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Sunburst Design - 先进的通用验证方法
• 向上转换和向下转换（广泛用于 UVM 验证环境） • UVM 基类库（BCL）中的本地和受保护（隐藏） • UVM BCL 中的静态类方法 • UVM BCL 中的外部方法 • UVM BCL 中的单例模式和用法 高级 uvm_resource_db 技术 包括 Cliff 即将发表的关于 uvm_resource_db 和虚拟序列的论文中的材料。 • 比较 OVM set_config_* 命令、uvm_config_db API 和 uvm_resource_db API • 深入了解 set_config_* 命令的工作原理及其缺点 • 为什么工程师不应该在 uvm_config_db#()::get 命令上使用断言 • 为什么 OVM set_config_* 命令在 UVM 中被弃用 • 深入研究 UVM 资源数据库 • 为什么 95% 以上的工程师使用 uvm_config_db 以及为什么他们应该使用 uvm_resource_db • uvm_config_db API 及其局限性 • uvm_resource_db 及其如何消除 uvm_config_db 的限制 • 在最近的大型验证项目中使用 uvm_resource_db 的良好体验 • 实验室：uvm_config_db 和 uvm_resource_db 的使用（完整的 UVM 自检测试台）
加州公用事业规模电池存储对环境的影响
摘要 — 电池储能是一种新兴的解决方案，它利用白天多余的太阳能发电来满足晚间高峰电力需求，从而减少太阳能弃电和增加天然气边际发电量的需要，从而增加可再生能源在电网中的渗透率。根据生命周期环境影响评估，公用事业规模的锂离子电池储能在评估的六个环境影响类别中的四个（气候变化、细颗粒物、光化学臭氧形成和陆地酸化）中的影响明显低于天然气发电。到 2030 年实施公用事业规模的电池储能可以将加州电力部门的二氧化碳当量排放量减少 8%（按生命周期计算为 1550 万吨二氧化碳当量），而仅使用天然气发电来支持太阳能发电则不会如此。因此，公用事业规模的电池储能有可能减少加州电力部门对气候变化和空气污染的影响，同时通过提高电网灵活性来增加太阳能电网的渗透率。
主题的定量信息流分析API
第三方Cookies自1990年代中期首次开发Cookie以来一直是隐私问题，但更严格的Cookie政策仅在2010年代初由Internet浏览器供应商引入。最近，由于法规变化，浏览器供应商已经开始完全阻止第三方饼干，而Firefox和Safari已经符合综合。在即将到来的第三方Cookie弃用之后，Google提出了API作为基于兴趣的广告（IBA）的附加且侵入性较低的信息来源。Google发布的初始结果估计，在仍支持IBA的同时，正确重新识别随机人的正确识别的可能性将低于3％。在本文中，我们从定量信息流（QIF）（信息和决策理论框架的角度）分析了主题API引入的单个互联网用户的重新识别风险。我们的模型允许对API的隐私和实用性方面进行理论分析及其权衡，我们证明APIS API确实比第三方Cookie具有更好的隐私性。我们将公用事业分析用于将来的工作。
水獭海底安装从水獭模板上拆除屋顶舱口和注水井口保护结构退役计划
CA 比较评估 CO 2 二氧化碳 CO 2e 二氧化碳当量 CoP 停止生产 DP 退役计划 DSV 潜水支持船 EIA 环境影响评估 HSE 健康与安全执行局 km 千米 km 2 平方千米 m 米 m 2 平方米 m 3 立方米 m/s 米/秒 NMPi 国家海洋计划交互式 NNS 北海北部 NORM 天然放射性物质 NSTA 北海过渡管理局 ODU 海上退役单位 OEUK 英国海上能源 OPEX 运营支出 OPRED 海上石油环境与退役监管机构 OSPAR 《奥斯陆公约》和《巴黎公约》 P&A 封堵即弃 PMF 优先海洋特征 SAC 特别保护区 SNH 苏格兰国家遗产 SONAR 声音导航与测距 TAQA TAQA Bratani 有限公司 Te 吨 UK 英国 UKCS 英国大陆架 UKHO 英国水文办公室 WBS 工作分解结构
纽约电池储能系统指南 - nyserda
2019 年，纽约通过了全国领先的《气候领导力和社区保护法案》（《气候法案》），其中制定了积极的气候和能源目标，包括到 2025 年部署 1,500 兆瓦的储能设施，到 2030 年部署 3,000 兆瓦的储能设施。纽约州已批准超过 3.5 亿美元的激励措施，以加速采用储能系统，努力打造一个自给自足的行业。储能系统将发挥许多关键作用，以实现纽约清洁能源的未来。由于风能和太阳能等间歇性可再生能源为纽约提供了更大比例的电力，储能系统将用于平滑和时移可再生能源发电，并最大限度地减少弃电。随着纽约电网变得更加智能和分散，这些系统将在最需要的时间和地点调度储存的能源。此外，储能系统将使纽约能够满足其峰值电力需求，而无需依赖其最古老、最肮脏的峰值发电厂，其中许多发电厂的使用寿命即将结束。
