XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System即时的
Shetti AN. 麻醉师和救护服务的不同角色。Anaesth Critic Care Med J 2025, 10(1): 000249。
麻醉师和救护车服务是医疗保健的两大重要支柱，他们的专业知识远远超出了他们的主要专业领域，以确保全面的患者护理。麻醉师的主要作用是维护接受手术的患者的安全和舒适。他们实施麻醉，精心监测生命体征，并精确控制疼痛。然而，他们的范围并不局限于手术室。麻醉师在重症监护室发挥着关键作用，他们在那里处理危及生命的疾病，在疼痛管理诊所缓解慢性和急性疼痛，并在产科护理中确保安全舒适的分娩体验。同样，救护车服务在紧急医疗护理中也是不可或缺的，在危急情况下充当第一响应者。救护人员在紧急情况下提供即时的现场医疗救护，包括严重创伤和急性医疗危机。他们执行复苏和稳定等救生干预措施，确保患者安全有效地送往适当的医疗机构。救护团队快速有效地做出反应的能力通常会直接影响患者的生存和康复。麻醉师和救护团队共同构成了重要的医疗保健体系。虽然麻醉师在手术期间及之后提供专业护理，但救护服务可确保在紧急情况下提供即时有效的医疗干预，因为每一秒都很重要。这种协同作用反映了一种协调的患者护理方法，将反应、治疗和康复的关键阶段连接起来。他们的合作凸显了综合医疗保健系统在拯救生命和改善患者治疗效果方面的重要性。
北京大学量子材料科学中心 - International Center for Quantum ...
在非相对论量子系统中，利布-罗宾逊定理 [1-2] 规定了一个新出现的速度限制 v，在幺正演化下建立了局部性，并限制了执行有用量子任务所需的时间。在本次演讲中，我将介绍我们的工作 [3]，即将利布-罗宾逊定理扩展到具有测量和自适应反馈的量子动力学。与测量可以任意违反空间局部性的预期相反，我们发现量子信息的速度最多可以提高 (M+1) 倍，前提是已知 M 个局部测量的结果；即使经典通信是即时的，这也是如此。我们的界限是渐近最优的，并且被现有的基于测量的协议所饱和 [4]。我们严格限制了量子计算、纠错、隐形传态以及从短程纠缠初始状态生成纠缠资源状态（Bell、GHZ、Dicke、W 和自旋压缩状态）的资源要求。我们的研究结果限制了使用测量和主动反馈来加速量子信息处理，并限制了大量已提出的量子技术的可扩展性。参考文献：[1] Lieb 和 Robinson，“量子自旋系统的有限群速度”，Comm. Math. Phys. 28, 251 (1972)。[2] Chen, Lucas 和 Yin，“多体量子动力学中的速度限制和局部性”，arXiv：2303.07386。[3] Friedman, Yin, Hong 和 Lucas，“带测量的量子动力学中的局部性和误差校正”，arXiv：2206.09929。[4] Briegel, Dur, Cirac 和 Zoller，“量子中继器：不完美局部操作在量子通信中的作用”，Phys. Rev. Lett. 81, 5932 (1998)。
基础设施投资与欧洲经济增长
