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World File Search System压力源
将气候压力源与生态系统模型中的生态过程联系起来，以及来自阿拉斯加湾的案例研究
1 美国华盛顿大学，西雅图，华盛顿州西雅图市98195，美国2阿拉斯加渔业科学中心，国家海洋和大气管理局，西雅图，西雅图，西雅图，98115，美国西北渔业科学中心，国家海洋和大气管理局，美国西部地区，西特，西雅图市，澳大利亚4112，美国，美国国家海洋和大气部，4。澳大利亚塔斯马尼亚州霍巴特，塔斯马尼亚州霍巴特，TAS 7001 6北太平洋研究委员会，AK 99501，美国7环境防御基金，西雅图，西雅图，华盛顿州98112，美国8合作社气候研究所，海洋和生态系统研究，海洋和生态系统研究，华盛顿大学，西雅图大学，西雅图，西雅图，西雅图，西澳州98105，美国98105，美国国家环境实验室。美国加利福尼亚大学圣克鲁斯大学海洋科学渔业合作计划，美国115060，美国11海洋伙伴，Inc。，与西北渔业科学中心，国家海洋和大气管理局，西雅图市西雅图市，华盛顿州西雅图市98112，美国西雅图市，美国西雅图市，美国西特，12 12 12日，美国西部，西特，西雅图，华盛顿州西雅图市98101，美国13号，美国13.美国13.13访问。 西北渔业科学中心，国家海洋与大气管理局，西雅图，华盛顿州98112，美国14美国海洋与渔业研究所美国华盛顿大学，西雅图，华盛顿州西雅图市98195，美国2阿拉斯加渔业科学中心，国家海洋和大气管理局，西雅图，西雅图，西雅图，98115，美国西北渔业科学中心，国家海洋和大气管理局，美国西部地区，西特，西雅图市，澳大利亚4112，美国，美国国家海洋和大气部，4。澳大利亚塔斯马尼亚州霍巴特，塔斯马尼亚州霍巴特，TAS 7001 6北太平洋研究委员会，AK 99501，美国7环境防御基金，西雅图，西雅图，华盛顿州98112，美国8合作社气候研究所，海洋和生态系统研究，海洋和生态系统研究，华盛顿大学，西雅图大学，西雅图，西雅图，西雅图，西澳州98105，美国98105，美国国家环境实验室。美国加利福尼亚大学圣克鲁斯大学海洋科学渔业合作计划，美国115060，美国11海洋伙伴，Inc。，与西北渔业科学中心，国家海洋和大气管理局，西雅图市西雅图市，华盛顿州西雅图市98112，美国西雅图市，美国西雅图市，美国西特，12 12 12日，美国西部，西特，西雅图，华盛顿州西雅图市98101，美国13号，美国13.美国13.13访问。 西北渔业科学中心，国家海洋与大气管理局，西雅图，华盛顿州98112，美国14美国海洋与渔业研究所美国华盛顿大学，西雅图，华盛顿州西雅图市98195，美国2阿拉斯加渔业科学中心，国家海洋和大气管理局，西雅图，西雅图，西雅图，98115，美国西北渔业科学中心，国家海洋和大气管理局，美国西部地区，西特，西雅图市，澳大利亚4112，美国，美国国家海洋和大气部，4。澳大利亚塔斯马尼亚州霍巴特，塔斯马尼亚州霍巴特，TAS 7001 6北太平洋研究委员会，AK 99501，美国7环境防御基金，西雅图，西雅图，华盛顿州98112，美国8合作社气候研究所，海洋和生态系统研究，海洋和生态系统研究，华盛顿大学，西雅图大学，西雅图，西雅图，西雅图，西澳州98105，美国98105，美国国家环境实验室。美国加利福尼亚大学圣克鲁斯大学海洋科学渔业合作计划，美国115060，美国11海洋伙伴，Inc。