摘要:在驾驶过程中发现危险水平增加的迹象对于有效预防道路交通事故至关重要。本研究通过 PubMed、EBSCO、IEEE 和 ScienceDirect 等主要数据库搜索文献,共纳入 14 篇测量与驾驶任务相关的 P300 成分的文章进行系统综述和荟萃分析。所研究的风险因素分为五类,包括注意力下降、分心、酒精、道路上的挑战性情况和负面情绪。在行为和神经层面进行了荟萃分析。行为表现通过反应时间和驾驶表现来衡量,而神经反应通过 P300 幅度和潜伏期来衡量。当驾驶员接触危险因素时,反应时间显著增加。此外,P300 幅度降低和 P300 潜伏期延长的显著影响表明认知信息处理能力下降。驾驶能力下降与风险因素有关,但这种影响并不显著,因为纳入的研究之间存在相当大的差异和异质性。结果得出结论,P300 幅度和潜伏期是驾驶风险增加的可靠指标和预测因素。基于 P300 的脑机接口 (BCI) 系统的未来应用可能会对预防道路交通事故做出重大贡献。
针对当前电气工程面临的问题,设计了基于人工智能技术的控制系统。本文提出了基于人工智能算法的电气自动化控制系统模型,通过实现基于人工智能算法的控制方法,对控制参数进行优化。研究结果表明,在20%负荷干扰和2.1 Hz频率干扰下,系统控制下的汽轮机最高故障率为0.02,表明系统具有良好的抗干扰能力。因此,利用人工智能算法进行电气化自主控制可以大大提高控制反应时间,降低成本,提高生产效率。
摘要 有人假设内部振荡可与外部环境节律同步(即同步化),从而促进感知和行为。迄今为止,关于神经振荡相位与行为之间联系的证据很少且相互矛盾;此外,大脑是否可以使用这种试验性机制进行主动时间预测仍是一个悬而未决的问题。在我们目前的研究中,我们对 181 名健康参与者进行了一系列听觉音高辨别任务,以阐明节奏提示和同步化所提出的行为益处。在我们三个版本的任务中,我们没有观察到所谓的同步化的感知益处:与异相出现的目标或随机出现的目标相比,与节奏提示同相出现的目标在辨别准确性或反应时间方面没有提供感知益处,我们也没有发现节奏提示和随机提示之前的目标的表现差异。然而,我们发现提示频率对反应时间有令人惊讶的影响,参与者对频率较高的提示节奏反应更快。因此,我们没有提供同步的证据,而是提供了隐性主动感知的暂定效应,即更快的外部节奏导致运动皮质和感觉皮质之间的通信速率更快,从而允许更早地采样感觉输入。
视觉的深度前馈神经网络模型在计算神经科学和工程领域都占据主导地位。相比之下,灵长类动物的视觉系统包含丰富的循环连接。循环信号流能够随着时间的推移回收有限的计算资源,因此可能会提高物理上有限的大脑或模型的性能。这里我们展示:(1)在自然图像的大规模视觉识别任务中,循环卷积神经网络模型的表现优于参数数量匹配的前馈卷积模型。(2)设置一个置信度阈值,在该阈值处,循环计算终止并做出决策,可以灵活地以速度换取准确性。在给定的置信度阈值下,该模型会在更难识别的图像上花费更多的时间和精力,而无需额外的参数进行更深入的计算。(3)与几个参数匹配和最先进的前馈模型相比,循环模型对图像的反应时间可以更好地预测人类对同一图像的反应时间。 (4) 在置信度阈值范围内,循环模型模拟了前馈控制模型的行为,因为它以大致相同的计算成本(浮点运算的平均次数)实现了相同的精度。但是,循环模型可以运行更长时间(更高的置信度阈值),然后胜过参数匹配的前馈比较模型。这些结果表明,作为生物视觉系统的标志,循环连接对于理解人类视觉识别的准确性、灵活性和动态性可能至关重要。
抽象羧甲基西米淀粉(CMS)水凝胶是通过将CMS溶解在浓搅拌下形成凝胶中的盐酸(HCL)溶液中的。所研究的参数是CMS百分比,酸溶液的浓度,反应时间和反应温度的影响,以确定CMSS水凝胶的最佳准备状态。在2.0m酸溶液中的CMS中的60%在室温下的反应时间为12小时是CMSS水凝胶的最佳条件。通过使用傅立叶变换红外(FT-IR),热重分析(TGA)和扫描电子显微镜(SEM)来表征水凝胶。FTIR光谱显示出一个附加的吸收带,表明在羧甲基化过程中,在淀粉分子链上取代了Ch 2 Coo -Na +基团,而CMSS水凝胶的光谱显示出一个额外的锐利吸收带,表明从HCL溶液中换成CMS中的Na中的Na在HCl溶液中。CMSS水凝胶的SEM图像显示出结构的孔,并连接到形成网络。TGA曲线表明,CMSS水凝胶的最大热分解速率高于CMS,这可能是由于CMSS水凝胶中存在交联。CMSS水凝胶在pH 7处的PBS溶液中具有很高的肿胀程度,而酸性培养基的肿胀程度低。关键字:水凝胶,羧甲基淀粉,交联,表征,肿胀