随着全球经济继续从新冠疫情的影响中复苏，政策制定者们就刺激经济复苏的最佳机制展开了大量讨论。其中一种机制就是基础设施投资。许多政策制定者认为，大规模、立即的基础设施支出将带来显著的经济增长。而另一群人则担心如此大规模的政府支出计划的副作用。由于全球经济仍在从新冠疫情冲击中恢复，供应链难以满足需求，因此现在是探讨这一主题的最佳时机。本文将探讨基础设施投资与增长率之间关系的历史、学术和定量证据。具体而言，本研究的研究问题是基础设施支出如何影响 2008 年至 2019 年欧洲国家的人均 GDP 增长率。研究的目的是确定基础设施投资与增长之间是否存在因果关系。此外，本研究将确定其统计意义，并将其与被认为促进经济增长的其他形式的支出进行比较。本研究的首要目标是确定哪些支出领域的影响最为显著，其次是确定这些影响是即时的还是滞后的（如果是，需要多长时间），第三是确定基础设施投资的外部影响。本文的结构将遵循以下格式：首先，回顾有关该主题的现有文献。其次，提出回归分析的变量并合理化其纳入。第三，格式化回归方程并解释设计背后的原理。之后，本文将从统计学角度和与先前研究的关系的角度讨论结果及其解释。最后，本文将包括结论，总结本文的目标、结果和研究的外部应用。
价值学习真的是离线RL中的主要瓶颈吗？
摘要虽然模仿学习需要访问高质量的数据，但原则上应以类似或更好的方式在数据质量下进行类似或更好的表现。但是，当前的结果表明，离线RL的性能通常比模仿学习差，而且通常不清楚是什么避免了离线RL的表现。在这项工作中，我们旨在了解当前离线RL算法中的瓶颈。虽然离线RL的表现较差通常是在不完美的价值函数上表现出来，但我们还是问：在学习价值函数，策略或其他内容时，离线RL的主要瓶颈确实是真正的瓶颈吗？为了回答这个问题，我们对（1）价值学习，（2）策略提取和（3）脱机RL问题的策略概括从每个组件的“数据尺度”属性中分析，分析了这些组件如何影响性能。我们进行了两个令人惊讶的观察。首先，选择性提取算法的选择会影响离线rl Sigig的性能和可伸缩性，通常比其基本价值学习目标更重要。例如，广泛使用的价值加权回归目标（例如AWR）无法完全利用学习的价值函数，并且切换到行为调节的策略梯度目标（例如DDPG+BC）通常会导致性能和缩放行为的实质性改善。其次，离线RL的次优性能通常是由于对培训数据的支持，而不是分布状态的策略准确性。虽然大多数当前的离线RL算法并未明确解决此问题，但我们表明，使用次优的但高覆盖范围的数据或即时的策略提取技术可以有效解决实践中的策略概括问题。
Paul Meehl读者
序言在1973年，明尼苏达大学出版了保罗·梅尔（Paul Meehl）的著作，题为《精神诊断：精选论文》。它成为了即时的经典（许多章节已经是文献中的引用经典），后来由诺顿出版社（Norton Press）在平装书中重印。对于一位知名的方法学家/临床心理学家来说，它仍然被认为是必不可少的阅读。为新一代心理学家介绍了Meehl的最重要见解和贡献，在这里保留了一些仍然相关的经典作品，但在这本书以来，读者也将在超过三十年的时间内获得了三十多年来的新章节，并从200多个章节中选出了200多个艺术品的新章节。本卷几乎可以标题为保罗·梅尔（Paul Meehl）的介绍，是冰山一角，好奇的读者将其用作更广泛探索其著作的门户。尽管本书的主要受众将是心理学的研究生和专业心理学家，但相关领域的人，例如精神病学，社会学，法律，教育，人类发展和科学哲学，也将在此系列中找到很多东西。从心理诊断中保留的章节和此处包括的新阶段 - 大小 - 方法诊断，方法论，理论建设和评估以及临床心理学的研究。这些作品的LeitMotif是科学心理学的实践。该系列是一项巡回演出的力量，说明了生命科学中问题的适当定量分析，澄清了对分析方法的不足来解决许多问题，发明多变量统计方法的发明 - 通过相干切割动力学来帮助完成该任务的多变量统计方法，并通过相干性切割动力学来实现该方法的应用。
还是与人与人有关的服务创新？增强客户...