，与西北渔业科学中心，国家海洋和大气管理局，西雅图市西雅图市，华盛顿州西雅图市98112，美国西雅图市，美国西雅图市，美国西特，12 12 12日，美国西部，西特，西雅图，华盛顿州西雅图市98101，美国13号，美国13.美国13.13访问。 西北渔业科学中心，国家海洋与大气管理局，西雅图，华盛顿州98112，美国14美国海洋与渔业研究所美国华盛顿大学，西雅图，华盛顿州西雅图市98195，美国2阿拉斯加渔业科学中心，国家海洋和大气管理局，西雅图，西雅图，西雅图，98115，美国西北渔业科学中心，国家海洋和大气管理局，美国西部地区，西特，西雅图市，澳大利亚4112，美国，美国国家海洋和大气部，4。澳大利亚塔斯马尼亚州霍巴特，塔斯马尼亚州霍巴特，TAS 7001 6北太平洋研究委员会，AK 99501，美国7环境防御基金，西雅图，西雅图，华盛顿州98112，美国8合作社气候研究所，海洋和生态系统研究，海洋和生态系统研究，华盛顿大学，西雅图大学，西雅图，西雅图，西雅图，西澳州98105，美国98105，美国国家环境实验室。美国加利福尼亚大学圣克鲁斯大学海洋科学渔业合作计划，美国115060，美国11海洋伙伴，Inc。，与西北渔业科学中心，国家海洋和大气管理局，西雅图市西雅图市，华盛顿州西雅图市98112，美国西雅图市，美国西雅图市，美国西特，12 12 12日，美国西部，西特，西雅图，华盛顿州西雅图市98101，美国13号，美国13.美国13.13访问。西北渔业科学中心，国家海洋与大气管理局，西雅图，华盛顿州98112，美国14美国海洋与渔业研究所
评估环境压力源对协同微生物塑料废物降解的生物技术影响
方法：在拉合尔旁遮普大学的道德批准（ERC144/23）之后，从垃圾填埋场和水生环境中分离出塑料降解的微生物菌株。这些分离株是在受控实验室中培养的，使用补充PE和PET作为唯一碳源的最小盐培养基。在四个星期内进行了实验，塑料样品在25°C，35°C和45°C下在5、7和9。氧气可用性受到控制，以产生有氧和厌氧条件。通过减肥测量，通过扫描电子显微镜进行表面形态分析以及通过光密度（OD600）测量来评估塑性降解效率。使用单向方差分析和t检验进行统计分析，p值<0.05被认为是显着的。
算法管理的关键压力源
4曼彻斯特健康心理学中心，心理学与心理健康部，英国曼彻斯特曼彻斯特大学11个健康科学学院； NIHR大曼彻斯特患者12安全研究合作，英国曼彻斯特曼彻斯特大学134曼彻斯特健康心理学中心，心理学与心理健康部，英国曼彻斯特曼彻斯特大学11个健康科学学院； NIHR大曼彻斯特患者12安全研究合作，英国曼彻斯特曼彻斯特大学13
怀孕期间外部压力源及其对自闭症谱系障碍发展的影响
电子邮件：sandra.fernandes@ceub.edu.br 摘要 自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种神经系统疾病，其特征是发育变化，例如沟通受限、社交互动和刻板行为。其病因尚不十分清楚，但已知其原因是多方面的。证据表明，受怀孕期间环境因素的影响，ASD 风险有 40-50% 的变化。因此，母亲在怀孕期间经历过压力事件的孩子患ASD的几率更高，这与遗传倾向有关，是支持这一理论的重要系数。旨在分析妊娠期压力因素的发生率、患病率及其与ASD发展的关系。这是一项探索性和回顾性研究；数据是通过技术调查程序收集的。研究结果显示，除了与怀孕次数及家庭中确诊的自闭症病例有关外，自闭症患病率还随母亲和父亲年龄的增加而增加。观察到影响
职业压力源暴露监控指南...
