前言 本报告是欧盟第六框架计划综合项目 EFORWOOD – 林业-木材链可持续性影响评估工具的成果。 EFORWOOD 的主要目标是开发一种工具,用于在不同地理区域和时间范围内对林业-木材链 (FWC) 进行可持续性影响评估 (SIA)。FWC 由经济、生态、技术、政治和社会因素决定,由一系列相互关联的过程组成,从森林再生到木质产品的报废场景。EFORWOOD 生成了一种工具,可用于分析现有和未来 FWC 的可持续性影响。欧洲森林研究所 (EFI) 慷慨地邀请 EFORWOOD 项目联盟在 EFI 技术报告中发布该项目的相关成果。此处发布的报告是项目在五十二个月 (2005-2010) 期间产生的成果/结果。这些报告并不总是经过彻底的审查,其中许多报告正在或将被重新整理成期刊文章等,以便在其他地方发表。其中一些只是作为“头版”发表,原因是它们可能包含受限制的信息。如果您对其中一份报告感兴趣,您可以联系封面上突出显示的相应组织。2010 年 11 月乌普萨拉 Kaj Rosén EFORWOOD 协调员瑞典林业研究所
如今,许多数据存储在云中,以共享各个域的共享目的。云数据的越来越多的安全性问题引起了保留这些存储或共享数据的机密性问题。云计算环境中的高级加密和解密技术可被认为可用于实现这一方面。但是,在云数据共享系统中尚未解决但批判性的挑战是撤销恶意用户。撤销的常见方法之一涉及定期更新用户的私钥。这种方法随着用户数量的增加而增加了关键生成中心(KGC)的工作量。在这项工作中,提出了一个有效的基于可撤销的身份签名(RIBS)方案,其中撤销功能被委派给了外部撤销服务器(ERS)。此提出的方案只允许非撤销的用户访问系统资源,从而提供受限制的访问控制。在这里,ERS基于撤销的用户列表生成了签名生成的秘密时间密钥。在提出的方法中,用户使用其私钥和秘密时间密钥来签署消息。此外,为了维持数据机密性,在将数据外包到云服务器之前,使用了基于非对称加密技术的对称加密和椭圆曲线加密(ECC)。结果表明,提出的方案通过提供降低的计算成本来优于某些现有方案。
静止状态功能性MRI(RS-FMRI)在休息期间为大脑功能提供了宝贵的见解,但是由于功能连接性的个体差异,临床应用方面面临挑战。通常使用独立的组件分析(ICA),但它努力与主体间信息平衡单个变化。为了解决这一问题,使用来自多个数据集的模板开发了受约束的ICA(CICA)方法,以提高确定性和可比性。在这项研究中,我们从不同数据集中收集了来自100,517个个体的RS-FMRI数据。数据通过标准fMRI管道进行了预处理。我们的方法首先使用可复制的fMRI组件模板作为约束ICA(神经元管道)中的PRIOR,然后是估计的动态功能网络连接(DFNC)。通过聚类分析,我们生成了可复制的DFNC状态,然后将其用作受限制的ICA中的先验,以自动从新主题中估算特定于主题的状态。这种方法为分析单个RS-FMRI的单个RS-FMRI数据提供了一个强大的框架,同时在大型数据集中保持一致性,同时可以在大型数据集中保持一致性,从而在潜在的临床应用程序中提高RS-fmri的潜在应用。
通常用来研究丹尼特“意向立场”的范式是比较人类与计算机竞争时的神经激活情况。这一范式混淆了对手是自然的还是人造的,是故意的还是自动的。据我们所知,这项功能性磁共振成像研究是第一个通过正交改变对手的意向性(根据脚本主动或被动响应)和体现(人或计算机)的感知来研究意向立场的研究。仅仅将对手(无论是人还是计算机)感知为有意的就会激活心理网络:双侧颞顶交界处(TPJ)、右侧颞极、前扣带皮层(aPCC)和楔前叶。与人类或计算机的互动会激活心理网络中更受限制的右侧子网络,该子网络由 TPJ 和 aPCC 组成,这可能反映了自发将意向性归因于人类的倾向。意向性(主动与被动)与对手(人类与计算机)之间的互动会激活左额极,这可能是为了应对违反对人类和计算机的默认意向立场。采用正交设计对于充分捕捉 Dennett 的意向立场概念非常重要,意向立场是一种心理化策略,可以同样适用于人类和其他意向代理。
