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摘要 IKONOS 等多光谱扫描仪 (MSS) 具有非常高的空间分辨率,因此可提供有关陆地特征的极佳信息来源。这些扫描仪的图像可能包含阴影,这会导致辐射信息部分或全部丢失,从而导致误解或分类不准确。此外,阴影的识别对于多种应用都至关重要。本研究的目标是开发基于计算机的算法来检测 IKONOS 全色 (1× 1 m) 和 MSS 波段 (4×4 m) 中的阴影。我们将纽约市的 IKONOS 全色和 MSS 图像子集转换为 HSV 颜色空间,并使用直方图分析确定强度阈值。划定潜在的阳光照射和阴影区域,并采用边缘检测技术消除非阴影、低强度区域并识别图像子集上的阴影区域。我们在一系列时间数据集上测试了结果,以开发一个能够检测阴影并从高分辨率卫星图像中提取阴影的强大模型。
可调振荡器的闪烁噪声是一个特殊问题,需要使用可调振荡器来捕获接收信号。直接数字合成 (DDS) 为这个问题提供了一个现成的解决方案,但可能会引入不需要的杂散信号产物。本文介绍了一种将这些产物降低到普遍令人满意的水平的新型专利方法,这确保了所提出的新型集成发射机合成器方法的可行性。为了在微波频率下从 DDS 提供合成的本地振荡器,必须使用一些额外的技术。本文介绍了一种使用阶跃恢复二极管 (SRD) 的方法。本文介绍了一项深入研究,表明