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World File Search System可观察的
一种新的群体收集任务方法，用于持续的情境意识
涉及移动临时传感器代理的群技术应用程序越来越多地扩展到多个军事问题领域，例如战术智能，监视，目标获取和侦察（ISTAR）。在Istar中，由半自主传感器组成的团队合作实现了收集任务和执行，以弥合信息需求和信息收集之间的差距，以保持持久的情境意识。最新的贡献在很大程度上暴露了多维问题的复杂性。突出显示有限的板载传感器平台资源能力和能源预算，他们经常采用临时规定的传感器行为，从而导致过度保守的连接限制，偏见的决策和/或融合解决方案结构。这些可能会任意传达巨大的机会成本，并有害影响整体绩效。提出了一种创新的方法来处理移动临时传感器网络/群集收集任务问题，但要遵守有限的处理能力和有限的能源预算，以进行数据传播/通信路由。在有限的车载电源注意事项的驱动下，收集计划是集中式的，并由群体领导者进行了情节介导，而计划执行则分散。收集计划依赖于带有反馈决策模型公式的新开环。它是反复解决在退缩时间范围内最大化收集值的静态决策问题。情节决策由传入的请求，累积收集价值，持续的资源承诺，剩余资源能力和上一个阶段的反馈来调节。该方法结合了一个新的紧凑图表表示和一个合理的近似决策模型，以执行传感器代理路径计划优化，但要定期连接，以实现信息共享，融合，情境意识和动态解剖/计划。提出的最小跨越树沟通方案赋予了群体拓扑意识，并结合主张的连通性约束处理方法提供了理想的灵活性，以显着扩大整体可观察的域；探索更大的解决方案空间；减少能耗；最大化网络范围；并提供预期的收集最终提高情境意识。
量子纠缠：自旋 1/2
量子纠缠：自旋 1/2 Masatsugu Sei Suzuki 和 Itsuko S. Suzuki 纽约州立大学宾汉姆顿分校物理系 (日期：2022 年 2 月 7 日) 在这里我们讨论量子纠缠的物理学。起初，本科生如果只想知道量子纠缠的基本点，可能会在理解技术术语的定义时遇到一些困难，例如超距幽灵作用、非局域性、局域性、隐变量理论、可分离性、量子比特等等。这些词的定义在附录中给出（来源：维基百科）。贝尔不等式的推导在数学上并不那么复杂。人们必须从实验的角度验证贝尔不等式不满足量子纠缠现象，并使用纠缠的自旋或光子。到目前为止，已经出版了许多关于量子纠缠、量子信息和量子计算机的书籍。即便我读了这些书，包括量子力学的教科书，我还是没有充分理解超距幽灵行为到底是怎么回事。为了给本科生讲授量子纠缠，我觉得有必要更详细地了解量子纠缠的这种怪异性。当我努力理解爱因斯坦命名的超距幽灵行为时，我有幸读了一本名为《爱因斯坦：他的一生和宇宙》（W. 艾萨克森著）的书。我意识到这本书可以很好地描述量子纠缠行为的怪异性。当然，那些想从数学上了解这种怪异行为本质的物理学家，可能不会满足于艾萨克森给出的简单明了的解释。这里将这本书的内容总结如下。（a）量子力学断言，粒子除了被观察时外，没有确定的状态，两个粒子可以处于纠缠态，因此对一个粒子的观察可以立即决定另一个粒子的性质。一旦进行任何观察，系统就会进入固定状态。（b）这对于微观量子领域来说可能是可以想象的，但当人们想象量子领域与可观察的日常世界之间的交集时，就会感到困惑。（c）EPR 论文未能成功证明量子力学是错误的。但最终确实清楚，量子力学与我们对局域性的常识理解不相容——我们对远距离幽灵般的作用的厌恶。奇怪的是，爱因斯坦显然比他希望的要正确得多。
温度测量 - MST.edu
