量子计算机有望比传统计算机具有显著的优势,但量子计算的强大力量来源仍未可知。在这里,我们证明了语境性的出现与通过“魔法状态”蒸馏实现通用量子计算的可能性之间存在显著的等价性,这是实验实现容错量子计算机的主要模型。这是一个概念上令人满意的联系,因为语境性排除了简单的量子力学“隐藏变量”模型,提供了独特量子现象的基本特征之一。此外,这种联系为量子信息资源提供了一个统一的范式:量子理论的非局域性是一种特殊的语境性,而非局域性已经被认为是实现量子通信优势的关键资源。除了澄清这些基本概念之外,我们还将讨论如何将量子计算与语境性联系起来。
可以以可知的成本提供能源,从而对冲燃料价格波动并抑制通货膨胀的影响。阿拉斯加拥有全国最好的可再生能源资源,有机会在当地投资可持续基础设施,每年为社区节省数百万美元的能源成本。随着人们对化石燃料价格、能源安全和气候变化的担忧日益增加,可再生资源在维持社区使用当地、清洁和取之不尽的能源以满足阿拉斯加对电力、热能和运输燃料的需求方面发挥着关键作用。部分由于进口和运输化石燃料带来的挑战,越来越多的阿拉斯加人开始寻求水电、风能、生物质能、太阳能以及程度较小的地热能、潮汐能和波浪能等资源来发电和供热。阿拉斯加人还通过能源效率和节约措施节省了热能和电力,将资金留在当地经济中,并创建了更稳定、更具弹性的社区。效率还有助于实现到 2025 年实现 50% 可再生能源的州目标,因为通过效率避免的能源几乎总是使用化石燃料产生的。
众所周知,在有限、非渐近状态下,对于经典信道和量子信道的区分,自适应策略比非自适应策略更具优势。然而,Hayashi [IEEE 信息理论汇刊 55(8), 3807 (2009)] 表明,在渐近状态下,自适应设置不会改善经典信道区分的指数错误率。我们通过多种方式扩展了这一结果。首先,我们通过证明自适应策略不会渐近改善经典量子信道区分的指数错误率,建立了经典量子信道的强 Stein 引理。其次,我们恢复了许多其他类别的信道,对于这些信道,自适应策略不会带来渐近优势。第三,我们给出了自适应协议对于一般渐近量子信道区分的功率的各种逆界。有趣的是,自适应协议是否可以改善非对称 Stein 设置中量子信道区分的指数错误率仍未可知。我们的证明基于量子通道的摊销可区分性的概念,我们使用数据处理不等式对其进行分析。
人工智能(AI)在全球引发了各个领域的广泛讨论,同时也引发了设计行业的变革。近年来,人工智能的发展开始重塑人们的工作和生活方式。因此,人机协作模式逐渐成为推动创新和提高效率的关键力量。随着人工智能技术的快速发展,它可以在处理大量数据的同时执行复杂的任务,并协助设计师完成复杂而富有创意的工作。通过使用人工智能技术自动执行重复的、低价值的任务,设计师可以专注于需要密集创造力、批判性思维和情商的活动。本案例研究探讨了人机协作如何在创意设计中发挥优势。从AI辅助视觉设计项目《卓璐幻想》分析可知,人机互补的协作方式能够提升设计效率,帮助设计师突破创意界限。经过内容规划、文字生成、图形生成、图形选择、确认、定稿等环节,7000幅图像最终被浓缩为27个AI辅助视觉设计。这为跨领域协作提供了机会,也为创意设计领域带来了新的可能性。
图3给出了背包A、B、C各自背负30秒时重心的总体轨迹。结果发现,书包C的摇摆距离明显小于书包A和B。 从上述结果可以看出,采用“弹性加强材料”和“立体缝制”相结合的肩带,可以有效打造出让孩子在背着书包时也能保持稳定姿势的书包。 对于书包的摆动,将“书包侧边的加速度”减去“人体侧边的加速度”,并比较积分的绝对值。运行过程中振动的结果如图4所示。结果发现,书包A与书包B、C在“左右晃动”和“上下晃动”方面均存在明显差异。在“前后摇晃”方面,书包B的摇晃程度最小,而书包A的摇晃程度最大。 从以上结果可以认为,弹性加固材料对于减少行走或跑步时书包的晃动是有效的。研究还发现,3D肩带对减少振动的作用很小。 从以上结果可知,含有弹性加强材料的肩带无论在“直立”姿势下还是在“行走/跑步”姿势下,均能有效减轻身体的负荷。此外,还发现,三维缝合肩带可以保持更稳定的姿势。
简便、快速、可靠的隧道稳定性评价方法可以促进隧道工程的建设和发展。现阶段与隧道稳定性有关的问题可以通过理论分析法、模型试验法或数值分析法进行很好的分析,但对于重要性较高、决策设计周期较短、施工工期较紧迫的工程,上述方法难以得到有效的分析。本文针对黏土隧道稳定性评价问题开展研究。首先,提出以应力、应变状态为变量的状态函数,预测隧道开挖引起的围岩应力、应变状态,以表征围岩的物理力学状态(又称稳定状态);其次,模拟围岩物理力学性质的非线性劣化,给出隧道稳定性储备系数的表达式及计算方法;最后,通过黏土隧道算例,将所提方法的计算结果与强度折减法、极限平衡法进行了比较。通过对拱顶、边墙、拱底3个特征点的对比可知,黏土隧道的稳定储备系数小于强度折减法和极限平衡法计算的结果;采用本文方法计算得到的极限位移值比强度折减法计算的结果更接近现场监测数据,因此本研究可以更好地应用于黏土隧道的稳定性评价。
