32 人工智能发明人项目 https://www.cipco.uzh.ch/dam/jcr:1a3a7015-02c8-4b38-954b-961ef12308d0/Pr%C3%A4sentation%20Abbott_CIPCO%20Online%20Workshop%2011.06.2021.pdf (最后访问时间为 2022 年 2 月 13 日)。33 同上。34 美国专利法简史 (2014 年 5 月 7 日),https://perma.cc/C75E-Q466 (最后访问时间为 2022 年 2 月 11 日)。35 美国宪法。艺术。I,§ 8。36 美国专利法简史(2014 年 5 月 7 日),https://perma.cc/C75E-Q466(上次访问时间为 2022 年 2 月 11 日)。37 同上。38 同上。39 同上。
重新发明净零引入的能源效率,尽管从历史上看,能源效率并不广为人知。近几十年来,全球碳排放与经济增长之间关系的90%以上的进展来自降低经济的能源强度(IPPC 2014),即从最广泛的经济意义上讲能源效率 - 增加每单位所使用的能源所产生的经济价值。这很大程度上取决于基于或使用化石燃料更有效的技术代替化石燃料技术。此类能源效率的提高,即创建具有较少最终能源的相同水平的能源服务,一直并继续得到公共资助计划,政策和法规的支持。,但近年来,球门柱已经发生了巨大变化。对气候危机规模的认识意味着,现在目标是对经济的完全脱碳而不是部分减少排放。而不是更有效地使用化石燃料,我们需要完全停止使用它们。正在进行的重大变化正在从热源到工作来源中移动,最重要的是,通过以前未用电力服务的最终用途电气(EYRE 2021)。同时,可再生能源和存储的成本趋于暴跌(Irena 2021),并有望继续进一步下降。和新型的能源载体(例如氢)正在出现,以替代“难以使”应用中的化石燃料。这对能源效率的作用具有重要意义。能源效率本身并不是一种好处,只有通过提供一些社会利益,例如提高能源安全,经济效率和降低环境影响。对这些不同结果作为能源效率的理由的重点随着时间的流逝而改变(Mallaburn和Eyre,2014年)。在许多情况下,提高的能源效率是具有成本效益的,因此,从定义上讲,能源效率具有经济利益。但是,以日益雄心勃勃的目的,不能总是保证这一点,例如进行建筑物的深入翻新。近年来,能源效率支持者倾向于将最大的焦点放在减少碳排放上。直到零碳燃料的过渡到完整为止,因为有效使用化石燃料的燃料显然继续具有碳还原的价值。,但最终,在零碳能系统中,无论使用它们,化石燃料都会过时,能源效率不再会减少排放。在这篇概念性论文中,我们评估了能源效率是否以及如何重新发明,以与解决气候危机的努力兼容。通过叙事审查,我们确定了许多领域,这些领域需要重新考虑围绕五个挑战的能源效率的作用,包括需要全碳化,可再生能源的成本下降,电气化,灵活性,柔性和氢气的出现。我们的工作是基于Grueneich(2015)的先前分析,他们在加利福尼亚州将排放量减少80%的情况下提出了五个挑战。这些包括需要更快地扩展能源效率,以使能源效率的来源多样化,衡量和确保能源的持久性
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实验设计在神经成像中至关重要。实验曲目的设计需要基于对生理学、临床可行性以及特定神经成像方法的限制的理解。通过引入自然、生态相关刺激的创新、跨学科的成功合作、正确的时机以及一点点运气,可能会培育出新的实验、新的发现,并开辟通往新临床实践的道路。在这里,我介绍了一些我在脑磁图 (MEG) 中发起的小发明,并与我的同事在我的家庭实验室和其他几个实验室中应用。这些小发明已被用于解决人类听觉触觉相互作用、触觉、主动和被动运动、语音处理和间歇性光刺激 (IPS) 的神经元相关性。这篇评论还包括关于小发明背后的想法、它们的演变和获得的结果的附加说明。
