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摘要 - 在本文中，我们专注于通过使用车辆到基础结构（V2I）链接从蜂窝车辆（CVS）卸载的任务来提高自主驾驶安全性，并将其转移到多访问Edge Computing（MEC）服务器。考虑到可以将用于V2I链路的频率重复用于车辆到车辆（V2V）通信以改善频谱利用率，因此每个V2I链接的接收器可能会严重干扰，从而导致任务卸载过程中的中断。为了解决这个问题，我们建议部署可重新配置的智能构成表面（RIC），不仅可以启用V2I反射性链接，而且还可以在V2V链接处取消利用其超材料的计算能力。我们为CVS和MEC服务器之间的任务卸载比率，V2V和V2I通信之间的频谱共享策略以及RICS反射和折射矩阵设计了联合优化公式，目的是最大程度地利用基于安全的自动驱动任务。由于问题的非跨性别性和自由变量之间的耦合，我们将其转换为更易于处理的等效形式，然后将其分解为三个子问题，并通过替代近似方法求解。我们的仿真结果证明了拟议的RIC优化在提高自动驾驶网络安全性方面的有效性。索引项 - 功能，自动驾驶，多访问边缘计算，频谱共享，任务卸载。
MEC的可重新配置智能计算表面...
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