及定期考核机制：
Mohamed K. Abbas 博士 博士生研究助理
Mohamed Abbas 博士是卡塔尔大学先进材料中心 (CAM) 的研究助理，他获得了马来西亚马来亚大学的材料工程博士学位。他的博士研究领域涉及烧结技术和添加剂对用于生物医学和结构应用的先进陶瓷材料的致密化和机械性能的影响。在加入卡塔尔大学先进材料中心 (CAM) 之前，Abbas 博士曾在学术界和工业界工作了近 13 年。他参与了与材料科学和制造工艺相关的各种项目和研究。他还参与了卡塔尔国家研究基金 (QNRF)、卡塔尔大学和工业部门资助的许多项目，总资助金额超过 200 万美元。这些项目的重点是：常规材料的疲劳分析、机械设计、石油和天然气应用的故障分析、复合材料、纳米复合材料、有限元模拟、冲击力学以及压力容器和管道的设计。Abbas 博士的研究成果已发表在高影响力期刊上。此外，Abbas 博士还参加过许多国际会议。他曾被选为许多国际期刊的审稿人。此外，Abbas 博士还在马来西亚多所大学共同指导了多名本科生和硕士生。他目前的研究重点是用于生物医学和结构应用的先进材料的合成和表征，以及用于各种应用的金属和合金的制造和表征。
博士生：可持续住房与气候变化
博士学位：都柏林的可持续住房和气候变化适应，我们目前正在为ASHA项目3（负担得起的可持续住房）寻找申请人：都柏林的可持续住房和气候变化适应。都柏林洪水面临风险的房屋数量将随着气候变化的增加而增加，房主已经在各个地方努力获得家庭保险。为了使这些风险公正地过渡到脱碳未来，必须通过包容性适应策略，强大的土地利用规划来解决弹性住房开发以及适当的法律法规。旨在支持在气候变化条件下向都柏林可持续住房的公正过渡，该博士具有分阶段的方法。首先，它将绘制都柏林现在的住房洪水风险的程度，并就2050年目前对洪水风险的预测而言。第二，根据这些发现，它将评估当前适应计划的鲁棒性，以应对这些风险和
生物信息学中的博士生（M/f/d）-BK-2024-1
（E13，100％）开发用于分析全基因组测序数据的尖端计算方法。关于研究小组：算法生物信息学研究小组是一个纯粹的计算实验室，正在开发和研究用于解决基因组测序数据上生物信息学问题的新算法。我们解决的问题包括阅读对准，变体检测和基因分型，基因组组装，全基因组对齐等人在人类和人群遗传学，免疫学，癌症和其他生物医学研究领域的背景下。是Popins和Popdel，用于检测人口尺度数据集中的基因组结构变化。使用这些和其他工具，我们已经确定了基因型 - 疾病的关联，并为人类基因组进化过程的基础研究见解做出了贡献。关于项目：博士生的责任是设计新算法，以分析来自T细胞的全基因组测序数据。该项目的一个可能重点是开发用于分析重复元素或许多基因组的计算方法。博士生将在软件工具中实施其算法，并将其用于分析已发布的数据集以及与LIT的实验实验室合作生成的新数据集。成功的候选人将与其他实验室成员密切合作。
博士生（1,0 FTE - 36小时/周）
主持人部门：UTRECHT UMC的实验性心脏病学实验室目前正在寻找Horizon 2022 Grant Geremy资助的职位的博士候选人。UMC心脏病学系是NLHI（荷兰心脏研究所）的骄傲合作伙伴，并为心血管科学的发展做出了贡献，这是UMC的关键重点领域之一。在实验性心脏病学实验室中，我们从跨学科部门和合作者建立了一个强大的心脏生物学领导者以及实验和临床心脏病学的社区。这种合作努力创造了一个非凡的科学环境，促进了增长和发展，为您提供了宝贵的培训，以成为该领域的专家科学家。Project Geremy（用于治疗稀有遗传心律失常性心肌病的基因治疗）财团致力于表征和治疗PLN-R14DEL诱导的心肌病。