作为由人工智能提供支持的算法(AI)越来越多地参与了组织的管理,当机器能够对人类获得权力时,必须进行以人为本的AI管理研究并了解人们的感受和行为。两种主流方法 - 小插图研究和案例研究 - 揭示了重要但不一致的见解。在这里,我们讨论了小插图研究的局限性(情感预测错误,有偏见的媒体覆盖范围和问题替代)和案例研究(社会可取性偏见以及缺乏随机分配和控制条件),这可能会导致他们分别对AI管理的负面和积极的反应过高。我们进一步讨论了减轻这些局限性的第三种方法的优势:众包市场上的现场实验。一项关于亚马逊机械土耳其人(MTURK;作为世界领先的众包平台)的概念证明研究表明,人类对AI管理的反应独特,与Vignette或案例研究中的AI管理不完全一致。参与者(n = 504)在AI与人类管理方面没有显着差异,在绩效,内在动机,公平感知和承诺方面。我们建议,众包的Mar Ketplaces可以超越人类的研究主题库,并成为AI管理的工作场所的模型,促进及时的行为研究以及对以人为中心的工作设计和组织的强大预测。
作为对电晕大流行造成的经济衰退的回应,欧盟已决定创建一个名为“下一代欧盟”(NGEU)的大型基金,其数量为750亿亿亿亿元,以支持经济复苏。该基金将由欧盟发行的债务提供资金,但在成员国的担保下支持。关于资金可取性的观点是差异的。其支持者认为,必须保持欧洲的凝聚力和经济稳定性。批评家反对它将破坏欧盟的财政纪律,并为“转让联盟”奠定了基础,其中一些成员国以其他人为代价。本文讨论了NGEU所隐含的财务流量和介绍其经济原理。分析的主要结果如下。首先,尽管通过基金资助的支出不会在危机最严重的情况结束之前开始,但它仍然有助于今天的财政稳定,主要是由于其对期望的影响。第二,该基金并非作为保险设备运作,该保险设备会根据危机造成的经济损失而在各国重新分配。替代,从人均GDP高水平的成员国重新分配到较少的富裕国家。第三,试图将国家政府引导到欧洲一级定义的政治优先事项,例如经济的绿色和数字化转型的绿色新交易不太可能成功,因为金钱是可替代的。会员国家可以用Ngeu的钱代替国家支出,并有效地将资金用于其他
听证会通知 请注意,将于 2025 年 1 月 8 日 (1 月 8 日) 下午 1:00 开始在水井主管 (Supervisor) 面前举行证据听证会。听证会将根据《自然资源与环境保护法》(1994 PA 451 修订版)(NREPA)、MCL 324.61501 及以下条款)第 615 部分(水井主管)和第 617 部分(单位化)以及行政法规(1996 AACS、2001 AACS、2002 AACS、2015 AACS、2019 MR 20、R 324.101 及以下条款);以及《行政程序法》(1969 PA 306 修订版)(MCL 24.201 及以下条款)进行; MSA 3.560(101) 等;MSA 3.560(101) 等。根据密歇根州行政听证和规则办公室 (MOAHR) 行政听证标准第 2023-1 号,听证会将以远程方式进行。环境、五大湖和能源部 (EGLE) 将向所有及时答复请愿书的当事人和个人提供视频会议链接或电话号码的通知,详情如下。本次听证会的目的是收集与 Lambda Energy Resources LLC(请愿人)请愿书事项发布命令的必要性或可取性有关的证词和证据,请愿人地址为 12012 Wickchester Lane, Suite 300, Houston, Texas 77079。请愿人寻求主管命令批准:
Show Notes: Plurality: A Vision of the Future of Democracy and Society Taiwan ' s inaugural Digital Minister, Audrey Tang, and author and founder of RadicalxChange Glen Weyl, join Johanna for an in-depth conversation on utilising technology to reduce division,improve governance, and regulate and the speed of innovation Audrey and Glen share their inspiring stories of grass-roots political action turned tech revolution and speak about Australia ' s unique democratic创造力,通过新型的社交媒体统一人群,反对外国参与者,预掩护错误信息,在各种政治地位之间建立桥梁,并使民主更快,更具代表性 - 同时,这一切都与快速的技术发展保持同时。他们分享了他们对AI,开源vs封闭资源,问责制,可取性和解释性以及开发技术作为公共基础设施的价值的想法。阅读多元性:协作技术与民主的未来:https://www.plurality.net/与RadicalXchange连接:https://www.radicalxchange.org/ tresmarct:[音乐]Johanna Weaver:嗨,我是Johanna Weaver,您正在听Tech Mirror,这是一个播客,讲述了人类如何塑造技术以及技术如何塑造我们的社会。Johanna Weaver:嗨,我是Johanna Weaver,您正在听Tech Mirror,这是一个播客,讲述了人类如何塑造技术以及技术如何塑造我们的社会。
