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双向充电 - FfE
双向充电带来巨大存储潜力 电动汽车中的移动存储单元，即使从能源系统的角度来看单个单元非常小，但由于数量众多，因此具有巨大的存储潜力，可以通过双向充电加以利用。即使在今天，德国拥有约 100 万辆电动汽车，汽车电池的纯存储容量（约50 GWh）也大于所有德国抽水蓄能电站的总和（约40 GWh）。到 2030 年，根据预测，预计将有约 1500 万辆电动汽车，存储容量将增加到 750 GWh。当然，这种存储潜力仅在车辆不在路上，而是静止不动（约95% 的时间）并插入充电点时才可用。这种存储容量用于双向充电的额外用途可以减少超出电网发展计划 (NEP) 范围的大规模电池存储需求以及相关成本和资源消耗。
psilocybin增强恐惧灭绝与皮质合奏的双向调制有关
5-羟色胺2受体（5HT2R）激动剂psilocybin在神经术 - 跨科学疾病中表现出快速而持续的治疗疗效，这些疾病的特征是认知僵化。然而，尚未表征psilocybin对行为灵活性持续变化的神经活动模式的影响。测试了psilocybin通过改变皮质神经合奏中活性增强行为柔韧性的假设，我们在为期五天的痕量恐惧学习和灭绝测定中进行了延误皮质中的纵向单细胞成像。一剂psilo-cybin引起的恐惧学习和灭绝日之间的集合周转，同时相反地调节了恐惧和灭绝活性神经元中的活动。急性抑制恐惧活性神经元和延迟灭绝活性神经元的募集是预测psilocybin增强恐惧灭绝的。一个计算模型表明，psilocybin对恐惧活性神经元的急性抑制足以解释其几天后其神经和行为效应。这些结果与我们的假设保持一致，并引入了一种新的机制，涉及回合膜皮质中恐惧活性种群的抑制。
基于耳语库模式的双向磁场和温度同时测量双向磁场和温度
摘要：我们认为是一种新型的双通道耳语画廊模式（WGM）传感器，用于同时测量双向磁场和温度。分别称为二甲基硅氧烷和聚二甲基硅氧烷（PDMS）涂层的微丝烷（PDMS）涂层的微腔，分别称为通道1（CH1）和通道2（CH2）]，将其集成到硅胶毛细管中，以促进Dual-ofter-nater-dual-oftry。与CH1和CH2相对应的谐振波长主要取决于磁诱导的折射率的变化以及分别在热诱导的参数（体积和折射率）的变化。MF浸润的毛细管启用双向磁场感测，最大敏感性分别为46 pm/mt和-3 pm/mt。PDMS涂层结构可以以79.7 pm/°C的最大灵敏度实现温度测量。除了温度响应之外，当前的工作具有双向磁性可调性的优势，该温度响应可预期在诸如矢量磁场和温度双参数传感的场中使用。
改进复杂果园环境中移动机器人的路径规划：连续双向快速RRT*算法
有效的避免障碍路径计划对于具有众多不规则障碍的果园至关重要。本文提出了基于双向RRT（BI-RRT）和Quick-RRT*算法*算法的连续双向快速RRT*（CBQ-RRT*）算法，并提出了扩展成本函数，并提出了一种评估路径平滑度和长度的扩展成本函数，以克服速度rrrt* algorth的限制，以供速度* algorith for hoboRith for hoboRith for hoboRith for hobortion for hobor for。为了改善由BIRT算法的双树扩展引起的双树之间的曲折，CBQ-RRT*提出了createConnectNode优化方法，该方法有效地解决了双树连接处的路径平滑度问题。在ROS平台上进行的仿真表明，CBQ-RRT*就各种果园布局和地形条件的效率优于单向快速RRT*。与BI-RRT*相比，CBQ-RRT*分别将平均路径长度和最大趋势角度降低了8.5％和21.7％。此外，领域测试确认了CBQ-RRT*的出色性能，这是通过平均最大路径横向误差为0.334 m的表现，比BI-RRT*和Quick-Rrt*显着改善。这些改进证明了CBQ-RRT*在复杂的果园环境中的有效性。
适用于 3 级电动汽车充电站的双向双有源桥参考设计 (Rev. E)
联合充电系统和 CHAdeMO ® 所管辖的电动汽车充电标准在不断变化，并推动更快的电池充电速度，通常需要在充电站花费不到 30 分钟的时间才能为电动汽车充满电。直流充电站通常是 3 级充电器，可以提供 120-240 kW 之间的极高功率。这些直流充电站是独立单元，包含 AC/DC 和 DC/DC 电源转换级。充电站内部堆叠了多个电源转换模块，以提高功率水平并实现快速充电。直流快速充电站为电动汽车的电池提供高功率直流电流，而无需通过任何车载 AC/DC 转换器，这意味着电流直接连接到电池。如今路上的大多数汽车只能处理高达 50 kW 的功率。新型汽车能够以更高的功率充电。随着电动汽车续航里程越来越长且电池容量越来越大，直流充电解决方案正在不断开发，以通过高达 250 kW 或更高的快速充电站支持长续航电动汽车电池。
