1巴塞罗那全球健康研究所(ISGLOBAL),非通讯疾病计划,西班牙巴塞罗那,2次医学与生命科学系,庞贝·福克拉大学(UPF),西班牙巴塞罗那,西班牙3号Sorbonne Paris Nord University,Inrae u1153,Inrae u125,cnal,Nutritional,Nutriental。流行病学研究团队(EREN),流行病学和统计研究中心 - 巴黎大学(CRESS),法国Bobigny,4营养和癌症研究网络(NACRE Network),Jouy-en-Josas,法国,法国,5公共卫生部,Avicenne Hospital,Avicenne Hospital,Avicenne Hospital,Avicenne Hospital,AP-HP,AP-HP,Bobigny,France,France,France,6 Health,6 Health,6 Health,6 Health。巴利阿里群岛研究所(IDISBA),大学医院儿子ESP,西班牙Palma de Mallorca,7 CiberFisiopathologoıade la la castidad y Nutricio´n(ciberobn),Instituto salud Carlos III,马德里,马德里,西班牙马德里,Mar Medical Research Institute(IMIM)8医院。巴塞罗那,西班牙和9个在流行病学与公共卫生生物医学研究联盟(Ciberesp),卫生研究院卡洛斯三世,马德里,西班牙马德里1巴塞罗那全球健康研究所(ISGLOBAL),非通讯疾病计划,西班牙巴塞罗那,2次医学与生命科学系,庞贝·福克拉大学(UPF),西班牙巴塞罗那,西班牙3号Sorbonne Paris Nord University,Inrae u1153,Inrae u125,cnal,Nutritional,Nutriental。流行病学研究团队(EREN),流行病学和统计研究中心 - 巴黎大学(CRESS),法国Bobigny,4营养和癌症研究网络(NACRE Network),Jouy-en-Josas,法国,法国,5公共卫生部,Avicenne Hospital,Avicenne Hospital,Avicenne Hospital,Avicenne Hospital,AP-HP,AP-HP,Bobigny,France,France,France,6 Health,6 Health,6 Health,6 Health。巴利阿里群岛研究所(IDISBA),大学医院儿子ESP,西班牙Palma de Mallorca,7 CiberFisiopathologoıade la la castidad y Nutricio´n(ciberobn),Instituto salud Carlos III,马德里,马德里,西班牙马德里,Mar Medical Research Institute(IMIM)8医院。巴塞罗那,西班牙和9个在流行病学与公共卫生生物医学研究联盟(Ciberesp),卫生研究院卡洛斯三世,马德里,西班牙马德里
18,154名儿童暴露于5岁以上的轮状病毒感染的儿童中,有14,910(82%)属于Prevaccine Barth Cohorts(1995 - 2005年)。2001 - 2005年出生队列组的暴露峰值数量在此后出生时减少,在2010 - 2015年疫苗发生后的NADIR中达到了Nadir(补充图1)。在2001 - 2005年,每100,000名儿童5岁以下的儿童人数为2,522(2.5%),在2010年至2012年的出生同事中为171(0.2%),绝对减少2,351,每100,000名儿童(95%CI 2,291 - 2,291 - 2,411)(表1)(表1)。在15岁以前的1300万人年随访之前,总共有8,674个人患有1型糖尿病。在年轻人组(男孩和女孩)中,发病率与暴露于轮状病毒感染的趋势相同(即,在2001 - 2005年的2005年出生队列组中达到峰值,此后降低)(图。1和补充表1)。糖尿病发病率的趋势仅在使用观察到的和估计的计数计算时部分出现,这是由于未完全观察到的年龄范围(补充图2)。我们构成了统计上显着且一致的相对差异
配体(PD-L1)与肿瘤细胞上的相应配体结合。在临床实践中,ICI用于多种癌症,包括不可切除或转移性黑色素瘤,非小细胞肺癌,霍奇金的淋巴瘤,头颈鳞状细胞癌,尿路上皮癌,胃癌,胃癌和肝癌。ICI可能会导致免疫相关的毒性表现出来,这些毒性可能会严重影响ICI管理后的任何器官。常见的不良反应包括皮肤,肾脏,肺和胃肠道,肝炎,肺炎,肾炎,肌炎和皮炎。大多数这些毒性都是可逆的,可以通过糖皮质激素治疗来缓解。2较少观察到。但是,严重的心脏免疫相关事件(IRAE),例如心肌,心包炎,血管炎,心律不齐,可以很容易地被忽略。3,4学者发现肿瘤细胞和心肌细胞具有相似的淋巴细胞特性,并与T细胞回收体共享抗原。5据推测,与心肌细胞中ICI相关的心脏毒性与PD-L1和CTLA-4表达有关。pd-L1抑制剂和CTLA-4抑制剂将导致嗜中性粒细胞,巨噬细胞浸润后,会导致心脏组织中的T细胞累积并增强T细胞反应。6,7因此,伤害
