XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System发现异常
用户指南（英语）-Brentwood公共图书馆
遵循以下准则，以避免发生火灾，烧伤，伤害，电击，破裂，过热，异常气味或烟雾的风险。•始终使用指定的电压和AC适配器（AD-24ES/AD-24ESA/AD-24ESAW/AD-24ESA-01/AD-24ESAW-01）进行标签打印机以防止任何损坏或故障。•在闪电风暴期间不要触摸标签打印机。•请勿在高湿度（例如浴室）的地方使用标签打印机或交流适配器。•不要超载电源线。•请勿将重物放在上面，也不会损坏标签打印机，电源线或插头。不要强行弯曲或拉动电源线。与电源插座断开连接时始终保持交流适配器。•确保插头已完全插入电源插座。不要使用松动的插座。•不允许标签打印机，交流适配器，电源插头或电池弄湿，例如，用湿手或溢出饮料在上面处理。•请勿拆卸或修改标签打印机，交流适配器或电池。•不允许金属对象与电池的加号和负端联系。•请勿使用尖锐的物体，例如镊子或金属笔来更换电池。•请勿将电池置于火中或暴露于热量中。•断开交流电适配器，立即卸下电池，如果您发现异常气味，热，变形，变形或任何异常情况时，请停止使用标签打印机。•请勿使用损坏或泄漏的电池作为流体。•请勿使用变形或泄漏的电池或标签损坏的电池。有可能损坏标签打印机。•由于电池中泄漏的液体渗入您的眼睛，可能会导致视力丧失，因此立即用大量的清洁水冲洗眼睛，然后寻求医疗护理。
Bahep欢迎Vedo Systems
2024年9月20日，巴赫普（Bahep）欢迎德克萨斯州休斯顿韦多系统湾地区 - 休斯顿经济合作伙伴关系（BAHEP）很高兴欢迎Vedo Systems成为其最新成员之一。Vedo Systems是用于太空飞行工程软件解决方案的行业领导者，提供了使用人工智能和机器学习的定制解决方案。“我们热烈欢迎Vedo Systems来到Bahep” Bahep总裁Brian Freedman说。“他们的领导能力和独创性在为苛刻的太空环境提供创新的软件产品方面与我们支持休斯顿湾区的经济发展项目的使命完全排成一致。” Vedo Systems总裁Amanda Acevedo说：“ Vedo Systems非常热衷于加入Bahep。”“我们的团队很高兴与其他成员合作，分享我们对寻找具有挑战性问题的创造性解决方案的热情，并支持Bahep支持的计划。”作为Bahep的成员，Vedo Systems将与广泛的航空航天网络以及其他公司，政府实体和教育机构进行互动，所有这些都共同努力推动该地区的经济发展。通过这种合作，Vedo Systems将有助于塑造航空航天域软件开发的未来。有关Vedo Systems Vedo Systems的更多信息成立于2016年，目的是通过将敏锐的思想和定制的软件产品带给客户，为航空社区服务。他们的任务是与客户肩并肩一起工作，并共同推动太空飞行。他们的服务包括软件系统工程，软件开发，软件测试和验证以及自主系统开发。他们的投资组合还包括其他高级软件产品，例如Whetstone，Whetstone是AI动力的工具，可在软件开发过程中发现异常，并在系统操作期间执行实时异常检测。
引用Salama R、Mohapatra H、Tülbentçi T 和 Al-Turjman F (2025) 深度学习技术：通过物联网实现安全通信。
