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下一代无线网络中的 AI 驱动 UAV-NOMA-MEC
在下一代无线网络预期的前所未有的高吞吐量和低延迟要求的推动下，本文介绍了一种支持人工智能（AI）的框架，其中无人机使用非正交多址和移动边缘计算技术为地面移动用户（MU）提供服务。所提出的框架使地面MU能够同时、智能且灵活地卸载其计算任务，从而增强其连接性并降低其传输延迟和能耗。特别地，首先介绍了该框架的基本原理。然后提出了多种通信和人工智能技术来提高地面MU的体验质量。特别是，介绍了联邦学习和强化学习，用于智能任务卸载和计算资源分配。对于每种学习技术，介绍了动机、挑战和代表性结果。最后，总结了所提框架的几个关键技术挑战和未解决的研究问题。
空调用数码涡旋压缩机 - Copeland.com
谷轮涡旋数字压缩机能够将其容量从 10% 调节到 100%。压缩机随附一个外部电磁阀。这个“常闭”（断电）电磁阀是实现调节的关键部件。当电磁阀处于常闭位置时，压缩机以满负荷运行。当电磁阀通电时，两个涡旋元件轴向移开。在卸载状态下，压缩机电机继续运转，但由于涡旋分离，因此没有压缩。在“加载状态”下，压缩机提供 100% 的容量，而在“卸载状态”下，压缩机提供 0% 的容量。一个循环由“加载状态”和“卸载状态”组成。通过改变“加载状态”和“卸载状态”的时间，可以获得平均容量。例如，在 20 秒的周期内，如果“加载时间”为 15 秒，“卸载时间”为 5 秒，则平均容量为 75%。
MEC的可重新配置智能计算表面...
摘要 - 在本文中，我们专注于通过使用车辆到基础结构（V2I）链接从蜂窝车辆（CVS）卸载的任务来提高自主驾驶安全性，并将其转移到多访问Edge Computing（MEC）服务器。考虑到可以将用于V2I链路的频率重复用于车辆到车辆（V2V）通信以改善频谱利用率，因此每个V2I链接的接收器可能会严重干扰，从而导致任务卸载过程中的中断。为了解决这个问题，我们建议部署可重新配置的智能构成表面（RIC），不仅可以启用V2I反射性链接，而且还可以在V2V链接处取消利用其超材料的计算能力。我们为CVS和MEC服务器之间的任务卸载比率，V2V和V2I通信之间的频谱共享策略以及RICS反射和折射矩阵设计了联合优化公式，目的是最大程度地利用基于安全的自动驱动任务。由于问题的非跨性别性和自由变量之间的耦合，我们将其转换为更易于处理的等效形式，然后将其分解为三个子问题，并通过替代近似方法求解。我们的仿真结果证明了拟议的RIC优化在提高自动驾驶网络安全性方面的有效性。索引项 - 功能，自动驾驶，多访问边缘计算，频谱共享，任务卸载。
超过 600 家本地公司考虑在海关总署注册...
据燃油进口、储存和分配监督委员会称，已有超过 400 万加仑石油从仰光迪拉瓦港的油轮上卸载，还将继续卸载近 700 万加仑石油。这些天，载有 160.3 万加仑 92 号汽油、88 万加仑 95 号汽油和 162.2 万加仑普通柴油的 MT Yu Dong 正在迪拉瓦港码头进行加油作业。载有 267 万加仑优质柴油的 MT Intan Premier 和载有 192.2 万加仑普通柴油和 213.6 万加仑优质柴油的 MT Yu Yi 已抵达仰光。因此，燃油进口、储存和分配监督委员会宣布，根据机动车燃油商店和配送中心的剩余情况，机动车燃油充足。就燃料价格而言，
月亮到火星建筑白皮书
NASA已为货物兰德运输开发了一个概念参考任务，该任务将添加到Add And Ancion B.此参考任务：•将非卸货和/或卸载货物交付到月球表面。•提供所有必要的服务，以从降落在月面上的空间过境中维护货物，直到货物从着陆器中卸下，或者根据货物陆地提供商协议不再需要从着陆器中卸下货物。•确保成功地降落在可及可用的位置，以足够的精度在月球表面。•在月球表面建立安全的条件，供机组人员接近着陆器。•验证非卸货和/或卸载货物的健康和功能。•执行任何着陆器终止运营（包括潜在的搬迁），以确保货物或其他地面资产在着陆运营后不会受到着陆器的不利影响。
技术规格、客户文件和图纸
18. 价格应包括材料的采购服务，并应包括其他服务和费用，包括但不限于货物通过海关和港口清关，包括填写和/或填写所有海关舱单、报关单、海关申报单和其他文件，这些文件可能是从海关或港口当局清关货物所必需的，装卸、清关、转运和处理进口和国产材料和货物所需的装卸、清关、转运和处理服务，包括支付承包商因任何铁路、机场、船舶和/或其他机构为或与超过免费期的任何材料或船舶或其他运输工具的装卸或卸载或卸载、清关、保留或扣留（视情况而定）而产生的任何滞期费、码头费、港口费、侧线费、滞留费、拘留费或其他费用，这些费用由铁路、机场、船舶和/或其他机构以任何方式指定或征收。
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