目的:幽门螺杆菌 (H. pylori) 及其细胞毒素相关基因 A (CagA) 与心肌梗死 (MI) 有关,但现有数据存在矛盾,可能是由于研究设计的局限性和缺乏重要混杂因素的数据。本研究旨在确定 H. pylori 或 CagA 血清阳性是否与 MI 发病率(包括 MI 表型)相关,并描述时间趋势。方法:我们使用了瑞典北部健康与疾病研究,这是一项前瞻性生物库,数据来自 1986 年至 2006 年期间参加健康检查的人群队列中的居民。截至 2006 年,共发现 826 例首次 MI 病例,并可提供其指数健康检查的血液样本。每个病例与对照组按年龄、性别、取样日期和地理区域进行 1:2 匹配。使用 ELISA 分析血液样本以确定 H. pylori 和 CagA 的血清流行率,然后使用它们研究与 MI 发病率的关联。结果:基线时中位年龄为 50 岁,71% 的参与者为男性。病例组的 H. pylori 和 CagA 血清流行率分别为 46.5% 和 32.1%,而对照组分别为 43.7% 和 30.6%。总体而言,H. pylori 流行率在研究期间下降。经过多变量调整后,H. pylori 血清阳性与 MI 发病率之间未观察到显著关联(风险比:1.15,95% CI 0.94 – 1.42),CagA 阳性的 H. pylori 与 MI 发病率之间也未观察到显著关联。结论:在瑞典人群队列中,H. pylori 或 CagA 血清阳性与 MI 发病率之间未观察到显著关联。
摘要:与营养相关的非传染性慢性疾病(NCCD)的发生率增加,例如2型糖尿病,癌症,癌症,心血管疾病和高血压,这是全球发病率和死亡率的主要原因,这是研究人员在营养和营养中的互动和营养互动的互动和互动的链接。因此,本文的目的是通过在线和图书馆来源进行相关文献搜索,对营养意义和与营养相关的慢性疾病进行预防潜力的批判性回顾。因此,这项研究研究了棕色未磨损大米的各种营养和健康保护潜力。审查强调了抛光的白稻消耗在诸如高血糖,血脂异常和氧化应激等疾病中的意义,以及糙米消耗对这些疾病状况的预防作用。因此,可以得出结论,用未抛光的糙米替代广泛消耗的抛光的白米可能会促进健康的生活,并防止各种养分相关的慢性疾病的风险。doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i9.10许可证:CC-BY-4.0开放访问政策:Jasem发表的所有文章都是开放式访问文章,并且可以免费下载,复制,重新分发,重新分发,翻译,翻译,翻译和阅读。版权策略:©2024。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。J. Appl。将本文列为:Shaayau,s; Salisu,Y。Y(2024)。营养意义和与营养相关的慢性疾病的预防潜力:审查。SCI。 环境。 管理。 28(9)2683-2691日期:收到:2024年7月4日;修订:2024年8月8日;接受:2024年8月12日发表:2024年9月5日关键字:糙米;白米饭;米粉,营养;慢性疾病。 不可传染的慢性疾病(NCCD)等越来越多的发生率,例如2型糖尿病,肥胖,神经退行性疾病和癌症是当今世界上世界经历的主要健康负担。 这种情况与采用不健康的西方生活方式有关,包括消费能量密集和加工的食物(Imam and Ismail,2017年)。 据报道,大约有4.63亿成年人生活在全球糖尿病,预计到2030年,它预计将增加到5.78亿,到2045年将增加到7.8亿(IDF,2019年)。 尼日利亚是非洲的第二个国家,最高SCI。环境。管理。28(9)2683-2691日期:收到:2024年7月4日;修订:2024年8月8日;接受:2024年8月12日发表:2024年9月5日关键字:糙米;白米饭;米粉,营养;慢性疾病。不可传染的慢性疾病(NCCD)等越来越多的发生率,例如2型糖尿病,肥胖,神经退行性疾病和癌症是当今世界上世界经历的主要健康负担。这种情况与采用不健康的西方生活方式有关,包括消费能量密集和加工的食物(Imam and Ismail,2017年)。据报道,大约有4.63亿成年人生活在全球糖尿病,预计到2030年,它预计将增加到5.78亿,到2045年将增加到7.8亿(IDF,2019年)。尼日利亚是非洲的第二个国家,
