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太空部队利用 IA-PRE 加强卫星通信安全
为什么选择 Kratos 选择经验丰富且久经考验的 ASCA 对于获得 IA-PRE APL 资格至关重要。作为 CMMC (C3PAO)、FedRAMP (3PAO) 和现在的 IA-PRE (ASCA) 的首批也是最大的第三方评估机构之一，Kratos 拥有多年在政府/商业标准和各种合规框架方面强大的合规和认证经验。凭借 Kratos 以客户为先的合规评估方法，您可以确保获得个性化的客户关注和支持以及最先进的审计技术和流程。Kratos 的灵活方法可最大限度地减少中断，因为评估是按照您的时间表进行的，而 Kratos 则负责管理从启动到授权的整个过程。此外，作为虚拟化卫星地面系统（卫星 C2、信号处理、保护和传输）的首要提供商，Kratos 是卫星行业和合规框架服务领域公认的领导者。
100 名研究人员致 FCC 的 PIRG 卫星信
将 3 万到 50 万颗卫星发射到低地球轨道甚至不需要进行环境审查，这有悖于常识。美国政府问责局发现，联邦通信委员会并没有文件证明其将巨型星座排除在环境审查之外。联邦通信委员会应立即与学术界、环境保护署、美国国家航空航天局和其他联邦机构的专家合作，启动全面审查程序。审查必须结合其他国际上提议的星座，全面考虑拟议的巨型星座的影响，而不是逐一进行。还需要考虑对太空环境的影响，例如轨道碎片，以及对大气、天文学、气候、航空和地表的影响。审查需要与国际电信联盟等国际机构和研究人员协调进行。
卫星图像处理中的人工智能＆...
卫星图像处理是管理我们星球资源的强大工具之一。最近，它在应对全球挑战（例如资源管理，可持续性，气候变化，灾难管理和响应，作物监测等）等全球挑战方面非常重要。图像处理中AI技术的演变已成为处理卫星图像的动力。通过提供高级工具进行分析。FDP旨在深入了解AI在卫星图像处理及其应用中的范围和影响。
AWES - 立方体卫星解决方案
在美国内布拉斯加州，立方体卫星被用于测量地面水的蒸发量，分辨率达到 3 米。立方体卫星产生的数据与地面气象塔的地面数据进行了比较。尽管这些地面塔也可以成为测量水蒸发量并利用数据预测和检测干旱的解决方案，但使用立方体卫星更为可行。农民维护地面设备并不断检查的成本将高于使用立方体卫星。这些立方体卫星还显示出与地面数据（来自地面仪器）的高度相关性。下面的数据显示了内布拉斯加州三个不同田地的每日蒸发率，以及卫星数据和地面塔数据（红线和蓝线）的相关性。如果将地面塔数据视为可接受值，则卫星数据的 r^2 为 0.86–0.89，平均绝对误差在 0.06 至 0.08 毫米/小时之间。 （Aragon 等人，2021 年），从而展示了如何使用立方体卫星数据来取代这些传统的气象塔。：
空客制造的西班牙卫星 NG-I 卫星成功发射
空客制造的 SpainSat NG-I 卫星成功发射 图卢兹，2025 年 1 月 30 日——空客制造的两颗新一代 SpainSat 卫星中的第一颗 SpainSat NG-I 已成功搭载猎鹰 9 号火箭从美国卡纳维拉尔角发射升空。该卫星由 Hisdesat 为西班牙武装部队运营，是欧洲最先进的安全通信卫星，在 UHF、Ka 和 X 波段运行，将在初步测试和调试后于 2025 年下半年投入地球静止轨道使用。空中客车防务与航天公司空间系统负责人阿兰·福雷表示：“SpainSat NG-I 采用了我们业界领先的 Eurostar Neo 平台支持的尖端安全通信技术，它的发射是西班牙和欧洲主权迈出的重要一步。它的创新有效载荷占卫星的 45% 以上，是在空客牵头的西班牙航天工业的共同努力下开发的。”
基于有限元的模拟卫星分析...
航天器发射器用于将有效载荷和机组人员运送到低地球轨道和地球同步转移轨道。有效载荷放置在发射器的整流罩内。不同的国家使用不同的发射器，每个发射器都有不同的振动和热要求。美国使用 Delta IV、Atlas V、Falcon 9 和 Falcon Heavy。俄罗斯使用 Zenit 发射器。欧洲使用 Vega 和 Ariane 5，中国使用 CZ5。每个发射器都有不同的振动、热和尺寸要求，卫星必须满足这些要求才能安全地将其发射到太空。有限元分析将对卫星的给定要求进行建模，以确定应使用的发射器。卫星的形状和大小各不相同，而且从来都不是相同的。对结构振动和热要求进行建模对于保护有效载荷和发射器非常重要。
发现地理卫星：从数据集到Kelvins Spotgeo挑战
地球同步赤道轨道（GEO）是许多重要空间资产的所在地，例如远程通讯和导航卫星。GEO中监视居民空间对象（RSO）是实现空间情境意识（SSA）和保护批判空间资产的关键方面。然而，由于目标的极端距离以及包括云的缘故，大气/天气效应，光污染，传感器噪声/缺陷和恒星闭合，因此基于地面的地理对象进行了挑战。Kelvins Spotgeo挑战旨在确定来自低成本地面望远镜的图像在多大程度上可用于检测GEO和近Geo RSO，仅来自没有任何其他元数据的光度信号。同时，Spotgeo数据集还解决了有关卫星检测问题的计算机视觉观点中缺乏公开可用的数据集；通过组装和释放这样的数据集，我们希望在光学检测RSO上付出更多的努力，并为现有方法和将来的方法提供客观的台式标记。在这项工作中，我们介绍了Spotgeo数据集开发，Challenge设计，评估指标和结果分析的详细信息。