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Leonhard Med，可信赖的研究环境，用于处理敏感的研究数据
摘要：本文概述了Eth Zurich的Leonhard Med Trusted研究环境（TRE）的开发和运作。Leonhard Med为科学研究人员提供了安全研究敏感研究数据的能力。我们概述了用户观点，即处理敏感数据，设计历史记录，当前状态和操作的法律框架。Leonhard Med是一个有效的，高度安全的可信赖的研究环境，用于数据处理，由ETH ETH托管，由ETH的科学IT服务（SIS）运营。它提供了一大堆安全控制，使研究人员可以根据瑞士立法和苏黎世数据保护政策存储，访问，管理和处理敏感数据。此外，Leonhard Med满足了生物培训信息安全政策，并且与国际数据保护法兼容，因此可以在国家和国际协作研究项目的范围内使用。最初设计为“裸机”高性能计算（HPC）平台，以实现最高性能，后来重新设计为虚拟化的私人云平台，以向其客户提供更多的效果。敏感数据可以在称为租户的安全，分离的空间中分析。技术和组织措施（TOMS）已适当地确保敏感数据的确定性，完整性和可用性。同时，Leonhard Med确保了对尖端研究软件的广泛访问，尤其是用于分析人类数据和其他个性化健康应用程序。
钢铁 CCUS 最新进展：碳捕获技术看起来越来越不可信
虽然钢铁行业的 CCUS 进程持续停滞，但一些钢铁企业正在从以煤为基础的炼钢转向 DRI，这是一项非常成熟的技术，随着这种替代还原剂的成本下降，它可以以绿色氢气为原料运行。几乎所有规划或建设商业规模低碳炼钢产能的钢铁企业都已转向以氢为基础或备有氢能的 DRI 工厂，而不是 CCUS。DRI 工厂的 2030 年项目产能已达到每年 9600 万吨 (Mtpa)，而用于高炉炼钢的商业规模 CCUS 产能仍停留在 1Mtpa（图 3）。用于高炉炼钢的 CCUS 正在被一种更好的替代方案所取代，这种替代方案可以在成本和减排方面胜过它。
应加快治理力度，确保人工智能安全、可靠、可信地开发和使用
• 行政命令 13960，促进联邦政府使用值得信赖的人工智能（2020 年 12 月 3 日）——指出人工智能的持续采用和接受将在很大程度上取决于公众信任，因此各机构必须以能够增进公众信任和信心的方式设计、开发、获取和使用人工智能，同时保护隐私、公民权利、公民自由和美国价值观。该行政命令为各机构在联邦政府设计、开发、获取和使用人工智能时制定了九项原则。此外，该行政命令承认一些机构已经在人工智能的使用方面处于领先地位。因此，其许多里程碑和可交付成果都侧重于识别和报告人工智能用例清单（以下称为人工智能项目），并指定一名负责官员来协调本行政命令中规定的实施。
实现可信人工智能的务实方法
所提出的方法被设计为一个循序渐进的过程，目的是以务实和高效的方式支持和改进人工智能系统的设计、开发和采用。方法论问题指导开发团队，并作为促进遵守《人工智能法案》等法规的清单。这种方法可以系统地构建人工智能系统所需的文档并开发值得信赖的人工智能解决方案。
可信数据和人工智能治理的综合方法
能够负责任地、合乎道德地使用人工智能的组织更有可能取得商业成功。消费者和员工希望企业能够为他们挺身而出，并以合乎道德和能力的方式行事，因为 63% 4 的消费者根据自己的信念和价值观购买或推荐品牌。消费者对组织的信任需求也适用于组织对人工智能的使用。62% 3 的消费者对他们认为人工智能互动合乎道德的公司给予更高的信任。在这些客户中，59% 3 对公司的忠诚度更高，55% 3 购买更多产品，在社交媒体上给予高评分和积极反馈。消费者相信组织负责任地使用人工智能对于持续的业务成功至关重要。
可信平台模块 (TPM) 用例
电信和信息管理局 (NTIA) 旨在对 OS 用户环境中的软件和相关依赖项的测量进行分类。[21]、[22] SBOM 不需要使用 TPM。根据设备健康证明 (DHA) 或完整性测量架构 (IMA) 等运行时测量服务的配置，SBOM 校验和哈希不能保证与软件的 TPM PCR 测量直接相关。但是，执行软件完整性测量的 SBOM 扫描代理（与 TPM 无关）可以使用校验和哈希。扫描器代理可以定期测量并记录到 TPM PCR，从而建立可信的完整性链。用作已知良好参考的 SBOM 应由负责给定软件的来源签名。
可信职位描述 - 研究员（ A 级），...
