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World File Search System取舍
pebax®2533包含
pebax®2533是一种热塑性弹性体，含有20 wt％的聚酰胺（PA）脂肪族硬块，可提供我的强度和80 wt％的无定形多醚（PE）软块，可促进CO 2分子的运输。pebax®2533被认为是为CO 2分离过程制造膜的有前途的材料，显示了ACCEP-表CO 2渗透性，具有理想的CO 2 /N 2选择性（Li等，2021a; Kim等，2020）。然而，聚膜的特性受到气体渗透性和选择性之间的典型权衡限制，由Robeson上界表示（Dal-Cin等，2008）。混合基质膜（MMMS）的织物是克服在气体分离过程中应用的聚合膜中取舍关系的有效方法（Kamble等，2021; Singh等，2021; Shah Buddin和Ahmad，2021年）。mmms可以整合聚合物矩阵的加工性和
过渡途径通向包容性气候兼容的增长：赞比亚的建模，期货和决策 - 陷阱-ZM
项目团队和更广泛的利益相关者。为了确保在本地保留技术建模功能和模型所有权，赞比亚的WESM与当地从业人员共同开发了在开发整个系统方法和模型建设过程中的培训过程中，在迭代分析研讨会的过程中进行了培训。为了支持非国家参与者和技术专家的能力建设，具有必要的知识和技能，以有效地参与决策过程，Trap-ZM还共同设计并提供了有关政治经济和政策影响的定制培训，以影响基于证据的决策。反思后，可以在未来的可持续发展研究中培养三个特征，旨在促进当地能源系统利益相关者的能力：（1）跨学科研究设计，该设计涵盖了定量，定性和混合方法； （2）与各种利益相关者群体的包容性方法； （3）考虑到确保权衡取舍，协同作用和复杂性的系统性前景。
计算发现具有最佳刚度阻止权衡的微观结构复合材料
僵硬与韧性之间的冲突是工程材料设计中的基本问题。，从未证明过具有最佳刚度阻止权衡取舍的微观结构化合物的系统发现，这受到模拟与现实之间的差异以及对整个Pareto阵线的数据有效探索之间的差异的阻碍。我们引入了一条可推广的管道，该管道将物理实验，数值模拟和人工神经网络集成以应对这两个挑战。没有任何规定的材料设计专家知识，我们的方法实现了嵌套循环提案验证工作流程，以弥合模拟到现实差距，并找到微观结构化的复合材料，这些复合材料僵硬而坚硬，具有较高的样品效率。对帕累托最佳设计的进一步分析使我们能够自动识别现有的韧性增强机制，这些机制以前是通过反复试验，错误或仿生物质发现的。在更广泛的规模上，我们的方法为除固体力学外的各种研究领域（例如聚合物化学，流体动力学，气象学和机器人学）提供了计算设计的蓝图。
使用对比示例解释机器人决策
摘要 - 在本文中，我们提出了基于特征的解释性（COFEX）方法来解释机器人决策提供的提供：（1）对比的示例，这些示例幻想了替代性示例的决定，（2）在做出Algorith的范围内，该方法允许Algorith的范围，该范围是在实现后的，（2），该方法是允许Algorith的范围，该范围允许Algorith，该范围是为了范围，该范围允许Algorith，该范围是（3）。产生的解释可提供更多细节，而不仅仅是目标之间的权衡。机器人动作的解释性对于用户了解，信任和管理机器人系统很重要。尽管有一些现有的机器人解释方法，但它们要么是无关的，要么依赖于限制决策算法复杂性的简单模型，要么出于因果原因而使用高级权衡取舍，而这些原因没有提供详细的解释。为了允许我们的解释方法与广泛的决策算法一起使用，我们使用语义特征的共享语言进行人类与机器人之间的交流。然后，我们选择最佳因果原因，该原因是制定决策，使算法选择的示例除了其他考虑的示例之外。最后，我们选择了一个最能说明因果原因的对比示例。
宏cer关于电力传输和分销的报告...
