XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System叙述性
脑瘫：关于儿童障碍的叙述性评论
脑瘫，这是发达国家儿童和年轻人患病的最常见原因之一，是指影响运动和协调的几种神经系统疾病。中枢神经系统在大脑发育的第一阶段受到的损害会导致脑瘫，脑瘫，这种非渐进状况表现为运动和姿势的损害。报告了每1000例的两例，原因包括高危婴儿提到的原因。精神降低，感觉缺陷，未能繁殖，癫痫发作以及行为或情感问题是相关的困难。为了实现跨学科干预，早期识别至关重要。结果取决于脑瘫异常异常的地形，严重程度和存在。脑瘫是由出生前，期间或五年内发生的大脑运动皮层静态损伤引起的。各种情况会影响疾病，包括脑缺氧，脑出血，感染和遗传性疾病。通常为儿童提供干预措施，作为多学科康复计划的一部分。肌肉骨骼的抱怨很常见，疼痛是一种严重的症状。
阴性乳腺癌：文献叙述性回顾
三阴性乳腺癌 (TNBC) 是一种恶性肿瘤，在年轻女性、非裔美国人群体和具有遗传突变的人群中更为常见。这些肿瘤以其高复发率和易产生化疗耐药性而闻名。本叙述性综述的目的是描述目前针对确诊为 TNBC 的患者的治疗方案，并回顾提出这些建议的研究。我们在 PubMed 和 Cochrane 数据库中搜索了过去几年内发表的免费全文英文研究，搜索项目为“三阴性乳腺癌”和“治疗”。我们纳入了具有明确设计的临床试验和回顾性综述，并根据黄金标准或安慰剂评估了它们的发现，并提供了总体反应和/或生存结果的证据。
宫内基因治疗的叙述性回顾
初步筛查后，对胎儿遗传疾病风险较高的孕妇，可以进行绒毛膜绒毛取样或羊膜穿刺术；然而，这两项检测都属于侵入性检查，大约每 455 到 900 例孕妇中就有 1 例存在流产风险 (1)。虽然非整倍体的检测最初依靠核型分析，但染色体微阵列分析的发展提高了分辨率，增加了产前检测的疾病数量 (2)。直接比较，在超声检查发现胎儿异常的情况下，染色体微阵列分析的诊断率比核型分析高出 6% (3)。自 2011 年以来，无细胞 DNA 筛查已实现商业化，减少了诊断程序的使用。母体血液中高达 10% 的循环 DNA 来自胎儿胎盘，无细胞 DNA 筛查利用这些 DNA 来扩增和分析目标序列 (4)。然而，专业协会警告称，无细胞 DNA 筛查仍然是一种筛查工具，不应取代确认性诊断检测 (5)。随着基因组测序的出现，我们在子宫内检测疾病的能力在速度和灵敏度上都有所提高 (4,6)。然而，由于假阳性结果、诊断率低、成本高以及检测出意义不明的变异 (7)，在临床实践中，如果没有事先筛查或临床发现的具体指征，不鼓励进行全外显子组测序。
有效性的叙述性回顾和 - DUMAS - CNRS
免疫学内脏和消化外科生物学和发育和生殖医学；医学妇科麻醉学-复苏学和围手术期医学治疗学；急救医学；成瘾医学 重症监护医学 遗传学 生物物理学和核医学 神经病学 物理和康复医学 细菌学-病毒学；医院卫生 心脏病学 麻醉复苏和围手术期医学 生物化学和分子生物学 生物化学和分子生物学 生物物理学和核医学 生理学 生理学 皮肤性病学 耳鼻咽喉科学 儿科学 内脏和消化外科 胃肠病学；肝病学；成瘾学解剖学细胞生物学血管外科；血管医学（血管内科）内分泌、糖尿病与代谢疾病；妇科麻醉复苏和围手术期医学癌症学；放射治疗传染病；热带疾病放射学和医学成像儿科细菌学-病毒学；医院卫生放射学和医学成像
人工智能在眼科中的应用：叙述性综述
通过应用一组过滤器来处理数据，以产生最终响应（例如输出）。神经网络自行为训练过程中使用的过滤器设置权重。过滤器在训练阶段之前定义，但可以在学习过程中进行优化。在学习阶段，可以提高算法性能。当在训练期间分配数据时，此阶段可以是监督的。它也可以不受监督，在这种情况下，设备会创建自己的输入样本。算法的训练和开发阶段通常分为训练、验证和测试数据集。这些数据集不应重复：因此，其中一个数据集（例如，训练）中的图像不应在任何其他数据集（例如，验证）中使用。训练阶段使用的数据集可以作为子集，并可以通过反向传播收集的信息进行优化。验证中使用的数据集用于选择参数和调整，以及实施训练条件。在训练阶段之后，将使用独立的测试数据，这些数据是通过不同的设备、从不同的临床环境下的不同人群中捕获的。
