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World File Search System危险因素
急性心肌梗死患者胃肠道出血的危险因素：多中心回顾性队列研究
背景：胃肠道出血 (GIB) 是急性心肌梗死 (AMI) 患者中一种严重且可能危及生命的并发症，严重影响住院期间的预后。早期识别高危患者对于减少并发症、改善结果和指导临床决策至关重要。目的：本研究旨在开发和验证基于机器学习 (ML) 的模型，用于预测 AMI 患者住院期间的 GIB，识别关键风险因素，并评估该模型在风险分层和决策支持方面的临床适用性。方法：进行了一项多中心回顾性队列研究，包括广东医科大学附属医院 1910 名 AMI 患者（2005-2024 年）。根据入院日期将患者分为训练组（n=1575）和测试组（n=335）。为了进行外部验证，1746 名 AMI 患者被纳入公开的 MIMIC-IV（重症监护 IV 医疗信息集市）数据库。倾向得分匹配根据人口统计学特征进行了调整，而 Boruta 算法则确定了关键预测因素。共使用 10 倍交叉验证训练了 7 种 ML 算法——逻辑回归、k 最近邻、支持向量机、决策树、随机森林 (RF)、极端梯度提升和神经网络。对模型的受试者工作特征曲线下面积、准确度、灵敏度、特异性、召回率、F 1 分数和决策曲线分析进行了评估。Shapley 加性解释分析对变量重要性进行了排名。Kaplan-Meier 生存分析评估了 GIB 对短期生存的影响。多元逻辑回归在调整临床变量后评估了冠心病 (CHD) 与住院 GIB 之间的关系。结果：RF 模型优于其他 ML 模型，在训练队列中实现 0.77 的受试者工作特征曲线下面积，在测试队列中实现 0.77，在验证队列中实现 0.75。关键预测因素包括红细胞计数、血红蛋白、最大肌红蛋白、血细胞比容、CHD 和其他变量，所有这些变量都与 GIB 风险密切相关。决策曲线分析表明 RF 模型在早期风险分层方面的临床应用。Kaplan-Meier 生存分析表明，有或无 GIB 的 AMI 患者的 7 天和 15 天生存率没有显著差异（7 天生存率 P =.83，15 天生存率 P =.87）。多变量逻辑回归表明 CHD 是独立危险因素
菲律宾老年人中代谢综合征和特定心血管危险因素的患病率：第8菲律宾NAT
根据世界银行2020年的数据，菲律宾人在71年出生时具有预期寿命，与缅甸（67年），印度和柬埔寨（70年），孟加拉国（73年）（73岁）泰国和中国（77岁）（77年）（77岁），但相对于日本（84岁）（84岁）（84年）（84年），（77年），孟加拉国（73年），孟加拉国（73岁），孟加拉国（73岁），（70年），（70岁），（70年），（70年）（84岁）3为代谢综合征的组成部分提供干预措施，各种心血管疾病和危险因素可以导致寿命更长，并且可以预防慢性残疾状况，从而可以预防慢性残疾病情，例如中风，充血性心脏衰竭或慢性肾脏疾病。代谢综合征是一组代谢疾病，发现增加了心血管疾病（CVD）的风险。年龄被认为是CVD 4以及菲律宾的独立危险因素，社会经济状况更高。具有代谢综合征的成年人的心血管风险至少高50％，但其绝对心血管风险并不高于其每个成分。6老年人中代谢综合征的患病率在2009年发表的荟萃分析中的11-55％。患病率也随着年龄的增长而增加，在老年女性中也更高。在代谢综合征，高血压和中枢肥胖的成分中最常见。7
巴西 COVID-19 疫苗突破性感染住院患者的概况及不良结果的危险因素
