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人工智能在社会问题上的应用科学：陷阱和技巧 1 2 摘要 3 在流行病学和观察研究中有效的知识和技术的社会应用对于解决社会问题至关重要。特别是，很少有人尝试在现场实施利用数据的临床实践和信息通信技术。我们描述了社会实施的四个阶段：1）将社会问题重新定义为可解决的问题，2）为可解决问题寻找技术解决方案，3）为解决方案做出贡献的社会实施，以及 4）横向部署解决社会问题的有效方法。通过介绍我们团队在应对虐待儿童行动中人工智能 (AI) 社会实施的用例，我们讨论了陷阱和技巧，作为将数据利用作为解决社会问题的社会基础设施的参考框架，并以合乎逻辑的方式考虑实际解决方案。 14 15 解决社会问题的背景 16 近年来，人工智能开始被用于了解常见疾病及其风险因素。例如，基于大数据的抑郁症的早期发现和早期改善建议 1 、DARPA 推动的涂尔干项目的一部分——利用大数据的自杀预防系统 2 、校园枪击事件筛查 3 20 等都已经在进行中。在公共卫生和流行病学领域，人工智能技术已经在社会中应用，以利用大数据早期发现异常、寻找原因、预测预后和精准护理 21 为目的，并开展研究。同时，人工智能等最新技术开始应用于社会问题。当今，人们在日常生活中会遇到贫困、教育不足、 22 虐待、残疾、不平等和犯罪等许多社会问题。如果我们的社会不投资于长期解决方案，对整个社会产生负面影响的风险就会增加。可持续发展目标（SDG）旨在解决这些问题。对于一线从业者来说，正在建立各种计划，让各种参与者合作带来积极的集体影响。环境、社会和公司治理（ESG）投资框架，供投资者开发和加速解决重要社会问题的项目，也开始在世界各地使用。技术创新已成为商业界解决社会问题的关键驱动力。例如，人工智能是为了满足计算机日益增长的规格而开发的，用于通过信息和数据积累大数据。
专题文章 人工智能在社会问题中的应用科学
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