风资源的不确定性是导致弃风的主要原因之一,考虑到风电功率预测的不确定性,提出了一种针对采用先进绝热压缩空气储能(AA-CAES)技术的风火储能系统的鲁棒优化调度模型。其中,根据AA-CAES的运行特点,定义了发电厂的运行约束和备用容量的约束。基于有限场景方法,提出了一种实现系统最优鲁棒性和经济运行的解决框架,为智能算法在鲁棒优化调度中的应用提供了新途径。具体而言,采用一种新的平衡优化算法来解决最优调度问题,该算法具有良好的全局搜索性能。通过基于IEEE-39节点系统的仿真验证了所提出的解决方案。仿真结果验证了所提出的调度模型和智能求解器的有效性。
摘要 可再生能源将在中国实现2060年碳中和目标中发挥重要作用;然而,可靠性和灵活性是以可再生能源为主导的电力系统的一个大问题。人们正在讨论提高灵活性的各种策略,以确保这种系统的可靠性,但在中国尚未有详细的定量分析报告。我们结合容量扩展模型SWITCH-China和生产模拟模型PLEXOS的优势,分析了中国以可再生能源为主导的电力系统不同情景下的灵活性选项。我们发现,更大的平衡区域可带来直接的灵活性效益。与省级平衡策略相比,区域平衡可以将可再生能源弃风率降低5-7%。全国平衡可以进一步降低约16%的电力成本。然而,改造燃煤电厂以实现灵活运行只能略微提高系统灵活性。
在施工合同执行后,自土地所有权授予阿拉巴马州、大自然保护协会及其代表、代理人和承包商之日起,在不超过 5 年的时间内,享有临时地役权和通行权,供其代表、代理人和承包商用作(借用区)(工作区),包括借用和/或在其上存放填料、弃土和废料的权利)(移动、储存和移除设备和用品,以及在土地上建立和移除临时建筑物,以及执行克莱伯恩和米勒渡口鱼道项目建设所需和附带的任何其他工作,以及修剪、砍伐、砍伐和移除通行权范围内的所有树木、灌木丛、障碍物和任何其他植被、建筑物或障碍物的权利;但是,保留土地所有者、其继承人和受让人在不干扰或削弱特此权利和地役权的情况下使用的所有此类权利和特权获得;但须遵守现有的公共道路和公路、公用设施、铁路和管道的地役权。
当今,有超过 12 亿互联网用户在不知不觉中使用 IPv6。印度拥有超过 3.58 亿 IPv6 用户,普及率为 60%,中国超过 2 亿,美国超过 1.43 亿,巴西达到 5000 万,日本为 4300 万,德国超过 3000 万。一些国家的 IPv6 普及率超过 60%。剩下的 40% 则由企业界来完成,企业必须完全采用 IPv6,最终切换到仅使用 IPv6 的互联网,从而按照美国政府最近的建议弃用 IPv4 互联网,减少对两个互联网的维护。企业管理层应研究已经在内部实施仅使用 IPv6 的顶级互联网技术企业的最佳实践,以降低资本支出和运营支出,采用 IPv6 有望带来更大的收益。
利用可再生电力生产合成天然气可以实现长期能源储存,并为运输提供清洁燃料。在本文中,我们使用应用于欧洲两个地区的高分辨率能源系统优化模型分析了完全可再生的电转甲烷系统。最佳系统布局和运行取决于自然资源的可用性,而自然资源的可用性因地点和年份而异。我们发现,风能的使用量远远超过太阳能,而使用中间电池电力储存系统的影响很小。由此产生的甲烷平准化成本在 0.24 到 0.30 e/kWh 之间,经济最佳利用率在 63% 到 78% 之间。我们进一步讨论了如何通过技术发展和使用副产品(如氧气和弃电)来提高电转甲烷系统的经济竞争力。敏感性分析表明,利率对平准化成本的影响最大,其次是风能和电解器堆的投资成本。