摘要 目的。描述在完全接种疫苗后更有可能感染 SARS-CoV-2 的个体的流行病学和临床特征，以便在疫苗剂量短缺的情况下对优先接种加强剂量的人群进行分析，并维持个人防护护理。方法。这项横断面研究使用了从 SIVEP-Gripe 数据库（流感流行病学监测信息系统）收集的 2021 年 1 月 18 日至 2021 年 9 月 15 日期间住院的 COVID-19 患者的数据，这些患者的年龄≥18 岁，已完全接种疫苗并被诊断为 SARS-CoV-2 感染。分析了人口统计数据、临床症状和既往病史（合并症）。主要结果是院内死亡。结果。大多数出现疫苗突破性感染的住院患者年龄≥60 岁，男性，患有危重或重症 COVID-19。病死率极高（50.27%），老年群体病死率更高。最常见的症状是咳嗽、呼吸困难、呼吸窘迫和低血氧饱和度。最常见的合并症是心脏病和糖尿病。重症监护病房患者（72.88%）和需要有创机械通气的患者（87.82%）病死率较高。导致不良结果的主要危险因素是高龄、呼吸功能障碍、灭活病毒疫苗免疫和已有疾病。结论。我们描述了巴西住院的 COVID-19 疫苗突破性感染患者的概况以及导致不良结果的危险因素。这些数据可用于确定优先接种加强剂量并继续使用个人防护的人群。
心血管危险因素的体育活动对脑搏动指数和认知的纵向影响：NIRS研究
摘要：最近的研究表明，包括脑脉冲振幅在内的脑搏动性的光指数与脑血管健康有关。长期较高的大脑搏动性与认知能力下降有关。尽管众所周知，常规身体活动可以提高认知功能，但对体育活动与脑搏动性的光学指数之间的关联知之甚少。这项研究评估了12个月的定期体育活动对脑搏动性光学指数变化的影响，并探讨了其与认知的关联。共有19名具有心血管危险因素（CVRF）的老年人（59-79岁）完成了这项研究。低强度，短期步行作为短暂的心血管挑战，用于研究常规体育锻炼对脑搏动性指数后运动后变化的影响。参与者在体育轨道上行走，而近红外光谱（NIRS）设备记录了额叶和运动皮层子区域的血液动力学数据。我们的数据表明，12个月的体育活动与较低的全球脑脉冲振幅有关，这与执行功能的认知得分较高有关。此外，短期步行后，全球大脑搏动指数减少了，与基线相比，常规体育锻炼12个月后，这种减少量更大。这可能表明定期体育锻炼后对心血管挑战的脑血管反应有所改善。这项研究表明，12个月的体育活动可以通过改善CVRF老年人的脑搏动性来支持认知功能。
神经纤维瘤病的视神经胶质瘤的概述1：发病机理，危险因素和治疗策略
光学途径神经胶质瘤（OPG）是最主要的毛囊星形细胞瘤，通常在生命的前十年内被诊断出来。大多数受影响的OPG儿童也出现神经纤维瘤病1型（NF1），这是最常见的肿瘤倾向综合征。NF1个体中的 OPG主要影响视觉途径并导致视觉干扰。 但是，评估无效生物标志物的无症状患者的风险是具有挑战性的。 另一方面，对于有症状的患者，仍然没有有效的治疗方法可以预防或恢复视力丧失。 因此，本综述总结了有关临床前研究中与NF1相关OPG（NF1-OPG）发病机理的当前知识，以寻求潜在的预后标记和特性靶标。 首先，NF1基因的丢失激活了3种不同的RAS效应途径，包括PI3K/AKT/MTOR途径，MEK/ERK途径和CAMP途径，介导胶质瘤肿瘤发生。 同时，来自肿瘤微环境（小胶质细胞，T细胞，神经元等）的非肿瘤细胞）OPG主要影响视觉途径并导致视觉干扰。但是，评估无效生物标志物的无症状患者的风险是具有挑战性的。另一方面，对于有症状的患者，仍然没有有效的治疗方法可以预防或恢复视力丧失。因此，本综述总结了有关临床前研究中与NF1相关OPG（NF1-OPG）发病机理的当前知识，以寻求潜在的预后标记和特性靶标。首先，NF1基因的丢失激活了3种不同的RAS效应途径，包括PI3K/AKT/MTOR途径，MEK/ERK途径和CAMP途径，介导胶质瘤肿瘤发生。同时，来自肿瘤微环境（小胶质细胞，T细胞，神经元等）的非肿瘤细胞还通过各种可溶性因子有助于神经胶质作用。随后，我们研究了潜在的遗传危险因素，分子靶向疗法以及预防肿瘤和视力恢复的神经保护策略。最后，提出了NF1-OPG的潜在方向和有希望的临床前模型，以进行进一步研究。总体而言，NF1-OPG由于神经胶质瘤细胞与肿瘤微环境之间的相互作用而发展。开发有效的治疗需要更好地了解肿瘤分子特征，以及针对肿瘤细胞和非肿瘤细胞的多阶段干预措施。
一项前瞻性观察研究，以评估既定心脏病的心脏危险因素和治疗模式
