卡尔加里市承认,我们聚集在锡克西卡特西帕的祖先土地上,包括西卡卡,皮卡尼,piikani,amskaapipiikani和kainai的原住民,以及奇卡达·韦尔斯帕伊(bearspaw)的传统领土,以及consspaw的传统领土第一民族。卡尔加里市也是奥特米西瓦克·梅蒂斯政府和鼻山梅蒂斯5区和肘部埃蒂斯区6.我们承认所有使卡尔加里家的土著人民。在与土地的土著联系与城市规划的土地实践之间存在共同点。有效利用土地和管理实践使土著人民自远古时代以来与土地的可持续关系中蓬勃发展。以类似的方式计划实践,以确保可持续和平衡的增长,从而为所有人提供健康的环境和充满活力的社区。卡尔加里的规划可以尊重,荣誉,包括土著和非土著规划实践,观点和知识,以共同管理和管理这些土地,并承认土著人民的权利。
MDSC 301生物信息学讲师简介:Tatiana Maroilley,博士tatiana.maroilley@ucalgary.ca办公时间/回答学生电子邮件的政策,请注意,所有课程通讯必须通过您的@ucalgary电子邮件进行。 学生可以期望在48小时内通过@ucalgary电子邮件发送他们的电子邮件。 办公时间:星期二和星期三下午3-5pm教学助理:Suzanne Ferris(Suzanne.ferris@ucalgary.ca)Shreya Tomar(Shreya.tomar@ucalgary.ca)研究生助理:Rumika Mascarenhas:Rumika.mascarenhas@ucarenhas@ucalgary.ca Ca Ca Ca) 2024/04/08有关地点,请参见D2L星期一,星期三:10:30 AM-11:45AM先决条件/共同条件:300级的计算机科学中的6个单位(1.0全路等效);或医学341;或300级生物科学中的6个单位(1.0全路等效);或讲师的同意。 课程描述:此入门课程将使学生在研究环境中熟悉生物信息学。 要涵盖的主题包括对多摩管数据集的分析,生物信息学分析的设计,生物学数据的解释,实施不同平台的生物信息学管道以及对科学发现的传播。 总体主题生物信息学是由过程定义的字段;也就是说,所谓的应用生物信息学的一部分涉及计算分析,工具和算法的实际应用,以回答有关生物学的问题。 本课程将涵盖当代生物信息学中的一些主要流,特别关注高章中的测序分析。MDSC 301生物信息学讲师简介:Tatiana Maroilley,博士tatiana.maroilley@ucalgary.ca办公时间/回答学生电子邮件的政策,请注意,所有课程通讯必须通过您的@ucalgary电子邮件进行。学生可以期望在48小时内通过@ucalgary电子邮件发送他们的电子邮件。办公时间:星期二和星期三下午3-5pm教学助理:Suzanne Ferris(Suzanne.ferris@ucalgary.ca)Shreya Tomar(Shreya.tomar@ucalgary.ca)研究生助理:Rumika Mascarenhas:Rumika.mascarenhas@ucarenhas@ucalgary.ca Ca Ca Ca) 2024/04/08有关地点,请参见D2L星期一,星期三:10:30 AM-11:45AM先决条件/共同条件:300级的计算机科学中的6个单位(1.0全路等效);或医学341;或300级生物科学中的6个单位(1.0全路等效);或讲师的同意。课程描述:此入门课程将使学生在研究环境中熟悉生物信息学。要涵盖的主题包括对多摩管数据集的分析,生物信息学分析的设计,生物学数据的解释,实施不同平台的生物信息学管道以及对科学发现的传播。总体主题生物信息学是由过程定义的字段;也就是说,所谓的应用生物信息学的一部分涉及计算分析,工具和算法的实际应用,以回答有关生物学的问题。本课程将涵盖当代生物信息学中的一些主要流,特别关注高章中的测序分析。该课程的结构是在课堂环境中在已发表和原始数据的课堂环境中提供研究经验,从而强调将学生整合到生物信息学项目的实际方面以及生物信息学的解释
(详细广告 wrt EN No. 3/03,发表于 2024 年 4 月 20 日至 26 日的《就业新闻/ Rozgar Samachar》(项目代码 12-197-G 职位))邀请申请总共 2 个合同职位,包括高级研究员 (SRF)(1 人);和青年专业人员 II(1 人)在外部资助的 ICAR 项目“使用基因组编辑工具增强气候适应力和确保粮食安全”(项目代码 12-197-G 职位)下。这些职位是非保留的、临时的,与项目同时终止。该机构保留修改空缺职位数量的权利。感兴趣且符合条件的候选人可以使用附件中的申请表以及表格中提到的相关附件申请。签名的申请表和扫描的附件应合并为适当大小的单个 pdf 文档并通过电子邮件发送。候选人应将填写好的申请表的扫描件邮寄将自认证的学位证书扫描件、10、12、UG 和 PG 成绩单发送至电子邮箱 204plantphysiology@gmail.com
我目前的研究重点是开发和集成用于量子计算的硅自旋量子比特 (qubit) 技术。量子计算机代表了一种革命性的计算方法,其运行原理与传统计算机的原理根本不同。这些机器的核心是量子比特,可以通过各种方法实现,每种方法都有独特的属性。当前的商用量子计算机利用超导、冷原子和离子阱等技术,所有这些技术都依赖于不同的物理现象。我的研究专门探索硅自旋量子比特。硅是传统计算中晶体管的基础材料,为量子比特实现提供了显著的优势。它与现有半导体制造工艺的兼容性为大规模量子计算机开发提供了潜力。虽然存在使用光子的替代方法,但最佳量子比特技术仍是一个悬而未决的问题。正在进行的研究和开发