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Chugai R＆D原则Chugai R＆D原则
Chugai研发在很长一段时间内培养了独特的公司文化和思维方式。楚加研发原则反映了这种文化和心态。我们将有争议地遵循这些原则并实现更高的研发生产率。
论战争原则
美国陆军的概念创新工作往往会遭受分层问题的困扰。首先，概念开发工作通常无法构想他们试图解决的问题。第二，概念创新遭受了讨论，并没有找到答案。第三，概念的发展，并通过扩展，教义修订遭受回收相同的想法，以不同的顺序改装预先存在的段落，并将其包装为新的东西。最后，概念和教义发展受到对其中许多概念的教条解释。这会导致概念和学说，这些概念和学说不是嵌套而是交织的，并且不能解释战争的真实特征。今天在美国陆军文档中几乎没有责备的今天的城市围困和代理战争的频率都肯定了这一主张。尽管如此，战争原则为改造美国军事思想提供了出色的起始立场；他们还提供了一个广泛的框架，以悬挂新生的概念和教义发展。这项工作首先通过研究理论家J.F.C.的工作对战争原则的历史进行了调查。Fuller和Robert Leonhard；然后，它着眼于自20世纪初采用以来这些原则在美国陆军学说中的位置。从那里开始，这项工作提出了一系列新的战争原则，以及随附的假设，然后以大规模战斗场景的战争结束，建立在这些原则和假设的一般框架之前。
BOC指导原则的政策和程序开发原则
风险管理 - 政策和程序必须遵守地方，州和联邦法律。对于每个新法律或法规，必须制定并传播新的或更新的政策。在联邦医疗保健要求，州法律和法规中有定期改变的规定。这使得很难确保制定适当的政策，而且可以有效地传达给员工和所有适当的个人。很难仅仅跟上每个新法律或法规更新。确保有效地向员工推出政策和程序，并且所有适当的个人同样复杂。此外，应每年审查和批准政策和程序。然后应将上一年的副本保存为整体风险管理计划的一部分。
我们的负责任的人工智能原则
DXC 培育包容和公平的文化——这同样适用于我们对 AI 的使用。我们倾听客户的意见，并帮助他们在使用 AI 时避免歧视。具体来说，DXC 积极寻求通过以下方式防止、消除或减少 AI 输出中嵌入偏见的影响：
负责任的人工智能原则
6.准确性和遵守法律。我们努力在使用人工智能时随时提供可靠和准确的信息；并根据管辖法律法规开发和使用人工智能技术。7.人工智能素养。人工智能素养不再是技术团队的领域。通过对教育和培训的投资，我们开发资源来提高所有员工的技术素养，以培养包括道德在内的跨学科技能，这些技能对于我们实现这些原则至关重要。8.人工智能可持续性。我们致力于在电通内部和为客户利益促进人工智能的可持续使用，寻求以符合我们企业原则和可持续发展承诺的方式减轻负面的环境和社会影响。