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World File Search System卡纳纳斯
体超导铟对一维锌超导纳米线超导电性的抑制效应'
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三维导电聚合物微纳电极在脑类器官研究中的应用与展望
在脑类器官中[58]。 （f）TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。 （g）成像在脑类器官中[58]。（f）TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。（g）成像
不同取向B2 结构FeAl 合金纳米线弯曲行为的分子动力学模拟*
（b），6.000 nm（c），8.900 nm（d）和9.300 nm（e），其中颜色表示不同的局部晶体结构：蓝色-BCC，绿色-FCC，RED-HCP和White-Inninnown； （f）在1860 PS和d = 9.300 nm的纳米线内的应变分布，其中原子是通过其局部剪切应变颜色的。
乔纳斯·纳姆证词
1. 中国对新能源技术的追求中国的投资——不仅在新能源技术的研发上，而且特别是在这些技术的制造能力上——长期以来一直是中国国内经济定位于关键新兴工业领域的广泛战略的一部分。从 21 世纪初的风能行业开始，到 2009 年金融危机后的太阳能行业，以及最近的电动汽车和电池储能行业，中国中央政府一直支持新能源技术，以结合气候和经济目标并创建出口就绪的工业部门。中国现在在通过降低电力和交通运输部门的碳排放来解决气候危机最需要的技术的大规模生产方面处于世界领先地位。这些新能源技术包括风力涡轮机、太阳能电池板、电动汽车和电池。自 2001 年加入世界贸易组织以来，中国在全球太阳能光伏发电中的份额迅速增长，从不到 1% 跃升至全球太阳能电池板的 60% 以上。中国是世界上最大的电动汽车生产国之一；中国生产的风力涡轮机占全球总产量的三分之一以上，为全球风力涡轮机装置生产的零部件也占了很大一部分。中国拥有全球三分之二以上的电动汽车和储能所需锂离子电池产能。中国与欧盟现在也是世界上最大的电动汽车市场之一。1 在很大程度上，由于中国在绿色技术领域的制造业进行了前所未有的投资，清洁能源技术的成本大幅下降。自 2009 年以来，全球风力涡轮机和太阳能电池板的价格分别下降了 69% 和 88%，使得这些产品的价格下降。
阿纳夫·卡普尔
Arnav Kapur 麻省理工学院 15,000 美元 “用它！” Lemelson-MIT 学生奖毕业生获得者 AlterEgo，一种非侵入性外周神经计算机接口和 ISGEC（计算机基因表达构建），一个可定制的基因表达测量平台 挑战：计算机和人工智能一直被视为外部实体或代表我们进行计算和行动的外部黑匣子设备。问题是，我们能否颠倒过来，将人类和计算机（人工智能）结合为一个实体，以增强人类的认知和能力，而不是依赖将我们与环境隔离开来的外部接口？仅在美国，就有超过 750 万人在患病或受伤后患有言语障碍。1然而，最常用的可以让这些患者更好地沟通的系统效用有限。符号集（印有字母、单词或图标的纸张）和一种称为稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的过程（将字符应用于显示器上，用户通过眼球运动进行选择）既难以使用，又会导致令人沮丧的缓慢交流，因为用户通常一次只能选择一个字符。因此，患有言语障碍的人往往无法实时分享他们的想法和观点。解决方案：Arnav 的主要发明 AlterEgo 是一个由三部分组成的感官和听觉反馈系统。第一部分使用来自内部语音系统的微妙神经肌肉信号来提取语音。当我们大声说话时，我们的大脑会将电信号传输到 100 多块肌肉和声带以产生语音。当我们在内心对自己说话时，通过非常微妙地只使用我们的内部语音系统，神经信号就会被发送到这些内部系统。从皮肤表面，AlterEgo 能够检测到来自口腔深处的这些信号，并理解一个人想要说什么。系统的第二部分传输从电信号中收集的信息，并将其发送到在后台运行在设备上的人工智能代理。人工智能代理理解数据并准备响应以供音频反馈系统投射。设备的第三部分是双重的。用户可以通过
伊姆兰，阿克萨；卡德纳斯
建筑、工程、施工和设施管理 (AEC-FM) 行业越来越受到监控传感器网络数据和控制自动化系统的数字技术的影响。数字孪生等数字技术的进步通过整合物理世界和数字世界，提供了建筑物及其资产的高级表示。本文探讨了 AEC-FM 领域的模式、差距和趋势，并为建筑管理的数字化和自动化解决方案做出了贡献。这项工作涵盖了广泛的研究主题，从复杂模型的智能信息管理到建筑信息管理和建筑系统的交互，研究人员越来越有兴趣使用数字孪生来管理他们的信息，并开发新的研究方向，重点是数据交换和建筑信息模型 (BIM) 和设施管理 (FM) 的互操作性。在对多个数据库进行完整的文献计量搜索并遵循选择标准后，77 篇关于 AEC-FM 行业数字孪生应用的学术出版物被标记并进行了相应的聚类。本研究详细分析了关键技术的概念，包括“设施生命周期管理中的数字孪生”、“数字孪生信息集成标准”、“基于数字孪生的以居住者为中心的建筑设计”、“基于数字孪生的预测性维护”、“用于设施维护的语义数字孪生”和“基于数字孪生的人类知识”。研究结果表明，信息标准化是数字孪生在 AEC-FM 行业实际使用之前必须克服的第一个主要障碍。在此基础上，本文提出了建筑管理数字孪生的概念框架，作为未来研究的起点。