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人工智能在可持续发展中的作用：是福还是祸？
1987 年，联合国布伦特兰委员会将可持续性定义为“既满足当代人的需求，又不对子孙后代满足其自身需求的能力构成损害”。此后，随着气候变化带来的威胁日益加剧，人口迅速增长以及资源密集型技术的出现，可持续性已成为保障人类生存的最重要议题之一。与此同时，人类智慧推动的创新不断发展，催生了人工智能 (AI)，人工智能正在各个行业引发大规模的范式转变，对全球企业、经济和社会产生影响。在可持续性和人工智能的交汇处，一个重要的讨论出现了：就可持续性而言，人工智能是福还是祸？企业和政府在有效管理这两者时需要考虑哪些因素？
早期发展中的语言暴露和大脑髓鞘
暴露儿童的语言环境会影响以后的语言能力以及大脑的发展；但是，目前尚不清楚这种影响如何出现。这项研究调查了儿童早期语言环境和社会经济地位（SES）对6个月和30个月大的婴儿期脑结构的影响（包括两性）。我们使用磁共振成像来量化大脑中特定纤维区域中髓磷脂的浓度。我们的核心问题是语言环境分析（LENA）是否来自家庭记录设备和SES的衡量标准，孕产妇教育预测了整个发展过程中髓磷脂的浓度。结果表明，暴露于大量的家庭成人输入的30个月大的儿童在与语言最相关的白质区中显示出更多的髓鞘形成。右半球区域还显示了与SES的联系，与来自更高度教育的母亲的大孩子接触更多的成人意见，显示与语言相关的地区的髓磷脂浓度更高。我们讨论了与当前文献有关的这些结果以及对未来研究的影响。
早期发展中的语言暴露和大脑髓鞘
暴露儿童的语言环境会影响以后的语言能力以及大脑发育；但是，目前尚不清楚这种影响如何出现。这项研究调查了儿童早期语言环境和社会经济状况（SES）对6个月和30个月大的婴儿脑结构的影响（包括男女）。我们使用磁共振成像（MRI）来量化大脑中特定纤维中髓磷脂的浓度。我们的核心问题是语言环境分析（Lena TM）是否来自室内记录的设备和SES的衡量标准，预测髓磷脂浓度在发展上。结果表明，暴露于大量的家庭成人输入的30个月大的儿童在与语言最相关的白质区域中显示出更多的髓鞘形成。右半球区域还显示了与SES的联系，来自受过高等教育的母亲的大孩子，暴露于更多的成人投入，显示与语言相关的地区的髓磷脂浓度更高。我们就当前的文献及其对未来研究的影响讨论了这些结果。
有理药物发展中的反义和功能性核酸
摘要：本综述集中于反义和功能性核酸，用于完全合理的药物设计和药物靶标评估，旨在减少时间和金钱，并增加成功的药物开发率。核酸具有独特的特性，可以在药物发育中作为药物靶标和药物发挥两个重要作用。药物靶标可以是信使，核糖体，非编码RNA，核酶，核糖开关和其他RNA。此外，各种反义和功能性核酸可能是药物发现中的宝贵工具。在亲核和工程方法中基于RNA的基因表达控制基因表达的许多机制开放了具有关键作用的药物发现的新途径。本综述讨论了在药物输送和设计中反义和功能性核酸的设计原理，应用和前景。这种核酸包括反义寡核苷酸，合成核酶和siRNA，可用于有效的有效抗菌药物开发。反义和功能性核酸的重要特征是使用有理设计方法进行药物开发。本评论旨在普及这些新颖的方法，以使制药业和患者受益。
10文化在气候弹性发展中的作用
通过对气候行动的承诺以及对气候变化的影响的认识，从当地的角度来看，联合城市和地方政府（UCLG）已将这份报告构成了多个文件，例如在UCLG Durban政治宣言中的生态过渡原则； UCLG宣言“未来的生态学”，“文化的未来”和“弹性的未来”；培训师训练的弹性模块，以及将在2021 - 2022年塑造的UCLG“未来协定”中的地球的承诺。此外，UCLG文化委员会也迈向与气候行动及其与文化有关的参与，将21行动的九项承诺奉献给了“文化和环境”，并在“文化，气候变化和可持续发展”中发布了简报。
Crispr 技术在推动遗传学发展中的作用......
描述：CRISPR 技术利用一种自然发生的系统，可以对 DNA 进行精确的修改。关键成分包括这种 RNA 分子旨在匹配基因组中的特定 DNA 序列。gRNA 引导 CRISPR 相关酶 (Cas9) 到达需要切割 DNA 的准确位置。Cas9 是一种内切酶，可充当分子剪刀，在目标位点的 DNA 中产生双链断裂。一旦断裂，细胞的自然修复机制就会启动，使研究人员能够引入新的遗传物质或修改现有序列。CRISPR 开辟了基础科学各个领域的新领域。研究人员使用 CRISPR 通过敲除模型生物中的特定基因来研究基因功能。这有助于了解基因在生物过程和疾病中的作用。CRISPR 能够创建模拟人类疾病的动物模型，促进疾病机制的研究和治疗策略的测试。CRISPR 有可能通过直接纠正突变来治疗遗传疾病。针对镰状细胞性贫血和囊性纤维化等疾病的临床试验正在进行中。此外，CRISPR 还可用于创建疾病模型以供研究，从而加速药物的发现和开发。在农业领域，CRISPR 是
在学习英语和技能发展中的音乐平台
I. Chimborazo的理工高中（ESPOCH），厄瓜多尔。 div>II。 div>武装部队，埃斯佩，厄瓜多尔。 div>iii。 div>厄瓜多尔UTA的Ambato技术大学。 div>iv。 div>Vicente Leon Technology Institute，厄瓜多尔。 div>
人工智能发展中的社会困境以及我们必须解决它的原因
AI 开发人员面临的困境。我们认为，当前 AI 开发中道德实践的方法未能解释开发人员在做正确的事情和保住工作之间做出选择的挑战。如果每个人都以某种方式行事，社会就会获得最佳结果，但实际实施这种行为会给个人带来不利影响，使他们无法做到这一点，这时就会出现社会困境。我们发现的问题是，当前的结构往往把拒绝不道德开发的负担放在开发人员的肩上，而由于他们的社会困境，他们不可能做到这一点。此外，这一挑战将变得越来越重要和普遍，因为人工智能正成为当前最具影响力的技术之一，对开发的需求巨大 [ 19 , 68 ]。人工智能领域的进步带来了数据分析和模式识别的空前进步，随后推动了该行业的进步。这一进步主要归功于机器学习，这是一种数据驱动的方法。在大多数情况下，所使用的数据都是历史数据，因此可以代表歧视性做法和不平等现象。因此，当前使用的许多机器学习模型巩固甚至加剧了现有的歧视性做法和不平等现象。此外，人工智能技术不必具有歧视性，其发展就是不道德的。基于面部识别、智能警务和安全城市系统的大规模监视已被多个国家使用 [ 29 ]，社交媒体使用的新闻推送模型会创建回音室并助长极端主义 [ 24 ]，自主武器系统正在生产中 [ 38 ]。