温度测量 1.0 简介 当今工业环境中的温度测量涵盖了各种各样的需求和应用。为了满足这些广泛的需求，过程控制行业开发了大量的传感器和设备来处理这一需求。在本实验中，您将有机会了解许多常见传感器的概念和用途，并实际使用这些设备进行实验。对于大多数机械工程师来说，温度是一个非常关键且广泛测量的变量。许多过程必须具有受监控或受控的温度。这可以是对发动机或负载设备的水温的简单监控，也可以是像激光焊接应用中的焊缝温度一样复杂的监控。可能需要监控更困难的测量，例如发电站或高炉烟囱气体的温度或火箭的废气温度。更常见的是工艺或工艺支持应用中的流体温度，或机器中固体物体（如金属板、轴承和轴）的温度。2.0 温度测量的历史 如今，使用的温度测量探头种类繁多，具体取决于您要测量的内容、需要测量的准确度、是否需要将其用于控制或仅用于人工监控，或者您是否甚至可以触摸要监控的内容。温度测量可分为几大类：a) 温度计 b) 探头 c) 非接触式温度计是该组中最古老的。测量和量化某物温度的需求始于公元 150 年左右，当时盖伦根据四个可观察的量确定了某人的“肤色”。直到 16 世纪科学发展起来，‘温度计’这一实际科学才开始发展。第一台实际温度计是《自然魔法》（1558 年、1589 年）中描述的空气温度计。这种装置是当前玻璃温度计的前身。到 1841 年为止，共有 18 种不同的温标在使用。仪器制造商 Daniel Gabriel Fahrenheit 从丹麦天文学家 Ole Romer 那里学会了校准温度计。1708 年至 1724 年间，Fahrenheit 开始使用 Romer 温标生产温度计，然后将其修改为我们今天所知的华氏温标。华氏通过将容器改为圆柱体并用水银代替早期设备中使用的酒精，极大地改进了温度计。这样做是因为它具有近乎线性的热膨胀率。他的校准技术是商业秘密，但众所周知，他使用了海盐、冰和水混合物的熔点和健康男性腋窝温度的某种混合物作为校准点。当
人工智能对重塑教育的影响
1 助理教授，管理研究系，DC 管理与技术学院，特里凡得琅，喀拉拉邦 2 教授，管理研究系，DC 管理与技术学院，特里凡得琅，喀拉拉邦 3 研究学者，TKM 工程学院，APJ 阿卜杜勒卡拉姆科技大学 计算机科学工程系 摘要。由经验引起且本质上相对永久的行为变化可定义为学习。行为主义是用于解释学习的主导理论，它试图仅衡量可观察的行为。在人工智能训练中，监督学习和强化学习方法可以帮助机器从反馈中学习并提高其性能，并且当学习者采用人工智能作为学习工具并且人工智能处于他们的理解范围内时，这个过程会影响或偏向学习者。在高等教育中接触人工智能技术可以为学生未来的职业生涯做好准备，因为他们将获得与劳动力市场越来越相关的工具和技能的经验。为了确定人工智能交互对学习的影响，我们收集了来自不同领域的 38 名学生和 15 名教育工作者的经验。我们已经确定了人工智能交互在支架、个性化、挑战和压力方面的不同水平。与高等教育中的近侧发展区 (ZPD) 相一致的不同学习平台的设计和实施也可以与多种学习理论相关联。因此，这种平台的特征也对应于不同的学习理论。关键词。行为学习的古典理论、信息处理理论、人工智能、ZPD、机器学习、人工智能偏见 1. 简介 学习理论通常与实际应用相关，其中理论框架影响教学实践。不同的理论观点产生不同的教学方法和策略，有些理论比其他理论更直接适用于课堂实践。主导教育环境的主要学习理论包括行为主义、建构主义、认知主义、社会互动理论和人本主义理论。 DeCarvalho (1991)、Rogers (1994)、Roseberry-McKibbin & Hedge (2000) 和 Huitt (2009) 对这些理论做出了显著贡献，正如 Jenny Pange 及其同事在 Procedia Social and Behavioral Sciences 中所讨论的那样。古典学习理论是指一组心理学理论，旨在解释人类如何通过经验获得新知识、技能、行为和态度。这些理论出现于 19 世纪末和 20 世纪初，影响了我们对人类学习的理解。有三种主要的古典学习理论：行为主义、认知主义和建构主义。行为主义由 BF Skinner 开创
位精确 ECC 恢复 (BEER)：确定 DRAM 开启...