如果要实现二氧化碳减排目标,交通运输行业的电气化将导致电力需求增加,从而导致对可再生能源发电的需求增加。此外,如果使用欧洲最佳可再生能源位置,这可能会导致对电网扩张的更大依赖。智能充电和双向充电技术在缓解这一转型过程中的压力方面具有显着优势。它们有助于减少弃电和电网扩张,促进光伏 (PV) 容量的更好整合,允许安装更多容量并减少系统内对替代灵活性资源的需求。这将减少对固定电池存储、电解以及氢气和天然气电气化的依赖。如果实施智能和双向充电,可以实现超过 10% 的系统成本节省。如果使用 2030 年的相对节省,在 2030 年至 2040 年的十年间,能源系统成本差异可能超过 1000 亿欧元。
1) 将大肠杆菌培养液(高拷贝质粒:2-10 ml)离心(12,000 x g,30秒),弃上清,得到沉淀。 ↓ ②加入150 μl A1 buffer(加RNase A),涡旋悬浮细胞。 ↓ ③加入250μl A2缓冲液,颠倒混合5次左右,静置2分钟。 [裂解] ↓ ④ 加入350 μl A3缓冲液,颠倒混匀,直至液体由蓝色变为完全无色。检查是否没有蓝色残留,然后离心(12,000 x g,3 分钟)。 ↓ ⑤将上清液转移到NucleoSpin® Plasmid EasyPure 柱中,离心(1,000-2,000 × g,30 秒)。 [结合] ↓ ⑥ 加入450 μl AQ缓冲液(+EtOH)并离心(12,000 × g,1分钟)。 [洗涤/干燥] ↓ ⑦向柱中加入50 μl AE缓冲液,室温下放置1分钟。 ↓ ⑧ 离心(12,000×g,1分钟)回收质粒溶液。 [洗脱]
根据欧盟废物框架指令,危险 CDW 是指具有附件 III(同一指令)所列的一种或多种危险特性的废物。2016 年欧盟建筑和拆除废物管理协议进一步将危险 CDW 定义为具有危险特性并可能对人类健康或环境造成危害的碎片。这包括受污染的土壤和疏浚弃土、可能包括粘合剂、密封剂和胶粘剂(易燃、有毒或刺激性)的材料和物质、焦油(有毒、致癌)、可吸入纤维形式的石棉基材料(有毒、致癌)、用杀菌剂、杀虫剂等处理过的木材(有毒、生态毒性、易燃)、卤化阻燃剂涂层(生态毒性、有毒、致癌)、含 PCB 的设备(生态毒性、致癌)、汞照明(有毒、生态毒性)、含 CFC 的系统、含 CFC 的绝缘材料、危险物质(溶剂、油漆、粘合剂等)的容器以及可能受污染废物的包装。
在这种情况下,在 OLA 中注入硫之后,反应 5 分钟后,将 100 l 1 M 硒溶液(以 Se 粉末的形式)注入 TOP(通过将 0.7894 ± 0.0001 g Se 粉末溶解在 1.0 ± 0.1 mL TOP 中制备)注入 NCs 分散体中。让溶液反应 10 分钟,然后冷却至室温。当温度达到约 60°C 时,向样品中加入 3 mL CHCl 3 以停止反应。为了净化,将 NC 溶液分成 3 等份,加入 3 个 Falcon 管(50 mL)中,使用乙醇作为非溶剂。所用的乙醇体积约为每个 Falcon 管中纳米颗粒分散体体积的 2/3。将 Falcon 管离心(9000 rpm,10 分钟),弃去上清液。将沉淀物收集在总体积为 10 mL 的 CHCl 3 中。通过 ICP 测量的 Ag 平均浓度为 1 mg/mL Ag。
摘要 — 新技术不断涌现,但人为错误却始终存在。软件供应链日益复杂且相互交织,服务安全已成为确保产品完整性、保护数据隐私和维持运营连续性的重中之重。在这项工作中,我们对有前途的开放式大型语言模型 (LLM) 进行了实验,以应对两个主要的软件安全挑战:源代码语言错误和弃用代码,重点关注它们是否有潜力取代依赖预定义规则和模式的传统静态和动态安全扫描器。我们的研究结果表明,虽然 LLM 呈现出一些意想不到的结果,但它们也遇到了重大限制,特别是在内存复杂性和新的和不熟悉的数据模式的管理方面。尽管存在这些挑战,但积极应用 LLM,再加上广泛的安全数据库和持续更新,仍有潜力加强软件供应链 (SSC) 流程以抵御新兴威胁。索引术语 — 大型语言模型、软件供应链安全、漏洞