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World File Search System危险
生物多样性在大多数雨林中处于危险中，研究警告
研究人员培养的细胞在含有各种浓度的31种成分的培养基中得出的细胞。获得了培养基浓度作为训练数据，并进行了四个机器学习模型。通过应用主动学习（重复的机器学习和实验验证），研究人员开发了一种培养基，该培养基比市售培养基的细胞浓度更高。
家庭危险废物（HHW），电子废物（E- ...
以下是接受项目的列表。这不是详尽的列表。家庭危险废物（HHW）粘合剂。溶剂。油漆，油漆更薄。污渍。腻子，填缝。油漆和污渍脱衣舞娘。排干清洁剂。池化学品。抗冻结。液压流体。清洁产品。木材防腐剂。肥料，除草剂，除草剂。农药，啮齿动物，杀虫剂。玻璃纤维和环氧树脂。汽车和海洋维护护理产品。腐蚀（鼠酸，碱液）。屋顶焦油，密封剂，补丁化合物。荧光，CFL灯泡。烤架和露营尺寸的丙烷缸汽油，柴油，煤油 - 最多5加仑，必须容忍。废油（烹饪，汽车，海洋）最多需要5加仑。含有物品的汞（温度计，某些灯泡）。电子废物（电子废物）电视。打印机。传真机。电路板。手机。收音机。计算机（台式机和笔记本电脑）。监视器。硬盘驱动器。遥控器。游戏系统。电池锂离子（锂离子）。镍 - 瓦（NICD）。镍锌（Ni-Zn）。镍金属氢化物（Ni-MH）。小密封铅酸（SSLA/PB）。Common items that contain hazardous batteries, laptops, tablets, Bluetooth devices, power tools, remote car keys, vaping and e-cigarette devices, game controllers, digital cameras, portable power packs, singing, light-up greeting cards, electric toothbrushes, toys, medical devices, smoke, fire, carbon monoxide detectors, e-bikes, e-scooters, hoverboards, powered air清新剂。
该地区医学学者中慢性肾脏疾病的危险因素
摘要慢性肾脏疾病（CKD）在全球范围内具有高发病率和死亡率，在30岁以上的个体中，在64岁以上的个体中，患者的患病率为7.2％。从这个意义上讲，该疾病在早期阶段是无症状的或寡头的，并且在晚期阶段变得明显。关于这种观点，考虑到多因素的多因素，评估有助于安装这种合并症的因素至关重要。本研究的目的是确定医学学者中刚果民主共和国的危险因素的普遍性。这是无薪样品的横向观察研究。这项研究始于2020年，收集了第一个数据，并于2022年完成了新的收藏。因此，分析了这些因素：年龄，种族，性别，吸烟，体重指数（BMI），动脉高血压（HA），糖尿病（DM），糖尿病（DM），血脂异常，高蛋白饮食，DRC家族史，家族史，非传播慢性疾病的家族史。有可能导致的原因，例如更高的研究工作量，自我保健的时间可用性以及日常生活中的健康实践；学生在吸烟和埃菲主义方面的脆弱性，因为大多数学生都年轻，因此可能会受到插入环境的影响。最后，从评估的合并症中，血脂血症是样本中最普遍的，其次是HAS和DM。至于家族史，这是最常见的状况。关键字：慢性肾脏疾病；风险因素；医学生。目标摘要慢性肾脏疾病（CKD）在全球范围内的发病率和死亡率很高，30岁以上的个体患病率为7.2％，64岁以上的个体中的患病率为28％至46％。从这个意义上讲，该疾病在早期阶段表现为无症状或寡症状，并且在晚期阶段变得明显。因此，考虑其多因素性质，评估有助于这种合并症的因素的因素至关重要。
最近加利福尼亚最高法院的观点强调，设计豁免权可能但并非总是适用于未能警告危险条件案件
Tansavatdi涉及致命的骑自行车的人与卡车碰撞。所谓的危险条件是在陡峭的半英里长的道路部分上没有自行车道，并且未能警告自行车道在该部分中暂时停下来。在那里，骑自行车的人沿着该区域的道路骑行，在道路经过社区公园时没有自行车道。当骑自行车的人在非自行车车道截面末端接近交叉路口时，他只在右转弯的车道上行驶，但穿过交叉路口，并与一辆卡车在他面前转动（卡车司机相信骑车人都会右转，因为他在右上只有车道）。纽约市提出的大量证据表明，道路设计，包括没有自行车道来为社区公园提供停车位，已由许可的Traine -lick工程师准备并得到该市批准。
