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World File Search System取证
志愿者返回和重新取证
2.7。委员会提出的策略规定了以下目标：1）增加移民自愿回报的接受及其在回报总数中的份额； 2）在成员国之间创建一个额外的合作和团结渠道，为回报的赞助做出了贡献； 3）提高个人和社区援助的效率，减少差距和重复，并增加与其他捐助者和第三国的协同作用，包括为弱势移民提供更好的保护； 4）制定可持续的回报和重返社会措施，以考虑并满足个人需求； 5）促进回报的可持续性并减少进一步的不规则移民，包括通过支持东道国社区； 6）使重返社会对个人和社区的可持续性更为可持续，并改善其对第三国发展计划的贡献，包括通过与国家或欧盟一级资助的其他发展活动建立联系； 7）为第三国建设能力，并增加其参与，再入院和重返社会流程； 8）作为基于权利的以移民为中心的方法的一部分，加入上述目标。
人工智能取证中的法律问题 - I-LEX
摘要。如今，我们最迫切的需求是接受数字取证领域的新愿景，这需要关注：（a）法律框架和技术标准的协调；（b）在进行取证调查时寻求共同路径；（c）定义认识论参考框架。这三个要素应成为这一变革的基石。信息和通信技术对法官和法律专业人员的工作影响越来越大，现在需要一个更强大的整体基础——包括原则、实践和程序——即可用的人力和有用的人工智能，以实现和传播最佳实践。首先，要充分发挥人工智能的潜力，需要深入了解其技术含义以及在基于取证的环境中保持运行所需的要求，但它也需要政策制定者的深刻理解，他们在推动放松管制的同时，可能缺乏对人工智能的伦理和法律含义的认识。因此，了解开发强大且训练有素的人力软件的紧迫性只是解决人工智能技术在数字取证领域以及整个社会应用中的众所周知的问题（例如机器学习方法的可靠性和可解释性）的基础。
数字取证与人工智能研究
摘要：数字取证是发展最快的技术之一，它对用于分析、监控和可视化犯罪现场的技术和工具产生了巨大影响，并采取适当的方法来处理即将在网络或互联网世界中出现的威胁和攻击。现代人工智能的使用减少了人类的努力，并以更少的故障量获得了最大的结果，取代了人类执行机器导向设计工作的能力，这种工作具有减少故障和提高质量的能力。人工智能在数字取证领域的应用可以影响结果，并以更好、更有效的方式分析证据以监控结果。关键词：数字取证、人工智能。
AI 扬声器生态系统中基于证书注入的加密流量取证
AI 扬声器是典型的基于云的物联网 (IoT) 设备，可在云上存储有关用户的各种信息。虽然从基于云的 IoT 取证的角度来看，分析这些设备与云之间的加密流量以及存储在那里的工件是一个重要的研究课题，但直接分析 AI 扬声器与云之间的加密流量的研究仍然不足。在本研究中，我们提出了一种取证模型，可以基于证书注入收集和分析 AI 扬声器与云之间的加密流量。提出的模型包括在 Android 设备上移植 AI 扬声器映像、使用 QEMU（Quick EMUlator）移植 AI 扬声器映像、使用 AI 扬声器应用程序漏洞运行漏洞利用、使用 H/W 接口重写闪存以及重新制作和更新闪存。这五种取证方法用于将证书注入 AI 扬声器。提出的模型表明，我们可以分析针对各种 AI 扬声器（例如 Amazon Echo Dot、Naver Clova、SKT NUGU Candle、SKT NUGU 和 KT GiGA Genie）的加密流量，并获取存储在云上的工件。此外，我们还开发了一个验证工具，用于收集存储在 KT GiGA Genie 云上的工件。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd 代表 DFRWS 发布。保留所有权利。这是一个开放的
飞行技能 2.0：创新航空人为因素取证……
当然，737 MAX 调查结果尚未公布，近期发生的许多事故和事件表明事故原因发生了变化。核心主题是，空中运营的复杂性不断增加，引入了新的系统行为，而这些行为并不总是可以通过设计来预测和预防的。因此，维护弹性航空运输系统需要认知灵活性更高、适应性更强的机组人员。然而，这些新的高阶能力反过来会受到疲劳和惊吓/意外因素的更强烈影响，这解释了这两种现象受到更多关注的原因。此外，该行业给所有三个领域都带来了压力：飞行员需求导致培训工作减少，由于昼夜节律不规律和工作时间延长导致疲劳增加，更可靠的系统导致自动化自满，从而加剧了惊吓和意外的可能性。
野生动植物取证中的DNA技术（动物） - 海得拉巴
-Rakesh Mishra董事，CSIR -CCMB非法野生动植物贸易是全球威胁。在发展中国家，有标志性物种，例如老虎，亚洲大象，单角犀牛。定期将一些新的野生动植物物品包括在非法野生动植物贸易中。穿衣尺度，红色沙纸上，巨型盖克和监测蜥蜴正在偷猎以灭绝其身体部位。这些项目是无法识别的，并且从这种材料中涉及的物种的鉴定极具挑战性。此处概述的协议是十年来测试，标准化和成功应用基于DNA的技术在野生动植物法医学诊断中的结果。如果此SOP之后是感兴趣的各方，则可以及时解决一些野生动植物犯罪。
推进数字取证调查的自动化
