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World File Search System可变参数
简单、可靠、准确：PTW 的剂量面积产品测量仪
DAP 是入射剂量（空气比释动能）与光束面积相乘的结果。它可以通过平面电离室测量，该电离室直接安装在 X 射线焦点和患者表面之间的光束外壳上。根据平方反比定律，DAP 与焦点和患者之间的距离无关。这种关系表明，将辐射源和测量室之间的距离加倍，辐射面积将增加四倍，而剂量（空气比释动能）同时减少四倍。两种效应相互抵消。因此，剂量面积乘积与距离无关，它以优雅的方式确定检查期间所有可变参数，如管电压、管电流、过滤、辐照时间和场大小。
使用机器学习来增强电动汽车的能源消耗估算
在预测电动汽车的能耗率（EV）时，考虑了三个主要类别的影响因素：环境，驾驶员行为和车辆。这些类别考虑了常数或可变参数，这些参数会引起EV的能耗。在本文中，我们将考虑到这三个类别以及它们之间的相互作用，以证明EV能源消耗的质量。该模型取决于基于机器学习，尤其是K -NN算法的新方法，以估计EV能源消耗。懒惰学习范式后，这种方法可以更好地估计性能。在数学方法方面，我们的建议的优势正在根据历史数据考虑生态系统的真实情况。实际上，驾驶员的行为（驾驶方式，加热用法，空气实施者使用量和电池状态）直接影响EV能源消耗。获得的结果表明，关于能量消耗的估计，我们最多可以达到96.5％的准确性。为了在能源消耗的角度找到两个点（出发用途）之间的最佳路径。
具有动态结构参数的滑臂四轴飞行器飞行控制
摘要 — 介绍了一种新型四轴飞行器的概念设计和飞行控制器。该设计能够在飞行过程中改变无人机的形状，以实现位置和姿态控制。我们考虑动态重心 ( CoG )，它会导致无人机的转动惯量 ( MoI ) 参数不断变化。这些动态结构参数在系统的稳定性和控制中起着至关重要的作用。四轴飞行器臂长是一个可变参数，它由基于姿态反馈的控制律驱动。MoI 参数是实时计算的，并纳入系统的运动方程中。无人机利用螺旋桨的角运动和可变的四轴飞行器臂长进行位置和导航控制。重心的运动空间是一个设计参数，它受执行器限制和系统稳定性要求的限制。提供了有关运动方程、飞行控制器设计和该系统可能应用的详细信息。此外，通过航路点导航任务和复杂轨迹跟踪的比较数值模拟对所提出的变形无人机系统进行了评估。
节能惯性驱动器，用于振动机的双频激发
摘要：大规模振动机的电动机的低效率和过多的电动机用于处理散装材料，这激发了惯性驱动器的新设计。此驱动器由一个电动机和两个同轴不平衡的质量组成，其旋转频率与比率2：1相关。这种方法允许产生具有可变振幅和频率的激发力，这取决于惯性特征和轴旋转频率，并且与不平衡质量的相位差无关。因此，可以更改所得矢量hodograph的对称轴。刺激力的光谱成分高达200 Hz含有较高的谐波，其能量份额比第二谐波含量为25.4％，比第三和更高的谐波相比改善了与单频率振动器相比改善散装物质处理的14.1％。有限元模型用于检查双频驱动器最负载单元的强度容量。它的使用允许实现复杂的运动轨迹，这些运动轨迹在技术上更有效地用于处理媒体的可变参数和筛分屏幕和其他振动机中的能源节省。
动态情报评估：在通往AGI的道路上基准LLM，重点是模型置信