COVID-19肺炎中肺损害的定量CT程度是癌症患者人群住院死亡率的独立危险因素：一项前瞻性研究
结果：包括七十例胸部CT CT证据19的癌症患者。中位随访25天后，17例患者（24％）死亡。非幸存者的中位数胸部CT胸部CT范围为20％（IQR = 14–35，范围= 3-59），而幸存者的中位数为10％（IQR = 6-15，IQR = 6-15，范围= 2-55）（P = 0.002）。Covid-19肺炎的程度与住院治疗（P = 0.003）和氧疗法要求（P <0.001）相关。与死亡相关的独立因素是绩效状态（PS）≥2（HR = 3.9，95％CI = [1.1-13.8] P = 0.04）和COVID-19-COVID-19肺炎的程度≥30％（HR = 12.0，95％CI = [2.2-64.4] P = 0.004）。在癌症，癌症阶段，转移部位或幸存者和非活群之间的肿瘤治疗类型上没有发现差异。该模型的跨验证UNO c索引包括PS和COVID-19的肺炎的范围为0.83，95％CI = [0.73-0.93]。
危险废物焚化炉中PFA热破坏的建模
每个氟烷基物质（PFA）是一类含有氟化脂肪族和芳香族基团的合成化学物质。PFA。这些产品的成功，这些产品的驱除油，油脂和水，并提供了不粘的，耐污染的，耐热，无反应性和耐燃料的特性，导致了数千种不同长度和碳链配置的PFAS合成。PFA现在通常在整个环境中发现，并且对其健康和环境的影响引起了重大关注。碳氟（C-F）键是PFA和最强的有机键中的主要组成部分。因此，需要足够的能量来破坏这些CF键以将PFAS转换为惰性或更容易治疗的物种。此外，矩阵的影响，例如含PFA的废物中的共同污染物可能会影响其治疗。热处理（例如焚化）是一种有效且经过认可的方法，用于破坏许多卤代有机化学物质。Veolia是危险废物焚化炉的主要运营商之一，其绿色战略旨在在2027年成为领导者。
泛欧儿童期癌症幸存者心力衰竭的危险因素：pancaresurfup和procardio队列和嵌套病例对照研究
C. of Baat，MD 1;是。信仰，博士1； Raoul C. Reul，博士2； St. Allodji's Rodrigue，博士3：4,5;法国Bagsco，博士6； Bardi，医学博士，博士7.8； Fabial N. Belle博士9.10；朱利安·伯恩（Julianne Byrne），博士11； Elvira C. van Dan，医学博士，博士1； Ghazi Debiche，博士3：4.5；易卜拉欣达·达洛（Ibrahima Dallo），博士学位3：4,5;欲望抢，博士学位12； Lars Hjorth，医学博士，博士13； Momical Jankovic，医学博士，博士14； Claudia E. Kuehni，医学博士，博士9：15;吉尔·莱维特（Gill Levitt），医学博士16； Llanas Damien，MSC 3.4.5； Jacqueline Loon，医学博士，博士17； Lorna Z. Salt，医学博士，博士18； M. Maule，博士学位19；露西亚·米利格（Lucia Milig），博士20； Helena J.H. 去医学博士，博士1；例如M. Ronckers，博士1； Sacerdote，博士学位19；罗德里克·斯金纳（Roderick Skinner），医学博士，博士21.22；雅各布，医学博士，医学博士，博士23;克里斯蒂娜（Cristina）经文，理学硕士3.4.5； Haddy Nadia博士3.4.5； David L. Winter，MSC 2；浴室佛罗伦萨博士，3：4,4;迈克尔·霍金斯（Michael M. Hawkins），博士学位2；和Leontien C.M. 信用，医学博士，博士1.24C. of Baat，MD 1;是。