a b s t r a c t这项研究旨在评估心脏病学部门的既定危险因素和药物治疗问题，并进行一项前瞻性观察研究。这项研究是从2019年9月到2020年2月进行的6个月的200例，患有患有心脏病学院三级护理医院的既定心脏病患者。使用评估表进行了患者面试。在从事这项研究的100例既定心血管疾病患者中，大量患者是男性，大多数患者在41 - 60年之间“年龄组”为“年龄组”。这项研究表明吸烟和饮酒是男性最常见的危险因素，高血压是心血管疾病的主要“已建立”危险因素，其次是心绞痛和心肌梗塞。在未建立的危险因素中，CKD是心血管疾病的主要危险因素，随后发生心血管事故。ACE抑制剂和BB是主要用于心血管疾病的药物，其次是他汀类药物和利尿剂。这项研究阐明了年龄组和性别危险因素和药物利用之间的统计证据。在这项研究的过程中，药物模式的使用如下：（29％）患者使用抗凝剂，（22.5％）患者的ACE，患者（68％）患者的抗piplatelets，（34％）患者的利尿剂，（34％）患者，（34％）患者，（57％）患者（57％）患者，BB患者，（67.5％）患者，PPI，ppi，22％，cccr，22.22％，CCC。 (26.5%) patients, OHA (25%) patients.在其他研究中发现了类似的发现（Blessy Rachel Thomas）（26）在药物治疗使用方面。有必要在患有既定心脏病的患者中既评估未建立和已建立的危险因素，就像在本研究中一样，CKD和HTN是最常见的危险，并咨询患者有关其危险因素，社交习惯和生活方式的改变。需要临床药剂师就生活方式的改变并评估心脏病患者的药物治疗方式。
糖尿病是住院COVID-19患者的危险因素 - 对来自波兰的国家住院数据库的分析，2020年
结果：我们包括174,621例Covid-19患者，他们于2020年住院。中有40,168例糖尿病患者（DPS），该组中DPS的比例高于一般人群（23.0％，9.5％，p <0.001）。在这组COVID-19的住院治疗中，记录了17,438例院内死亡，DPS的死亡率高于非糖尿病患者（16.3％vs. 8.1％，P <0.001）。多元逻辑回归表明，无论性别和年龄如何，糖尿病是死亡的危险因素。在主要效应分析中，DPS的院内死亡几率高出28.3％，而不是非糖尿病患者。同样，PSM分析包括101,578例患者，其中19,050例患有糖尿病，表明DPS的死亡风险较高，无论性别的赔率高34.9％。年龄组的糖尿病的影响有所不同，对60-69岁的患者的影响最高。
女性是糖尿病疼痛性周围神经病变的危险因素：EURODIAB 前瞻性糖尿病并发症研究
摘要 目的/假设虽然现在已充分认识到糖尿病周围神经病变 (DPN) 的危险因素，但疼痛性 DPN 的危险因素仍然未知。我们对 EURODIAB 前瞻性并发症研究数据进行了分析，以阐明疼痛性 DPN 的发病率和危险因素。方法 EURODIAB 前瞻性并发症研究招募了 3250 名 1 型糖尿病患者，并进行了 7.3±0.6（平均值±SD）年的随访。为了评估 DPN，使用了标准化协议，包括临床评估、定量感觉测试和自主神经功能测试。在基线和随访时评估疼痛性 DPN（定义为确诊 DPN 的参与者腿部出现疼痛性神经病变症状）。结果在基线时，927 名 DPN 参与者中有 234 名（25.2%）患有疼痛性 DPN。在随访中，1172 名参与者中有 276 名（23.5%）患有 DPN。其中，41 人（14.9%）患有疼痛性 DPN。大多数患有疼痛性 DPN 的参与者为女性（73% vs. 48% 无痛性 DPN，p=0.003），并且在调整糖尿病病程和 HbA 1c 后，这种差异仍然显著（OR 2.69 [95% CI 1.41, 6.23]，p=0.004）。疼痛性 DPN 患者中，患有大量或微量白蛋白尿的比例低于无痛性 DPN 患者（15% vs. 34%，p=0.02），并且在调整 HbA 1c、糖尿病病程和性别后，这种关联仍然存在（p=0.03）。结论/解释在这项首次调查疼痛性 DPN 风险因素的前瞻性研究中，我们明确证明女性是疼痛性 DPN 的风险因素。此外，与无痛性 DPN 相比，疼痛性 DPN 患者中糖尿病肾病的证据较少。因此，疼痛性 DPN 不是由传统上与微血管疾病相关的心脏代谢因素引起的。因此，性别差异可能在糖尿病神经性疼痛的病理生理学中发挥重要作用。未来的研究需要研究疼痛性 DPN 发展中的社会心理、遗传和其他因素。
