XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System反射性
使用反射技术看起来更酷。
注意：产品和颜色可用性可能因区域而异。提供迈阿密Dade NOA和FBC产品批准清单的产品。符合德克萨斯州保险公司的要求。有关详细信息，请联系IKO。μ反射率是屋顶反射太阳能的能力。SRI值范围从0到100 - SRI越高，屋顶材料减少热传递到房屋的能力越好。太阳反射率指数（SRI）由ASTM E1980计算。²SRI的SRI为16+可用于遵守加利福尼亚标题24，第6部分和带有20+的SRI的带状疱疹，可用于遵守La County和City的要求，以代替满足老化的太阳能反射性和热效率要求。确定洛杉矶城市和县的要求是否访问洛杉矶县网站。3有关全部条款，条件，限制和申请要求，请参阅IKO.com上的有限保修。必须根据应用程序说明和本地建筑代码安装带状疱疹。需要4个高风向申请。5“寿命”是指从安装到原始所有者不再拥有建筑物的期间。6所有值均为近似值。7产品是根据这些标准开发的。
跟踪Modulo的明确范围之外...
摘要在单个光子激光雷（SPL）中，激光重复率设置了可以明确恢复的最大距离。常规SPL通过降低重复率来扩展此最大记录深度；但是，较慢的采集速度限制了接收到的光子的数量，这可能是不可能跟踪快速移动对象的。受到Modulo感测成功的启发，我们利用了典型轨迹的平滑度，以实现超出明确范围的远程跟踪。尽管SPL自然地获得了模量时间的测量时间，但它引入了几个挑战，包括随机抽样时间，多个噪声源和绝对距离不确定性 - 当前的模型传感文献无法解决这些挑战。因此，我们提出了一种直接在模量样品上运行的插值和denoising方法。我们基于变化的反射性降落性进一步消除了绝对距离。蒙特卡洛模拟考虑了实际条件下的逼真的轨迹，表明，如果适当地解开，我们的深度估算的归一化平方误差估计，相对于重复期会导致不模棱两可的激光雷达设置，我们的深度估计值降低了20 dB以上。
首先是由斧头深色伴侣腔（ADBC）实验产生的
轴轴和轴心般的颗粒是强烈动机的深色候选者，它们是许多当前基于地面的深色搜索的主题。我们介绍了轴线深色双重腔（ADBC）实验的第一个结果，该实验是一个光弓形腔，探测了电磁波的轴突诱导的双向反射性。我们的实验是可调且量子噪声限制的第一个光轴检测器，使其对广泛的轴突质量敏感。我们迭代探测了轴质量范围40。9 - 43。 3 nev = C 2，49。 3 - 50。 6 nev = c 2和54。 4 - 56。 7 nev = c 2，没有发现暗物质信号。 平均而言，我们在Gaγγ≤1的水平上限制了轴突样粒子和光子耦合。 9×10 - 8 GEV - 1。 我们还提出了使用光腔的未来斧头暗示意检测实验的前景。9 - 43。3 nev = C 2，49。3 - 50。6 nev = c 2和54。4 - 56。7 nev = c 2，没有发现暗物质信号。平均而言，我们在Gaγγ≤1的水平上限制了轴突样粒子和光子耦合。9×10 - 8 GEV - 1。我们还提出了使用光腔的未来斧头暗示意检测实验的前景。
SOA-REAM辅助突触受体，用于加权 -
摘要 - 非形态光子学是一个有前途的研究领域，因为它有可能应对von-Neumann计算体系结构的瓶颈产生的局限性。受到生物大脑的特征和行为的启发，光子神经网络被吹捧为解决需要在低潜伏期和低功耗下运行的复杂问题的解决方案。这种神经网络的基本构建块是低复杂性多重积累操作，为此寻求光学域中的有效功能实现。向这个方向迈出了一个突触受体，该突触受体可以在功能上整合加权和信号检测。通过单片集成的半导体光学放大器和反射性电吸收调制器来完成此光学多重积累操作，该操作将充当无色频率解调器和频率编码信号的检测器。此外，我们表明可以同时处理两个尖峰列车，并以交替的符号处理并将其视为加权总和。通过低位误差比的信号速率低于10 GB/s，提出的突触受体的性能得到了进一步验证。索引项 - 光学信号检测，神经网络硬件，神经形态光子学，突触受体