深刻地改变服务设计和交付（酒店新闻资源2017； Lema and Agrusa 2009）。技术的持续发展大大减少了技术采用的障碍，从而极大地改变了消费者的行为。因此，不断增长的人群对普遍技术的熟练程度和依赖已成为当今社会的普遍规范。Rosen-Baum和Wong（2015，第1863页）指出：“许多旅行者现在都考虑酒店技术产品常规业务实践。”这些包括计算机化系统（Meuter等人。 2003），移动信息指南（Riebeck等人 2008），无线互联网（Dipietro和Wang 2010），登记入住和结帐自我销售亭（Griffy-Brown Chun and Machen 2008）和机器人应用程序（Chi-Ang和Trimi 2020; Kervenoael et; 2020）。 Yeh等。 （2005）还指出，由于定制者对方便，易于使用，无忧的服务以及即时的准确信息，互联网，电子商务和信息技术的使用将成为任何酒店公司保持竞争力的核心能力。 鉴于采用和增加技术使用的趋势不断增长，这是一种混合术语“ Untact”服务（Lee and Lee 2020； Kim等； Kim等。 2018）于2018年在韩国引入，以描述由消费者行为转移驱动的当前服务风格。 2018）。 此外，在19009年大流行期间，对技术的接受和偏好越来越重要。 Kim等人的研究结果。 2011）。Rosen-Baum和Wong（2015，第1863页）指出：“许多旅行者现在都考虑酒店技术产品常规业务实践。”这些包括计算机化系统（Meuter等人。2003），移动信息指南（Riebeck等人2008），无线互联网（Dipietro和Wang 2010），登记入住和结帐自我销售亭（Griffy-Brown Chun and Machen 2008）和机器人应用程序（Chi-Ang和Trimi 2020; Kervenoael et;2020）。Yeh等。 （2005）还指出，由于定制者对方便，易于使用，无忧的服务以及即时的准确信息，互联网，电子商务和信息技术的使用将成为任何酒店公司保持竞争力的核心能力。 鉴于采用和增加技术使用的趋势不断增长，这是一种混合术语“ Untact”服务（Lee and Lee 2020； Kim等； Kim等。 2018）于2018年在韩国引入，以描述由消费者行为转移驱动的当前服务风格。 2018）。 此外，在19009年大流行期间，对技术的接受和偏好越来越重要。 Kim等人的研究结果。 2011）。Yeh等。（2005）还指出，由于定制者对方便，易于使用，无忧的服务以及即时的准确信息，互联网，电子商务和信息技术的使用将成为任何酒店公司保持竞争力的核心能力。鉴于采用和增加技术使用的趋势不断增长，这是一种混合术语“ Untact”服务（Lee and Lee 2020； Kim等； Kim等。2018）于2018年在韩国引入，以描述由消费者行为转移驱动的当前服务风格。2018）。此外，在19009年大流行期间，对技术的接受和偏好越来越重要。Kim等人的研究结果。2011）。根据李和李（Lee and Lee）（2020，p。3）的说法，“不实用的服务是指通过使用数字技术在员工和客户之间提供事实相处的服务提供的服务。”某些类型的客户（即精通技术的专业人士，年轻消费者，一人家庭居民，内向的人和/或公共人物）特别喜欢不进行服务的服务，他们倾向于对人感到不舒服并更喜欢“独奏购物”（Kim等人> （2021）表明，在19日大流行期间，从人类服务到机器人服务的偏好转变与先前在Covid-19-19大流行之前进行的研究相反。 此结果表明，全球健康危机将在未来更多的行业中加速技术接受的步伐（Chiang and Trimi 2020）。 对消费者行为的转变做出响应，在酒店行业实施了越来越高级的自我服务技术（SST）。 例如，带有移动入住技术的星木酒店用移动入门设备代替了传统的钥匙卡（Chahal and Kumar 2014）。 