（3）欧盟法律设定的网络关税应具有成本性，透明和非歧视性。关税可以多种方式设计。在各种关税原则之间找到适当的平衡（例如成本恢复，成本反射率，效率，非歧视，透明度，非统计，简单性，稳定性，可预测性和可持续性）是一项复杂的任务，它涉及不同的权衡取舍，在这种情况下，不同的NRA可能会根据每个国家环境中的追求原则来识别不同的方法。在迅速发展的能源系统中，复杂性的增长更加有效，其特征是增加了可再生能源的整合，通过电气化增加的需求以及网络使用者更积极的作用，并且需要定期重新评估关税方法是否继续合适。最后，最近的能源危机以及对最终能源法案的负担能力的越来越多的考虑提出了额外的挑战，也可能会对网络关税设置产生影响。
调度橱柜冰箱结合了相变材料以减少其间接环境影响
摘要：冰箱中纳入的相变材料（PCM）可用于将其能源消耗从高峰期转移，当电网能源需求最高，转换为非高峰期。尽管PCM可以使用能源需求曲线，但如果采用了使用时间（TOU）电价，则可以实现经济节省。但是，每小时的碳发射因子通常与小时的关税无关，并且由于冰箱的运行而发射的最终CO 2不会完全优化。在这项工作中，提出了一种基于模拟退火优化技术的方法，以确定嵌入PCM的机柜冰箱的最佳工作时间表，以减少其间接碳排放。使用了具有不同代表性碳强度的国家的数据。归一化的标准偏差和归一化范围是预测拟议解决方案中碳排放减少的最佳统计指数。这些参数证明，算法的应用较高的碳强度变化（乌拉圭，法国，丹麦和德国）的国家受益。成本和降低碳排放量不能同时最大化，并且需要取舍。
符合道德的人工智能发展：来自人工智能初创企业的证据
摘要：人工智能初创公司将训练数据作为产品开发的直接输入。这些公司必须在没有监管机构实质性指导或现有司法先例的情况下，在道德问题和数据访问之间权衡取舍。我们对这些初创公司进行了调查，以确定他们为解决这些道德问题采取了哪些行动以及这些行动的后果。我们发现，其中 58% 的初创公司已经建立了一套人工智能原则。与高科技公司有数据共享关系的初创公司；受到隐私法规影响的初创公司；或之前获得机构投资者（非种子）资金的初创公司更有可能建立道德人工智能原则。最后，与高科技公司有数据共享关系且之前具有通用数据保护条例监管经验的初创公司更有可能采取代价高昂的措施，例如放弃训练数据或拒绝业务，以遵守其道德人工智能政策。
使用添加剂...
摘要 - 本文提出了一种基于神经网络的数字校准算法，用于高速和时间间隔（TI）ADC。与先前的方法相反，所提出的工作依赖于相关的非线性失真校正，而无需事先了解ADC架构特征。动态校准首先用于补偿相关的失真。提出了两个培训优化，包括基于子范围的批处理方案和递归前景共校准流量，以减少错误和过度插入并进一步节省硬件资源。还研究了具有分布重量和共享权重方法的交织ADC的实用校准引擎。为了证明该方法的有效性，通过两个制造的ADC原型验证了校准引擎，一个5 GS/S 16向交织ADC和625 ms/s Interave-SAR辅助辅助管道ADC。测量结果表明，在校准之前和之后，针对不同频率输入，SFDR在16.9dB和36.4dB之间提高。为了在准确性和功耗之间取舍，在FPGA和28NM CMOS技术上都实施了量化和修剪的发动机。实验结果表明，硅的专用校准以333MHz时钟速率消耗8.64MW，0.9V电源。测量结果表明，量化的硬件实现仅在SFDR中损失0.4-4 dB。
基于自然的解决方案
1 自然积极型经济是指企业、政府和其他各方采取大规模行动，减少和消除导致自然退化的驱动因素和压力，并积极努力改善自然状况和自然所提供的生态系统服务的经济。资料来源：CISL 2 UNEP/EA.5/L9/REV1 3 欧盟委员会于 2020 年 3 月通过了《循环经济行动计划》。它是一种生产和消费模式，涉及尽可能长时间地共享、租赁、再利用、修理、翻新和回收现有材料和产品。 4 生物经济涵盖生产、使用、加工、分配或消费生物资源（包括生态系统服务）的所有部门和相关服务和投资。生物经济政策采取跨部门视角来提高政策一致性，并确定和解决权衡取舍，例如在土地和生物质需求等方面的权衡。生物经济政策有助于建立一个解决可持续性所有三个维度的生物经济。 （来源：欧盟生物经济战略进展报告：欧洲生物经济政策：盘点和未来发展，将于 2022 年 5 月通过）
操作许可证：映射面部识别技术的公众可接受性
面部识别技术（FRT）的快速发展已在现代监视的安全技术（SOSS）系统（例如CCTV）中使用，越来越广泛。FRT是基于人工智能的技术，是这些系统的力量乘数，为部署它的组织提供了安全，效率和商业智能的增长。同时，这是一项有争议的技术，但这是不均匀的。公众倾向于接受该技术已成为通过机场通过海关的过程的一部分，但是零售商的使用却引发了频繁的反弹。这些争议的频率表明，安全顾问和其他负责向组织提供有关安全系统适用性的建议的从业者未能将潜在的FRT部署的“公共可接受性”纳入其建议中。现有对FRT公众可接受性的研究表明，FRT的某些部署比其他部署更公开接受。这是为了（i）确定可接受性的部署模式，并（ii）开发一个模型来映射基于“奖励临时”与“可感知的风险”取舍的潜在部署的可接受性。该模型可以协助FRT供应链中的参与者，以在特定部署方案中与面部识别技术的适当性做出更明智的选择。