不确定性条件下的负荷—储能联合规划
随着可再生能源在电力系统中的聚集，其引起的不确定性影响着电力系统的规划和运行。同时，现有的规划模型未能考虑可再生能源的不确定性方法，特别是关于可再生能源的置信度和未来可能情景；因此，提出了一种基于置信度的情景聚类方法。本文提出了一种新的发电机、网络、负荷和储能 (GNLS) 联合规划模型。首先，构建基于置信度的情景聚类，通过对风能、太阳能和负荷进行聚类和分析来反映不确定性。其次，所提出的模型侧重于负荷和储能联合规划，此外，还使用相关的灵活指标来评估模型。最后，将 GNLS 联合规划模型构建为连续时间尺度上的双层随机模型。使用 Benders 分解算法对该模型进行求解。本文使用 IEEE RTS 24 节点和中国的实际测试系统进行了验证，以证明可再生能源弃风的减少和电力系统规划中经济因素的优化。
宝华海上钻井技术
BAUER BSD 3000 是一种反循环钻井系统，配备全断面加重牙轮钻头钻头。钻机由船上起重机下水并定位在海床上，放入预先安装好的海底模板中。远程控制通过位于甲板上的 Bauer 模块化控制舱进行。所有钻井功能以及桩安装/灌浆的监控/定位都是远程执行的，电源和信号通过柔性脐带缆连接，方式与 ROV 相同。随后的钻井弃土和岩屑通过空运运送到海床。当能见度较差时，所有主要功能都通过摄像头和近距离传感器进行监控。钻井设备和脐带缆经过特殊设计，可承受异常海床流和表面波造成的巨大力量和疲劳。脐带处理系统必须补偿即使是最强大的 DP 船舶也不可避免的运动，还必须确保在紧急情况下所有脐带都能安全拆卸，所有软管都具有故障安全关闭功能。钻井模板的所有关键部件均由 Bauer 设计、制造和测试。
混合可再生能源系统的成本和可靠性分析 - 行政大楼案例研究
年。然而，可再生能源系统存在大量弃电问题。本文设计了两种不同的混合可再生能源系统 (HRES) 来满足长春一座大型办公楼的电力需求。还对两种策略进行了比较分析，以找出拟议 HRES 的最佳容量。第一个 HRES 包括太阳能光伏、风力涡轮机、电池储能系统 (PV-WT-BATT) 和 5,000 kWh/d 的负载需求。第二个 HRES 包括太阳能光伏、风力涡轮机、电池储能系统、电解槽、氢气罐 (PV-WT-BATT-EL-HT) 和 5,000 kWh/d 的负载需求。这两个 HRES 针对净现值成本 (NPC)、平准化能源成本 (COE)、运营成本和过剩电力最小化率进行了优化。使用 HOMER Pro 软件平台对两个 HRES 进行技术经济分析。该研究为确定最佳组件容量提供了完整的指导，以确保对两种 HRES 的优化性能进行成本估算。
公开评论SP 800-131A Rev. 3（IPD）
1。From: Thomas Pornin (NCC Group), Date: October 22, 2024 In the new SP 800-131Ar3 draft, in section 3 (digital signatures), lines 366-373, it is written that curves such that “224 <= len(n) < 256” are acceptable for generating signatures, but will be deprecated after year 2030, whereas curves such that “len(n) >= 256” will remain 2030年以后可接受。由于n是“基点G的顺序”（第328行），因此这些陈述的结果是在EDDSA中使用曲线25519（即非常常见的“ ED25519”）将在2030年以后进行弃用：在该曲线中，整个曲线顺序略高于2^255，但基点G的顺序仅略高于2^252，这意味着Len（n）=253。由于SP 800-186建议使用Curve25519，而新的SP 800-131AR3草案明确遵循SP 800-186（第362行），我想这种折旧副作用并不意外。我建议稍微降低截止长度，例如进入“ 224 <= len（n）<250”和“ len（n）> = 250”，因此曲线25519在2030年以后保持正式可接受。
含风电微电网的经济调度优化……
摘要：微电网经济功率优化调度是新型电力系统优化的重要组成部分，对降低能源消耗和环境污染具有重要意义，微电网不仅要满足基本供电需求，还要提高经济效益。本文考虑发电成本、放电成本、购电成本、售电收入、电池充放电功率约束、充放电时间约束，提出了多场景下风光储微电网联合优化模型，并给出了相应的基于粒子群优化的模型求解算法。此外，以白洋淀地区王家寨项目为例，验证了所提模型和算法的有效性。对多场景下的风光储微电网联合优化模型进行了探讨和研究，并给出了多场景下的最优经济功率调度方案。我们的研究表明：（1）蓄电池可以起到削峰填谷的作用，可以使微电网更具经济性；（2）当购电价低于可再生能源发电成本时，如果允许风电、光伏弃风，微电网将产生更高的经济效益；（3）限制微电网与主网之间的交换功率，会对微电网的经济性产生负面影响。