乳酸：肝癌微环境促进剂的叙述性综述
肿瘤诱导的免疫细胞募集是对早期疾病的早期反应，通过启动致癌炎症，导致免疫介导促进肿瘤细胞增殖、存活和血管生成 (5)。如果早期流入的免疫细胞成功检测到异常并发起免疫反应，恶性细胞将被直接消灭。但是，如果信号或反应不足导致免疫逃避，肿瘤就会发展并开始局部生长，最终扩散到远处。肿瘤的发展伴随着一系列可溶性因子，这些因子促进非恶性细胞、血管和基质的流入，共同形成肿瘤微环境 (TME) (6)。随着肿瘤的进展，TME 逐渐发生变化，可能变得非常复杂。因此，对 TME 本质的研究有望带来改善治疗反应的新干预措施。
单脑室的叙述性评论：40年后我们在哪里？
所有心脏畸形在怀孕的第16周至18周之间都是可识别的，敏感性大于96％，特异性接近100％（7,8）。除了提供有关存在相关非心脏畸形的信息（9），例如异努综合征中的Situs Inversus（10），产前超声心动图和心脏MRI更好地描述复杂的先天性心脏缺陷，包括“功能性”单心物理学（11-15）。准确的产前成像和诊断一直是进行胎儿介入心脏病学程序的临床试验的必要因素（16-18），还导致了计划在第三纪念中心的复杂性心脏降低的婴儿进行计划的，协调的送货，并以适当的介入和外术护理水平，从而置于介入和外体护理水平，从而改善了Survival（11.11）。
对糖尿病患者视网膜病变的叙述性评论
糖尿病患者可能有眼部疾病的风险，例如由于糖尿病和眼睛的水肿引起的视网膜病变。因糖尿病而引起的视网膜病变患者对视网膜和眼后的持续损伤，这是光敏的。这是糖尿病患者面临的显着并发症，威胁着患者的视力。糖尿病可以抑制人体摄入和维持血糖水平的潜力，从而导致一些健康问题。血液中的葡萄糖过多会影响人体的眼睛和其他器官。糖尿病在长时间内对视网膜的血液供应系统产生影响。与糖尿病相关的视网膜病可以导致失明，因为流体可以流入黄斑，这对于保持清晰的视野至关重要。大黄斑虽然尺寸很小，但它是使我们能够很好地理解颜色和良好特点的区域。流体会膨胀黄斑，导致视野受损。在新血管形成期间形成的弱的，不规则的血管可能会导致眼睛后端出血，从而阻塞视野。眼睛的血管渗漏血液和其他液体，导致视网膜组织增大和视力阴影。通常，疾病会影响两只眼睛。糖尿病性病变更有可能发展。如果未经治疗，由于糖尿病引起的视网膜病可能会导致失明。
能源可用性和培训需求的叙述性回顾
随着人们认识的提高，加上运动员监测能力的提高，运动营养文献中对运动相对能量不足 (RED-s) 的关注度日益提高。国际奥林匹克委员会于 2014 年 [ 1 ] 发布了一份共识声明，并于 2018 年进行更新 [ 2 ]，强调了提高对 RED-s 的认识、其流行程度以及未来研究方向的重要性。RED-s 被定义为由 (慢性) 相对能量不足导致的生理功能受损状态，包括但不限于代谢率、月经功能、骨骼健康、免疫功能、蛋白质合成、心血管健康和各种身体机能指标的受损 [ 1 , 2 ]。识别风险因素或诊断 RED-s 的常用指标是评估低能量可用性 (LEA)，该指标用于量化在考虑到活动能量消耗后可用于支持身体生理功能的剩余能量 [ 3 , 4 ]。从历史上看，女运动员三联征也是人们关注的重点领域，与 RED-s 有显著重叠 [ 1 ]，两者都围绕能量缺乏和饮食失调这两个共同主题。由于运动参与和训练所需的能量供应不足是 RED-s 和女运动员三联征的主要原因，因此 LEA 被视为这两种情况的共同关注指标。根据定义，LEA 是能量摄入不足、高强度训练导致的高能量消耗的副产品
基于技术的帕金森病神经康复——叙述性评论
摘要：本篇叙述性综述简要概述了当前关于帕金森病 (PD) 患者神经康复的技术干预的文献。讨论了脑机接口、基于运动游戏/虚拟现实的锻炼、机器人辅助疗法和可穿戴设备的作用。预计基于技术的神经康复将在 PD 患者的管理中发挥重要作用，尽管这种方法是否优于传统疗法通常尚不清楚。高强度的基于技术的神经康复可能在 PD 的神经保护或神经修复作用方面大有可为。总体而言，需要进行更多研究，以获得更多关于基于技术的神经康复对 PD 患者的可行性、有效性和安全性的数据。