PSD05C 双向 ESD 保护二极管
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基于ANFIS的双向网格连接的EV充电站与
与将储能技术（例如电池和水电存储）合并到太阳能PV安装中相关的挑战和机会，强调了存储在增强电网稳定性和最大化可再生能源利用率方面的作用。[9] Nwaigue等人（2019年）对太阳能光伏系统的智能电网整合进行了综述。The study examines the challenges and potential solutions for integrating solar PV into existing power grids, focusing on aspects like grid stability, power quality, and control strategies, highlighting the need for advanced grid management techniques to optimize solar PV integration [16] Raugei et al (2017) investigate the EROI of photovoltaic as compared to fossil fuel life cycles.该研究提出了一种评估Eroi的综合方法，并提供了有见地的比较，强调了太阳能光伏系统的有利能源回报特征。[21] 1.2基于ANFIS的MPPT技术Kumar等人（2021）描述了基于ANFIS的MPPT技术，用于独立太阳能PV系统。所提出的方法利用ANFI来估计最佳工作点，实现有效的跟踪性能并提高能量产量。[10] Bendary等人（2021）描述了用于光伏系统中MPPT的ANFIS（基于网络的模糊推理系统）。提议的基于ANFIS的MPPT控制器适应不断变化的环境条件，确保准确跟踪并提高整体系统效率。[11] G. Liu等（2020）引入了对独立太阳能PV系统的不同基于ANFIS的MPPT算法的比较研究。它由两个主要该研究评估了算法的跟踪准确性，收敛速度和稳定性，为选择最佳的基于ANFIS的MPPT方法提供了宝贵的见解。[14] U. Yilmaz等人（2019）开发了MPPT（“最大功率点跟踪”）方法。
RE：零售商的可靠性义务豁免预定的双向单位
在提供网格支持服务和RRO责任之间的全部不兼容范围尚未得到充分理解，因此在IESS规则更改最终确定时被低估了。例如，以前的观点假设在“集成资源提供商”注册方法下，电池存储可以净化与相应生成的任何负载。但是，实际上，定时不匹配仍然存在风险（例如指示电池在RRO责任窗口期间提供负载侧系统服务）；而且没有考虑具有高频调度配置文件的较大电池系统的往返效率影响。这可以为电池运营商创建不必要的监控和管理，并具有可忽略的市场利益。
基于多存储系统的可再生能源应用交错式双向 DC-DC 转换器
Yehya I. Mesalam 沙特阿拉伯北部边境大学工程学院工业工程系 | 埃及扎加齐格大学工程学院工业工程系 yehya.mesalam@nbu.edu.sa | ymesalam@yahoo.com Shaaban Awdallh 沙特阿拉伯北部边境大学工程学院电气工程系 | 埃及梅努菲亚大学工程学院工程基础科学系 shaban.awdallah@nbu.edu.sa Hajer Gaied 突尼斯加贝斯大学加贝斯国家工程学院 hajer.giaed@yahoo.fr Aymen Flah 过程、能源、环境和电气系统（代码：LR18ES34），突尼斯加贝斯大学加贝斯国家工程学院 | 约旦安曼中东大学 MEU 研究部门 | 沙特阿拉伯吉达 21448 商业与技术大学（UBT）工程学院 |突尼斯加贝斯私立高等应用科学与技术学校、加贝斯大学 | 应用科学研究中心、应用科学私立大学，安曼，11931，约旦 flahaymening@yahoo.fr（通讯作者）
探索人工智能与神经科学的双向关系
• 探索神经科学对人工智能和复杂模型（如法学硕士）的开发、利用和理解所做的贡献。 • 讨论人工智能在基础、翻译和临床神经科学研究中的效用和局限性。 • 思考如何利用生成人工智能的进步来增强我们对人类情感、认知和意志状态的理解，同时确保在研究和应用中负责任和合乎道德地使用。 • 研究人工智能系统中智能、自主和代理的潜力，以及对神经科学领域的相关影响。