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印度，第7项基于太空系统的灾难管理...
ISRO使用卫星数据准备了印度洪水影响的地区地图集，描绘了过去25年中累积的洪水淹没信息。 在2023年，有14个州见证了重大洪水，并使用卫星数据对近乎真实的时间进行了监控和映射。 将大约260个洪水淹没地图和增值产品传播到灾难管理部门。 在2023年的洪水季节为戈达瓦里，塔皮和布拉马普特拉盆地提供了有关国家灾难管理组织的洪水警报。ISRO使用卫星数据准备了印度洪水影响的地区地图集，描绘了过去25年中累积的洪水淹没信息。在2023年，有14个州见证了重大洪水，并使用卫星数据对近乎真实的时间进行了监控和映射。将大约260个洪水淹没地图和增值产品传播到灾难管理部门。在2023年的洪水季节为戈达瓦里，塔皮和布拉马普特拉盆地提供了有关国家灾难管理组织的洪水警报。
从太空监测气候变化 3 学分
本课程介绍卫星遥感的基本原理及其在监测不断变化的气候和环境中的作用。它涵盖了遥感背后的科学、各种遥感方法和技术、从太空观测气候变化的证据，以及使用卫星数据来促进科学理解和协助决策。课程将介绍卫星数据的特点以及处理和分析卫星数据的常用方法。 14 课程目标：本课程旨在： 1. 介绍遥感的基础知识和从太空观测地球的技术 2. 展示空间观测的气候变化证据并将变化归因于人类活动 3. 展示科学数据可视化、分析和推理方法 4. 让学生参与大数据分析练习 5. 训练学生以可衡量的方式量化知识 6. 教育学生使用定量知识制定社会政策决策 15 主题 本课程涵盖以下主题：
AWES - 立方体卫星解决方案
在美国内布拉斯加州，立方体卫星被用于测量地面水的蒸发量，分辨率达到 3 米。立方体卫星产生的数据与地面气象塔的地面数据进行了比较。尽管这些地面塔也可以成为测量水蒸发量并利用数据预测和检测干旱的解决方案，但使用立方体卫星更为可行。农民维护地面设备并不断检查的成本将高于使用立方体卫星。这些立方体卫星还显示出与地面数据（来自地面仪器）的高度相关性。下面的数据显示了内布拉斯加州三个不同田地的每日蒸发率，以及卫星数据和地面塔数据（红线和蓝线）的相关性。如果将地面塔数据视为可接受值，则卫星数据的 r^2 为 0.86–0.89，平均绝对误差在 0.06 至 0.08 毫米/小时之间。 （Aragon 等人，2021 年），从而展示了如何使用立方体卫星数据来取代这些传统的气象塔。：
农业指数保险的基于卫星的数据
图2：从2007年到2023年7月，全球基于指数保险的研究分布。a）研究总数（n = 90），b）使用卫星数据（n = 39）的研究数量（n = 39），c）不使用卫星数据的研究数量（n = 51）。注意：在三个国家 /地区进行了两项研究，在两个国家进行了两项研究；因此，研究研究的国家数量（n = 90）的总数（n = 90）大于评论中的总论文（n = 86）。160
卫星和机载数据的光谱一致性
我们提出了一种将航空磁力数据和卫星数据相结合的新方法，该方法应用了等效偶极子层和偶极子的球谐函数 (SH) 展开。该方法包括两个步骤：(1) 等效偶极子层的磁参数反演和 (2) 将磁参数转换为 SH 系数。使用这种方法，SH 分析可用于区域研究区域，例如，可以用卫星数据替换航空磁力数据的长波长范围。我们在澳大利亚磁异常图的第三版、第四版和第五版上测试了我们的方法，这些地图使用独立的航空磁力数据集进行了长波长校正。结果表明，在 SH 度 40 至 110 范围内（对应于半波长 180 至 500 公里），根据长距离控制线调整的磁异常图与 LCS-1 卫星模型具有良好的一致性，而澳大利亚磁异常图第三版在此光谱范围内对长波长的控制较差。我们的分析表明，即使是经过精心处理的第五版，如果用卫星数据替换长波长数据，也会受益匪浅。
NASA功率气象数据的统计分析，用于评估
Received: 15/08/2024 Revised: 20/10/2024 Accepted: 7/11/2024 ____________________________________________________________________________________________ This study addresses the critical need for reliable, long-term meteorological data to assess the impact of global warming on food security and human well-being.研究表明，基于卫星的空间数据库，尤其是NASA的功率数据查看器的实用性，在评估区域气候趋势时的实用性。我们使用固定站的数据分析了1992年至2022年的六个气候参数。对30年趋势的线性回归分析显示，平均，最高和最低温度的增加，以及降水和相对湿度的降低，表明区域变暖。 ANOVA测试验证了Ganye和Yola中平均温度的线性模型，Ganye中的最高温度和相对湿度以及所有区域的全套显得清晰度指数。 这些发现强调了卫星数据在气候评估中的重要性，并呼吁进一步研究确定拒绝线性假设的参数最准确的预测模型。 关键字：Adamawa，NASA电源数据查看器，全球变暖，卫星数据对30年趋势的线性回归分析显示，平均，最高和最低温度的增加，以及降水和相对湿度的降低，表明区域变暖。ANOVA测试验证了Ganye和Yola中平均温度的线性模型，Ganye中的最高温度和相对湿度以及所有区域的全套显得清晰度指数。这些发现强调了卫星数据在气候评估中的重要性，并呼吁进一步研究确定拒绝线性假设的参数最准确的预测模型。关键字：Adamawa，NASA电源数据查看器，全球变暖，卫星数据
全球可再生能源地图集：制作中的十年
全球太阳能数据是由Vortex开发的，用于Irena Global Atlas的可再生能源。它们代表了20年内太阳辐照估算的长期和每月平均值。使用来自各种来源的卫星数据（例如，诸如Goddard Goddard Space Flight Center，Weather Cheaper Research and wereec and werfff fromice conterec and werfff the Weatherecress and werffff fromice Chopely and werff），使用来自各种来源的卫星数据，例如地静止的操作环境卫星（GOOS），多功能运输卫星（MTSAT）和HIMAWARI进行了补充。参数化包括吸收，云颗粒和气溶胶。数据集包括全局水平照射，最佳角度的全局倾斜照射，直接的正常照射和弥漫性水平照射。