由该领域的世界知名研究人员组成，该财团汇集了诱导多能干细胞（IPSC）模型，小型和大型动物模型以及基因治疗干预措施的必要专业知识。此外，PLN基金会在使患者参与研究过程中起着至关重要的作用。该项目的主要目标是从PLN-R14DEL疾病患者中产生IPSC衍生的心肌细胞，并使用PLN-R14DEL疾病的动物模型来研究PLN-R14DEL疾病的潜在机制，并开发和测试治疗治疗的治疗策略。工作职责：作为博士生，您的职责是：通过协作努力和多学科方法，该财团旨在为遗传性心肌病领域做出重大贡献，并改善受PLN-R14DEL诱导的心肌病影响的个体的生活。
博士生：Fabrizio Lo Regio
宽带电力线通信 (BPLC) 研究。从绿色环境和循环经济的角度来看，该技术利用电网的现有基础设施，通过利用配电网的固有潜力来促进数据传输能力，实现成本效益高且精简的部署方法。BPLC 可以提高应用该技术的网络的安全性和维护性，而提供的服务及其质量的提高，则增加了对强大通信技术的需求。这对于提高服务质量和优化资源至关重要。BPLC 技术应支持网络数据和其他传感器派生信息的传输，从而能够实施有用的政策以降低维护成本和运营，从而在预测性维护中发挥关键作用。这要归功于传感和通信集成。由于缺乏有关高频数据传输信道中的噪声和无意发射的知识，因此需要法规和标准、实验活动、统计和确定性模型以及信道特性，以确保在考虑的环境中减少电磁 (EM) 发射。为了减少电磁辐射，我们用不同的方法分析了通信信道的频率选择性和其他特性，例如统计和散射方法。文献中开发并使用了不同的方法来增强通信的稳健性，尽管存在高噪声场景和信道的频率选择性。学生专注于基础知识、架构、可能的应用、与使用环境的差异。这项研究的重点是用不同的方法表征传输信道，每种方法的优缺点，以及法规和标准。
2023/2024 学年博士生捐款
❖ n. 3 个分期付款： • 对于被录取进入博士课程第一年的博士生：第一期 - 在博士活动开始之日起 4 个月内； II 分期付款——从博士活动开始之日起6个月内; III 期分期付款 - 自博士研究活动开始之日起 8 个月内；
中国科学院生物物理研究所博士生联合培养课程导师名单
融合多模态脑成像（fNIRS、EEG、fMRI）、计算神经精神病学和行为科学（发育性脑障碍、AD等）、多脑同步计算分析、个性化神经调节和精准医疗 多模态融合脑成像算法（ fNIRS, EEG, fMRI ） ； 计算神经精神病学及行为学（儿童发育、阿尔兹海默症等）； 多人脑同步的计算分析； 个性化神经调节及精准医学
博士生：Donato的Lorenzo
建筑”和“整合AI和DTS：铁路维护应用程序及其他地区的挑战和机遇”（详细信息如下）。实验实验在Roadrunner中模拟虚拟铁路方案的模拟，以收集模拟安装在火车头上的相机的合成视频数据。然后，研究了无监督的深度学习方法，用于在铁轨上进行基于视觉的异常检测，并在LNU高性能计算中心（HPCC）资源的支持下。其他活动：我参加了LNU组织的“ 2022年大数据会议”，我还介绍了一张名为“铁路机器学习应用程序中的数据集挑战的海报：关卡越过监控和轨道障碍物检测的案例研究”。然后，在托管大学的邀请下，我举行了一个研讨会，标题为“铁路领域的AI集成路线图：当前的项目结果和案件研究的概述”。i为准备一本书的书《铁路中的人工智能：当前的应用，挑战和正在进行的研究》做出了贡献（详细信息如下）。博士学位论文在博士学位论文中，洛伦佐·de Donato在铁路安全和维护应用中讨论了引入人工智能（AI），特别是深度学习（DL）的方法和应用。主要是围绕DL技术与具有成本效益和非侵入性传感器（相机和麦克风）的组合，以及这些可能引入的机会支持自主火车以及不断监控安全性铁路资产的机会的机会。