XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System变化的
可再生能源作为气候变化的解决方案
没有从根本上改变人类如何产生和利用能源的方式，没有有效的策略来保护环境。这项研究的动机是分析可再生能源在解决气候变化方面的有效性，因为它是最紧迫的全球问题之一。这项研究涉及分析1995年至2021年在27年内涵盖138个国家的小组数据，这使其成为现有文献的最新成员。我们使用面板，线性和非线性回归方法检查了可再生能量对二氧化碳的影响的程度。我们的分析结果表明，除加拿大以外的大多数国家都表现出下降趋势，强调了增加可再生能源消耗的潜力，这是一种有效的方法，可减少二氧化碳排放并打击气候变化。此外，为了减少排放和战斗气候变化，建议采用并成功过渡到可再生能源的国家最高的国家。
未来对气候变化的行动
摘要这项工作探讨了与气候变化感知有关的认知情绪过程所产生的情绪激活（焦虑，恐惧和愤怒）：a）当将气候变化视为人类行动的结果（人类生产）和b时，当气候变化被认为是星球自然活动的结果时。对104名参与者进行了一项实验研究，这些参与者涉及两种类型的有关气候变化原因的信息。结果表明，对人为影响的暴露导致对人类威胁的更大感知。此外，人为样本中的参与者表达了更多的焦虑和愤怒（负面情绪），而不是认为气候变化是由于地球的自然活动而引起的。恐惧并不重要。此外，我们验证了情绪的差异作用，具体取决于未来行为的类型：情感在对未来气候威胁的感知与未来的集体积极环境行为行动之间充当调解人，而对威胁的感知直接对未来的个人亲企业行为行为直接采取行动。
国家气候变化的概念化...
“解决全球变暖的持续影响，这些影响通过持续的洪水，大火和干旱表现出来，我们决定建立一个气候变化反应基金。这将汇集政府和私营部门的所有领域，以建立我们的韧性并应对气候变化的影响”。
不断变化的头脑PDF
丹尼尔·J·利维汀（Daniel J. Levitin）是一位著名的认知心理学家，神经科学家，作家，以其在音乐，大脑和人类行为领域的专业知识而闻名。拥有博士学位。俄勒冈大学的心理学博士学位，是麦吉尔大学的心理学和行为神经科学名誉教授，并在KGI的密涅瓦学校和加利福尼亚大学伯克利分校担任过类似职务。艾维汀的跨学科方法导致了开创性的研究和流行的书籍，这些研究弥合了科学奖学金和一般受众之间的差距，包括诸如“这就是您的大脑在音乐上”和“有组织的思想”之类的畅销书。他的贡献在全球范围内得到了认可，使他成为了关于神经科学，音乐和复杂系统交集的备受追捧的演讲者和评论员。艾维汀的工作继续探索人类思想的复杂性，从而深入了解我们的思维，记住和演变。
尼泊尔气候变化的影响
生存或半商业，在2003/04年仅出售总产量的15％。在农业和农业工资就业中自我就业是该国最重要的房屋收入来源。因此，根据One Andimate Crange Clansibality Index（CCVI）的数据，通过山区国家的特征，山区国家的特征，在很大程度上是农业领域，高贫困水平和有限的政府能力，尼泊尔在风险国家中排名第四。2种自然灾害，尤其是Terai的山区，山丘和洪水的陆地和干旱 - 受到极端天气事件的强调可能会对农业生产和生计产生重大影响，尤其是对于更多食品不安全家庭所耕种的边际地点。两个主要主题贯穿本文。首先，如下一部分所讨论的那样，尼泊尔的山区和复杂的土地席使人们难以对气候变化的影响，风险和影响进行广泛的构成。与此相关的是，气候与气候相关的灾难的影响和十个变化的影响，尽管并非总是在山区和山丘中的人类影响，但虽然并非总是在平原上的人类影响。第二，缺乏政治定居和国家的弱点，与动态和令人难以置信的民间社会并列的事物的重要存在和影响会导致极其复杂的，常常是混乱的，并且在各个层面上具有特定于机构的特定机构格局。这将在第3节中讨论。第4节继续概述有关气候变化的关键政策和要求，并以最终的讨论结束。
人工智能和不断变化的技能需求......