信仰，博士1； Raoul C. Reul，博士2； St. Allodji's Rodrigue，博士3：4,5;法国Bagsco，博士6； Bardi，医学博士，博士7.8； Fabial N. Belle博士9.10；朱利安·伯恩（Julianne Byrne），博士11； Elvira C. van Dan，医学博士，博士1； Ghazi Debiche，博士3：4.5；易卜拉欣达·达洛（Ibrahima Dallo），博士学位3：4,5;欲望抢，博士学位12； Lars Hjorth，医学博士，博士13； Momical Jankovic，医学博士，博士14； Claudia E. Kuehni，医学博士，博士9：15;吉尔·莱维特（Gill Levitt），医学博士16； Llanas Damien，MSC 3.4.5； Jacqueline Loon，医学博士，博士17； Lorna Z. Salt，医学博士，博士18； M. Maule，博士学位19；露西亚·米利格（Lucia Milig），博士20； Helena J.H.去医学博士，博士1；例如M. Ronckers，博士1； Sacerdote，博士学位19；罗德里克·斯金纳（Roderick Skinner），医学博士，博士21.22；雅各布，医学博士，医学博士，博士23;克里斯蒂娜（Cristina）经文，理学硕士3.4.5； Haddy Nadia博士3.4.5； David L. Winter，MSC 2；浴室佛罗伦萨博士，3：4,4;迈克尔·霍金斯（Michael M. Hawkins），博士学位2；和Leontien C.M.信用，医学博士，博士1.24
乳腺癌危险因素与血液微生物组之间的关联
这项研究通过将脂肪肝病患者的微生物组与肝脏正常患者进行比较，研究了乳腺癌（BC）（BC）（BC）（BC）和微生物组之间的关系。从每个血液样本中收集细菌细胞外囊泡，并进行下一代测序。分析确定了高血糖，高脂血症和高体重指数（BMI）的组之间共享的特定微生物组谱，然后将其与功能性生物标志物进行比较。尤其是粪肠杆菌是一种在高浓度的低密度脂蛋白胆固醇，高BMI和脂肪肝病的组中发现的特异性细菌。因此，当基于粪便裂门的存在分析BC患者的预后时，可以证实患者的预后趋于恶化。在这项研究中，通过微生物组互连的BC风险因素，例如高血糖，高脂血症，脂肪肝和高BMI。这提供了有关卑诗省风险因素如何相关的及其对微生物组和人类健康的影响的见解。
人工智能对代谢减肥手术（MB）和微创手术（MIS）的影响 r E V I W o r i g i n a l r e s a r c h opg/stark/rankl单核苷酸多态性在类风湿关节炎中：与疾病易感性的关联，BON o r i g i n a l r e s e a r c h在强迫症和apoE基因多态性之间的联系 o r i g i n a l r e s a r c h脂联素悖论在非肥胖症中比肥胖的糖尿病微血管并发症患者更为明显 亚洲设置中的迭代共同设计方法 非肥胖患者的非酒精性脂肪肝病（NAFLD）的患病率和危险因素的患病率和危险因素 o r i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i n a r r e s a r c h o r i g i n a l r e s a r c h在母体血清皮质醇与母体胰岛素抵抗和胎儿超声特征之间的关系 o r i g i n a l r e s e a r c h关联在甲状腺甲状腺甲状腺素指数的敏感性和糖尿病性视网膜病中的甲状腺功能低下患者2
背景：人工智能（AI）正在成为医疗保健中的变革力量，特别是在代谢减肥手术（MBS）和微创手术（MIS）中。本文献综述探讨了这些领域中AI的应用，优势，挑战和未来潜力。方法：进行了30项研究的叙事评论，包括随机对照试验，观察性研究，文献综述和荟萃分析。对AI对手术精度，工作流程效率，并发症和患者结局的影响的关键发现已合成。结果：支持AI的技术可显着提高手术精度，降低并发症发生率和优化的工作流程。AI在术前计划，术中援助和术后监测中的应用显示出一致的优势。但是，道德问题，数据隐私和标准化问题持续存在。结论：MBS和MIS中的AI整合有可能彻底改变手术结果，提高精度并提高效率。解决互操作性，数据安全性和监管障碍对于广泛采用至关重要。关键字：代谢减肥手术，微创手术，人工智能，机器人手术，精密医学，手术效率