的发现,英国生物库的研究人群包括77786个个体(9047个患有2型糖尿病和68 739个没有糖尿病的人;中位年龄59岁[IQR 51-64]; 34 136 [43·9%]女性和43 650 [56·1%]男性)。在招募后(2006年3月13日至2010年10月1日之间),有2574型糖尿病患者的中位数为12·7年(IQR 11·8–13·4),493(5·5%),有2574型糖尿病和2574(3·7%)的68 739个患者,没有糖尿病患者。与没有糖尿病的个体相比,患有2型糖尿病的人患有严重抑郁症的风险更高(危险比[HR] 1·61 [95%CI 1·49-1·77])。在2型糖尿病患者中,抑郁症的过量风险逐步降低,而在建议的目标范围内的风险因素数量增加(HR 2·04 [95%CI 1·65–65–2·52],最多可以在建议的目标范围内进行两个风险因素; 1·95 [1·95 [1·65-2·30]内的三个风险范围。 [1·16–1·65]对于建议的目标范围内的四个风险因素; 1·34 [1·12-1·62]对于建议的目标范围内的五到七个风险因素)。在英国生物银行数据集中,基线检查后的中位数为7·5年(IQR 6·8-8·2),在1953年2型糖尿病患者中,有147(7·5%)在没有糖尿病的21个413个患者中,没有糖尿病患者发育为临床抑郁症。MAASTRICHT研究的研究人群包括4530个个体(1158个患有2型糖尿病和3372个没有糖尿病的人;中位年龄为60岁[IQR 53-66]; 2244 [49·5%]女性和2286 [50·1%]男性)。招募后的中位数为5·1年(IQR 4·1-6·1)(在2010年9月1日至2017年12月7日之间),1158名2型糖尿病患者中有170名(14·7%)的3372名患有临床抑郁症状的糖尿病患者的227型糖尿病患者和227型糖尿病(6·7%)。同样,在英国生物库数据集和Maastricht研究队列中,在患有2型糖尿病的个体中,随着临床相关抑郁症状的多余风险逐步降低,随着建议目标范围内的危险因素的增加。
结果:发现NAFLD与糖尿病神经病和肾病的发生率有关(优势比:1.338(95%的置置间隔:1.091-1.640)和1.333(分别为1.007-1.764))。碱性磷酸酶酶与糖尿病神经病和肾病的较高风险有关((风险估计:1.002(95%CI:1.001-1.003)和1.002(分别为1.001-1.004)))。此外,γ-谷氨酰胺转移酶与糖尿病性肾病的风险更高(1.006(1.002-1.009)。天冬氨酸氨基转移酶和丙氨酸氨基转移酶与糖尿病性视网膜病的风险成反比(0.989(0.979-0.998)和0.990(0.983-0.996))。此外,ARPI_T(1),ARPI_T(2)和ARPI_T(3)被证明与NAFLD相关(1.440(1.061-1.954),1.589(1.163-2.171)和2.673
结果:在筛选的2,914项研究中,我们检索了31例评估了11,660例患者。基于BTK抑制剂接受治疗方案的患者的累积累积感染发生率为19.86%。对于基于利妥昔单抗和第二代抗CD20单克隆抗体接受治疗的患者,感染的累积累积发生率分别为19.85和13.46%。关于基于PI3K抑制剂的方案,严重感染的累积发生率为30.89%。BCl-2抑制剂的感染累积发生率为17.49%,而Lenalidomide和Alemtuzumab的发生率分别为13.33和45.09%。肺炎的累积发生率在3.01%至8.45%之间,而高温中性粒细胞减少症范围为2.68至10.80%。关于败血症,累积发生率范围为0.9至4.48%。
西尼罗河病毒(WNV)是美国最常见的蚊子传播疾病,仅在加利福尼亚州就会导致数百例报告。传输周期主要发生在鸟类和蚊子中,使气象条件(例如温度),对传播特征尤其重要。鉴于由于全球气候变化,温度的未来增长几乎是不可避免的,因此确定人类温度与WNV发生率之间的关联,以及对未来病例的预测,对加利福尼亚州的公共卫生机构来说很重要。使用加利福尼亚公共卫生部(CDPH)的监视数据,国家海洋与大气管理局(NOAA)的气象数据以及VectorsUrv的向量和托管数据,我们创建了GEE自动性自动化和零添加的回归回归,以确定温度和其他环境因素在WNV生病和预期中的作用。发现温度升高与2017 - 2022年之间11个高负荷加州县的发病率升高(IRR = 1.06),保持位置,一年中的时间和降雨常数。在我们的研究期间,假设的华氏2度(到2040年)将导致每年超过20个过量病例。使用2017–2021作为训练集,气象/寄主/矢量数据能够密切预测2022年的发病率,尽管这些模型确实高估了病例的峰值数量。零充气的模型紧密地预测了冬季的病例数量较少,但在高传输期间的表现比GEE模型差。这些发现表明,气候变化将会并且可能已经改变了加利福尼亚州WNV的传输动态和发病率,并提供了帮助预测未来发病率的工具。