单单元 DRAM 错误率的不断上升促使 DRAM 制造商采用片上纠错编码 (ECC)，该编码完全在 DRAM 芯片内运行，以提高工厂产量。片上 ECC 功能及其对 DRAM 可靠性的影响被视为商业机密，因此只有制造商才知道片上 ECC 如何改变外部可见的可靠性特性。因此，片上 ECC 阻碍了第三方 DRAM 客户（例如测试工程师、实验研究人员），他们通常根据这些特性设计、测试和验证系统。为了让第三方准确了解片上 ECC 在错误校正过程中如何转换 DRAM 错误模式，我们引入了比特精确 ECC 恢复 (BEER)，这是一种无需硬件工具、无需有关 DRAM 芯片或片上 ECC 机制的先决知识或无需访问 ECC 元数据（例如错误综合征、奇偶校验信息）即可确定完整 DRAM 片上 ECC 功能（即其奇偶校验矩阵）的新方法。BEER 利用了关键洞察，即使用精心设计的测试模式非侵入式地诱导数据保留错误会揭示特定 ECC 功能所独有的行为。我们使用 BEER 来识别来自三大 DRAM 制造商的 80 个带有片上 ECC 的真实 LPDDR4 DRAM 芯片的 ECC 功能。我们评估了 BEER 在模拟中的正确性和在真实系统上的性能，以表明 BEER 在各种片上 ECC 功能中都是有效且实用的。为了证明 BEER 的价值，我们提出并讨论了第三方可以使用 BEER 来改进其设计和测试实践的几种方法。作为一个具体的例子，我们介绍并评估了 BEEP，这是第一种错误分析方法，它使用已知的片上 ECC 功能来恢复导致可观察的后校正错误的不可观察的原始位错误的数量和位精确位置。1. 简介动态随机存取存储器 (DRAM) 是各种计算平台上系统主存储器的主要选择，因为它相对于其他存储器技术具有优惠的每位成本。DRAM 制造商通过提高设备代之间的原始存储密度来保持竞争优势。不幸的是，这些改进很大程度上依赖于工艺技术的扩展，这会导致严重的可靠性问题，从而降低工厂产量。DRAM 制造商传统上使用行/列备用等制造后修复技术来减少产量损失 [51]。然而，现代 DRAM 芯片技术的不断扩展需要更强大的错误缓解机制才能保持可行性，因为在较小的工艺技术节点上，随机单比特错误越来越频繁 [39,76,89,99,109,119,120,124,127,129,133,160]。因此，DRAM 制造商已经开始使用片上纠错编码（片上 ECC），它可以悄悄地纠正单比特错误
温度测量 - MST.edu
温度测量 1.0 简介 当今工业环境中的温度测量涵盖了各种各样的需求和应用。为了满足这些广泛的需求，过程控制行业开发了大量的传感器和设备来满足这一需求。在这个实验中，您将有机会了解许多常见传感器的概念和用途，并实际使用这些设备进行实验。 对于大多数机械工程师来说，温度是一个非常关键且广泛测量的变量。许多过程必须具有受监控或受控的温度。这可以是简单的发动机或负载设备水温监控，也可以是复杂的激光焊接应用中的焊缝温度监控。可能需要监控更困难的测量，例如发电站或高炉烟囱气体的温度或火箭的废气温度。更常见的是过程或过程支持应用中的流体温度，或机械中的金属板、轴承和轴等固体物体的温度。 2.0 温度测量的历史 如今，使用的温度测量探头种类繁多，具体取决于您要测量的内容、您需要的测量精度、您需要将其用于控制还是仅用于人工监控，或者您是否可以触摸您要监控的内容。 温度测量可分为几大类：a) 温度计 b) 探头 c) 非接触式温度计是该组中最古老的。 测量和量化某物温度的需求始于公元 150 年左右，当时盖伦根据四个可观察的量确定了某人的“肤色”。 直到 16 世纪科学发展之后，“温度计”的实际科学才发展起来 第一台真正的温度计是《自然魔法》（1558、1589）中描述的空气温度计。该装置是当前玻璃温度计的前身。到 1841 年为止，共有 18 种不同的温标在使用。仪器制造师丹尼尔·加布里埃尔·华伦海特从丹麦天文学家奥勒·罗默那里学会了校准温度计。1708 年至 1724 年间，华伦海特开始使用罗默温标制作温度计，然后将其修改为我们今天所知的华氏温标。华伦海特通过将储液器改为圆柱体，并用水银代替早期设备中使用的酒精，大大改进了温度计。这样做是因为它具有近乎线性的热膨胀率。他的校准技术是商业机密，但众所周知，他使用海盐、冰和水混合物的熔点和健康男性腋窝温度作为校准点。当