丝绸广场，泰南（Tainan），向酒店客人提供了机器人送货服务。 其他自助服务设备，例如餐厅订购平板电脑和机场登机信息亭，已成为当今服务环境中的常见情况。 自助技术应用的主要优势源于他们通过跟踪客户的偏好来定制服务体验的能力（Yeh等人 2005），增加服务选择以及扩大客户与组织之间的互动（Davis等人 （2000）。（2021）表明，在19日大流行期间，从人类服务到机器人服务的偏好转变与先前在Covid-19-19大流行之前进行的研究相反。此结果表明，全球健康危机将在未来更多的行业中加速技术接受的步伐（Chiang and Trimi 2020）。对消费者行为的转变做出响应，在酒店行业实施了越来越高级的自我服务技术（SST）。例如，带有移动入住技术的星木酒店用移动入门设备代替了传统的钥匙卡（Chahal and Kumar 2014）。丝绸广场，泰南（Tainan），向酒店客人提供了机器人送货服务。其他自助服务设备，例如餐厅订购平板电脑和机场登机信息亭，已成为当今服务环境中的常见情况。自助技术应用的主要优势源于他们通过跟踪客户的偏好来定制服务体验的能力（Yeh等人2005），增加服务选择以及扩大客户与组织之间的互动（Davis等人（2000）。正如Bitner等人的支持，这种不可避免的技术采用趋势正在将服务业从传统的“高触摸和低技术”转变为“低调和高科技”环境。Lee和Lee（2020）还指出，随着他们越来越多地采用并依赖于大数据支持的技术提供的服务，客户可能会将友好的服务人员视为良好服务的最低要求。
2025年夏季的可持续发展学者计划实习机会
项目名称：探索可持续过境设施的模块化：设计，预制和临终管理策略项目背景和概述：随着城市的成长和公共交通系统的扩大，对适应能力，资源效率高的基础架构的需求越来越大。模块化通过利用适应性，耐用且易于维护的预制组件，为设计和构建过境设施提供了可持续的方法。这种方法与Translink的可持续性和气候行动目标保持一致，从而降低了环境影响，同时提高了运营效率。传统的施工方法可以产生大量的浪费，需要更长的项目时间表，并且缺乏将来变化的灵活性。模块化通过强调预制来应对这些挑战，这使组件可以在受控环境中进行异地制造。这可以最大程度地减少材料废物，减少运输和现场活动中的碳排放，并改善施工时间表。此外，可以重新配置，扩展或重新使用模块化系统，以满足不断发展的运输需求，从而支持资源效率和成本效益。另一个关键方面是寿命末管理，其中诸如跨层压木材（CLT）或其他可回收，低影响力的材料等材料得到了优先级。这些材料可以被拆卸和重复使用，与循环经济原则保持一致，并最大程度地减少建筑浪费。模块化可以为这些设施提供可扩展的解决方案，以确保它们达到即时的运营需求，同时还可以适应未来的需求。该项目发生在Translink的举措的背景下，包括Skytrain Station，Bus Stops，West Coast Express Stations和BRT车站的持续设计。通过探索模块化设计，预制策略和可持续的物质使用，该项目有助于减少过境基础设施的环境足迹，同时支持Translink对富有弹性，可持续的运输系统的愿景。
程序。 。 。
组织和目的是稻米技术工作组（RTWG）根据国家农业实验站的一项非正式备忘录，以及阿肯色州，加利福尼亚州，佛罗里达州，路易斯安那州，密西西比州，密苏里州，密苏里州和德克萨斯州的农业研究服务，以及其他国家研究服务，美国国立食品研究所的农业延期服务和农业延期服务农业。会员资格由这些和其他合作的公共机构和参与行业团体的人员组成，他们积极从事水稻研究和扩展。自1950年以来，美国水稻行业和国际机构的研究科学家和管理人员参加了两年一次的会议。根据协议备忘录，农业实验站董事协会任命了一名行政顾问，该顾问在执行委员会和其他事项中代表他们。USDA-ARS的管理员指定代表以类似的身份服务。大米种植国家的扩展服务董事指定扩展服务行政顾问。出版物和网站协调员也在执行委员会中。执行委员会的其他成员由RTWG的成员两年生选举；其中包括一位普通主席，他曾担任秘书，秘书秘书主席，七个主要水稻种植国家（阿肯色州，加利福尼亚，佛罗里达州，路易斯安那州，密西西比州，密苏里州和德克萨斯州）的代表，即时的前任主席和一个行业代表。稻米行业参与者从以下领域旋转选举执行委员会成员：（1）化学，（2）种子，（3）铣削，（4）酿造行业，（5）生产商，或（6）顾问。在两年一次的会议前几个月，面板椅征求并收到要提出的论文的头衔和解释性摘要。他们与秘书计划主席一起制定该计划，包括根据需要进行的联合会议。RTWG计划的开发包括计划和确保