IITH 拥有强大的研究基础,在抗击 COVID-19 方面做出了许多杰出贡献,例如检测试剂盒、口罩、呼吸机、数学模型、心理模型、应用程序、消毒解决方案和社会公益技术,其中包括提高认识和支持 IITH 在 Unnat Bharat Abhiyan 计划下采用的邻近村庄。随着 COVID 19 感染人数的增加,开发更快、更有效的检测试剂盒成为当务之急。我们的教授 Shiv Govind Singh 教授开发了一种快速检测试剂盒,可以经济地诊断 COVID 19,他正在完成所需的认证,以便可以大规模生产以扩大覆盖范围。来自印度理工学院医疗保健创业中心孵化器 Aerobiosys 的 Jeevan Lite 呼吸机是印度理工学院与 Covid 19 不懈斗争的另一个例子。这一系列发展中的最新成果是 Usafe Health Care 可重复使用的呼吸器面罩,这是一款高质量、价格实惠的面罩,是在印度理工学院 Surya Kumar 博士和 Renu John 教授的支持下推出的。
法律存在人工智能问题。法律体系一直拒绝承认人工智能 (AI) 不断进步的能力,导致了前后矛盾的法律结果。2018 年,一辆由 Uber 开发的 AI 系统驱动的自动驾驶汽车撞死了一名行人。1 美国国家运输安全委员会 (NTSB) 在调查结束后认定,Uber 的 AI 系统未能正确识别和预测行人的路径,导致车辆撞死行人。2 尽管 NTSB 得出了这样的结论,但 Uber 并未因死亡事件承担任何刑事责任。3 只有当时在车内负责监控的人类乘客被指控过失杀人。4 目前尚不清楚 Uber 是否会被追究民事责任,因为该公司在事故发生后两周内先发制人地与死者家属达成和解。5
方法、推理方法、架构和应用。从一开始就了解 AI 发明针对的是这些方面中的哪一个方面非常重要。这将为面试奠定基础。例如,针对与如何修剪神经网络或如何调整奖励函数相关的 AI 发明的面试将主要关注训练过程和支持训练的任何底层架构。针对传统训练的神经网络的新用例的面试将重点关注推理过程和支持推理的任何架构。一些 AI 发明可能涉及 AI 的多个领域,应进行相应讨论。下面将提供示例面试问题作为指导面试的示例。
随着南非专利局(SAPO,由公司和知识产权委员会主持运营)授予一项专利,该专利的发明人是一个人工智能系统,这一消息一出,这一问题迅速变成了现实。1-3 该人工智能系统名为 DABUS(“统一感知的自主引导设备”的首字母缩写),由美国人工智能企业家 Stephen Thaler 博士创建。DABUS 发明了一种新型食品容器,这就是该专利申请的主题。4 在专利申请中,Thaler 被列为专利所有者,DABUS 是唯一发明人。这项专利申请并不局限于南非。Thaler 还在其他各个司法管辖区提交了同样的食品容器专利申请。鉴于 DABUS 的食品容器专利申请已被世界领先的专利局(即欧洲专利局 (EPO) 5 和美国专利商标局 (USPTO) 6 )拒绝,SAPO 决定授予 DABUS 作为发明人的专利,知识产权 (IP) 界对此既着迷又难以置信。1,7,8 事实上,一些评论员甚至认为 SAPO 的决定是一个错误,或者是南非专利申请形式(而非实质性)审查制度的疏忽。7-9 在本评论中,我们认为 SAPO 的决定 - 无论是有意还是无意 - 从法律角度来看都是正确的决定。
新闻新加坡新闻稿,2021年11月9日,新加坡新加坡科学家发明了“智能”窗户材料,该窗口材料不阻止射线,而不会阻止由Nanyang Technological University,新加坡(NTU Singapore)的科学家领导的国际研究团队(NTU Singapore)发明了一种“智能”窗户材料,该窗口材料可以控制热量传播视图,而无需阻止能量,可以削减能源,从而削减所需的能量,以冷却和热温造型和热温和加热。由NTU研究人员开发的,这是在开关闪烁下运行的电力(EC)窗户的新能量材料,旨在阻止红外辐射 - 这是阳光发出热量的主要组成部分。新材料具有专门设计的纳米结构,包括高级材料,例如二氧化钛(TIO 2),钨三氧化钨(WO 3),近代niobium(ND-NB)和TIN(IV)氧化物(IV)氧化物(SNO 2)。复合材料旨在涂在玻璃窗户面板上,当电力激活时,用户将能够“打开和关闭”红外辐射通过窗户的传输。根据实验模拟而没有通过窗户损害观点,该发明与ACS Omega期刊的前封面旁边有70%,因为它可通过可见光的90%传递。该材料在调节热量方面的有效性也比市售的电致变色窗口高约30%,并且由于其耐用性而更便宜。对当前电致色素(EC)窗户电染色窗的改进是当今“绿色”建筑物中的常见功能。使用时会变得有色,从而减少进入房间的光线。
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