在任意极化状态下受控全息图
可重编程的元图在物理和信息域之间建立了一个引人入胜的桥梁，可以实时控制电磁（EM）波，因此吸引了世界各地的研究人员的注意力。要控制具有任意极化状态的EM波，希望独立控制一组基集状态，因为具有任意极化状态的入射EM波可以分解为这些基础状态的线性总和。在这项工作中，我们介绍了反射性仪式的完整基础可抵制编码元表（CBR-CM）的概念，该概念可以实现对反射阶段的独立动态控制，同时维持左手圆形极化（LCP）的幅度相同的振幅，并保持相同的振幅。由于LCP和RCP波在一起构成了平面EM波的完整基集，因此可以在任意极化波发生率下生成动力控制的全息图。实现了动态的可重构元粒子，以证明CBR-CM在LCP和RCP波下独立控制全息图的纵向和跨性别位置的强大能力。预计拟议的CBR-CM开设了实现具有多个独立信息渠道的更复杂和高级设备的方法，这可能为数字EM环境复制提供技术援助。
太阳能航行为立方体规模，无推进剂的航天器技术提供了机会，该技术实现了长期和长距离任务而不是POS
太阳能航行为立方体规模，无推进剂的航天器技术提供了机会，该技术可以通过传统方法实现长期和长距离任务。太阳帆使用从帆表面反射的阳光光子中的线性动量转移。要推动航天器，不需要机械运动的部件，推进器或推进剂。但是，态度控制或方向仍然使用涉及反应轮和推进剂弹射的传统方法进行执行，这严重限制了任务寿命。例如，即将执行的任务将太阳帆与最先进的推进剂弹出气体系统采用的现有最先进的解决方案的现状。在这里，使用加油推进器的使用限制了任务的寿命。为了解决有限的任务寿命问题，利用反光控制设备的无推进剂态度控制项目团队正在使用薄材料（一种光学膜）进行无向态度控制，这是一种光学膜，可从透明到反射性的电气切换。该技术基于聚合物分散的液晶（PDLC），该液晶允许在使用电压时进行此切换。这项技术消除了推进剂的需求，这在改善性能和寿命的同时降低了体重和成本。
![arxiv：2410.12346v2 [cs.cv] 2024年11月21日](/simg/3\3584bb8d1e056af872da30b5740bb0aac534cfdc.webp)
arxiv：2410.12346v2 [cs.cv] 2024年11月21日
迭代采样过程的计算负担仍然是基于扩散的低光图像增强（LLIE）的主要挑战。当前的加速方法，无论是基于培训还是无训练，通常都会导致绩效显着降解，突出了性能和效率之间的权衡。在本文中，我们确定了导致降解的两个主要因素：拟合错误和推理差距。我们的关键见解是，可以通过线性推断不正确的分数函数来减轻拟合误差，而可以通过将高斯流量转移到反射率感知的残余空间来减少推理差距。基于上述见解，我们设计了反射性感知的轨迹限制（RATR）模块，这是一个简单而有效的模块，可使用图像的反射率组成来完善教师轨迹。之后，我们使用Di stalled T Rajectory（Reddit）引入了flectance-flectance-flectance defusion，这是一个为Llie量身定制的效率且灵活的蒸馏框架。我们的框架可以在仅2个步骤中以冗余步骤的冗余步骤实现可比性的性能，同时建立8或4个步骤的新最先进的结果（SOTA）结果。对10个基准数据集的全面实验评估验证了我们方法的有效性，始终超过现有的SOTA方法。
质子 - 泵抑制剂指向固定线和 - ...
