XiaoMi-AI文件搜索系统
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有了人工智能，挖根变得更容易
摘要 研究中根系量化的规模通常受采样、测量和处理样本所需时间的限制。卷积神经网络 (CNN) 的最新发展使得更快、更准确的植物图像分析成为可能，这可能显著减少根系测量所需的时间，但在让不具备机器学习深度知识的研究人员使用这些方法方面仍然存在挑战。我们使用 RootPainter CNN 软件分析了从三个破坏性根系采样中获取的根系图像，该软件具有一个更易于使用的校正注释界面。带有和不带有非根系碎片的根系扫描用于测试训练模型（即从标记示例中学习）是否可以通过将最终结果与干净图像的测量值进行比较来有效排除碎片。从土壤剖面壁和土壤芯横截面获取的根系图像也用于训练，并将得出的测量值与人工测量值进行比较。在每个数据集上训练 200 分钟后，我们发现，对于整体结构（R 2 =0.99）、剖面壁（R 2 =0.76）和土芯断裂（R 2 =0.57），手动测量结果与 RootPainter 得出的数据之间存在显著关系。从带有碎片的图像得出的生根密度与用 RootPainter 处理后的干净图像得出的生根密度没有显著差异。还可以从剖面壁和土壤芯图像中成功计算出生根密度，并且在每种情况下，根密度随深度的梯度与手动计数没有显著差异。我们的结果表明，使用 CNN 的所提出方法可以大幅减少根样本处理工作量，从而增加未来根系研究的潜在规模。关键词：深度学习 | 分割 | 根量化 | 剖面壁 | 根清洗 | 土壤芯取样
让低成本旅行变得简单 - easyJet plc
我们两个主要枢纽伦敦盖特威克机场和阿姆斯特丹史基浦机场的封顶措施，加上 easyJet 采取的措施，使第四季度恢复了更正常的运营稳定性。easyJet 主要机场网络的夏季需求强劲，自疫情开始以来，载客率首次恢复到 90% 以上。在这段无限制旅行期间，easyJet 实现了创纪录的 EBITDAR 业绩，因为辅助收入和 easyJet 假期补充了不断增长的机票收入，并展示了为我们的业务创造更高回报的能力。
玻璃盒子，让黑盒子变得智能的尝试
玻璃匣子 使黑匣子智能化的尝试 Rohan D’Souza、Sneha Aruldurai、Prajakta Totawar、Anish Poojary、ManitaRajput 电子与电信系 康塞桑·罗德里格斯神父理工学院，瓦希，孟买，印度。1 rohan.dsz18@gmail.com，2 snehaaruldurai@gmail.com，3 totuprajakta@gmail.com，4 anishpoojary92@gmail.com，5 rajputmanita@yahoo.com 摘要 - 每架飞机的尾部都配备了一个黑匣子。黑匣子中的数据在每次飞机失事调查中都起着至关重要的作用。飞行数据记录器 (FDR) 和驾驶舱语音记录器 (CVR) 统称为黑匣子。分析从黑匣子中检索到的数据，有助于空难调查人员了解和研究坠机原因，利用黑匣子的机密数据，飞机设计工程师可以为未来的设计采取必要的预防措施，以避免进一步的飞机事故。如果这个重要的黑匣子没有从坠机现场找回，那么存储在黑匣子中的所有机密数据都会丢失，坠机原因仍是一个谜。在本文中，我们提出了智能黑匣子的设计和实现，它存储了一些重要参数，即高度、压力、温度、俯仰、偏航和滚转。这个智能黑匣子原型通过将数据上传到云服务器，实时将飞机上的传感器和其他装置检测到的所有信息发送到地面站。空中交通管制 (ATC) 可以访问和监控这些信息，并采取支持措施防止任何可能导致坠机的疏忽并防止灾难发生。关键词 -玻璃箱，BMP180，WiFi，空中交通管制 1.简介 近年来，航空业经历了许多飞机事故。2016 年 7 月 22 日，印度空军 (IAF) 战术运输机安东诺夫 An-32 在从钦奈飞往布莱尔港的快递航班上最后一次出现在雷达上是在上午 9:12，当时它离开了二次监视雷达 (SSR) [1] 的范围。这架 IAF 飞机在飞越孟加拉湾时失踪，机上有 29 人。印度空军和印度海军的多架飞机和舰艇正在钦奈以东 150 海里的水域搜寻，这是飞机最后已知的位置。这是印度历史上规模最大的海上失踪飞机搜救行动。2016 年 9 月 15 日，搜救任务被取消。2014 年 3 月 8 日，马来西亚航空 MH 370 航班，一架
通过体育游泳反弹让学习变得生动活泼......
