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World File Search System可分离性
关于植被和……统计可分离性的初步报告
在过去的十年中，机载激光扫描已发展为一种用于测深映射的操作技术。深度发声的操作系统之一是Hawk Eye II系统。在本报告中，我们通过对不同底部类型之间激光数据中的可分离性进行实验评估来检查底部植被和底物分类的可能性。我们从Hawk Eye II系统中研究了许多数据变量，这些变量有可能描述海底的反射率和粗糙度。这些变量是从脉冲响应中提取的，也表示从水体积和海底的发射和反射激光脉冲的波形。我们还描述了校正波形变量的方法，水浊度和激光系统参数。
离散粒子的纠缠和可分离性标准...
纠缠是一种重要的量子资源，可用于量子隐形传态、量子计算等，如何判断和度量纠缠或可分性成为量子信息论中的基本问题。该文通过分析广义环Z[i]2n的性质，提出了一种在Gatti和Lacalle提出的离散量子计算模型中判断任意量子态纠缠或可分性的新方法。与以前基于矩阵的判据不同，它在数学计算上操作相对简单，并且如果一个量子态可分，就能计算出可分的数学表达式。以n=2，3为例，给出了模型中所有可分离态的具体形式，为离散量子计算模型提供了一个新的研究视角。
量子纠缠：最新可分离性标准研究
1 量子力学的基本概念 5 1.1 量子态和密度算符 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.2 二分系统. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
婴儿定向语音有助于语音学习吗？一项机器学习调查
一个著名的假设认为，通过用婴儿导向语音 (IDS) 而不是成人导向语音 (ADS) 与婴儿交谈，父母可以帮助他们学习语音类别。具体而言，据称 IDS 的两个特点有助于学习：过度发音，使类别更可分离，以及多变性，使泛化更具鲁棒性。在这里，我们测试了元音类别学习在日本成人用 ADS、IDS（针对 18-24 个月大的婴儿）或阅读语音 (RS) 发出的语音声学表示上的可分离性和鲁棒性。可分离性是通过计算日语的五个短元音类别之间的距离测量来确定的，而鲁棒性则通过测试六种不同的机器学习算法来评估，这些算法经过训练对元音进行分类，以泛化到 ADS 中新说话者所说的刺激。使用两种不同的语音表示，我们发现，在 RS 的情况下，高清晰度语音可以产生更好的可分离性，并且在 ADS 中，说话者之间的差异性增加可以为某些算法产生更稳健的类别。然而，这些结论并不适用于 IDS，事实证明，与 ADS 输入相比，IDS 既没有产生更可分离的类别，也没有产生更稳健的类别。我们讨论了在真实数据上运行的机器学习算法的实用性，以测试有关 IDS 功能作用的假设。
笛卡尔分量分离方法
量子化学中的传统方法依赖于基于 Hartree-Fock 的斯莱特行列式 (SD) 表示，其底层零阶图像假设粒子可分离。在这里，我们探索一种完全不同的方法，该方法基于笛卡尔分量可分离性，而不是粒子可分离性 [J. Chem. Phys.，2018，148，104101]。该方法似乎非常适合基于 3D 网格的量子化学方法，因此也适用于所谓的“首次量化”量子计算。我们首先概述了在经典计算机上实现的该方法，包括证明性能声明的数值结果。特别是，我们用四个显式电子执行数值计算，这相当于全 CI 矩阵对角化，具有近 10 15 SD。然后，我们提出了一种量子计算机的实现，与其他用于实现首次量化的“量子计算化学”（QCC）的量子电路相比，量子门的数量（在较小程度上，量子比特的数量）可以显著减少。
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量化纠缠是可以衡量Quanth状态的机智的重要任务。在这里，我们开发了一种量子算法，该算法通过使用量子转向效应来测试并量化一般两部分状态的可分离性，后者最初是由Schrödinger发现的。我们的分布性测试包括一个涉及两个方的分布式量子计算：一个计算有限的客户端，他们准备了对感兴趣状态的净化，以及一台无限制的服务器，他们试图将减少的系统引导到纯产品状态的概率结束。为了设计实用的算法，我们通过参数化的统一电路和经典优化技术的组合替换服务器的角色，以执行必要的计算。结果是一种变量量子转向算法（VQSA），这是一种可在当今可用的量子计算机上实现的修改可分离性测试。然后，我们在嘈杂的模拟器上模拟我们的VQSA，并在测试的示例上找到有利的收敛性。我们还可以在classical Computers上执行的半决赛程序，该程序基准从我们的VQSA中获得的结果。因此，我们的发现具有转向，纠缠，量子算法和量子计算复杂性理论之间有意义的联系。他们还展示了VQSA中参数化的中路测量值的值。
捉迷藏和buff变换的不可分割性
摘要。由于Cremers等人，Buff转换。（S＆P'21），是数字签名方案的通用转换，目的是获得超出义务的额外安全保证：独家所有权，消息结合的签名和不可辨认性。非可分离性（本质上挑战了对手重新签署一个未知的信息，它仅获得了signalth的信息），这是一个微妙的问题，就像最近的Don等人一样。（加密24）表明，最初的定义基本上是无法实现的。特别是，它不是通过buff变换来实现的。这导致引入了新的，削弱的非可分辨率，这些版本（可能是）可实现的。，结果表明，Buff变换的盐变体确实达到了一些弱化的可分离性。但是，盐需要额外的随机性，并且会导致稍大的特征。原始的Buff转换是否也实现了一些有意义的非可分辨率概念，这是一个自然的开放问题。在这项工作中，我们肯定地回答了这个问题。我们表明，面对已知的不可能结果，Buff转换满足了人们所希望的（几乎）最强的不可分辨率的概念。我们的结果涵盖了统计和计算情况，以及经典和量子设置。我们分析的核心是一个新的安全性游戏，用于我们称之为捉迷藏的随机门。乍看之下似乎是无辜的，但严格的分析却令人惊讶地具有挑战性。
总温度度量和全球变暖对作物产量的影响的高估
3特别是，它们提供了三个证据来支持时间可分离性假设。首先，他们将六个月的生长季节分为两个两个月的间隔。第二，他们共同估计生长季节每个月温度的影响。第三，他们测试了7月份温度响应函数是否与其他月份不同。4 Felkner等。 （2009）还估计了三个不同阶段的温度对水稻产量的影响，但将三个阶段定义为种植，生长和收获。4 Felkner等。（2009）还估计了三个不同阶段的温度对水稻产量的影响，但将三个阶段定义为种植，生长和收获。