由于这些网络相互依赖，因此将它们连接在一起是一项巨大的挑战。深度学习是一种人工智能 (AI)，已成为提高物联网连接有效性和安全性的有力工具。深度学习算法可以通过使用强大的神经网络分析大量数据来发现异常、预测潜在威胁并快速应对安全漏洞。由于连接的设备数量众多且种类繁多，传统的安全方法在物联网环境中可能不够用。这就是为什么这个功能如此重要的原因。本文的目的是提供深度学习技术的基本介绍以及它如何应用于保护物联网连接。并在此研究的基础上，为基于深度学习的物联网系统中的漏洞发现提供了一种软件定义网络 (SDN) 支持的解决方案。最新的 Cuda 深度神经网络、Cuda 双向长短期记忆 (Cu-BLSTM) 和 Cuda 门控循环单元 (Cu-DNNGRU) 分类器可用于成功检测威胁。我们将研究深度学习背后的基本思想、构成其架构的组件，以及如何定制这些方法以应对物联网环境带来的独特挑战。我们还将讨论深度学习技术增强物联网网络安全性和可靠性的具体用例和实际应用。深度学习技术能够维护安全且有弹性的通信基础设施，了解其原理和功能将有助于物联网生态系统参与者（从开发人员和工程师到决策者和最终用户）认识到这一前景。通过这种分析，我们力求强调深度学习对未来物联网安全的变革性影响，并刺激相关技术的创新。要发现“深度学习技术：通过物联网实现安全通信”的相关信息，请查找讨论机器学习（特别是深度学习）与物联网安全之间关系的研究和文章。以下是一些重要领域和类似相关主题：
专题文章 人工智能在社会问题中的应用科学
人工智能在社会问题上的应用科学：陷阱和技巧 1 2 摘要 3 在流行病学和观察研究中有效的知识和技术的社会应用对于解决社会问题至关重要。特别是，很少有人尝试在现场实施利用数据的临床实践和信息通信技术。我们描述了社会实施的四个阶段：1）将社会问题重新定义为可解决的问题，2）为可解决问题寻找技术解决方案，3）为解决方案做出贡献的社会实施，以及 4）横向部署解决社会问题的有效方法。通过介绍我们团队在应对虐待儿童行动中人工智能 (AI) 社会实施的用例，我们讨论了陷阱和技巧，作为将数据利用作为解决社会问题的社会基础设施的参考框架，并以合乎逻辑的方式考虑实际解决方案。 14 15 解决社会问题的背景 16 近年来，人工智能开始被用于了解常见疾病及其风险因素。例如，基于大数据的抑郁症的早期发现和早期改善建议 1 、DARPA 推动的涂尔干项目的一部分——利用大数据的自杀预防系统 2 、校园枪击事件筛查 3 20 等都已经在进行中。在公共卫生和流行病学领域，人工智能技术已经在社会中应用，以利用大数据早期发现异常、寻找原因、预测预后和精准护理 21 为目的，并开展研究。同时，人工智能等最新技术开始应用于社会问题。当今，人们在日常生活中会遇到贫困、教育不足、 22 虐待、残疾、不平等和犯罪等许多社会问题。如果我们的社会不投资于长期解决方案，对整个社会产生负面影响的风险就会增加。可持续发展目标（SDG）旨在解决这些问题。对于一线从业者来说，正在建立各种计划，让各种参与者合作带来积极的集体影响。环境、社会和公司治理（ESG）投资框架，供投资者开发和加速解决重要社会问题的项目，也开始在世界各地使用。技术创新已成为商业界解决社会问题的关键驱动力。例如，人工智能是为了满足计算机日益增长的规格而开发的，用于通过信息和数据积累大数据。
2023 年 11 月 16 日 尊敬的 Bob Casey 主席 老龄问题特别委员会 美国参议院 G16 德克森参议院办公大楼 华盛顿特区
2023 年 11 月 16 日 尊敬的鲍勃·凯西 老龄问题特别委员会 主席 美国参议院 G16 德克森参议院办公大楼 华盛顿特区 20510 亲爱的凯西参议员： 感谢您在美国参议院老龄问题特别委员会举行听证会，题为“现代骗局：骗子如何使用人工智能以及我们如何反击”。 社会保障管理局每年向美国人提供超过 1 万亿美元的社会保障福利。 这使得 SSA 资金——尤其是通过电子方式提供这些资金——容易受到人工智能 (AI) 协助的欺诈行为的攻击。 作为社会保障管理局 (SSA) 的监察长，我同样担心欺诈者将如何利用人工智能来增加针对老年美国人的诈骗的频率和复杂程度。 社会保障管理局监察长办公室 (OIG) 是打击政府冒名顶替骗局的关键联邦参与者。我们的目标也是站在 AI 相关问题的前沿，致力于学习利用高级算法利用 AI 来发现异常和异常值，以检测欺诈、改进决策，并了解 AI 如何用于实施恶意行为。 打击与社会保障相关的政府冒名顶替骗局 政府冒名顶替骗局仍然是一个主要问题，也是欺诈者掠夺美国公众的机会。