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World File Search System历史
历史书评
克劳德费尔特是克劳塞维茨的忠实拥护者，而《空中力量的极限》一书的目的很简单，就是通过对美国空军在越南的空战对实现国家总体战争目标所做出的贡献的检验，解决这一问题。克劳德费尔特始终特别关注通过运用空中力量所寻求的积极和消极目标，因为克劳塞维茨相信这些目标在克劳塞维茨理论中的重要性，尤其是克劳塞维茨的观察结果：“一项消极的政策将……阻碍决策。” 4 在这种用法中，消极目标与只能通过限制空中力量的使用才能实现的目标有关，例如约翰逊总统希望避免让俄罗斯或中国直接卷入战争。另一方面，积极的目标与只有通过运用空中力量才能实现的最终状态有关，例如尼克松总统的目标是通过直接影响其抵抗意志来迫使河内的北越政府接受他的停火提议。
自传中的神经科学的历史12
Ellermann奖，瑞士（1984年），布鲁克斯国际讲座，哈佛大学神经生物学系（1993年），瑞士西奥多·奥特·普里布尔（Share）（共享）（1997年）（1997年）金脑奖（2002年）神经科学学会，神经科学学会，圣地亚哥社会（2004年）Ipsen oyronal plotiality for Neuronal塑料（2005）（2005年）（2005年）（200555）神经科学奖 - 赋予奖项（2010年）卡夫利总统讲座，神经经济学会（2010年）德国祖尔奇奖，德国（共享）（共享）（2013年）（2013年），蒙特利尔神经学研究所（2014）QI Zhen全球全球演讲全体讲座，日本神经科学学会第39届年会，横滨（2016）大脑奖（共享）（共享）（2017年）Caltech Chen Decrinented演讲（2017年）Erlanger Decording Ondricted Onction，San Diego（2018）Volker Henn volker Henn演讲（2019）英国剑桥市AV Hill演讲（2021）
第 1 课：人工智能的定义和历史
人工智能的最终目标是创造能够复制或超越人类认知能力的智能机器，从而在医疗、交通、金融、教育等领域彻底改变行业、提高效率并改善人类生活质量。人工智能是一个快速发展的跨学科领域，与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和其他学科交叉。它在改变行业、革新技术和塑造社会未来方面具有巨大的潜力。随着该领域的研究和进步，人工智能的定义和范围也在不断发展。
FY88 年度历史回顾 - DTIC
和首席历史学家的指导。在历史学家兼档案保管员 Marcel Coppola 的协助下，Herbert Leventhal 博士撰写了关于物资采购和战备的章节，Charles Johnson 博士撰写了关于资源管理的章节。Marcel Coppola 先生还完成了关于安全援助/对外军售的章节。本办公室的撰稿人兼编辑 Thomas Mani 先生完成了本报告的编写工作。
超级计算机的历史列表
德克萨斯州高级计算中心；媒体邀请：引入Stampede，这是一种新的超级计算机，以启用和加速美国开放科学研究。（2013）。政治与政府业务，57。摘自http://ezproxy.va lpo.edu/login?url = http：//search.pr oquest.com/doc view/132115458 9？councorid = 14 811
不同干扰历史的亚热带森林植物生命史策略各异：生物多样性、生物量和功能评估
干扰会改变森林的环境条件。生长在不同干扰历史和不同环境中的植物可能采取不同的生活史策略，但关注这一效应的研究较少。本研究全面调查了中国东部两种不同干扰历史的亚热带森林的植物多样性、生物量和功能性状，以探讨其生活史策略的差异。受干扰森林的生物多样性略高于受保护森林。受保护常绿阔叶林的生物量显著高于受干扰常绿阔叶林（P < 0.05）。保护林的叶组织密度 (LTD) 显著高于受干扰林，而叶片厚度 (LT)、叶片干物质含量 (LDMC)、小枝组织密度 (TTD)、小枝干物质含量 (TDMC)、树皮组织密度 (BTD) 和干物质含量 (BDMC) 以及茎组织密度 (STD) 和干物质含量 (SDMC) 均显著低于受干扰林（ P < 0.05）。在相关的植物多样性、生物量和功能性状方面，保护林采取资源获取策略，降低生物多样性，发展高叶面积和比叶面积以及低 LT、LDMC、TTD、TDMC、BTD、BDMC、STD 和 SDMC 等多种功能性状以支持较高的生物量积累速率。受干扰林采取资源保护策略，提高生物多样性，发展相反的性状组合，降低生物量积累速率。对受保护森林和受干扰森林中植物的多样性、生物量和功能性状进行全面调查，并随后评估植物的生活史策略，将有助于调查区域生物多样性和碳储量，为TRY和中国植物性状数据库提供数据，并改善中国东部的生态管理和恢复工作。
1 经济心理学：历史与应用
本章介绍本书的主题。它首先介绍不同的市场作为家庭和企业（或机构）之间的资源交换，这将作为后续章节的框架。它概述了经济预期，作为个人感知如何受到经济影响以及它们如何反过来影响经济的一个例子。然后它转向学科视角：它定义经济学，列出经济学的研究领域，并描述经济学家对人类行为的基本假设。对比了经济学和心理学的一般理论和实证研究方法。本节还包括经济心理学作为一门学科的简史，并以该领域当前研究主题的概述结束。市场是商品交换的地方。它们通常被定义为商品和服务、劳动力、土地、资本、权利和其他可交换资源的供需交汇处。市场参与者的行为取决于他们对未来的预期，而这些预期则由参与者过去和现在的经历决定。经济学和心理学作为社会科学，都与人类行为有关。经济学专注于商业和金融背景下的行为，而心理学则研究各种生活领域中的行为（和经验）。这两个学科之间有多个交集；然而，它们的科学发展却走上了不同的轨迹。经济学和心理学的一个区别是，经济学基于人类行为的规范模型，关注总体行为——例如市场或国家层面的行为。相反，心理学专注于个人、人与人之间的差异和（小）群体动态。经济心理学试图在经济学和心理学之间架起一座桥梁。它关注个人决策、偏离人类行为的经济（理性）模型、外行理论和市场，也关注福利和幸福。经济心理学作为一门学科的建立始于二十世纪初，但此后不久便被遗忘。上世纪中叶，经济心理学曾短暂复苏，但随后又再次陷入默默无闻。然而，在过去几十年里，尤其是丹尼尔·卡尼曼获得诺贝尔奖之后，经济心理学在心理学领域获得了认可。与此同时，与经济心理学有相似之处的行为经济学也被纳入了经济学这一更大的学科。