摘要 - 随着机器智能的发展，需要测试和比较不同AI模型的问题解决能力的需求。但是，当前的基准通常很简单，允许模型均匀地表现良好，并且很难区分其功能。此外，基准通常依赖于模型可能记住或猜测的静态问答对。为了解决这些局限性，我们引入了动态智能评估（DIA），这是一种使用动态问题模板测试AI模型的新方法，并改善了多个学科的指标，例如数学，密码学，网络安全性和计算机科学。随附的数据集，Dia-Bench包含各种挑战模板的集合，这些挑战模板具有各种形式的可变参数，包括文本，PDF，编译的二进制文件，视觉难题和CTF风格的网络安全挑战。我们的框架介绍了四个新指标，以评估多次尝试的模型的可靠性和信心。这些指标表明，以不同形式摆姿势时，即使是简单的问题也经常被错误地回答，从而突出了模型的可靠性中的显着差距。值得注意的是，像GPT-4O这样的API模型通常高估了其数学功能，而ChatGpt-4O由于有效的工具使用而显示出更好的性能。在自我评估的Openai的O1-Mini中，证明其应尝试解决哪些任务是最好的判断。我们使用DIA-Bench评估了25个最先进的LLMS，这表明当前的模型在复杂的任务中遇到了困难，并且即使有更简单的问题也表现出意外的较低信心。DIA框架设定了一个新标准，不仅可以评估解决问题的问题，还设定了模型的自适应智能和评估其局限性的能力。该数据集在项目页面上公开可用：https：//github.com/dia-bench。索引术语 - 手工智能，大语言模型，动态基准测试，性能指标，可靠性
如何通过区块链技术建立新鲜农产品的冷链供应链系统 - 基于前景理论的三方进化论理论的研究
全球冷链物流市场正在见证了对全球易腐烂食品的需求和增加的运输量的驱动的重大上涨。技术进步导致了更聪明，更具数字化的冷链物流系统。但是，中国新鲜农产品的高损失率对该国的粮食安全构成了重大威胁。因此，必须探索诸如区块链之类的创新解决方案，以应对传统冷链物流的挑战。在本文中，受前景理论和进化游戏理论的启发，我们提出了一个进化游戏模型，以分析N级冷链参与者，消费者和政府三方的行为策略。使用MATLAB软件，进行了该三方理论的游戏路径的数值模拟，并分析了可变参数对系统进化过程和系统结果的影响。结果以下内容：（1）有效的冷链供应链系统的发展可以分为三个阶段，区块链技术在创造无缝的冷链环境方面起着关键作用。区块链采用，政府奖励以及惩罚的成本可以显着影响三个利益相关者的行为选择。（2）单个冷链参与者的行为具有强大的负面外部性，这可能会影响他人的行为。我们还发现，冷链的比例越大，参与者的默认概率就越低。（3）政府采用区块链技术和实施有效的激励政策可以促进冷链区块链基础设施的成功发展。我们的研究有助于对三方利益相关者（包括冷链参与者，消费者和政府）的冷链物流决策和政策创建的理论理解。我们的发现可以作为科学决策制定和政策制定的有价值的参考，以鼓励开发强大的冷链供应链系统。
车辆发动机传感器的数据采集系统：评论
DATA ACQUISITION SYSTEM FOR VEHICLE ENGINE SENSORS: A REVIEW *Lauris Melders , Ruslans Smigins , Aivars Birkavs Latvia University of Life Sciences and Technologies, Latvia *Corresponding authorʼs e-mail: lauris.melders@inbox.lv Abstract Monitoring the operation of car engines using a smartphone and cloud services is a concept that falls within the field of intelligent vehicle technologies.使用信息收集系统，车队公司可以有效地管理其车辆的使用情况，最大程度地减少投资和维护成本，防止事故和失败，确定员工之间的驾驶行为不佳，并减少与燃料，轮胎和其他资源相关的费用。此方法涉及从车辆发动机传感器收集实时数据，通过智能手机将数据传输到云，然后使用云服务来分析和管理信息，以简单地理解它。