大多数接触人工智能 (AI) 的工人不需要专门的 AI 技能（例如机器学习、自然语言处理等）来使用 AI。即便如此，AI 也会改变这些工人所做的任务以及他们所需的技能。本报告首次估计了人工智能 (AI) 对不需要专门 AI 技能的工作技能需求的影响。结果显示，在高度接触 AI 的职业中，最需要的技能是管理和商业技能。这些包括一般项目管理、财务、行政和文书任务的技能。结果还显示，随着时间的推移，在高度接触 AI 的职业中对这些技能的需求有所增加。例如，这些职业中需要至少一项情感、认知或数字技能的空缺职位比例增加了 8 个百分点。然而，通过对一组机构（这可能导致人工智能暴露的外生变化）进行分析，该报告发现证据表明，在最容易受到人工智能影响的机构中，对这些技能的需求开始下降。
可再生能源是解决气候变化的解决方案
如果不从根本上改变人类生产和利用能源的方式，就没有有效的保护环境的策略。这项研究的动机是分析可再生能源在应对气候变化方面的有效性，因为这是最紧迫的全球问题之一。这项研究涉及对 1995 年至 2021 年 27 年间 138 个国家的面板数据的分析，这是现有文献的最新补充。我们使用面板、线性和非线性回归方法研究了可再生能源对二氧化碳随时间的影响程度。我们的分析结果显示，除加拿大外，大多数国家都呈下降趋势，这凸显了增加可再生能源消费作为减少二氧化碳排放和应对气候变化的有效方法的潜力。此外，为了减少排放和应对气候变化，建议二氧化碳排放量最高的国家采用并成功过渡到可再生能源。
有关平台经济税收变化的信息 - ...
摘要 一些经济互动基于信任，另一些则基于金钱激励或监控。在税收遵从背景下，监控方法基于审计和罚款（强制遵从）创造遵从，而基于信任（自愿遵从）的方法则基于纳税人的遵从意愿。在这里，我们研究平台经济收入税收变化如何影响此类平台上的预期劳动力供应。新的欧盟立法将于 2023 年生效，要求整个欧洲的平台和税务机关之间共享数据，从而加强监控。我们研究即将到来的监控权力转变如何影响平台的预期用途，以及它如何影响用户的信任。我们对荷兰平台工人（N = 626）进行了调查，以检查对拟议的监管变化的看法，并根据平台收入比例和几种信任指标进行了校正。我们通过向参与者告知即将发生的监控变化或不告知来实验性地操纵信息。结果表明，告知受访者有关变化会对劳动力供应预期产生负面影响，而且这种影响与受访者的信任无关。我们讨论了这些结果的政策含义。
变化的生物：俄亥俄州动物专辑
最后，但并非最不重要的，是许多俄亥俄州博物学家，无论是专业的还是业余的，他们都很乐意与像我这样的通才分享他们的专业知识。自从 1982 年开始写作以来，我欠了很多人情，我记不清了，我向那些我遗漏的人道歉。衷心感谢以下博物学家为我提供的时间、专业知识和鼓励：Carl Albrecht、Barbara Andreas、Bob Bartolotta、Jim Bissell、Richard Bradley、Denis Case、Sue Daly、Guy Denny、Bob Faber、Kim Flottum、Bob Glotzhober、Mike Hansen、Michael Hog-garth、Margaret Hodge、Steve Jordan、John MacGregor、Samuel Marshall、Tim Matson、Andrew McClure、Eric Metzler、Scott Moody、David Parshall、Richard Ramsey、Dan Rice、Martin Rosen-berg、John Shuey、Bob Stoll、Edward Stroh、Chuck Strong、Sonja Tereguchi、Gildo Tori、Harvey Webster 和 Jack Weeks。