委员会成员:Ing.沃伊泰克·瓦瑟鲍尔,Ing. Viktor Jurák Petr Chmelíček(Garrett Motion 捷克共和国 sro) Tomáš Bajánek(ABB sro)、Jiří Pikula(Garrett Motion 捷克共和国 sro) Denisa Bajánková(E.ON 捷克共和国 sro)
1. 简介 2024 年 3 月 30 日,吉隆坡大学 VLSI 与微电子研究小组组织了“使用分布式算术架构实现自适应滤波器”全国网络研讨会。网络研讨会旨在探讨分布式算术架构在实现自适应滤波器中的应用,并深入了解其应用和进步。 2. 目标:“使用分布式算术架构实现自适应滤波器”全国网络研讨会的目标是探索和阐明分布式算术架构在自适应滤波器实现中的应用。网络研讨会旨在让参与者全面了解在 VLSI 和微电子领域使用分布式算术架构的自适应滤波器的原理、技术和应用 3. 演讲者和主题 主旨演讲由 NIT Calicut 电子与计算机工程系助理教授 M Surya Prakash 博士发表。他的演讲重点是“使用分布式算术架构实现自适应滤波器”,深入了解了微电子和 VLSI 领域的复杂性和策略。重点是自适应滤波器。重点领域:了解自适应滤波器、探索分布式算术架构、实现技术、应用和优势、未来方向。 4. 描述:网络研讨会由 KL 大学 VLSI 和微电子研究小组组织,于 2024 年 3 月 30 日举行。NIT Calicut 的 ECE 系助理教授 M Surya Prakash 博士担任此次活动的特邀演讲嘉宾。Prakash 博士凭借其在该领域的专业知识,发表了一次富有启发性的演讲,涵盖了与自适应滤波器和分布式算术架构相关的各个方面。 5. 组织者 网络研讨会由 ECE 的 VLSI 和微电子研究小组组织,Fazal Noorbasha 博士和 K. Har Kishore 博士担任召集人。 K. Srinivasa Rao 博士和 Venkata Ratnam D 博士分别担任主席和联合主席,而 Suman Maloji 博士担任总主席。6. 主要亮点
关于警笛声,通过开发一种用于机器人体现的智能的整体方法来解决机器人学习中的关键挑战。我们的新方法需要通过共同表示和建模来研究机器人和环境的双向相互作用。该项目专注于通过结构化表示和强大的动态建模来理解机器人及其环境之间的相互作用。最终目标是通过实现感知,推理和行动的平衡整合,使机器人能够在动态,非结构化的人类状态中有效运行。链接到赠款公告:https://pearl-lab.com/2024/09/06/erc-starting-grant-for-our-rab/
[6] Aalam、Syed Wajid、Abdul Basit Ahanger、Muzafar Rasool Bhat 和 Assif Assad。“推荐系统中公平性的评估:回顾。”《计算机工程新兴技术:认知计算和智能物联网:第五届国际会议 ICETCE 2022,印度斋浦尔,2022 年 2 月 4 日至 5 日,修订精选论文》,第 456-465 页。Cham:Springer International Publishing,2022 年。
表 1 课程结构 博士课程 学号 课程结构 学分 课程 01 核心课程 09 3 02 选修/专业课程 09 3 03 论文 50 - 总计 68 6 表 2:研究生核心课程清单: 课程代码 课程名称 学分 SPSC-801 高级遥感与数字图像处理 3(2+1) SPSC-802 高级地理空间建模与 GIS 3(2+1) SPSC-803 高级图像分析编程 3(2+1) SPSC-804 应用遥感与 GIS 3(2+1) 表 3:研究生选修\专业课程清单
2023 年 12 月周期博士课程入学 欢迎通过在线模式申请该学院所有工程与技术、科学、建筑与规划以及人文与社会科学学科的博士课程(2023 年 12 月周期)。有关资格标准、提交截止日期、座位表和其他详细信息,请访问:www.iiests.ac.in。申请人需要使用以下链接填写表格。
孟加拉国科技大学 Mohammad Abul Hasnat Shahjalal 博士 题目:碱性介质中乙醇在 IrOx-Pt 电极上的电氧化和过氧化氢氧化在 GCE/Nafion/Ni 电极表面
1。重组质粒设计7 2。初始质粒提取7 3。消化和连接7 4。转换8 5。质粒提取,纯化和DNA测序8 6。蛋白质表达8 7。蛋白质纯化9
杰雷米·安格尔 (Jérémy Anger) 的论文题为“图像和视频去模糊的探索:造成差异的细节”,论文在巴黎萨克雷大学的 Borelli 中心完成。该论文的目的是找到一种方法来纠正标准相机或卫星拍摄的图像的模糊,以提高其细节水平。该论文的研究成果使得通过自监督学习实现多图像超分辨率的新技术方法的开发成为可能。进一步的工作使得欧洲航天局哨兵二号地球观测卫星的图像具有超分辨率。该方法恢复的细节的贡献使得在各种应用(3D重建,物体识别)中提取更精确的信息成为可能。