Rajk高级研究学院,成员,1997- 2002年,Publications A.Szabó和G. Ujhelyi(2024年):“国家公园与经济发展”,《公共经济学杂志》 232,105073。。Rajk高级研究学院,成员,1997- 2002年,Publications A.Szabó和G. Ujhelyi(2024年):“国家公园与经济发展”,《公共经济学杂志》 232,105073。J.G. forand,G。Ujhelyi和M. Ting(2023):“均衡管理中的官僚和政策”,《欧洲经济协会杂志》 21(3),815-863(主要文章)J.G. forand and G. Ujhelyi(2021):“不孵化信使吗? 关于限制官僚主义的政治活动的可取性,”理论政治杂志33(1),95-139。 G. Ujhelyi,S。Chatterjee和A.Szabó(2021):“以上所有:在世界上最大的民主中进行抗议投票”欧洲经济协会杂志19(3):1936- 1979年。 D. Bostashvili和G. Ujhelyi(2019):“政治预算周期与公务员:美国州高速公路支出的证据”,《公共经济学杂志》 175,17-28。 A.Szabó和G. Ujhelyi(2017):“南非的选择与幸福”,经济学来信155,28-30。 A.Szabó和G. Ujhelyi(2015):“减少公共事业的不付款:南非的实验证据”,《发展经济学杂志》 117,20-31。 G. Ujhelyi(2014):“公务员改革”,《公共经济学杂志》 118,15-25。 G. Ujhelyi(2014年):“公务员规则和政策选择:美国州政府的证据”,《美国经济杂志:经济政策》 6(2),338-380。J.G.forand,G。Ujhelyi和M. Ting(2023):“均衡管理中的官僚和政策”,《欧洲经济协会杂志》 21(3),815-863(主要文章)J.G.forand and G. Ujhelyi(2021):“不孵化信使吗?关于限制官僚主义的政治活动的可取性,”理论政治杂志33(1),95-139。G. Ujhelyi,S。Chatterjee和A.Szabó(2021):“以上所有:在世界上最大的民主中进行抗议投票”欧洲经济协会杂志19(3):1936- 1979年。D. Bostashvili和G. Ujhelyi(2019):“政治预算周期与公务员:美国州高速公路支出的证据”,《公共经济学杂志》 175,17-28。A.Szabó和G. Ujhelyi(2017):“南非的选择与幸福”,经济学来信155,28-30。 A.Szabó和G. Ujhelyi(2015):“减少公共事业的不付款:南非的实验证据”,《发展经济学杂志》 117,20-31。 G. Ujhelyi(2014):“公务员改革”,《公共经济学杂志》 118,15-25。 G. Ujhelyi(2014年):“公务员规则和政策选择:美国州政府的证据”,《美国经济杂志:经济政策》 6(2),338-380。A.Szabó和G. Ujhelyi(2017):“南非的选择与幸福”,经济学来信155,28-30。A.Szabó和G. Ujhelyi(2015):“减少公共事业的不付款:南非的实验证据”,《发展经济学杂志》 117,20-31。G. Ujhelyi(2014):“公务员改革”,《公共经济学杂志》 118,15-25。G. Ujhelyi(2014年):“公务员规则和政策选择:美国州政府的证据”,《美国经济杂志:经济政策》 6(2),338-380。
抽象供应链是动态且复杂的系统。对于在强烈不确定性下运作的人道主义供应链特别是如此。鉴于不断鲜明的人道主义需求差距越来越大,必须更好地了解人道主义供应链系统的行为至关重要。 尽管这一领域的学术成果越来越不断提高,但缺乏经验研究,这些研究对人道主义供应链的综合观点和支持决策者提供了基于事实的证据。 基于四个广泛的案例研究和现有文献,我们开发了一个系统动力学模型,该模型以其集中式,混合和分散的环境形式反映了人道主义组织的运营现实。 该模型提供了荷利供应链的视图,并衡量了有关响应成本,交付交付时间和对当地经济的影响的操作绩效。 此外,我们研究了准备投资的影响,以提高供应链中的运营绩效,并在可用的有限资源中提供更多的人道主义援助。 最后,我们使用模型分析了主要冲击的影响,例如Covid-19大流行,以评估人道主义供应链的脆弱性。 结果表明,在非投资案例以及已经进行了准备投资的情况下,运营环境,产品和灾难特征对供应链绩效的影响很大。 供应链设置的可取性在很大程度上取决于所选的指标。鉴于不断鲜明的人道主义需求差距越来越大,必须更好地了解人道主义供应链系统的行为至关重要。尽管这一领域的学术成果越来越不断提高,但缺乏经验研究,这些研究对人道主义供应链的综合观点和支持决策者提供了基于事实的证据。