结论部分以简洁，逻辑和优先顺序介绍关键信息。应得出关于是否超过相关暴露标准以及工作是否会损害员工健康的结论。任何不遵守监管要求的问题都应在此处列出。也应得出关于控制的充分性以及在合理可行的情况下消除或减少评估风险的任何进一步的实际措施。
儿童逆境对二十五个疾病生物标志物和二十个健康状况的影响：性别和压力源的差异
背景：尽管现在将早期逆境视为一个主要的公共健康问题，但尚不清楚早期压力源对疾病生物学和健康的影响是否因性别或压力源类型而有所不同。由于童年时期的压力通常会发生变化，因此需要检查这种压力是否通常在一起（例如，累积逆境）或以不同的多元模式进行，以确定是否以及不同的生命压力如何唯一影响疾病生物学和健康。方法：为了调查，我们进行了潜在的类别分析（LCA），以确定在美国中年（MIDUS）研究中经历多个童年压力源（n = 2,111，M年龄= 53.04，54.8％女性）的成年人的簇。然后，我们测试了与25种炎症，新陈代谢和压力的生物标志物以及20种主要健康状况有关的潜在压力暴露组和个体压力源。多变量效应大小。结果：最佳LCA模型产生了三名女性（低，中，中压力和高压力）和两个雄性（低压力和高压力）压力源暴露类别。高压力类具有更大的炎症（男性：d = 0.43；女性：d = 0.59）和较差的代谢健康（男性：d = 0.32 - 0.33；女性：d = 0.32 - 0.47）。此外，压力源以性别和压力源方式与这些结果有关。结论：儿童逆境预示着以性别和压力源特定方式以许多重大健康问题的生物健康状况较差，并升高了风险。这些发现提高了压力理论，并可能有助于为管理压力和增强弹性的精确干预提供信息。They also had more cardiovascular (male: HR = 1.56 [1.17, 2.07]; female: HR = 1.97 [1.50, 2.58]), cancer (male: HR = 2.41 [1.52, 3.84]; female: HR = 2.51 [1.45, 4.35]), metabolic (male: HR = 1.54 [1.16, 2.03]; female: HR = 2.01 [1.43，2.83]），甲状腺（男性：hr = 3.65 [1.87，7.12];女性：hr = 2.25 [1.36，3.74]），关节炎（男性：hr = 1.81 [1.30，2.54]; hirly; eyale：hr = hr = 1.97 [1.41，2.74]，和精神/行为健康问题（1.97） 3.62];
多种气候变化压力源减少了砾石卵鱼物种的出现成功并改变了时间出现模式
气候变化对溪流沉积物，水文和温度动态的深远影响将加剧许多物种对栖息地条件的影响，尤其是那些依靠低蠕虫区域的早期生命阶段的栖息地条件，例如砾石散发型鱼类。Due to the complex and interactive nature of multiple stressor effects, we employed large-scale outdoor mesocosms to systemically test how the reproductive success of three gravel-spawning fish species brown trout ( Salmo trutta ), nase, ( Chrondrostoma nasus ) and Danube salmon ( Hucho hucho ) was affected by individual and combined effects of warming ( + 3 – 4 ◦ C), fine sediment (increase以<0.85毫米x 22％）和低流量（八倍排出）。细沉积物对所有三种物种的出现率和煎炸长度最大，在棕鳟中将出现率降低到零，Nase的9％，多瑙河鲑鱼中的出现速率降低了4％。通过细沉积物造成的出现死亡率明显地通过了，这表明由于缺氧引起的负面影响严重加剧了昆虫。变暖仅作为单个压力源具有较小的作用，但是低流量会降低春季产卵物种Nase和多瑙河鲑鱼的出现速率，分别达到8和50％。在包括细沉积物在内的联合处理中，即使在塞浦路斯物种Nase中，这三种物种的出现成功也反应良好，这在压力源之间在孵化成功方面几乎没有互动效应。变暖和细腻的沉积物也导致了炸薯条的早期出现，这意味着有可用的食品资源有异步的风险。这项研究极大地表明，气候变化对砾石卵鱼物种的再生成功产生有害影响，而与分类学或生态特征无关。
CD39和CD73在肿瘤免疫中的调节作用 冠状动脉疾病患者的饮食质量与2型糖尿病的风险之间的关联：核心REOV研究的发现 单细胞转录组学揭示了胰管细胞作为糖尿病中炎症的潜在介质的作用。 基于横截面原位观测的双分量纤维的快速定量分析 系统地识别合适的参考基因，用于定量实时PCR分析，以elissa officinalis l 多发性硬化症中的细菌 - 昆基相互作用 多个压力源同时杀死 1个犯罪行为的生物基础 psettodidae
