摘要。信息技术的广泛采用从根本上构成了在金融市场中处理信息的方式。这样的技术进步是算法交易,它允许交易者根据历史价格数据开发复杂的策略。这提出了重要的问题:这些算法交易策略是否有助于市场不稳定?他们什么时候为不同的市场参与者产生利润?要解决这些问题,我们必须超越有效的MAR KET假设,因为该理论表明,由于市场效率,此类策略不会产生利润。取而代之的是,我们将初始市场定价错误地纳入了我们的分析中,并开发了一种风格化的算法反馈交易的连续时间模型,以调查市场成果。我们的模型产生了封闭形式的解决方案,从而使我们能够评估价格与有效水平分歧的程度。我们发现,算法交易与初始市场误差相结合,可能会导致市场波动,从而导致财务泡沫和崩溃。但是,这种情况只有在定价过高的情况下才会发生,而算法交易者共同采用了扩大错误定价的策略。取决于最初的定价,以底化或定价过高的形式,不同的算法交易策略(正或负面)具有不同的市场影响,盈利能力和政策影响。
关于L.E.K. 咨询我们是L.E.K. 咨询公司,全球战略咨询公司与商业领导者合作,以夺取竞争优势并扩大增长。 我们的见解是重塑客户业务轨迹的催化剂,发现机会并赋予他们掌握真理的时刻。 自1983年以来,我们的全球实践 - 跨越美洲,亚太地区和欧洲 - 从全球公司到新兴的企业家业务和私募股权投资者都指导着所有行业的领导者。 寻找更多? 访问lek.com。关于L.E.K.咨询我们是L.E.K.咨询公司,全球战略咨询公司与商业领导者合作,以夺取竞争优势并扩大增长。我们的见解是重塑客户业务轨迹的催化剂,发现机会并赋予他们掌握真理的时刻。自1983年以来,我们的全球实践 - 跨越美洲,亚太地区和欧洲 - 从全球公司到新兴的企业家业务和私募股权投资者都指导着所有行业的领导者。寻找更多?访问lek.com。
• ERPA/ASPPA-ARA/NIPA 可获得学分。• 今天参加网络直播视频部分所需时间的人员将在几天内通过电子邮件收到证书(ERPA 需要多几天时间)。- 请查看您的垃圾邮件文件夹。• 有关 CE 学分的问题:support@erisapedia.com。• 主要演讲结束后,请加入我们的简短教育课程,了解如何在 ERISApedia.com 上查找有关今天主题的更多信息。• 最后,您将收到一份简短的 Google 表单调查。请让我们知道我们的表现如何。
众所周知,简单的、偶然的 BGP 配置错误可能会中断 Internet 连接。然而,除了少数大规模中断的惊人事件外,人们对错误配置的频率及其原因知之甚少。在本文中,我们首次对 BGP 错误配置进行了定量研究。在三周的时间内,我们分析了来自 Internet 主干网上 23 个有利位置的路由表通告,以检测错误配置事件。对于每个事件,我们都调查了相关的 ISP 运营商,以验证是否是错误配置,并了解事件的原因。我们还积极探测 Internet,以确定错误配置对连接的影响。令人惊讶的是,我们发现配置错误无处不在,每天有 200-1200 个前缀(占 BGP 表大小的 0.2-1.0%)出现错误配置。所有新前缀通告中,接近四分之三是配置错误的结果。幸运的是,最终用户看到的连接对配置错误具有惊人的鲁棒性。虽然配置错误会大大增加路由器的更新负载,但只有二十五分之一会影响连接。虽然配置错误的原因多种多样,但我们认为大多数配置错误都可以通过更好的路由器设计来预防。
量子计量学在科学和技术中具有许多重要的应用,从频率表格到引力波检测。量子力学对测量精度施加了基本限制,称为Heisenberg限制,这是无噪声量子系统可以实现的,但通常无法实现遇到噪声的系统。在这里,我们研究了如何通过量子误差校正来提高测量精度,这是一种保护量子系统免受噪声影响影响的一般方法。我们发现,假设可以使用噪音无噪声的Ancilla系统,并且可以执行这种快速,准确的量子处理,则可以使用受马尔可夫噪声的量子探针来实现Heisenberg极限。当满足功能的条件时,可以通过求解半有限的程序来找到达到最佳精度的量子误差校正代码。我们还表明,当Hamiltonian和错误操作员通勤时,不需要噪音无噪音。最后,我们提供了两个明确的量子传感器的原型示例:量子量和有损失的骨气模式。
基于机器学习的新型人工智能(AI)系统正在以快速的速度融入我们的生活中,但并非没有后果:跨领域的学者越来越指出与隐私,透明度,偏见,歧视,剥削,剥削以及与公共部门和私营部门算法系统相关的与隐私,透明度,偏见,歧视,剥削以及排除相关的问题。围绕这些技术的不利影响的担忧刺激了关于算法危害主题的讨论。但是,关于上述危害的绝大多数文章对这些情况下的“危害”没有任何定义。本文旨在通过引入一个标准来解决算法危害的适当说明,以解决此遗漏。更具体地说,我们跟随乔尔·费恩伯格(Joel Feinberg)理解危害与错误不同的危害,在这种危害中,只有后者必须带有规范性维度。这种区别强调了围绕算法危害和错误汇合的当前奖学金中的问题。响应这些问题,我们提出了两个要求在分析这些技术越来越深远的影响时维护危害/错误的区别,并暗示这种区别如何在设计,工程和决策中有用。
美国国会图书馆出版品目数据 名称:Toner,Jacqueline B.,作者。 标题:真还是假?:感知、错误信息和虚假信息的科学 / 作者:Jacqueline B. Toner。 说明:[华盛顿特区]:Magination Press,[2024] | 包括参考书目和索引。| 读者:8-12 岁 | 读者:4-6 年级 | 摘要:“导致错误感知和信念的形成和持续以及纠正它们的难度的过程的心理学”——由出版商提供。 标识符:LCCN 2023027967(印刷版)| LCCN 2023027968(电子书)| ISBN 9781433840487(精装版)| ISBN 9781433840494(电子书)主题:LCSH:信息行为——心理方面——青少年文学。| 信息素养——心理方面——青少年文学。| 错误——心理方面——青少年文学。| 真实与虚假——心理方面——青少年文学。分类:LCC BF444 .T66 2024(印刷本)| LCC BF444(电子书)| DDC 153—dc23/eng/20231107 | LC 记录可在 https://lccn.loc.gov/2023027967 获得 | LC 电子书记录可在 https:// lccn.loc.gov/2023027968 获得
基于启蒙理想的民主政府体制建立在对人类理性的信仰、对管理我们社会的机构的谨慎信任以及为社会进步提供基础的科学知识生产模式之上(Peter 2017;Sigerist 1938)。在被称为“后真相时代”的时代,知识被认为越来越主观,理性受到挑战,从而威胁到民主本身的基础(Lewandowsky、Ecker 和 Cook 2017;Duncombe 2019)。2021 年,在 Covid-19 大流行之后,普遍的反疫苗接种情绪将这一威胁从政治体系扩展到全球公共卫生问题。在撰写本文时,俄罗斯在乌克兰的战争凸显了社交媒体在现代战争中的重要性。真相确实很大程度上是世界政治的问题。