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2022-2023-CNP-IRP-第 1 卷-...
图 8.27- 用储能和风能夏季容量替换 FB Culley 3 .............................................................. 250 图 8.28- 用储能和风能冬季容量替换 FB Culley 3 .............................................................. 251 图 8.29- 用储能和风能替换 FB Culley 3 ............................................................................. 251 图 8.30- 用储能和太阳能夏季容量替换 FB Culley 3 ............................................................. 252 图 8.31- 用储能和太阳能冬季容量替换 FB Culley 3 ............................................................. 252 图 8.32- 用储能和太阳能替换 FB Culley 3 ............................................................................. 253 图 8-33- 投资组合 NPVRR（百万美元） ............................................................................................. 254 图 8-34- 研究期间投资组合的 CO 2 总排放量 ............................................................................. 254 图 8-35- IRP 投资组合平衡记分卡颜色编码比较................................................ 258 图 10-1 – 实施时间表 ...................................................................................................................... 285 图 11.1 – 供暖度日数 ........................................................................................................................ 288 图 11.2 – 制冷度日数 ........................................................................................................................ 289 图 11.3 – 总峰值需求要求（MW），包括损耗和街道照明 ............................................................. 292 图 11.4 – 总能源需求（GWh），包括损耗和街道照明 ............................................................. 292 图 11.5 – 住宅能源（GWh） ............................................................................................................. 293 图 11.6 – 商业（GS）能源（GWh） ................................................................................................ 293 图 11.7 – 工业（大型）能源（GWh） ................................................................................................ 294 图 11.8 – 历史峰值需求 ................................................................................................................ 294 图 11.9 –历史能量................................................................................................................................ 295 图 11.10 – 历史年度负荷形状................................................................................................... 295 图 11.11 – 冬季峰值日................................................................................................................... 296 图 11.12 – 典型的春季日............................................................................................................. 296 图 11.13 – 夏季峰值日........................................................................................................................................ 297 图 11.14 – 典型的秋季日 ...................................................................................................................... 297 图 11.15 – 一月负荷 ................................................................................................................................ 298 图 11.16 – 二月负荷 ................................................................................................................................ 298 图 11.17 – 三月负荷 ................................................................................................................................ 299 图 11.18 – 四月负荷 ................................................................................................................................ 299 图 11.19 – 五月负荷 ................................................................................................................................ 300 图 11.20 – 六月负荷 ................................................................................................................................ 300 图 11.21 – 七月负荷 ................................................................................................................................ 301 图 11.22 – 八月负荷 ................................................................................................................................ 301 图 11.23 – 九月负荷 ................................................................................................................................ 302 图 11.24 – 十月负荷................................................................................................................... 302 图 11.25 – 11 月负荷 .......................................................................................................................... 303 图 11.26 – 12 月负荷 .......................................................................................................................... 