SSA OIG 采取了多学科方法来打击与社会保障相关的政府冒名顶替骗局。虽然 SSA OIG 发现从 2020 年到现在，与 SSA 相关的冒名顶替骗局指控数量急剧下降，但根据联邦贸易委员会 (FTC) 的数据，截至 2023 年 11 月，与社会保障相关的骗局仍然是报告最多的政府冒名顶替骗局。因此，我们继续专注于打击这些骗局。在我确认后不久，即 2019 年 10 月，我成立了一个重大案件部门 (MCU)。设立 MCU 是为了更好地处理针对 SSA 计划和运营的新兴重大欺诈计划，包括政府冒名顶替骗局。调查大型
Larsen & Toubro 针对可再生能源整合和电力输配的数字能源解决方案
孟买，2023 年 10 月 6 日：L&T 输配电业务的数字能源解决方案部门已显著扩大其在印度、中东和北美的业务。在印度，该业务正在执行一项重要订单，以升级国家和地区输电资产管理中心的 SCADA 和相关系统。印度输电资产管理中心控制着世界上最大的变电站和输电线网络之一，对该国超过 270 个超高压变电站的庞大电网进行复杂的监控和控制。通过实时监控系统参数和资产可视化，可以实现早期发现异常、更快干预、有效协调、高级分析和高效运营等多个目标。这项关键任务升级将涉及现有系统的并行运行，部署升级的系统，例如传输远程访问系统 (TRAS)、自动故障分析系统 (AFAS) 和输电资产网络安全解决方案 (PTACS)。最近几个月，该业务已获得在马哈拉施特拉邦和古吉拉特邦实施高级配电管理系统的订单。在北美，该公司参与实施了一系列清洁能源整合、公用事业运营和电网研究项目。该公司正在为加州的一家清洁能源生产商实施一个项目，为能源资产提供“平衡机构”(BA) 控制服务。范围包括 NERC 标准下的“提前”、“实时”和“事后”BA 监控和合规服务，包括加州电力 ISO 市场接口系统。该项目将由位于美国加州费尔菲尔德的 HENOC（混合能源网络运营中心）设施交付。参与该项目的设施和人员均由美国 NERC（北美电力可靠性委员会）认证。基于先进的能源电网模拟和建模能力，该公司正在与加州能源委员会 (CEC) 和美国能源部 (DoE) 签订合同，为合作伙伴开展多个研发和示范资助项目。
欺诈预测和智能信用卡的验证...
摘要本研究揭示了一种智能信用卡欺诈检测和验证的有力方法。此系统使用混合模型集成了数据预处理，功能工程和实时预测，该模型结合了监督的机器学习算法，编码器和LSTM网络。有监督的LSTM网络分类交易，而无监督的自动编码器会发现异常值。评估标准在召回和准确性之间取得了平衡。警报是在检测欺诈时由系统发送的，并实时运行。合规性，可伸缩性和恒定监视是关键点。为了缩小当代货币交易中的易于安全性和安全性之间的差距，该项目提供了一种最先进的方法来增强智能信用卡的安全性。关键字：LSTM，自动编码器，异常I.引入智能信用卡的介绍，一个新的无摩擦和快速货币交易的时代已经开始。这些高度发展的支付系统的使用简化了消费者和企业的日常财务交易。但是，随着智能信用卡的扩散，一种新的且存在的危险是一种新的危险：信用卡盗窃。犯罪分子用来利用系统中漏洞的不断发展的方法使打击信用卡盗窃成为巨大的问题。成功应对这种威胁需要开发新颖而灵活的解决方案。这项研究通过引入彻底的方法是智能信用卡欺诈预测和使用混合机器学习验证来解决这一紧急要求。首先收集和预处理包括各种智能信用卡交易的广泛数据集，作为该项目多面方法的一部分。数据集包含有效和欺诈性交易，使其成为建筑模型的宝贵资源。无监督的自动编码器神经网络是本研究的关键组成部分，因为它检测到交易数据中的异常值的程度。使用自动编码器的编码器组件来学习潜在特征，即使不是立即明显，此方法也可以识别欺诈。在研究中使用了包括LSTM网络（适合序列数据的LSTM网络）的监督机器学习方法，以提高预测准确性。为了提高模型区分实际和欺诈交易的能力，使用
ChAdOx1 nCOV-19 后的全身毛细血管漏综合征...