每个月（9月 - 5月）的第1个星期三
父母同意，医疗授权和释放学生名称：年龄：生日：地址：地址：州：邮政编码：邮政编码：父母（s）商务电话：父母电话：父母电话：父母电话：父母电话：父母电话：学生的名字：健康保险号：保单号码：保险公司：是否是我的父母，（我的父母的名字）（我的父母的名字）在莱克兰地区医疗中心公司（“医院”）由佛罗里达州波尔克县学校董事会和/或医院赞助的基于工作的教育计划中。我知道，通过参加基于工作的教育计划，我的孩子绝不受到医院的雇用，并且由于上述参与，我的孩子无权获得医院的任何赔偿，工资，保险或工作福利。合理的可疑药物测试。i特此给予同意并授权医院对孩子的表现，行为，行为，外表或其他可观察的特征进行合理的悬浮药物测试，这表明在医院参加基于工作的教育计划时，药物使用或拥有药物。医疗授权。如果我的孩子在医院时受伤或生病，我特此授权医院及其人员根据自己的必要或建议为我的孩子提供适当的医疗服务或治疗。释放负债。我进一步承认，我所有的问题都得到了满足的回答，并且我对上述孩子有适当的法律监护权。我理解并同意，我应对根据此授权提供给我上述未成年子女的这种医疗服务或治疗所产生的所有费用和费用。In consideration of my minor child listed above being accepted for participation in a work-based educational program at the Hospital, I do for myself and for and on behalf of said child, hereby release, forever discharge and agree to hold harmless the Hospital, and its related and affiliated corporations, officers, directors, employees, administrators, and agents, from any and all claims, causes of action, damages, and demands whatsoever in law or in equity, including without limitation any以及所有关于人身伤害，疾病或死亡的索赔或诉讼原因，以及任何任何性质的财产损害和费用，这可能是由我或我的孩子在医院参加基于工作的教育计划或由我孩子的任何合理的舒斯抗药药物测试而引起的。我承认，我已经阅读了此同意并完整发布了它的内容，并完全理解其内容，并自愿执行它来实现我正在签署的工作。Date: (Parent or Legal Guardian Signature) (Print Name of Parent or Legal Guardian) State of Florida County of The foregoing Parental Consent, Medical Authorization, and Release of Liability Form was acknowledged before me this _______ day of _____________________, 20_____, by ______________________________ (name of parent or guardian) who is known to me or who has produced (type of identification) and who did take an oath.[密封]公证公证人印刷，类型或邮票名称的签名公证人
