为了帮助明确该地区的能力需求,我们回顾了冷战时期的常规威慑理论和模型。尽管这项研究由来已久,但与最近的政策分析相比,这项研究更清楚地描绘了理想的防御力量态势和提高威慑力所需的足够力量比例。我们随后以陆基作战为重点,应用这些力量对比模型来分析波罗的海地区常规地面部队目前的平衡。通过比较北约在波罗的海地区的部队与俄罗斯在其西部军区和加里宁格勒州的部队的相对战斗力,我们证实了之前研究中发现的北约能力差距仍然很大。我们还发现,在危机情况下,潜在的北约高战备增援部队至少在一个月内无法弥补差距。这些能力缺陷显然阻碍了美国和北约的
光伏微电网为卢旺达人提供了免费的可再生能源解决方案。尽管太阳能技术不断发展,但水电仍然是卢旺达的主要电力来源。其他可再生能源包括尚未充分利用的风能和地热能。卢旺达的不可再生能源包括甲烷、泥炭、热能和燃料,也用于为公民提供能源解决方案。卢旺达能源集团 (REG) 自 2015 年起制定了能源战略计划,旨在实现 2024/2025 年至少 512 兆瓦的能源生产,以满足总能源需求。该计划预测 52% 为电网连接,48% 为离网 (独立) 连接。通过文献调查和现场收集的数据分析,从三个比较案例研究中评估并确定卢旺达家庭最便宜的微电网模型。该研究侧重于以太阳能资源为主的经济发电模式,以最大限度地降低电力成本并为生产的过剩能源提供收入。此外,该研究还为日最低用电量为 5.467 kWh 的住宅建立了一种低成本(便宜四倍)、可靠且价格合理的并网光伏和电池微电网模型。基于经济比较分析的模拟结果通过使用电力可再生能源混合优化模型 (Homer) pro 软件发现了每种发电模型的平准化能源成本 (LCOE) 和净现值成本 (NPC)。结果表明,并网光伏电池系统、柴油发电机组光伏电池和光伏电池系统各自的发电平准化能源成本分别为 0.0645 美元/1 kWh、1.38 美元/1 kWh 和 1.82 美元/1 kWh,而卢旺达现行居民用电价(2020 年)为 0.2621 美元/1 kWh。
可靠的建筑建模对于建筑能源认证和建筑物的装修至关重要,以更好的能源性能和室内气候。这项工作的主要目标是评估与模拟建筑几何形状及其设施所需的努力水平相关的后果,并通过提供有关模型简化后果的能源性能和舒适性的模型简化后果来指导实践者建筑建模的后果。这项工作着重于模型几何形状简化和加热系统的敏感性,以及它们对标准模拟构成中能量和热舒适性KPI的影响。此外,该研究提出了对操作绩效的验证模型,研究了适应的模拟条件的复杂性,例如加热设定点,实际人员在模型可信度上加载与受监视数据相比。敏感性研究的主要结论是,具有不同几何分区方法的模型之间的供暖需求差异相对较小,而模拟中详细的加热系统的实施对所有输出KPI的结果都具有更明显的影响。模型验证活动的主要结论是,适应性人的负载可以提高模型的准确性。具有详细几何形状的模型,当模型中的加热设定点定义为每间公寓的受监视数据时,会导致更准确的结果。对于有限数量的IAQ测量点的住宅,建议使用标准设定点而不是监视。对于具有足够IAQ传感器的公寓,适应的加热设定点和人员负载可以显着改善模型预测。
1 对于本文档的大部分内容,许可均符合 CC BY 4.0 许可证 ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )。有关本文档第 3.2.2.1 节、3.4.2.1 节和附录 1 部分内容的合理使用许可,这些部分内容包括或改编自 NIST 出版物(例如 SP 800-30)的段落,请参阅 NIST 许可证的合理使用条款,网址为 https://www.nist.gov/open/license 。(在第 3.2.2.1 和 3.4.2.1 节中,我们从 NIST SP 800-30 的表 H-2 中引用了“关键基础设施部门受损或丧失能力”一词,并从 NISTIR 8062 中引用了“对民主制度和生活质量的影响”一词。本文件第 3.2.2.1.2 节中的影响评级类别与 NIST SP 800-30 的表 H-3 非常接近,只是我们使用“国家或整个社会”而不是“国家”,并且我们添加了一个副标题“可能导致社会严重或灾难性后果的因素包括”以及该副标题下的相关材料。)有关第 3.3 节中包含联合国出版物摘录的部分的权限,请参阅 https://shop.un.org/rights-permissions 。