一名 66 岁男性因 1 天全身不适、恶心、腹痛和头晕到急诊室就诊。就诊时患者体温 36.5 °C、血压 112/78 mm Hg、心率 112 次/分钟、血氧饱和度 96%（室内空气），呼吸频率正常。患者自诉无过敏，无药物或酒精滥用，目前未使用任何药物或非处方产品。两天前，他接种了第一剂 ChAdOx1 nCOV-19（牛津-阿斯利康）疫苗。患者病史包括意义不明的单克隆丙种球蛋白病（免疫球蛋白 G [IgG] κ ）和 2017 年的心脏骤停。当时，他出现全身无力和晕厥发作。由于他的血红蛋白水平升高（210 [正常 130-180] g/L），怀疑是红细胞增多症，并进行了放血疗法。不久之后，患者出现低血压，并进入无脉性电活动停止状态。他被成功复苏，恢复正常，五周后出院回家。他的甲型流感检测结果为阳性，休克归因于病毒感染。本次就诊时，患者的血红蛋白水平显著升高至 224 g/L。他有低白蛋白血症（28 [正常 34-55] g/L）和肌酐水平升高（133 [正常 62-115] μ mol/L）。凝血参数、心脏和肝酶、C 反应蛋白和降钙素原均正常。SARS-CoV-2 和扩展呼吸道病毒检测结果均为阴性。胸部 X 光检查、腹部计算机断层扫描、心电图和创伤超声心动图重点评估均未发现异常（表 1 和表 2）。尽管感染的可能性不大，但我们还是开始静脉输液，并采用哌拉西林 - 他唑巴坦进行经验性治疗。12 小时后，患者已接受超过 6 L 的液体，但血压已降至 93/60 mm Hg，心率为 125 次/分钟，红细胞增多症持续存在（血红蛋白 223 g/L）。我们将患者送入重症监护病房 (ICU)。由于没有其他导致休克的原因，我们诊断为全身毛细血管渗漏综合征 (SCLS)。
糖尿病管理中的非侵入性血糖监测技术：评论
在全球范围内，糖尿病是影响个人健康和生活质量的领先的非传染性慢性疾病（1,2）。国际糖尿病联合会报告了4.63亿成年人20-79岁（占成年人口的9.3％）在2019年患有糖尿病（3,4）。大约有79％的糖尿病成年人生活在发展中国家（3），承担了长期的疾病和经济成本负担（1）。在全球范围内，糖尿病在2019年造成420万人死亡（3）。在2019年，超过110万儿童和青少年患有1型糖尿病（T1DM）（3）。 T1DM是胰腺β细胞的自身免疫性破坏，导致胰岛素缺乏症（5）。 另一方面，2型糖尿病（T2DM）是一种慢性代谢疾病，其特征是胰岛素不敏感，因为胰岛素抵抗，胰岛素产生的下降和最终的胰腺β-细胞衰竭（6）。 衰老，城市化和生活方式因素导致T2DM的患病率不断增加（4）。 大约有3.74亿人有发展T2DM的风险（3）。 糖尿病管理不足增加了神经病（7），肾病（8），视网膜病（9），足部病（10,11），皮肤病（12），听力障碍（13,14）和Streoke（15）等合并症的风险。 为了维持健康和福祉，糖尿病患者需要定期监测和管理其血糖（BG）水平（16）。 糖尿病的治疗涉及常规的血液检查，这是昂贵且不便的（6,17）。 与新型技术开发的SMBG呼吁相关的不适和挑战（23）。在2019年，超过110万儿童和青少年患有1型糖尿病（T1DM）（3）。T1DM是胰腺β细胞的自身免疫性破坏，导致胰岛素缺乏症（5）。另一方面，2型糖尿病（T2DM）是一种慢性代谢疾病，其特征是胰岛素不敏感，因为胰岛素抵抗，胰岛素产生的下降和最终的胰腺β-细胞衰竭（6）。衰老，城市化和生活方式因素导致T2DM的患病率不断增加（4）。大约有3.74亿人有发展T2DM的风险（3）。糖尿病管理不足增加了神经病（7），肾病（8），视网膜病（9），足部病（10,11），皮肤病（12），听力障碍（13,14）和Streoke（15）等合并症的风险。