通过体育教育让学习变得生动活泼从幼儿园到关键阶段5的所有学习者都参加每周的体育/身体发育课程。威尔本霍尔学校遵循国家课程，为更正式的学前班安排了调整后的课程。体育教育旨在以高能量培养学习者的健康、体能、力量、灵活性、协调性、大运动技能和计划能力。学习者获得、发展和应用运动、非运动和操作技能。学习者还可以通过他们喜欢的交流方式，获得丰富的机会来发展他们的感觉调节和沟通技巧。我们希望所有学习者都热爱自我照顾、健康和心理健康。课程旨在培养学习者的社交技能、团队合作精神以及对自己和他人的尊重。通过我们的体育伙伴计划，学习者有机会参加校际和校内比赛。学习者有机会参加各种各样的活动，包括游戏、体操、舞蹈、田径和户外教育。游泳在威尔本，学习者通过游戏获得水上信心，发展特定的游泳技巧和生存技能。游泳可以促进肌肉发育、心肺健康、姿势、协调和整体情绪调节，同时还能培养救生技能。更有能力的游泳运动员会参加比赛，通过游泳来增强耐力和体格。反弹疗法反弹疗法使用蹦床来提供运动和治疗性锻炼的机会。它是一种特定的方法、评估和计划，为有额外需求的广大用户提供增强的运动模式、治疗定位、锻炼和娱乐的机会。反弹疗法促进运动、促进平衡、根据需要增加/减少肌肉张力、促进放松、支持感觉统合、提高体格/运动耐受力，并有助于提高沟通技巧。课程由学校合格的反弹治疗师授课。我们从 1 年级到 10 年级遵循 Winstrada 反弹疗法计划。户外环境 Welburn Hall 的高品质户外环境包括大型游乐设备、攀爬架和秋千、修剪路径设备、自行车和三轮车、健身器材和丰富的绿地供体验。学习者可以使用自行车和三轮车来促进平衡和稳定性；运动器材，以促进基本运动技能；跨学科设备，将课堂学习带到户外。所有学习者都可以定期进入我们的林地区域，在那里他们可以参加各种各样的活动，包括建造窝棚、荡秋千/移动和射箭，在我们美丽宽敞的场地上按照我们的户外学习课程进行。我们的学校农场是我们户外环境的一部分，为其他类型的体育活动提供了机会。对于半正规学习者，体育课是跨学科的，使用的主题包括：比如我们的身体如何运动，采用更实用、更感官的方法。这也成为这些学生的调节工具。这些学习者还将利用学校内的户外区域来发展运动。
在低能耗嵌入式设备上实现深度学习和AI - Ceva, Inc.
智能嵌入式视觉应用的设计变得前所未有 的快捷而安全，这要归功于围绕 CEVA-XM6 DSP 而构建的全方位视觉平台。该平台包含 CEVA 深度神经网络（ CDNN ）编译器图表、计 算机视觉软件库以及一系列算法。
实现净零排放变得更加容易
满足政府的 EPC 立法和最低能源效率标准以及净零可持续未来的商业需求对于大多数组织来说都是一项昂贵的挑战。但无法实现这一目标将变得越来越繁重。银行将无法为您提供资金，租户不想向您租房，能源成本将增加，改造将变得非常非常昂贵。
Relatech 让数字世界变得民主化：RexAI 是面向
Relatech（股票代码：RLT ISIN IT0005433740）是一家数字化推动者解决方案专业知识 (DESK) 公司，自 2019 年 6 月起在 Euronext Growth Milan 市场上市，二十多年来一直活跃于数字化推动者前沿技术领域，例如云、网络安全、物联网、大数据、区块链、机器学习。Relatech 是企业数字化创新的参考合作伙伴，并且领导着一个高度专注于数字化推动者技术的公司集团，这些公司的共同使命是支持客户完成数字化转型。Relatech 不断投资开放式创新，内部中心与大学和国家研究中心合作开展密集的研发活动。借助 RePlatform 数字平台和来自科技合作伙伴生态系统的专业知识，Relatech 开发出能够创新客户业务模式的数字服务和解决方案，确保所有将数字化创新过程视为当前和未来成功关键的公司实现可持续的业务增长。
生成式人工智能：机器变得富有创造力
生成式人工智能 (Gen AI) 突然引起了全世界的关注，但这项技术自 20 世纪 40 年代第一个神经网络数学模型发布以来就一直在发展。作为生成式人工智能扩展核心的大型语言模型 (LLM) 是自然语言处理、神经网络和深度学习的结合，随着云计算和图形处理单元 (GPU) 变得更加实用，它获得了关注。与早期专注于自动化体力劳动的人工智能进步相比，由于其语言（包括人类和计算机）能力，生成式人工智能可能会加速知识工作的自动化。通俗地说，生成式人工智能能够根据自然语言或图像的提示，以文本、音频、视频或软件代码格式再现内容。一些初始工作由本土生成式人工智能公司（如 OpenAI、Anthropic 和 Cohere）领导，但“大型科技公司”通过内部计划或收购其中一些公司的股份迅速赶上来。
当情况变得艰难时 - roda computer GmbH
4x USB3.1（1x 快速充电）1x GBit LAN（RJ45）3x 音频（3.5 毫米插孔）1x 显示端口 1x VGA 2x COM（DB9）1x MIL DC-In（2 针）1x 对接连接器（POGO 针）
Kraton D1192和D0243高质量乳液变得容易...
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