和牛皮癣皮肤炎(P <0.01),而在湿疹患者中检测到最高的IL13 mRNA水平(与对照组相比,P <0.0001)。il17a mRNA选择性增加。在皮肤带和血浆中证实了不同的细胞因子谱。分析确定了瘙痒中的皮肤/血浆IL4细胞因子的增加,湿疹中的皮肤IL13,湿疹和荨麻疹中的血浆IL5和IL31,以及MPR中的混合环素途径。通过皮质类固醇或2型细胞因子抑制的广泛抑制作用导致这些IRCAES临床益处。相比之下,在白癜风中发现了牛皮癣,苔藓类,大子皮炎和1型激活中的1/型17型途径的显着皮肤上调。
(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 5 月 30 日发布。;https://doi.org/10.1101/2023.05.30.542412 doi:bioRxiv preprint
可持续的金融欺诈检测包括在金融领域欺诈行为识别中使用可行且得体的表现。信用卡容易受到网络威胁,从而导致信用卡欺诈。欺诈者通过非法获取信用卡信息进行不诚实的行为,这种行为会给用户和公司带来经济损失。目前,深度学习 (DL) 和机器学习 (ML) 系统被部署在金融欺诈检测中,因为它们具有制造出发现欺诈交易的强大设备的功能。本文提出了一种基于云计算的财务管理财务数据分析,使用深度强化学习模型 (FDAFM-CCDRLM)。FDAFM-CCDRLM 模型的主要目的是改进经济管理中财务数据的分析。首先,在数据规范化阶段采用最小-最大规范化将输入数据转换为合适的格式。此外,提出的 FDAFM-CCDRLM 模型为特征选择过程的子集设计了一种黑翅风筝算法 (BKA)。对于分类过程,我们执行了双深度 Q 网络 (DDQN) 算法。最后,我们采用基于人工蜂群 (ABC) 算法的超参数范围方法来改进 DDQN 模型的分类结果。FDAFM-CCDRLM 系统的实验评估可以在基准数据库上进行测试。广泛的成果凸显了 FDAFM-CCDRLM 方法对金融数据分析分类过程的重要解决方案
背景:与基因组规模的患者分析数据相结合的生物医学知识越来越多,为个性化肿瘤学提供了前所未有的机会。但是,大量知识和数据需要可扩展的方法来提供可行的信息以支持临床医生决策[1]。目的:开发整合有关患者的所有相关临床和基因组数据的软件和方法,并能够发现最佳的个性化治疗选择,以及支持文献知识和数据。方法:我们利用语义知识图(SKG),这是一种以对象和关系形式代表医学数据的数据库,链接了几个癌症数据库中先前未连接的信息。为了构建此SKG(Oncodashkb),我们使用BioCypher库[2]。然后,我们整合了来自高级浆液卵巢癌患者的临床数据,包括有关Decider项目(https://deciderproject.eu)收集的基因组变化的信息。然后可以查询SKG,以收集将患者特异性改变与可操作药物联系起来的证据路径。结果:我们的方法提供了完全自动化,系统的和可重复的数据集成工作流程,以及使用现有专家制造的本体论来提供互操作性和语义描述。综合数据由分子肿瘤板的专家评估,并允许以视觉上可访问的格式探索相关的临床和基因组患者数据,旨在易于解释临床医生。重要的是,我们希望该系统揭示从多种融合证据到多摩尼克患者数据的强大案例以及对最新临床和实验知识的广泛且自动化的综述。结论:使用图形数据库作为有价值的工具出现的决策支持系统,通过揭示各种患者数据和以易于理解的格式显示的治疗选项之间的新连接。
英国政府提供的税收税收的逐步撤回使社区拥有的太阳能光伏项目面临重大的财务挑战。他们迫切需要开发替代业务模型,以使他们能够开发新的项目并在这个后的苏装时代恢复成本。一种有希望的可能性是纳入储存技术。但是,目前不能否认这种类型的模型的财务可行性是有问题的。本文使用System Advisor模型作为进行技术经济分析的模拟工具,调查了太阳能和电池存储系统是否在财务上可行。本文提出了一种创新模型,称为“社区拥有的储能”模型。该模型提出,社区拥有的太阳能项目应在使用电力购买协议(TOU PPA)下出售其本地生产的电力。在开发的社区拥有的太阳能项目模型下所证明的结果可以完全恢复经济可行性,如果他们可以利用TOU PPA和需求方响应(DSR)服务的组合,并在财务上有吸引力。因此,本文建议英国政府应促进和促进TOU PPA,并鼓励供应商参与DSR提供的当地能源项目。
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