chatgpt4pcg竞赛呼吁参与者向chatgpt提交输入,或提示将其输出引导到INSTUCTIONS,以生成水平作为俄罗斯方块型块的序列。提示提交给比赛的提示是由Chatgpt查询的,以生成类似于英语字母字母的级别。lev-基于与游戏引擎中的目标字母和物理稳定性的相似性评估。这为基于及时的程序内容生成(PCG)提供了定量评估设置,该方法在PCG中越来越受欢迎,就像在生成AI的其他领域一样。本文着重于复制和推广竞争结果。本文中的复制实验首先旨在测试从chatgpt收集的响应数量是否足以说明随机性。我们需要原始提示提交,并在比赛结束后大约六个月后,在不同的机器上重新重新竞争。我们发现结果很大程度上是复制的,只是由于我们只能部分确定的原因,15个提交中的两项在我们的补习中做得更好。在概括方面,我们注意到表现最佳的提示具有针对所有26个目标级别硬编码的说明,这与从示例中生成新的,以前看不见的内容的PCGML目标不一致。我们在更受限制的零射击和少数促使方案的情况下执行实验,并发现对当前方法的概括仍然是一个挑战。
最近的研究表明,通过反复的有害刺激对先天免疫细胞(例如居住的巨噬细胞)进行培训可以增强宿主防御反应。然而,尚不清楚训练有素的组织居民巨噬细胞的免疫力是否还可以增强损伤的解决方案,以抵消增强的炎症反应。在这里,我们研究了肺部肺泡巨噬细胞(AMS),这些巨噬细胞(AMS)先于细菌内毒素或铜绿假单胞菌,并观察到这些受过训练的AMS对病原体诱导的细胞死亡的韧性更大。转录组分析和功能分析表明,受过训练的AM能力更大,用于细胞碎片和损伤分辨率。单细胞高维质量细胞仪分析和谱系跟踪表明,训练会诱导Mertk Hi Marco HI CD163 + F4/ 80低肺居民AM子集的扩展,并具有预处理表型。重编程的AMS上调了由转录因子KLF4介导的肿瘤受体MERTK的表达。这些受过训练的AMS受限制的炎症性肺损伤的收养转移在暴露于致命的铜绿假单胞菌的受体小鼠中。因此,我们的研究确定了一部分受过组织训练的巨噬细胞,这些巨噬细胞在反复发生病原体挑战后防止过度炎症并恢复组织稳态。
仅使用统计分析的摘要预测股票价格仍然是一个巨大的挑战,这是由于有效的市场假设,该假设断言价格体现了所有可访问的信息。尽管如此,精选的投资者和资金始终通过利用复杂的策略来超越美国股票市场。大多数财务研究人员持怀疑态度,即AI孤立地表现不断优于标准普尔500指数基金,但算法提供了广泛数据集的深刻见解,以帮助投资组合经理做出更明智的选择。这项研究努力确定输入功能和机器学习模型的最佳合并,以准确预测Apple Inc.股票的开放价格。AI算法仅利用技术投资分析进行预测,因为该研究的重点是使用仅从投资网站中获得可获得的值获得最高的测试精度。精心评估了五个不同的机器学习模型,从最简单的线性回归模型到最复杂的神经网络回归器。我们的假设认为,由于其复杂性,神经网络和随机森林模型将比所有其他算法更准确,并且使用更受限制的技术指标将通过避免复杂性和过度拟合的陷阱来产生卓越的准确性。虽然预测精度可能无法达到专业投资标准的梯队,但剖析了各种模型和投资价值,以展示制定股票预测计划的过程。
