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World File Search System博弈论
博弈论 博弈的解决方案
回答：最大最小和最小最大最优标准基于以下原则：“如果玩家列出所有潜在策略中最坏的结果，那么他将选择与这些最坏结果中最好的结果相对应的策略。最大最小最优标准：最大最小标准涉及选择使可实现的最小收益最大化的替代方案。玩家会查看每个策略或行动方案中最坏的结果，然后从中选择最高的结果。因此，玩家从所有最小利润中选择最大值。因此，最大最小代表最大化你的最小利润。双人游戏中的获胜玩家会采用这种策略。在双人游戏的收益矩阵中，最大最小是行最小值的最大值。最小最大最优标准：最小最大标准涉及选择使可实现的最大收益最小化的替代方案。玩家会查看每个策略或行动方案中最坏的结果，然后从中选择最低的结果。因此，玩家从所有最大损失中选择最小值。因此，minimax 代表最小化你的最大损失。双人游戏中的失败者采用这种策略。在双人游戏的收益矩阵中，Minimax 是最大值列的最小值。4. 什么是鞍点？
人工智能时代的语言博弈论
理解决策问题和战略互动中的人类行为在经济学、心理学和人工智能领域有着广泛的应用。博弈论为这种理解提供了坚实的基础，其基础是个人旨在最大化效用函数的理念。然而，影响策略选择的确切因素仍然难以捉摸。虽然传统模型试图将人类行为解释为可用行动结果的函数，但最近的实验研究表明，语言内容对决策有显著影响，从而促使范式从基于结果的效用函数转变为基于语言的效用函数。鉴于生成式人工智能的进步，这种转变比以往任何时候都更为紧迫，它有可能通过基于语言的互动来支持人类做出关键决策。我们提出将情绪分析作为这一转变的基本工具，并通过分析独裁者博弈中的 61 条实验指令迈出了第一步，独裁者博弈是一种经济博弈，捕捉了自我利益与他人利益之间的平衡，这是许多社会互动的核心。我们的元分析表明，情绪分析可以解释超越经济结果的人类行为。我们讨论了未来的研究方向。我们希望这项研究能为一种新颖的博弈论方法奠定基础，强调语言在人类决策中的重要性。
博弈论如何以及何时应用于战争游戏
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综合能源系统与博弈论：回顾
随着人类的快速发展，全球能源短缺。中国不再专注于生产、传输和供应某种特定的能源，而是提出了一个应对能源危机的综合能源系统。该系统将能源资源联系起来，并利用它们的互补优势。随着综合能源系统的发展，参与和参与变得越来越困难。博弈论可以成功解决多主体商业中出现的问题，是综合能源系统的自然应用。本出版物深入分析了综合电力系统如何进行博弈论分析。提供了综合电力系统中的初始博弈情况，然后简要介绍了综合能源的发展，概述了互联电力系统的设计和部署问题，以及考虑到能源生产方、供应链、需求方和所有这些因素的博弈场景。其次，总结了综合能源系统的基本原理，使用博弈论模型。最后一个主题与博弈论在综合电力系统中的潜在应用所涉及的挑战一起进行了研究。当将新创建的博弈模型应用于综合电力系统时，建议采用混合博弈来解决这些问题。这项研究将成为该领域新兴学者的宝贵资源。
网络安全的博弈论方法
作者：H Tavafoghi · 被引用 6 次 — Teneketzis。一种用于大规模网络动态防御的 pomdp 方法。IEEE 信息取证与安全交易，13(10)：...
2 博弈论（主要基于 Steven Matthews 的...
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战略管理中的博弈论。......
mihail.busu@facultateademanagement.ro 摘要。博弈论提供了一种分析工具，用于描述一个或多个参与者的决策过程，即在存在多种可能结果时他们的行为。战略行为是一个通用术语，指企业为影响竞争环境或至少适应其发展而采取的所有协调一致的行动。本文旨在探索基于博弈论决策的战略管理的真正潜力，并说明博弈论应用于战略管理的实用性和威力在于它能够提供有关竞争气氛和战略的洞察。在本文中，我们将探讨博弈论对战略管理的一些潜在贡献，特别是在单个行业中的应用方面。本文第二部分给出的示例基于涉及主导战略的战略管理决策。 关键词：战略管理；博弈论；主导战略；纳什均衡；消费者行为；寡头垄断。 简介 策略被称为在给定的竞争环境中有效或适用的行为模式。它是战略思维的结果，将公司定位在“匹配”公司核心竞争力和可预测竞争环境的最佳解决方案的交汇处。多年来，战略有许多定义。钱德勒（1962）将战略定义为“确定企业的基本长期目标和目标，并采取行动方针和分配实现目标所需的资源”。安索夫（1965）将战略分为四个部分：增长向量、产品市场范围、协同效应和竞争优势。伦纳德等人（1969）将战略定义为目的、目标、目标和主要政策的模式，以及实现目标的计划，以确定企业现在或将来的状态。战略也被定义为对使企业成功的效率来源的考察，如创新、多样化、新产品开发、收购、公司治理等（Camerer，1991）。此外，Porter（1996）提到，战略是企业活动之间的实现契合。组织价值观是领导者的偏好和信念，而企业社会责任则是企业所在社区的伦理道德（Mitzburg，1990）。Miles 和 Snow（1978）和 Porter（1980，1985）通过通用战略类型学进一步阐述了战略。
量子博弈论的优势及应用
1.1 背景信息。随着量子计算的发展，David A. Meyer 于 1999 年首次将其与博弈论相结合 [Mey99]。为了找到一种更好的策略来提高个人的预期收益，Meyer 应用了通用量子算法并生成了一种量子策略，并证明该策略始终至少与经典策略一样好。这一发现的结果为博弈论的新篇章——量子博弈论奠定了基础。从那时起，许多数学家、物理学家和经济学家通过构建经典博弈论模型的量子版本来探索这一领域，例如最著名的博弈论模型：囚徒困境 [EWL99]。经典博弈论和量子博弈论的主要区别在于建模中使用了纠缠机制。与传统博弈论不同，量子博弈论并不采用纯策略或混合策略，而是假设博弈者共享一个（或多个，尽管这类模型不在本研究范围内）量子比特，并且他们的策略基于在两个不同基础上对该量子比特的测量进行评估。自从量子博弈论诞生以来，它就备受赞誉和批评，对它的探索也面临挑战。由于量子博弈论的性质复杂，涉及多个知识领域，因此需要物理学、计算机科学、数学和经济学方面的背景，这为想要进入该领域的研究人员设定了很高的门槛。另一个重要的批评是，到目前为止，量子博弈论的研究还局限于经济学现有的知识范围，因此未能为其带来新的投入 [Lev05]。然而，有理由怀疑这种情况将会改变 [DJL05]，因此量子博弈论在现实生活中的适用性是一个持续讨论的话题。