用随机尿液 ACR 检测 2 型糖尿病患者糖尿病肾病的发生率及其相关危险因素
摘要 目的：利用随机尿液 ACR 比值确定 2 型糖尿病患者的糖尿病肾病发病率并确定其相关危险因素。 研究设计：描述性横断面研究。 研究地点和持续时间：本研究于 2023 年 2 月 1 日至 2023 年 7 月 31 日在巴基斯坦白沙瓦穆罕默德教学医院 (MTH) 医学部进行。 方法：共调查了 150 名 2 型糖尿病患者。样本量是使用 WHO 样本量计算器计算的，使用一项参考研究，2 型糖尿病患者糖尿病肾病的患病率为 10.8%；置信区间 = 95%，误差幅度为 5%。 结果：标准差 ± 5.146，平均年龄为 49 岁。有 87 名（58%）女性和 63 名（42%）男性。对 150 名受试者的随机尿液 ACR 进行了分析。其中，47 名（31%）患有微量白蛋白尿（少于 300 mg/m），28 名患者（19%）患有大量白蛋白尿（超过 300 mg/m），而 6 名（4%）患有终末期肾病，GFR < 30 ml/m -1.73 m2。对 150 名受试者进行了一项研究以确定糖尿病肾病的状况。其中，81 名（54%）患有糖尿病肾病，69 名（46%）没有。结论：使用随机尿液 ACR 比率，我们的研究表明 46% 的 2 型糖尿病患者患有糖尿病肾病。糖尿病病程 5-10 年的患者的发病率为 24%，糖尿病病程 11-15 年的患者发病率为 26%。糖尿病病程16至20年的患者发病率为50%。总之，糖尿病病程越长，患糖尿病肾病的风险就越大。
血清心脏肌钙蛋白T的临床意义和诊断为急性缺血性卒中的患者的危险因素
目的：我们探讨了患有急性缺血性中风（AIS）患者血清心脏肌钙蛋白T（CTNT）水平增加的临床意义和相关危险因素。方法：我们的研究对象由在发病后48小时内入院的患者组成。这些研究参与者的CTNT水平分为两组：正常CTNT组和CTNT组升高。我们对一系列数据进行了统计分析，包括一般临床特征，病史，实验室测试结果，心电图，影像学扫描和医疗记录，例如美国国家健康研究所（NIHSS）的患者评分。结果：在被诊断为AIS的232名患者中，有84名患者（36.21％）表现出升高的CTNT水平。将CTNT队列与常规CTNT水平进行比较时，CTNT升高的人会年龄较大[中位年龄为76岁（四分位间范围：67至83），而四分之一年间范围为70年：61至79至79），p = 0.002]，p = 0.002]，与较高的NIHS相比，4.5（4.5）[8.5（4.5）（4.5）[8.5（4.5）[8.5（4.5）[8.5（ （四分位数范围：2至9），p = 0.002]。此外，升高的CTNT组患者中较大的患者均患有冠状动脉疾病（23.81％vs. 7.43％，P <0.001）和心脏不足（25.00％vs. 3.38％，P <0.001）作为合并症。同时，升高的CTNT组还显示出较高的心电图异常发生，包括束分支块（29.76％vs. 9.46％，p <0.001）和心房颤动（32.14％vs. 11.49％，p <0.001），相比之下。收集了患者的临床数据和相关实验室指标以进行危险因素分析，这表明捆绑分支块[优势比（OR）= 4.17，95％置信区间（95％CI）= 1.43–12.16），将10 N末端的Pro-Brain natriaretic natriuretic肽（log 10 Nt-probnp = 3.41）登录至基础。 1.62-7.16），胱抑素C（OR = 6.86，95％CI = 2.01–23.43）和中性粒细胞/淋巴细胞比率（OR = 1.13，95％CI = 1.02-1.25）是AIS患者中CTNT的独立风险因素。结论：CTNT较高水平的AIS患者表现出更严重的神经系统障碍和更多的合并症。此外，AIS患者的CTNT升高可能与心脏不足，肾功能变化和炎症迹象有关。