免疫检查点抑制剂彻底改变了肿瘤学的护理。然而，尽管已经证明了坚固耐用的反应，但很大一部分患者没有反应，大多数及时的患者都表现出复发性疾病。已经采取了明显的努力来确定免疫耐药性，反应生物标志物和额外的免疫反应调节靶标的机制，以改善治疗性有益。最近，CD39已被确定为关键免疫相关靶标[1]。CD39，也称为ENTPD1，将细胞外三磷酸腺苷（EATP）（ADO）（ADO）结合。肿瘤微环境（TME）中的ATP水平升高与促进性活性有关，并且ADO增加是抗炎性的。TME中ATP和ADO的平衡指导了癌症对免疫治疗的免疫反应[2]。其他分子信号，特别是CD73，也参与了此过程。EATP通过压力，受伤或垂死的细胞释放，并响应肿瘤内微环境的低氧条件[1，3-5]。细胞外ADO（EADO）是已知的抗肿瘤T淋巴细胞的抑制剂，它通过在恶性细胞表面的CD39频繁过表达突出显示[6-8]。鉴于CD39在癌症保护的免疫抑制ADO信号网络中起着至关重要的作用，因此有强大的活动探索CD39和CD73表达和活性的治疗调制。在低氧条件下观察到CD73的过表达，并使单个肿瘤细胞的迁移更大[5，9-17]。 此外，可能会有在低氧条件下观察到CD73的过表达，并使单个肿瘤细胞的迁移更大[5，9-17]。此外，可能会有可以总结CD39 / CD73的肿瘤轴：ATP在TME中释放并迅速转化为ADO，该ATP通过增强细胞的侵入性和转移性而直接促进癌细胞的生长[13]。是ADO受体在内皮细胞上的参与，可增强促血管生成因子的产生，例如VEGF，IL-8和B-FGF [14]。除了增强肿瘤细胞的转移特性外，CD39 / CD73激活还会对巨噬细胞，中性粒细胞，树突状细胞和T细胞产生免疫抑制作用[11]。两种情况都增强了恶性疾病的进展，从而支持研究CD39 / CD73作为生物标志物的研究，这可能与临床的利益和耐药性有关[18]。需要对CD39表达与潜在临床生物标志物之间的相关性进行更多研究，因为CD39的表达和激活在与年龄相关的所有T细胞亚群上也增加[19]。
越来越多的全球变化压力源减少了全球土壤碳
图S8。 全球变化应力源的全球分布超过> 50％阈值（R 2 = 0.86）和POC（R 2 = 0.82），烷烃（R 2 = 0.87），酰胺（R 2 = 0.88）和多糖化合物（R 2 = 0.88）（R 2 = 0.90）。 使用13个单独的全球变化应力源和环境因素（例如地理位置（距离赤道和高程），植被（植物覆盖物和NDVI）以及土壤属性（细纹和土壤pH）等环境因素， 使用。 在我们的研究中没有由环境条件代表的高不确定性和/或区域的位置被白色掩盖。图S8。全球变化应力源的全球分布超过> 50％阈值（R 2 = 0.86）和POC（R 2 = 0.82），烷烃（R 2 = 0.87），酰胺（R 2 = 0.88）和多糖化合物（R 2 = 0.88）（R 2 = 0.90）。使用13个单独的全球变化应力源和环境因素（例如地理位置（距离赤道和高程），植被（植物覆盖物和NDVI）以及土壤属性（细纹和土壤pH）等环境因素， 使用。 在我们的研究中没有由环境条件代表的高不确定性和/或区域的位置被白色掩盖。使用。 在我们的研究中没有由环境条件代表的高不确定性和/或区域的位置被白色掩盖。使用。在我们的研究中没有由环境条件代表的高不确定性和/或区域的位置被白色掩盖。
多个压力源同时杀死
Armin Kuhr 3 Tran Huu Tien 4 Nguyen Quang Dao 5抽象背景：传统的犯罪学理论通常强调犯罪行为中的社会和环境因素。然而，随着遗传学和神经影像技术的进步，早期的生物学研究最初是还原性的，并专注于物理特征，它已经显着发展。这种进化使人们对生物因素在犯罪行为中的作用有了更细微的了解。目的：本综述旨在批判性地研究遗传，神经生物学和心理生理因素如何促进犯罪行为，并探索这些生物学倾向与环境影响之间的相互作用。方法：我们系统地分析了经验研究，这些研究研究了大脑结构，神经递质系统中异常的影响，以及对反社会行为的遗传倾向，将这些发现与社会环境条件相结合。结果：最近的研究结果表明，在脑额叶皮层和杏仁核等大脑区域中异常的显着贡献，以及神经递质系统对反社会行为的失调。这些生物学因素与环境影响相结合，增强了我们对犯罪倾向的理解。结论：将生物学观点融入犯罪学理论中，标志着在研究犯罪行为的研究中，朝着更全面的方法进行了重大转变。正在进行的跨学科研究和协作对于继续促进我们对犯罪行为的理解和管理至关重要。本综述提倡制定有针对性的干预策略和道德政策制定，强调生物学研究的潜力提高刑事司法系统的疗效和人性。关键词：生物犯罪学，犯罪行为的神经生物学，遗传易感性，心理生理因素，多学科方法。