我们的员工使大学的一切成为可能。我们鼓励新的工作和学习方法，促进变革以产生积极影响。了解有关 RMIT 大学工作的更多信息、我们的立场以及我们为何成为首选雇主。https://www.rmit.edu.au/careers 我们希望吸引那些能够有所作为的人。查看 RMIT 在大学排名中的令人印象深刻的排名。https://www.rmit.edu.au/about/facts-figures/reputation-and-rankings STEM 学院 STEM 学院在科学、技术、工程、数学和健康 (STEM) 领域拥有领先地位和专业知识。我们拥有独特的优势，可以前所未有地影响和与行业合作。STEM 学院是一个由杰出的 STEM 研究人员、教师、发明家、设计师和游戏规则改变者组成的社区，并由才华横溢的专业人员提供支持。我们提供涵盖所有 STEM 学科的学士、硕士和博士学位高等教育课程，并确保我们的学生接受与工作一致且可以改变生活的教育。该学院以其在许多 STEM 领域的模范研究而闻名，包括先进制造和设计、计算技术、健康创新和转化医学、纳米材料和设备以及可持续系统。我们杰出的研究人员吸引了来自政府和行业来源的资金。行业是我们工作的核心。它确保我们的研究对现实世界产生影响，我们的学生真正做好了工作准备。在 DVC STEM 学院和数字创新副总裁的领导下，我们建立了与行业相关的数字创新和努力的新中心，并与全球 STEM 组织进行了大规模合作。我们的多样性和共同价值观赋予了我们的工作力量，我们为学院包容、关爱的文化感到自豪。我们提供安全、充满活力的工作环境，并支持社区的每一位成员发挥他们的潜力。学院于 2020 年任命了维多利亚州首位 STEM、多样性和包容性学院院长，这一职位推动了整个学院的性别平等、多样性和包容性战略。STEM 学院拥有 1,000 名员工，为大约 20,000 名学生提供在岸和离岸课程。我们在这里积极影响世界，培养下一代 STEM 领袖。www.rmit.edu.au/seh 科学学院 科学学院在应用研究和教育方面提供卓越的服务，参与强有力的行业合作伙伴关系，培养技术熟练、行业准备就绪的毕业生。学院在五个学术学科（应用化学和环境科学；生物科学和食品技术；地理空间科学、数学科学；物理学）雇佣了 120 多名学术人员和 60 名全职研究人员。学院在科学和数学领域拥有多元化的研究组合，在量子科学技术方面拥有国际一流的研究水平，先进材料化学和催化解决方案以及水科学、系统和可持续性；此外，在地理空间技术、数学和未来食品技术方面也拥有新兴优势。学院每年的研究收入约为 2000 万美元，学院拥有近 400 名高级学位研究生。学院为 2600 多名本科生和研究生提供高质量的应用型、真实且积极的行业参与教育和教学，涉及 10 个在读本科课程和 8 个研究生课程，此外还与中国和越南等国建立了海外合作伙伴关系。在学习、教学和研究方面，学院积极与澳大利亚和国际上的行业和外部利益相关者合作，提供创新、研究成果转化，并提供知识和实际
客户端解决方案戴尔可信设备：BIOS 安全
戴尔科技集团创建了戴尔可信工作区，这是业界创新而有效的技术和解决方案（包括硬件和软件）组合，旨在帮助组织努力保护其企业的安全。过去十年来，戴尔投入巨资的领域之一是终端本身的安全性，在这里指的是“客户端”设备（台式机、工作站和笔记本电脑）。戴尔硬件内置的一系列创新“内置”安全功能增强了戴尔客户端设备检测、响应和缓解在操作系统范围之下（通常称为“操作系统之下”）运行的隐秘攻击的能力。戴尔通过与软件（EDR/XDR 和 SIEM）和 Microsoft Intune 等设备管理解决方案集成，更进一步，使组织能够采取适当的行动并分析威胁，以提高响应效率。
推进 ArcGIS 中的可信 AI
Esri 的 AI 开发方法以旨在建立和维护信任的实践为基础。我们采用风险评估流程来评估新的 AI 产品和功能，确保它们符合相关的隐私和安全标准。秉承人机交互设计理念，我们开发的 AI 功能旨在支持包容性和用户控制。我们正在建立红队和毒害模型验证技术，通过模拟对抗性攻击和针对操纵数据进行验证来识别漏洞和潜在偏见。我们确保纳入道德护栏，以确保遵守道德原则。我们的生成式 AI 解决方案还在受控环境中经过整体实验室测试，并结合我们的人工监督框架，以保持人类参与 AI 支持的关键决策过程。