其中 A ′ 和 B ′ 的维数为 d 。由公式 (2) 可知,当 d 较大时,公式 (2) 给出的量子 Fisher 信息接近于 16,这将表明这是纠缠态可以达到的最大值。因此,在这一计量任务中,PPT 态几乎与具有非正部分转置的纠缠态一样有用。证明将在后面与量子态的定义一起给出。我们将看到,可分离态的 FQ [ ϱ, H ] 的最大值是 8。由于公式 (2) 给出的状态 ϱ F n 的量子 Fisher 信息对于所有 d 都大于该值,因此状态 ϱ F n 是纠缠态。 (参见图 1 中对此事实的确认。)我们寻找计量学上有用的 PPT 状态的起点是文献 [ 7 ] 中在二分系统中通过数值方法发现的此类状态族。这些状态是通过对 PPT 状态集的量子 Fisher 信息进行非常有效的数值最大化而获得的;因此,我们可以预期,对于所考虑的系统规模,它们在 PPT 状态中具有最大的量子 Fisher 信息。在维度高达 12 × 12 的二分系统中发现了这些状态。在本文中,我们将注意力限制在具有
使用化学浴沉积合成 ZnO 薄膜并研究物理化学性质 Pooja B.更多,1 Sanjay B. Bansode,1 Mariya Aleksandrova,2 Sandesh R. Jadkar 1 和 Habib M. Pathan 1,* 摘要 在目前的研究中,我们在 70°C 温度下通过化学浴沉积法 (CBD) 在 FTO(氟掺杂氧化锡)基板上合成了 ZnO 薄膜。X 射线衍射研究表明,ZnO 薄膜具有六方纤锌矿结构,沿 (002) 方向有纹理。此外,扫描电子显微镜证实了沿垂直(c 轴)方向取向的微米级棒的形成。此外,还检查了各种光学和光电化学 (PEC) 特性。从紫外-紫外光谱分析可知,ZnO 薄膜的光学带隙为 3.1 eV。光致发光光谱显示,沉积的薄膜在紫外区具有尖锐的发射,在可见光区具有宽发射,这可能与 ZnO 中的缺陷有关。电化学阻抗谱表明,在光照下,ZnO 薄膜表现出较高的光电流密度的 PEC 性能。计时电流法显示,光电流密度随时间变化的稳定性测试为 60 μA/cm 2 。此外,莫特-肖特基曲线证实,沉积的 ZnO 薄膜为 n 型,载流子密度为 8.55×10 18 cm -3 。
咖啡是印度尼西亚的一种流行商品,从年轻人到老年人都很喜欢。目前,印尼的咖啡产量呈增长趋势。其中之一是位于巴苏鲁安的咖啡生产商 Kopi Dua Gunung,其采用的是按库存生产系统。 Dua Gunung 咖啡公司在生产过程中,由于难以预测消费者需求和提高公司效率,因此无法满足消费者的需求。因此,需要分析观察对象的投入输出过程,评估生产过程的效率,识别瓶颈源,维持供应链的平衡。执行的阶段是预测获得投入率,然后继续使用价值流映射 (VSM) 方法分析生产过程流程。根据对生产过程的研究结果,发现两个工作站由于时间容量不足而出现瓶颈,并存在动作型浪费。这导致工厂无法按照2023年的预计目标生产咖啡。根据研究结果,Dua Gunung咖啡公司的罗布斯塔咖啡自然加工过程可以将36项活动减少到23项活动,这样可以将时间从431.08分钟减少到419.01分钟,减少百分比为2.8%。场景3是最佳的推荐提案。建议的结果可以产生超过目标的产量,即300公斤/天,从而在现金流中可知根据采购需求预测的结果所获得的最低进账为92,273,333印尼盾。
大规模电化学储能可以促进可再生能源的利用,并在可再生能源高渗透率下保证电力系统的稳定性。但电化学储能产业的商业化在很大程度上受到其成本的制约,因此本研究研究了电化学储能的技术特点和经济性分析,并对不同电化学储能技术的平准化成本(LCOS)进行了详细分析。研究结果表明,在储能调峰应用中,铅碳(12 MW功率、24 MWh容量)的平准化成本为0.84元/kWh,磷酸铁锂(60 MW功率、240 MWh容量)的平准化成本为0.94元/kWh,全钒液流(200 MW功率、800 MWh容量)的平准化成本为1.21元/kWh。详细分析成本构成可知,储能项目的Capex和充电成本占比较高,Opex和税费成本占比较低,储能项目之间的差异在于重置成本的占比。最后,对四个因素进行了敏感性分析,本研究考虑了往返效率、储能时长、单位初始投资以及储能应用场景对储能系统LCOS的影响。其中,不同应用场景的LCOS不同,对于输配电(T&D)应用,磷酸铁锂的LCOS最低,这是由于其与铅碳相比具有长寿命优势。