暑期学生,5-9 年级 卡罗尔学校的有针对性的认知干预 (TCI) 是什么? 在卡罗尔学校,我们的内部测试显示,大多数患有语言学习障碍的卡罗尔学校学生在一个或多个认知领域存在弱点。 阅读流畅性、阅读理解和数学素养等重要的学术技能依赖于潜在的认知能力,例如反应时间、处理速度、工作记忆和执行功能。后测数据分析表明,通过对这些认知领域进行个性化的计算机培训,可以提高儿童的阅读能力。 为什么在夏季选择 TCI? TCI 不教授特定内容,而是培养学生访问将遇到的任何内容所需的认知能力。 通过提高大脑有效运作的能力,TCI 帮助学生开发一个认知“工具箱”,帮助他们完成学术生涯。 与其他市售的大脑训练计划不同,TCI 研究分布在整个大脑中的各种网络,以针对每个学生的个人弱点并改善认知和学术成果。我们如何确定您的孩子需要练习的认知技能?在 Summer@Carroll 开始前单独安排的会议中,我们会进行评估,测量以下认知领域:反应时间、工作记忆、执行功能和处理速度。然后,我们会根据学生的分数生成认知概况。根据此概况,每个学生都会被分配到一个特定的计划,该计划由旨在针对其最薄弱领域的活动组成。 TCI 专家会监控您孩子在每项活动中的进度,分析数据并提供指导。 TCI 结束时,我们会进行后测,以确定哪些认知领域从 TCI 中得到了改善,以及它们发生了多大的变化。结果将在计划结束时分享。 我的孩子在 TCI 期间会做什么?在 TCI 期间,学生将完成基于计算机的练习,以加强大脑中的特定连接,从而实现更快、更高效的学习。您的孩子将进行针对其特定弱点(反应时间、工作记忆或执行功能)设计的一系列活动。整个夏天,学生都会反思他们的工作并设定个人目标。更多信息:Patty Muldoon pmuldoon@carrollschool.org
探索了大多数化学溶液,包括螯合铁,隔离井中的铁,用更高水平的氯处理,甚至添加了氧化铁至Fe 2 O 3的氧化。在飞行员工厂中证明了一些治疗方案,可以控制反应时间和结算率。但是,由于没有实际方法去除铁,任何治疗计划的应用在现场几乎没有成功。此外,试图管理六个散落的井站点,而操作人员几乎没有每天关注的人很难。
图 1. 纸质评估与 Braincheck 评估的散点图。共有 21 名参与者完成了纸笔版 Stroop 测试和 BC 版 Stroop 测试。将 BC Stroop 反应时间与纸质 Stroop 分数进行比较,得出的 Pearson 相关系数为 -0.74。较高的纸质 Stroop 分数通常与较快的 BC Stroop 反应时间相关。共有 21 名参与者完成了纸笔版数字符号替换测试 (DSST) 和 BC 版。将纸笔分数与 BC 反应时间进行比较,得出了强烈的负相关性 (r= -0.67)。较高的纸质 DSST 分数通常与较快的 BC DSST 反应时间相关。21 名参与者完成了纸笔版 Trails A/B 测试和 BC 版。对于 Trails A (r=0.86) 和 Trails B (r=0.86),两个版本之间存在很强的相关性。这意味着,每个版本的测试完成时间之间存在很强的相关性。20 人完成了 Matrix 测试的纸笔版和 BC 版。将纸笔版的正确题目数量与 BC 版的正确题目数量进行比较,得出 r 为 0.75。这意味着,两个版本的测试和正确题目数量之间存在很强的正相关性。
预测未来对于像智人这样的生物来说至关重要,他们生活在一个动态且不断变化的世界中。先前的研究已经证实,有意识的刺激可以导致无意识的预测。在这里,我们检查掩蔽刺激是否也能引起这样的预测。我们使用有障碍物和无障碍物的掩蔽运动来检查掩蔽刺激的预测。在六个实验中,使用连续闪光抑制 (CFS) 掩盖了一个移动物体。物体消失几百毫秒后,有意识的探测器出现在与掩蔽刺激一致或不一致的位置。在实验 1-3 中,运动是线性的,反应时间 (RT) 表明基于运动方向和速度的预测。在实验 4 中,被遮蔽的移动物体与障碍物相撞,然后消失。在这种情况下,预测应该反映偏转,而且反应时间确实揭示了对偏转路线的预测。在实验 5 和 6 中,我们介绍了一种在连续闪光抑制 (CFS) 期间使用眼动追踪的创新方法,并以眼球运动的形式报告了被遮蔽刺激引起的预测的生理证据。因此,我们得出结论,人类可以使用动态遮蔽刺激来产生对未来的主动预测,并使用这些预测来指导行为。我们还根据当前关于遮蔽呈现、潜意识感知和意识测量方法之间关系的科学讨论,讨论了这些发现的可能解释。