基于四个广泛的案例研究和现有文献,我们开发了一个系统动力学模型,该模型以其集中式,混合和分散的环境形式反映了人道主义组织的运营现实。该模型提供了荷利供应链的视图,并衡量了有关响应成本,交付交付时间和对当地经济的影响的操作绩效。此外,我们研究了准备投资的影响,以提高供应链中的运营绩效,并在可用的有限资源中提供更多的人道主义援助。最后,我们使用模型分析了主要冲击的影响,例如Covid-19大流行,以评估人道主义供应链的脆弱性。结果表明,在非投资案例以及已经进行了准备投资的情况下,运营环境,产品和灾难特征对供应链绩效的影响很大。供应链设置的可取性在很大程度上取决于所选的指标。特别是对于低价值项目,我们发现分散的设置的供应链成本最低,而对于高价值项目,本地和国际采购之间的价格差异决定了哪种设置是最具成本效益的设置。因此,最终,这些发现强调了需要应用适当指标并确定其权衡的必要性,以全面分析人道主义供应链环境的绩效。在这种情况下,新引入的人道主义回报概念可以发挥重要作用。
如果我们能够准确判断哪些罪犯将来会犯罪,那么刑事司法系统中的许多问题都将迎刃而解。一个人将来犯罪的可能性是影响量刑结果的最重要考虑因素。它与社区保护、特定威慑和康复的目标息息相关。未来犯罪的风险也是保释和缓刑决定中的一个主要考虑因素。经验证据表明,法官无法准确预测未来的犯罪行为——他们的决定几乎不比抛硬币准确。这破坏了刑事司法系统的效力和完整性。现代人工智能系统在确定被告是否会犯下未来罪行方面要准确得多。然而,由于人们越来越担心算法缺乏透明度,并声称算法中存在偏见和种族主义情绪,在刑事司法系统中使用人工智能的步伐正在放缓。算法判断的可靠性也受到了批评。在本文中,我们研究了使用算法预测未来犯罪的可取性,并在此过程中分析了人类对将此类决定交给计算机的天生抵制。结果表明,大多数人对计算机决策都存在非理性的不信任。这种现象被称为“算法厌恶”。我们提供了一些建议,说明克服算法厌恶的必要步骤,并为制定更公平、更高效的量刑、保释和缓刑制度奠定基础。
作为由人工智能提供支持的算法(AI)越来越多地参与了组织的管理,当机器能够对人类获得权力时,必须进行以人为本的AI管理研究并了解人们的感受和行为。两种主流方法 - 小插图研究和案例研究 - 揭示了重要但不一致的见解。在这里,我们讨论了小插图研究的局限性(情感预测错误,有偏见的媒体覆盖范围和问题替代)和案例研究(社会可取性偏见以及缺乏随机分配和控制条件),这可能会导致他们分别对AI管理的负面和积极的反应过高。我们进一步讨论了减轻这些局限性的第三种方法的优势:众包市场上的现场实验。一项关于亚马逊机械土耳其人(MTURK;作为世界领先的众包平台)的概念证明研究表明,人类对AI管理的反应独特,与Vignette或案例研究中的AI管理不完全一致。参与者(n = 504)在AI与人类管理方面没有显着差异,在绩效,内在动机,公平感知和承诺方面。我们建议,众包的Mar Ketplaces可以超越人类的研究主题库,并成为AI管理的工作场所的模型,促进及时的行为研究以及对以人为中心的工作设计和组织的强大预测。
与采用节点定价的自由化美国电力市场相反,欧盟电力市场依赖于竞标区域的统一定价。欧盟的区域定价模式面临着现有竞标区域内网络与发电扩张之间日益不匹配的挑战,以及定义足够的新竞标区域的复杂性。一个潜在的解决方案是在欧盟过渡到节点定价。学术文献提供了强有力的证据,表明与区域定价相比,节点定价可以节省大量成本。问题是:为什么欧盟一直放弃节点定价?不可否认,实施节点定价需要对欧盟市场设计进行重大改变,甚至可能还需要改变机构设置。然而,到目前为止,欧盟的辩论主要集中在节点定价概念的缺陷上。在本文中,我们确定了欧盟利益相关者提出的反对节点定价概念的主要论点。我们将这些论点分为六类:易受市场力量影响、解锁灵活性的障碍、市场流动性问题、投资风险增加、难以管理的复杂性以及地点价格差异的政治不可取性。我们的贡献是批判性地评估每一个论点,并证明它们既不能解释也不能证明反对节点定价的理由。我们呼吁重新考虑节点市场,而不是专注于节点定价中大多数被误解的缺陷。
政府超支一直是学术界和政策制定者关注的问题,因为这可能反映出资源配置效率低下,并可能导致代价高昂的财政调整(Yared,2019 年)。在拉丁美洲和加勒比地区,公共支出几十年来一直在增长,美洲开发银行最近的一份报告估计,采购、公务员制度和定向转移支付方面的浪费占 GDP 的 4.4%,这一数额与该地区各国在教育或卫生方面的支出相当(Izquierdo 等人,2018 年)。为政府支出设定数字目标的财政规则为解决财政不纪律问题提供了潜在解决方案,目前发达国家和发展中国家的多个环境中都在使用这种规则(Wyplosz,2013 年;Grembi 和 Manoel,2012 年)。然而,这些规则的有效性、政治可行性和更广泛的可取性仍不清楚(Alesina 和 Perotti,1996 年)。有三个关键的未决问题。首先,财政规则是否有效,还是它们被执行不力和创造性会计所削弱?其次,财政规则在政治上是否可行,还是它们会导致政治反弹,使政策制定者不愿意引入或执行它们?第三,财政规则是否改善了福利,还是它们对公共物品的提供产生了负面影响,并阻止政府充分应对意料之外的财政需求?
