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来自不可信组件的可信人工智能系统
摘要 本文讨论了使用著名的冯·诺依曼范式 (VNP) 创建可信赖且可解释的人工智能 (AI) 和基于人工智能的系统 (AIS) 的可能性。分析了人工智能和人工智能系统质量模型，重点关注与人工智能可信度、人工智能系统安全性和保障性相关的最具挑战性的属性。描述了分析框架、VPN 公式、实施方法和 VNP 的演进阶段（在可靠和有弹性的系统和基础设施的背景下），包括创建人工智能系统的阶段和针对各种人工智能质量属性实施范式的特殊性。开发并研究了一种方法和数学模型，描述了在缺乏可信人工智能组件（通道）的情况下如何应用多样性原则构建可信人工智能系统。讨论了人工智能系统“永生”的问题、研究结果和未来步骤。
什么使得过渡计划可信？
作者谨此感谢可持续金融诚信框架咨询委员会在编写本期简报过程中提供的指导。他们还要感谢支持这项工作的团队：Barbara Buchner、Bella Tonkonogy、Rob Kahn、Vikram Widge、Valerio Micale、Matthew Solomon、Jake Connolly (CPI) 和 Sarah O'Brien (ECF)。此外，他们还要感谢为早期草稿提供意见的许多人，包括来自咨询委员会机构的工作人员。本出版物得到了欧洲气候基金会的支持。本出版物中的信息和观点的责任由作者承担。欧洲气候基金会对本出版物中包含或表达的信息的任何使用不承担任何责任。
可信人工智能到底有多空洞？《可信人工智能伦理准则》话语分析
摘要“可信赖的人工智能”（TAI）存在争议。考虑到科技巨头的日益强大，以及人们担心人工智能伦理缺乏足够的制度支持来在人工智能行业执行其规范，我们努力在人工智能发展中协调伦理和经济需求。为了在欧洲背景下建立这种融合，欧盟委员会发布了《可信赖人工智能伦理指南》（EGTAI），旨在加强伦理权威，并在人工智能行业、伦理学家和法律监管机构之间找到共同点。乍一看，这种尝试可以统一围绕人工智能发展的不同阵营，但我们质疑这种统一，认为它使伦理观点服从于行业利益。通过运用拉克劳关于空洞符号和批判性话语分析的研究，我们认为欧盟的努力并非毫无意义，而是通过推广“TAI”作为统一符号，在不同利益相关者之间建立了一系列等价关系，并保持开放，以便不同的利益相关者在共同的监管框架内统一他们的愿望。然而，通过仔细阅读 EGTAI，我们发现人工智能行业需求凌驾于道德之上。这使得人工智能伦理面临一个令人不安的选择：是肯定行业的霸权地位，破坏道德准则的目的，还是争夺行业霸权。
KPMG 可信人工智能方法
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可信人工智能：挑战与前景
1997 年 – IBM Deep Blue 在国际象棋中击败加里·卡斯帕罗夫 2002 年 – 第一个机器人吸尘器 2010 年 – ImageNet 数据库，由普通人进行数据标记。1400 万张图片，2 万个类别 2011 年 – IBM Watson 赢得了节目 Jeopardy！（图片来源：Siri） 2011 年 – 智能手机中的个人助理（Siri） 2016 年 – AlphaGO 击败专业围棋选手 2016 年 – 谷歌翻译开始使用神经机器翻译 8 种语言 2022 年 – OpenAI 发布 ChatGPT。2个月内用户数量就达到了1亿（这是一个记录）。
可信职位描述 – 研究员
职位详情 职位头衔：研究员 学院/作品集：STEM 学院 学院/团体：理学院 校园位置：位于城市校区，但可能需要工作和/或驻扎在大学的其他校区。 分类：学术水平 B1-B3（取决于之前的经验） 工作类型：固定期限（研究）——1 年 时间分数：1.0 FTE 皇家墨尔本理工大学 皇家墨尔本理工大学是一所多部门的技术、设计和企业大学，在全球范围内拥有超过 96,000 名学生和近 10,000 名员工。该大学的使命是通过研究、创新和参与来帮助塑造世界，并为学生创造变革性的体验，为他们的生活和工作做好准备。 https://www.rmit.edu.au/about https://www.universitiesaustralia.edu.au/university/rmit-university/ 我们在墨尔本的三个主要校区分别位于市中心、布伦瑞克和邦多拉。其他地点包括库克角、汉密尔顿和本迪戈、越南的两个校区（河内和胡志明市）以及位于西班牙巴塞罗那的中心。RMIT 是一所真正的全球性大学。https://www.rmit.edu.au/about/our-locations-and-facilities 我们还致力于重新定义我们与土著人民自决合作和支持土著人民自决的关系。我们的目标是通过完善我们的价值观、文化、政策和结构，将和解融入我们所做的每一件事中，实现持久的转变。我们正在改变我们的认知、工作和生活方式，以支持可持续的和解，并激活土著和非土著员工、学生和社区之间的关系。我们在墨尔本的三个校区（城市、布伦瑞克和邦多拉校区）位于东部库林民族的 Woi Wurrung 和 Boon Wurrung 语言群体未割让的土地上。
可信人工智能设计指南
1. 简介 ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������11 评估是信任和质量的关键组成部分 ��������������������������������������������������������������11 实施质量要求和现有人工智能指南 ������������������������������������������������������������12 基于风险的人工智能评估 ��������������������������������������������������������������������������������������������������13 人工智能评估目录的范围和应用领域 ��������������������������������������������������������������������13 与现有评估方法的比较 ����������������������������������������������������������������������14 目录结构 ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������15
KPMG 可信人工智能方法
本文所含信息为一般信息，并非针对任何特定个人或实体的情况。尽管我们努力提供准确及时的信息，但无法保证此类信息在收到之日是准确的，或将来仍将准确。任何人都不应在未对具体情况进行彻底检查并寻求适当的专业建议的情况下根据此类信息采取行动。