对话式人工智能在
摘要 本研究评估了对话式人工智能 (CAI) 在纠正认知偏差和识别人机交互中的情感方面的有效性，这对于数字心理健康干预至关重要。认知偏差——系统性偏离规范思维——会影响心理健康，加剧抑郁和焦虑等状况。治疗聊天机器人可以使认知行为疗法 (CBT) 更易于获得且更实惠，提供可扩展和即时的支持。该研究采用结构化方法，使用基于临床的虚拟案例场景模拟典型的用户-机器人交互。在两类认知偏差中评估了表现和情感识别：心智理论偏差（人工智能拟人化、对人工智能的过度信任、归因于人工智能）和自主性偏差（控制错觉、基本归因错误、公正世界假设）。使用定性反馈机制和序数量表来量化基于准确性、治疗质量和对 CBT 原则的遵守情况的反应。通过脚本交互评估治疗机器人（Wysa、Youper）和通用 LLM（GTP 3.5、GTP 4、Gemini Pro），由认知科学家和临床心理学家双重审查。统计分析表明，治疗机器人在偏见纠正方面始终优于非治疗机器人，并且在 6 种情感识别偏见中有 4 种表现出色。数据表明，非治疗聊天机器人在解决某些认知偏见方面更有效。关键词：认知偏见、对话式人工智能、聊天机器人、数字心理健康、偏见纠正、情感识别 * 通讯作者。电子邮件：marcin.rzadeczka@umcs.pl，邮寄地址：Wydział Filozofii i Socjologii UMCS, pl。Marii Curie-Skłodowskiej 4， pok。204, 20-031 卢布林数据和协议：https://data.mendeley.com/datasets/h2xn2bxz5r/1 预印本 doi：https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.13813
人工智能应用特别委员会
• MoTher 应用程序可自动将孕妇血糖仪上的血糖水平信息直接发送给医护人员，取代纸质输入，让临床医生能够实时跟踪血糖水平，并更及时地跟进紧急读数。 • 澳大利亚四家医院正在试用一款小型人工智能辅助摄像头，让患有糖尿病的孕妇在定期检查时就能进行眼科检查，而不必多次单独预约眼科检查。 • 插入智能手机或平板电脑的小型人工智能辅助超声波增加了超声波的使用机会，尤其是对农村和偏远地区的妇女。 • 人工智能对发送到服务台的消息进行分类，根据高风险单词和短语对产妇紧急程度进行分类，比人类更准确，从而将肯尼亚服务台代理的工作量减少了 12%。 • 一款名为 NeMa 的人工智能智能机器人正在印度进行试点。该智能机器人与 Safe Delivery 应用程序集成，为资源匮乏地区的产妇保健工作者提供即时的循证建议和信息，并由联合国人口基金提供支持。 • 约翰霍普金斯医学院开发的人工智能分诊工具提高了分诊的效率和准确性。采用人工智能技术带来的风险和危害，包括偏见、歧视和错误 人工智能（包括生成式人工智能）具有巨大的潜力，可以彻底改变医疗保健，提高准确性，并让临床医生有更多时间进行更高级的助产、临床和支持性护理。然而，生成式人工智能目前尚未在临床环境中进行测试和监管 2 ，这在研究和实践之间留下了危险的差距，因此增加了临床风险和潜在的患者伤害。虽然人工智能有能力通过早期和准确地检测病情恶化，以及通过改善资源匮乏环境中的服务来改善妇女和婴儿的结果，但出于多种原因，必须谨慎对待采用人工智能技术。女性经历的方式