在获取依赖于复杂软件的新功能时,国防部历来面临着诸多挑战,例如漫长的采购流程和缺乏熟练工人。GAO 发现,它继续面临这些挑战以及人工智能特有的其他挑战,包括拥有可用于训练人工智能的数据。例如,用于检测敌方潜艇的人工智能需要收集各种潜艇的大量图像并对其进行标记,以便人工智能可以学会自行识别。国防部还面临着将经过训练的人工智能集成到未为其设计的现有武器系统中以及在其人员中建立对人工智能的信任的困难。国防部发起了各种努力(例如建立用于人工智能的跨部门数字平台和人工智能专项培训)来应对这些挑战并支持其对人工智能的追求,但现在评估有效性还为时过早。
国防部 (DOD) 每年花费数百亿美元来维护其武器系统,以确保这些系统能够同时支持当今的军事行动并保持满足未来国防要求的能力。运营和支持 (O&S) 成本历来约占武器系统总生命周期成本的 70%——从初始运营到使用寿命结束运营和维护武器系统的成本——包括维修零件、仓库和现场维护、合同服务、工程支持和人员等成本。1 武器系统的维护成本很高,部分原因是它们通常包含一系列复杂的技术子系统和组件,并且需要昂贵的维修零件和后勤支持才能达到所需的准备水平。飞机是国防部维持的一种武器系统,使其能够执行任务。
虽然国际协议和自由市场历来支持国家与这些公司之间的商业协议,但自 2022 年俄罗斯入侵乌克兰以来,人们越来越担心美国及其盟友依赖俄罗斯国有企业 TENEX 提供核燃料会带来外交和能源安全风险。美国目前依靠 TENEX 为美国约 25% 的反应堆供应浓缩铀,但俄罗斯将其他能源出口用作战争武器和国际胁迫,给美国及其盟友带来了巨大的脆弱性。此外,TENEX 是高浓度低浓缩铀 (HALEU) 的唯一商业供应商,HALEU 是一种浓缩程度更高的铀,是许多先进核反应堆设计所需的燃料。如果没有国内或盟国的 HALEU 生产,美国核创新和许多先进反应堆的未来将受到地缘政治不确定性的影响。
钢铁行业面临着政治压力,要求其以将全球变暖控制在 2°C 以下所需的速度减少排放。众所周知,世界上生产的 90% 以上的金属都是钢铁,钢铁行业产生的温室气体排放量占全球排放量的 7% 至 9%,这些温室气体来自化石燃料的使用和工业。为了符合国际能源署的 2 度情景 (IEA 2DS),该行业必须在 2050 年前将其排放强度降低 65%,以 2014 年的水平为基准。该行业历来在能源效率方面取得了显著的提高。然而,现代钢铁厂目前的运行速度接近最佳技术极限。为了适应向低碳经济的转型,钢铁行业需要通过部署和商业化激进的减缓技术和替代炼钢工艺,逐步减少排放。
在获取依赖于复杂软件的新功能时,国防部历来面临着诸多挑战,例如漫长的采购流程和缺乏熟练工人。GAO 发现,它继续面临这些挑战以及其他与人工智能相关的挑战,包括拥有可用于训练人工智能的数据。例如,用于检测对手潜艇的人工智能需要收集各种潜艇的大量图像并对其进行标记,以便人工智能可以学会自行识别潜艇。国防部还面临着将经过训练的人工智能集成到现有武器系统中(这些系统并非为其设计的)以及在其人员中建立对人工智能的信任的困难。国防部发起了各种努力(例如建立用于人工智能的跨部门数字平台和人工智能特定培训)来应对这些挑战并支持其对人工智能的追求,但现在评估有效性还为时过早。
然而,值得强调的是,虽然有组织犯罪集团认识到武力的权宜价值,但他们历来往往只在其他形式的恐吓不足以解决问题时才诉诸暴力。这是因为暴力会引起执法机构的注意,而这往往与有组织犯罪参与者的营利动机不相容。与寻求对抗国家并依靠象征性暴力行为来实现这一目标的恐怖分子不同,有组织犯罪集团更喜欢秘密行动,以最大限度地获取利润,同时与国家保持距离。然而,在某些情况下,跨国有组织犯罪集团似乎在不顾执法部门的关注而使用暴力,以加强其在犯罪环境中的声誉。削弱公众对镇压性国家机器的信心和恐吓不合作分子可能是暴力行为的另一个动机。对非罪犯实施谋杀尤其如此
神经反馈 (NF) 和脑机接口 (BCI) 应用依赖于个体脑活动模式的记录和实时反馈,目的是实现特定神经基质的自我调节或外部设备的控制。这些方法历来采用视觉刺激。然而,在某些情况下,视觉不适合或不足以吸引人。人们已经探索了其他感官模式,例如听觉或触觉反馈,多感官刺激有望提高交互回路的质量。此外,对于运动想象任务,通过触觉反馈关闭感觉运动回路可能与运动康复应用相关,因为它可以促进可塑性机制。本综述回顾了各种触觉技术并描述了它们在 BCI 和 NF 中的应用。我们确定了 BCI 和 NF 系统使用触觉接口的主要趋势,并讨论了可能激发进一步研究的关键方面。
由于测试资源不足(例如,测试飞机、高保真仪器、软件和任务数据重新编程实验室线)以及提议的快速时间表中新内容过多而无法执行。在本报告撰写时,该计划的 C2D2 采购策略以及开发和交付时间表正在审查中。此外,6 个月的软件发布周期与支持整个 JSF 系统(即 ALIS、任务数据、训练模拟器、飞机改装)所需的其他能力增量不一致,而 F-35、F-22 和 F/A-18 历来需要更长的时间。该计划应重新规划 C2D2,以获得更切合实际的时间表和内容,其中包括足够的测试基础设施(实验室、飞机和时间)和符合其他部署要求的修改。
相反,这些研究强调了不实施灵活需求的后果。澳大利亚能源市场运营商在综合系统计划中预测了大量 CER(而预测历来低估了增长)。输电升级成本的上升以及现有大型和屋顶太阳能削减带来的价值损失凸显了灵活需求对提高已安装发电量利用率的重要性。评估 FD 效益的基准是 CER 以不协调的方式增长的情景,这将使能源系统的运行更加困难和昂贵。实现经济效益取决于灵活需求与其他消费能源资源(如太阳能和电池存储)的汇总和协调。灵活需求不仅仅是“有则更好”——它是成功能源转型的重要组成部分。
