• 反射率:光伏 (PV) 模块使用非反射玻璃,旨在吸收而不是反射照射到面板上的光线。光伏模块的反射性通常低于窗户,许多大型机场的太阳能设施如果面板反射性太强,就无法安装。许可所需的众多研究之一包括闪烁和眩光研究,并将评估对邻居的视觉影响。• 吸热:我们有一个问题,即这个项目是否会导致其周围环境升温。简短的回答是不会。事实上,裸露的泥土或大多数其他自然表面总体上都会比太阳能项目产生更热的环境。• 社区利益:该项目将通过销售税、财产税支付、社区贡献计划以及当地就业、采购和服务为当地经济做出重大贡献。例如,一个 400 兆瓦的项目预计在运营的第一年贡献 300 万至 400 万美元,惠及学校、本顿港、道路、县服务等。
基于空腔的X射线自由电子激光器(CBXFEL)是完全相干X射线源开发的未来方向。cbxfels由一个低射精的电子源,一个带有几个失调器和chicanes的磁铁系统以及一个X射线腔。X射线腔存储并循环X射线脉冲,以与电子脉冲重复相互作用,直到FEL达到饱和。CBXFEL腔需要低损坏波前的光学组件:接近100%的反射性X射线钻石钻石bragg反射晶体,远对偶联设备,例如薄钻石膜或X射线膜,以及无X射线光栅,以及不含焦点的聚焦元素。在Argonne国家实验室,SLAC国家加速器实验室和Spring-8的协作CBXFEL研究与开发项目的框架中,我们在这里报告了CBXFEL腔的X射线光学组件的设计,制造和表征,包括高度反射性的钻石晶体液体,包括钻石晶体的薄膜和薄膜液体,包括imondivelivity单色。所有设计的光学组件都在高级光子源上进行了充分表征,以证明其对CBXFEL腔应用的西装。
摘要:尽管它们固有的对流及其相关的恶劣天气危害,但仍无法进行风暴上升的量化。上升的代理,例如从卫星造成的高层区域,与恶劣的天气危害有关,但仅与一定程度的总暴风雨上升到达有关。这项研究调查了机器学习模型,即U-NET是否可以巧妙地从单独的三维栅格雷达雷达反射性中巧妙地检索最大的垂直速度及其面积范围。使用模拟的雷达反射性和垂直速度对机器学习模型进行了训练,该模型从国家严重风暴实验室的对流中允许警告搜索系统(WOFS)训练。使用SINH - ARCSINH - 正态分布的参数回归技术适用于U-NETS运行,从而可以对最大垂直速度的最终和概率预测。超参数搜索后的最佳模型提供了小于50%的根平方误差,一个大于0.65的确定系数,以及由WOFS数据组成的独立测试集上的联合(IOU)的相交(IOU)超过0.45。除了WOFS分析之外,使用真实的雷达数据和超级电池内垂直速度的相应的双重多普勒分析进行了案例研究。U-NET始终低估了双重多个多置速度上升速度估计值50%。同时,5和10 m s 2 1上升气流核的面积显示为0.25。尽管上述统计数据并非例外,但机器学习模型可以快速蒸馏3D雷达数据,该数据与最大垂直速度有关,这对于评估风暴的严重潜力可能很有用。
1。该镇应考虑对所有公共建筑物的紧急医疗通道,包括车道,担架,门廊和Sally Port Heights和电梯尺寸。2。该镇应要求所有建筑物都显示一个反射性的街道号码标志,这在道路上清晰可见。如果建筑物离路太远,无法看到该街道号码,则应在街道和车道上张贴第二个标志。3。城镇道路标准应确保在所有道路上都可以支持最重的火器。4。死胡同的道路应为符合消防法规的火灾设备提供周转区域。
外窗和内窗的窗帘应为商用 25 毫米(1 英寸)水平铝制百叶窗,可调节升降和叶片倾斜度,配有透明防滑倾斜杆和钢丝绳锁。验收标准:Levolor(Contract)Monaco 或 Abbey Classics Supreme)或同等标准。例外:租赁空间:外窗窗帘应与房东商定,以确保外观美观统一。为避免电脑屏幕眩光,请勿为外窗应用选择高反射性饰面。
“创新就是变革”:国家宪兵变革服务局局长兼本期科学总监 Christophe Jacquot 在本期作品的筹备会议上向我们推出了这一公式。我们进一步推论,创新就是敢于创新!在发明、想象未来时,通常会用一个反射性短语来完成这一陈述:“警察是一个传统主义者,他不喜欢被人欺负。”平凡?现实 ? 该机构理所当然地非常重视它的价值观、它的记忆、它的原则。然而,我们绝非谨慎和无所作为:事实上,宪兵队早已接受了创新文化。因为这并不否定价值观,相反,它强化了价值观!
简介。在各个技术领域使用某种组成的层(涂层)真空沉积[1-5]。目前,对于生产许多微电子,光学和仪器的产品,需要在其表面上以厚度均匀地形成功能性涂层,尤其是反射性,吸收,导电和保护性涂层。许多零件及其性能特征的质量取决于功能涂层的特性。在某些情况下,均匀性的设计公差(与“厚度均匀性”的偏差)可能为±5%或更少。在实施用于获得此类涂层的技术过程时,由于缺乏实质性数据以确保所需的均匀性而出现重大困难。
尽管干涉方法(例如WLI和PSI)在粗糙的表面上产生良好的结果(请参见图5下一页),但它们并不适合每个应用程序。例如,诸如干扰过滤器中使用的涂层可以引入相变形或额外的干扰条纹,从而导致结果不准确。包含具有非常不同光学特性的区域的样品也会产生测量误差。在宽波长范围内具有高传输的涂层,例如反射性涂料,可能无法充分反映出良好的测量。动态范围限制也是高度弯曲表面或具有急剧变化的表面的考虑。具有PSI,高度变化大于相邻像素之间的几百纳米可能会导致测量问题。