在学习任务中使用游戏元素可以促进情感和行为反应以及学习者的参与。到目前为止,对基于游戏的学习的基本神经机制知之甚少。在当前的研究中,我们将游戏元素添加到数字估算任务中,以评估分数理解并将大脑激活模式与非游戏的任务版本进行比较。四十一个参与者以平衡的顺序构成了两个任务版本,而额脑激活模式则使用近红外光谱法(受试者内部,横断面研究设计)评估。此外,还记录了心率,主观用户体验和任务性能。任务性能,情绪,流量经验以及心率之间的任务版本之间没有差异。然而,与非基于游戏的任务版本相比,基于游戏的任务交易被评为更具吸引力,刺激性和新颖性。此外,完成基于游戏的任务版本与通常涉及情感和奖励处理以及注意力过程的额骨区域的激活相关。这些结果提供了新的神经功能证据,证明了学习任务中的游戏要素似乎通过情感和认知参与促进了学习。
本文表明,新古典总量生产函数得出了女性劳动力参与率 (FLFP) 对经济增长的会计效应。这种会计效应或性别红利是由于经济中潜在工人数量较大而产生的。该理论产生了一个线性动态模型,我们应用系统 GMM 方法对国际劳工组织和宾夕法尼亚世界表的数据进行估算,以估计其系数。结果表明,FLFP 的增长对经济增长具有正向且统计显著的影响,而初始 FLFP 对经济增长具有正向但在统计上与零无异的影响。重要的是,我们不能否认这两种效应都只是会计效应。因此,不支持通过教育或人口增长来获得二次红利。
利用人工智能(AI)根据具体的健康检查数据、医疗收据信息数据等分析对体检行为的态度,根据每个人的特点制作推荐材料,鼓励他们接受体检,从而有效提高体检率。