303 图 11.27 – 安装的空气污染控制设备 ...................................................................................................... 304 图 11.28 – CSAPR 季节性 NOx 配额 ...................................................................................................... 305 图 11.29 – CEI South 成本效益测试效益和成本摘要 ............................................................................. 309 图 11.30 – 2021-2023 计划总 kWh 能源节省量 ............................................................................. 309 图 11.31 – 2021 年评估的电力 DSM 计划节省量 ............................................................................. 310 图 11.32 – 2022 年电力 DSM 运营计划计划节省量 ............................................................................. 311 图11.33 – 2023 年电力需求侧管理运营计划项目节省额 .............................................................. 311 图 11.34 – 避免的成本 ................................................................................................................................ 312 图 11.35 – 近似净和总可靠发电能力 .............................................................................. 314 图 11.36 – 新建替代方案 .............................................................................................................. 315 图 11.37 – CEI 南部负荷分布（兆瓦） ............................................................................................. 318 图 11.38 – 天然气（亨利枢纽）价格分布（名义美元/百万英热单位） ............................................................. 319 图 11.39 – 煤炭价格分布（名义美元/百万英热单位） ............................................................................. 320 图 11.40 – 太阳能资本成本替代方案（100 MW）（美元/千瓦） ............................................................................. 321 图 11.41 – 风能资本成本替代方案（200 MW）（美元/千瓦） ............................................................................. 322 图 11.42 – 锂离子50 MW/ 200 MWh 电池存储资本成本替代方案 ($/kW) ...................................................................................................................................................................... 322
卷目录
北京 SMBE2025 7 月 20-24 日 HumanAncientDNA . . . 2 北京 SMBE IDEA ProposalCall 7 月 20-24 日 . . . . . . . . 3 柏林 EvoDevoSexPlant 3 月 25-28 日 . . . . . . . . . . . . . . 3 CallForAbstracts EvolSexChromosomes SMBE2025 7 月 20-24 日 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Ede 荷兰 EvolutionaryBiology 4 月 8 日 . . . . . . . . 4 德国 EvolutionImmunity 9 月 15 日至 19 日 . . . . . . . 5 Milovy 捷克 EMPSEB30 6 月 2 日至 6 日 . . . . . . . . . . 5 蒙彼利埃 EvolBehaviour 8 月 11 日至 15 日 . . . . . . . . . . 6 纳什维尔 EvolAndMedSociety 7 月 8 日至 10 日 AbstDeadine-2 月 3 日 . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6 新德里 PAGPopConservationGenomics 3 月 18 日至 20 日 7 在线 AmerSocOfNaturalists 5 月 29 日至 30 日。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 7
大脑的腹侧视觉通路能计算物体的形状吗？
大量行为文献表明，人类的物体识别是由形状表征支持的，这种表征能够容忍物体外观的变化。这种“全局”形状表征是通过描述物体局部特征或结构的空间排列而不是特征本身的外观来实现的。然而，越来越多的证据表明，腹侧视觉通路（物体识别的主要基础）可能并不代表整体形状。相反，腹侧表征可能更适合描述为局部图像特征的基础集。我们认为，这一证据迫使人们重新评估腹侧通路在物体感知中的作用，并提出了一个更广泛的形状感知网络，其中包括来自背侧通路的贡献。
灵长类视觉腹侧流任务优化模型的缩放定律
在足够大的对象分类数据集上进行训练时，特定的人工神经网络模型可以合理匹配核心对象识别 (COR) 行为和灵长类视觉腹侧流 (VVS) 中的潜在神经反应模式。机器学习的最新发现表明，在更大的数据集上训练更大的模型并投入更多的计算预算可以提高任务性能，但目前尚不清楚规模如何影响大脑对齐。我们在此研究了灵长类 VVS 建模的缩放定律，这些定律涉及以受控方式训练的 300 多个模型中数据集和模型大小的计算最优分配。为了评估模型的大脑对齐，我们使用了一组涵盖整个 VVS 和 COR 行为的基准。我们发现，虽然增加模型参数的数量最初会改善大脑对齐，但更大的模型最终会导致收益递减。增加数据集大小可以从经验上持续改善对齐，但我们推断，这里的规模对于非常大的数据集也会趋于平稳。将我们对模型和数据大小的最佳计算预算分配与缩放定律相结合，我们预测单凭规模不会导致大脑与当前架构和数据集的一致性取得实质性进展。
肺癌患者的横断面研究是腹主动脉瘤的潜在高风险因素
颈部周长（NC）是诊断代谢综合征（MS）的预测度量。本研究的目的是基于根据IDF和NCEP-ATP III标准，基于MS组成部分建立NC的截止点，以作为MS在巴西农村工人中的存在的预测指标。这是一项与巴西Espı´rito Santo州圣玛丽亚·德·jetiba市的农村工人进行的横断面研究。计算了ROC曲线，并使用确定MS的不同标准方法，从NC中识别出NC的截止点，并从NC中识别出NC。灵敏度，特异性，正和阴性预测值以及Youden指数。所采用的显着性水平为5％。根据IDF标准，男性的截止点不同，根据NCEP-ATP III c症状，导致39.550 cm（AUC 0.832）和39.125 cm（AUC 0.888）。对于女性，截止值相似，导致单个截止值为34.725 cm（NCEP-ATP III的AUC 0.862，IDF为0.849）。针对NC的男性和女性定义的截止点显示出良好的灵敏度和特异性，可预测研究人群中的MS。NC的测量被证明是评估巴西农村工人中这种发病率的简单，低成本和准确的措施。
国立清华大学111学年度颂壬班考试入学试题
共4 页，第__3_ 页* 请在【答索卷】作答the orientation analysis of the crystals. Below are five stereographic projections
化学品管理（第 3 卷，共 3 卷）- DOE 技术标准
已经颁布了许多要求来保护工人、设备、设施和环境。在开展工作时，必须首先确定影响工作的具体要求并将其纳入工作计划。由于这些要求可能多达数千个，因此仅仅确定管理任何工作活动的所有适用的与化学品安全相关的安全和健康要求可能是一项艰巨的任务。1994 年 DOE 化学品脆弱性研究管理响应计划解决了对此的担忧，该计划确定了制定综合体范围内的“要求路线图”的必要性。同样，能源设施承包商集团 (EFCOG)/DOE 化学品安全社区内的讨论表明，DOE 设施持续存在化学品安全问题的主要原因之一是管理整个综合体中与化学品相关的工作的大量要求。其中许多要求从不同的角度处理化学品安全问题，并且包含重叠且有时相互矛盾和令人困惑的条款。 EFCOG/DOE 化学品安全专题委员会 (CSTC) 团队、化学品用户安全和健康要求路线图 (CUSHR) 团队承担了调查此问题的任务。
创新的卷对卷 CVD 石墨烯技术
Y.- S. Kim、TH. Kim、WB Park、JS Moon、JH Roh、MH Jung、JW Sung 先进材料团队、材料与设备高级研究中心 LG 电子公司
神经反馈训练中的虚拟现实技术综述
第 35 卷 第 8 期 计算机辅助设计与图形学学报 Vol.35 No.8 2023 年 8 月 Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics Aug. 2023