摘要:由于各个单元之间的相互作用,可以从有序的发射器集合中出现集体光学性质。卤化物钙钛矿纳米晶体的超晶格表现出集体光发射,受偶极子 - 同时激发的纳米晶体之间的偶极子相互作用。与未偶联的纳米晶体的发射相比,这种耦合改变了发射能和速率。我们证明了量子限制如何控制合奏中纳米晶体之间耦合的性质。通过控制纳米晶体的大小或对BOHR半径的组成控制来改变限制的程度。在由弱受限制的纳米晶体制成的超晶格中,集体发射以更快的发射速率进行红移,显示了超荧光的关键特征。相比之下,更强的量子限制纳米晶体的集体发射以较慢的发射速率进行蓝色。两种类型的集体发射都表现出相关的多光子发射爆发,显示出不同的光子束发射统计。量子限制改变了纳米晶体内过渡偶极子的首选比对,并切换邻居之间的相对偶极子方向,从而产生了相反的集体光学行为。我们的结果将这些集体效应扩展到相对较高的温度,并更好地了解固态处的激子相互作用和集体排放现象。关键字:纳米晶体,铅卤化物钙钛矿,超晶格,纳米晶体耦合,超荧光,量子限制T
摘要尚未充分检查移植后环磷酰胺(PTCY)的最佳剂量,用于接受HLA-HAPloidentic造血细胞的患者使用移植后环磷酰胺(PTCY-HAPLO)使用。这项研究评估了HLA - 帕克洛斯造血细胞移植的安全性和功效,对预后不良的患者或患有难治性血液学恶性肿瘤患者的PTCY剂量降低。我们使用改良的PTCY剂量方案对PTCY-HAPLO进行了前瞻性临床研究,该研究是在移植后第3天由50 mg/kg组成的,在第4天,第4天的剂量减少了25 mg/kg。在移植后第100天,II级至III和IV急性移植抗宿主病(GVHD)的累积发生率分别为30%和0%。移植后中度至重度慢性GVHD的累积发生率为7.0%。移植后1年中非逆转死亡率的累积发生率为6.1%。1年的总生存期(OS)为66%。此外,受限制的立方晶状体COX回归分析显示,注入的CD34 +细胞和CD3 +细胞的数量与OS之间的非线性关系。> 4.54×10 6 /kg CD34 +细胞和> 1.85×10 8 /kg但≤3.70×10 8 /kg CD3 +细胞的移植物组成与更好的生存率显着相关,无论疾病比率,0.13; 95%置信区; 95%的置信区间,0.04-0.41-0.41; p <0.00 001)。这些结果表明,使用PBSC使用PTCY-HAPLO使用50 mg/kg的DE-HAPLO在第3天和25 mg/kg进行降低的剂量,第4天移植后第4天是可行的选择。
a. 兽医团官员。(1)兽医必须是美国兽医协会 (AVMA) 认可的兽医学院毕业生,或者,如果是未经认可的外国兽医学院毕业生,必须已成功通过外国兽医毕业生教育委员会或兽医教育同等评估计划 (PAVE) 的认证。他们必须持有执业兽医执照,并持有至少在美国一个州、哥伦比亚特区、波多黎各或美国领土的有效且不受限制的执照。此外,兽医必须保持美国农业部对 II 类动物物种的兽医认证。 VC 涵盖的职位由军官担任,这些职位所需的知识和技能以及所提供的服务与动物健康和福利、预防食物或动物来源的人类疾病(人畜共患疾病)、生存安全和防御(食品、瓶装水和冰)、人口健康和同一个健康、全球健康参与、实验和比较生物医学研究以及涉及动物的开发、测试、评估或培训有关。陆军是国防部负责全球军事兽医服务的牵头机构。因此,陆军兽医被分配并分布在整个国防部,执行需要所有军种和机构的兽医专业知识和知识的任务。为了满足国防部的要求,有六个 VC AOC。没有接受过博士后教育或培训的 VC 军官被指定为野战兽医服务军官(64A)。凭借进一步的合格经验和培训,现场兽医服务官员将获得兽医预防医学 (64B)、实验动物医学 (64C)、兽医病理学 (64D)、兽医生物医学 (64E) 或兽医临床医学 (64F) 的高级专业资格。每个 AOC 都有一位专门的顾问,负责就其专注的领域为军团首领和 TSG 提供建议。