- 未对其他治疗的反应，例如饲料增稠剂，藻酸盐或H 2-受体拮抗剂（如果供应恢复） - 持续或重大症状的反射性食管炎，尽管其他方法是预防或治疗动力溃疡（例如， 与长期类固醇/NSAIDS一起）-H幽门螺杆菌消除方案应定期审查进行持续治疗的需求，对于婴儿Gord尤其重要。 可以使用有执照的口服奥美拉唑悬架，但是使用这些产品存在局限性（请参见下面的其他建议部分），目前不建议将这些产品用于NHSGGC的儿科患者。 在一般的儿科中，PPI的Ordispliblesible片剂和胶囊配方已成功使用，几乎不需要替代方案（请参阅下表以获取进一步的建议）。与长期类固醇/NSAIDS一起）-H幽门螺杆菌消除方案应定期审查进行持续治疗的需求，对于婴儿Gord尤其重要。有执照的口服奥美拉唑悬架，但是使用这些产品存在局限性（请参见下面的其他建议部分），目前不建议将这些产品用于NHSGGC的儿科患者。在一般的儿科中，PPI的Ordispliblesible片剂和胶囊配方已成功使用，几乎不需要替代方案（请参阅下表以获取进一步的建议）。
MEC的可重新配置智能计算表面...
摘要 - 在本文中，我们专注于通过使用车辆到基础结构（V2I）链接从蜂窝车辆（CVS）卸载的任务来提高自主驾驶安全性，并将其转移到多访问Edge Computing（MEC）服务器。考虑到可以将用于V2I链路的频率重复用于车辆到车辆（V2V）通信以改善频谱利用率，因此每个V2I链接的接收器可能会严重干扰，从而导致任务卸载过程中的中断。为了解决这个问题，我们建议部署可重新配置的智能构成表面（RIC），不仅可以启用V2I反射性链接，而且还可以在V2V链接处取消利用其超材料的计算能力。我们为CVS和MEC服务器之间的任务卸载比率，V2V和V2I通信之间的频谱共享策略以及RICS反射和折射矩阵设计了联合优化公式，目的是最大程度地利用基于安全的自动驱动任务。由于问题的非跨性别性和自由变量之间的耦合，我们将其转换为更易于处理的等效形式，然后将其分解为三个子问题，并通过替代近似方法求解。我们的仿真结果证明了拟议的RIC优化在提高自动驾驶网络安全性方面的有效性。索引项 - 功能，自动驾驶，多访问边缘计算，频谱共享，任务卸载。
检索伪BRDF调整的表面反射率...
摘要。在卫星遥感应用中，增强了2级（L2）算法的精度，在很大程度上依赖于对紫外线（UV）（uv）的表面反射的准确估计（visible（vis）光谱。然而，L2算法与表面反射检索之间的相互依赖性构成了挑战，因此需要采取另一种方法。为了解决这个问题，许多卫星属性会产生兰伯特等效的反射性（LER）产品作为先验的表面反射数据。但是，这通常会导致这些数据低估。这项研究是使用半经验的双胎反射分布函数（BRDF）模型得出的背景表面反射（BSR）的适用性的第一个。这项研究将BRDF模型的应用在440 nm处的高光谱卫星数据进行了应用，旨在提供更现实的前段表面反射数据。在这项研究中，使用了地理环境监测光谱仪（GEMS）数据，对GEMS BSR和GEMS LER进行了比较分析显示，相对根平方误差（RRMSE）的精度有3％的相对根平方误差（RRMSE）的精度有所提高。此外，跨不同土地类型的时间序列分析表明，BSR比LER表现出更大的稳定性。为了进一步验证，使用地面真实数据将BSR与其他LER数据库进行了比较，从而产生