摘要 当传统的预防性安全机制无法遏制复杂而隐秘的网络犯罪事件时，数字取证可用于辅助这些机制。数字取证调查过程基本上是手动的，或者充其量是半自动化的，需要高技能的劳动力并投入大量时间。行业标准工具以证据为中心，仅自动执行少数前期任务（例如解析和索引），并且从多个证据源进行集成的能力有限。此外，这些工具始终是人为驱动的。这些挑战在当今日益计算机化和高度网络化的环境中更加严重。需要收集和分析的数字证据量增加了，典型案件中涉及的数字证据来源的多样性也增加了。这进一步阻碍了数字取证从业者、实验室和执法机构，导致案件积压导致调查和法律系统的延误。需要提高数字调查过程的效率，以提高速度并减少人力投入。本研究旨在通过推进数字取证调查流程的自动化来实现这一时间和精力的减少。使用设计科学研究方法，设计和开发工件以解决这些实际问题。总结一下，自动化数字调查系统的要求和架构
1. 所有视图摘要 (AV-1) AV-1 描述了取证和...
• 包括其他生物识别和取证功能，即 DNA、语音识别、踪迹 • SIPRNET 上的机密取证和生物识别架构（如果有实例） • 与陆军综合传感器架构 (ISA) 同步 • 北约生物识别架构关系 • 包括所有远征开发实验室及其活动 • 与 COI 协调进一步研究，以定义 D/MM、DOMEX、SE 和 WTI 对取证和生物识别企业的作用 • 与军事刑事调查组织 (MCIO) 协调，考虑企业流程以维护文件的保管链并及时将证据运送到取证实验室。 • 根据 DoDD 5205.15E、变更 1、DoD 取证企业、14Aug17 和 DoDD 8521.01E DoD 生物识别、变更 1、15Aug17 的发布进行更新。
1. 所有视图摘要 (AV-1) AV-1 描述了取证和...
• 包括其他生物识别和取证功能，即 DNA、语音识别、踪迹 • SIPRNET 上的机密取证和生物识别架构（如果有实例） • 与陆军综合传感器架构 (ISA) 同步 • 北约生物识别架构关系 • 包括所有远征开发实验室及其活动 • 与 COI 协调进一步研究，以定义 D/MM、DOMEX、SE 和 WTI 对取证和生物识别企业的作用 • 与军事刑事调查组织 (MCIO) 协调，考虑企业流程以维护文件的保管链并及时将证据运送到取证实验室。 • 根据 DoDD 5205.15E、变更 1、DoD 取证企业、14Aug17 和 DoDD 8521.01E DoD 生物识别、变更 1、15Aug17 的发布进行更新。
数字取证应用面向数字化收藏...
2.1.数字取证 ....................................................................................................16 2.1.1.取证 - “定义” ..............................................................................................16 2.1.2.数字取证流程 .............................................................................................17 2.1.3.数字取证工具 .............................................................................................19 2.1.4.数字证据、元数据和 SOP .............................................................................21 2.2.云计算 .............................................................................................................24 2.2.1.云“定义” .............................................................................................24 2.2.2.云部署和服务模型 ................................................................................................26 2.3.云数字取证 ................................................................................................................30 2.3.1.云取证 – “定义” ................................................................................................30 2.3.2.云取证 – 流程 ................................................................................................32 2.3.3.云数字取证架构和模型 .............................................................................34 2.4.摘要 .............................................................................................................................37