本综述反映了内燃机的工作效率以及减少对环境的污染，还收集了现有的文献，以深入了解汽车行业中的车辆传感器数据采集技术和系统，从而确定了当前知识中的差距，并为该领域的下一项实践研究提供了概念上的框架。在解释了技术开发中物流任务的一般思想之后，引入了各种传感器及其方法与发动机属性相关联。研究结果表明，大多数文章都是关于来自不同系统的数据采集系统。关键词：数据采集系统，智能车辆技术，发动机数据收集。他们可以为用户提供便利性和灵活性，使他们可以轻松访问和调整设置，从而实现实时监控和调整发动机性能，从而帮助用户根据其特定需求和偏好来优化效率和性能。引言汽车行业的持续发展和进步推动了该行业的向前发展，从而提高了安全标准，创新技术。每十年带来新的机遇和挑战，这些机会和挑战推动了该行业迈向优先考虑高效，安全和环保运输解决方案的未来。每个工业加工系统，工厂，设备，测试地面和汽车都是由计算机软件和硬件组成的，这些软件和硬件符合已知的物理定律。这些系统不是稳态；取而代之的是，它们由数千种总是在变化的机械和电现象组成。系统的正确操作能力取决于特定的时间事件和可变参数。大多数变量需要使用工具（例如视觉显示）来测量，这将现象转化为人类可以理解的形式。有效的车辆数据收集对于提高汽车行业的安全性，效率和整体性能至关重要。它还在新兴技术（例如自动驾驶汽车和智能运输系统）的开发和实施中发挥作用（Oladimeji等，2023）。汽车中的传感器可帮助驾驶员发现汽车的问题并防止损坏发生。它还可以显示驾驶员的警报和远程诊断的报告功能（Abdelhamid，Hassanein和Takahara，2014年）。它们对于保持最佳发动机性能，提高燃油效率并解决潜在的问题至关重要。诊断工具和技术在现代汽车维护和维修中继续发挥关键作用。要克服现有通信技术的局限性，并为大型车辆网络创建有效的合作网络，需要探索替代解决方案。
NASA-MSFC的空间应用的高级陶瓷技术
简介使用常规方法的陶瓷加工技术应用于最先进的陶瓷，称为智能陶瓷或智能陶瓷或电陶瓷。[1,2]考虑到所得产品的经济方面和相称的好处，本研究中排除了溶胶 - 凝胶和湿化学加工途径。在本研究中还排除了使用陶瓷成分在制造使用真空涂料单元的涂料或设备中。基于目前的信息，预计与化学途径处理相比，常规处理方法可以提供相同的性能陶瓷。当烧结温度，加热和冷却坡道，峰值温度（烧结温度），浸泡时间（保持时间）等时，这是可能的。被认为是可变参数。此外，烧结操作之前的可选钙化步骤仍然是重要的变量参数。这些变量参数构成烧结的曲线，以获得烧结的产品。也可以与烧结曲线的变量结合使用，以获得归因于钙化步骤的多个烧结曲线的相同产品。总体而言，对潜在的热和电绝缘涂层，微电子和集成电路，离散和集成设备等进行了最先进的陶瓷技术。在太空计划中的应用程序。陶瓷系统是随机定向的单个/多相多晶半导体。聚集的粉末不能有效地填充空间。这些系统基于氧化物或非氧化物或两者组成的某种杂化复合材料。轻巧的陶瓷材料不断搜索各种空间应用，作为传感器，微电器设备和电路，绝缘子，涂料，辐射屏蔽，能量转换，机械和结构支持等。利用传统的陶瓷加工方法，然后强调与钙化步骤结合烧结，以更好地执行陶瓷体。可以看到传统的陶瓷加工方法是制造积极稳定设备，防止涂料，不降解的绝缘子和结构等的经济途径。因此，智能陶瓷意味着在严重或敌对的应用领域成功使用的有效陶瓷物体而不会失败或寿命增加。陶瓷的加工/制造陶瓷加工技术涉及使用高温窑进行常规烧结的浆液和喷雾干燥的颗粒准备。本研究中未包括微波烧结和激光烧结。浆料制剂取决于原料，因为颗粒的表面电荷起着构成Zeta电位的重要作用。ZETA电位是由每个粒子从悬空键中造成的集量表面电荷产生的。电荷密度的性质决定了浆料的p h，因此与Zeta电位有关。通常，高ZETA电位表示分散良好的浆液，而低Zeta电位表示弱或强烈倾斜的浆液。此外，颗粒的聚集也是范德华表面力引起的严重问题。絮凝和聚集会导致最终产物的微观结构中的空隙。