为了维持健康和福祉，糖尿病患者需要定期监测和管理其血糖（BG）水平（16）。糖尿病的治疗涉及常规的血液检查，这是昂贵且不便的（6,17）。与新型技术开发的SMBG呼吁相关的不适和挑战（23）。使用指尖的血液样本，测试条和便携式仪表具有糖尿病管理的自我监控BG（SMBG），特别是对于接受胰岛素治疗的人（18,19）。SMBG有几个临床和心理挑战，例如造成手指损伤和感觉丧失（20），焦虑和恐惧（21,22），并且读数中的准确性和特异性损害（19）。连续的葡萄糖监测（CGM）系统是最小的侵入性设备，它们会自动并不断测量间质液中的葡萄糖浓度。除了协助糖尿病患者管理BG外，CGM还有助于早期发现异常葡萄糖调节，生活方式优化和运动表现的优化（24）。然而，CGM系统有局限性，例如葡萄糖从血液到皮下间质的不可避免的时间延迟
Globallogic和Hitachi Systems在波兰信任的网络管理开放式安全操作中心
Globallogic和Hitachi系统可信赖的网络管理，波兰Globallogic和Hitachi系统的开放尖端安全操作中心可信赖的网络管理，该管理被称为网络安全服务“ Hitachi Cyber”一个新的切割边缘安全业务中心（SOC），位于波兰，波兰，波兰，将高级技术与高级技术交付范围内的欧洲景点，以供欧洲企业融合了欧洲企业的范围，以供欧洲企业企业融合。Kraków，2025年1月7日 - 日立集团公司兼数字工程领导者Globallogic Inc.很高兴地宣布，在波兰的Kraków开设了新的安全运营中心（SOC），该中心利用了Hitachi Cyber的能力。这一公告是在组织面临网络安全的关键时刻，而2025年初，由于AI驱动的攻击，勒索软件即服务和供应链漏洞，风险增加。根据Enisa的最新报道，欧洲的网络事件在过去一年中增加了一倍，对医疗保健，能源和制造业等关键部门的影响非常深刻。此外，根据Fortinet的2024年全球网络安全技能差距报告，由于熟练的网络安全专业人员越来越短，公司中有70％的公司努力保护其资产。KrakówSoC可以通过提供24/7的监控和量身定制的解决方案来应对这些紧迫的挑战，从而帮助组织减轻风险，确保遵守GDPR和NIS2等法规，并对日益成熟的威胁景观建立韧性。个人方法和高级技术新SOC提供了独特的服务组合，涵盖了网络，服务器，应用程序，设备和流程的保护。这些解决方案利用了先进的工具来检测，分析和响应，除其他技术外，还利用了AI的能力来精确监控威胁。该中心的产品是根据各个部门的特定需求量身定制的，包括金融，能源，铁路，制造业和医疗保健。SOC的区别是其定制的方法和解决与运营技术（OT）相关的挑战（例如工业设备和信息技术（IT））（例如基础设施）的能力，该挑战需要专门的安全措施。该中心专注于识别和应对OT和IT环境中的威胁，考虑到其架构，协议和通信的差异。通过使用高级工具和AI，SOC可以发现异常行为和对潜在攻击的快速响应。此外，它还支持组织满足监管要求，帮助他们有效减轻风险并建立弹性。越来越多的安全需要该中心的克拉科夫（Kraków）实现了SOC功能的外包，这对中小型企业特别有吸引力。这些组织可以从完全运营的SOC中受益，而不会产生建设和维护基础设施的成本。对于大型组织而言，Soc-As-A-Service提供了一个机会，以快速响应不断增长的安全需求来快速扩展操作。Globallogic在数字工程中的经验与日立的网络安全专业知识和日立欧洲复杂市场概述的结合使得提供了独特的解决方案：Globallogic Secure Secure Application Engineering。作为这项服务的一部分，安全工程师提出了增强功能，并确保在应用程序生命周期的每个阶段合规，利用人工智能来增强保护能力并引入