基本心理学事实
2014 年，研究人员研究了人格特质与 Facebook 上的自我表现之间的关系，并发表了研究结果。2021 年的一项研究发现，人格特质通过对日常压力源的情感反应可以预测长期身体健康。研究探讨了出生顺序是否会影响非认知能力，结果表明它确实会以某种方式影响。2015 年发表的一项研究发现，内向的人在涉及社会关系质量和情绪调节能力的特定条件下会获得幸福感。2016 年，研究人员对 14 岁至 77 岁的性格稳定性进行了研究。疾病控制与预防中心提供了有关儿童发育的信息。研究探索了从儿童到成年时期人类大脑微观结构的成熟过程，结果发表于 2008 年。2019 年发表的一篇论文研究了类别学习中的适应性灵活性，发现幼儿的选择性注意成本小于成年人。2020 年发表的论文研究了从幼儿期到青年期双语对大脑发育的影响。2017 年发表的一项研究探索了如何通过做出更好的选择来改善群体决策。2018 年发表的一项研究研究了旁观者效应，发现同理心在某些条件下会变成冷漠。2017 年发表的一项研究探索了社会分类的起源。2019 年发表的一篇论文研究了行为者-观察者在判断不忠行为方面的差异，发现换位思考可以通过实验操作减少这种偏见。一项关于视觉非语言记忆痕迹的研究发现，它在主动维持时很脆弱，但被动维持数十秒，结果于 2020 年发表。2014 年出版的一本书章节探讨了音乐回声记忆训练作为改善工作记忆和其他认知功能的一种方法。在健康男性中研究了压力对工作记忆、外显记忆和内隐记忆的影响，研究结果于 2008 年发表。2002 年发表的一篇论文中，一项研究根据他们对该领域的贡献和对他人的影响等因素对 20 世纪最杰出的 100 位心理学家进行了排名。另一项研究探讨了梦境回忆频率和主题多样性随年龄的变化，结果尚未发表。给出文章文本这里尽管多年来心理学取得了巨大的发现，但人类大脑及其功能仍然受到各种误解的影响。一些突出人类思维复杂性的关键发现包括：影响负面情绪的基因、善于撒谎的人善于发现欺骗以及音乐对感知有深远的影响。拥有积极的关系可以增强幸福感，而记住过去的事件往往依赖于检索而不是回忆。70% 的时间里，大脑会将记忆重塑为完美时刻，但面对问题时，大脑往往会回忆起负面行为。即使睡过头，人们仍然渴望睡眠，而那些对连环杀手着迷的人往往是熟练的谈话者。有趣的是，没有盲人患上精神分裂症，这凸显了感官体验对心理健康的重要性。投资体验而不是物质财富会带来更大的价值，而唱歌已被证明可以减轻焦虑和抑郁。厌食症等心理障碍的死亡率很高，严重的抑郁症会加速生物衰老。坠入爱河可以迅速发生，但这是大脑的化学反应，而不是基于心灵的情感。较高的智商可能会阻碍女性建立浪漫关系的能力，而睡前想到的最后一个人往往决定了一个人的情绪状态。由于口头交流的限制，相当一部分人通过短信更好地表达自己，这会导致消极情绪增加并对免疫系统产生负面影响。擅长讽刺和玩世不恭的人往往拥有健康的心智和高级的社交技能。尽管没有疲劳或困倦，但有些人认为其他人会表现出悲伤等情绪来表示关心。这可能是自闭症儿童由于还不懂同理心而经常不沮丧的原因。如果某人的第一滴眼泪来自右眼，则表示他们很开心；否则，他们很伤心，并且像做梦一样看到回忆。能够舔到自己的手肘表明你对新事物持开放态度。穿得好可以帮助你保持稳定和快乐，但由于所谓的“消极偏见”，我们的大脑会记住坏事而不是好事。这就是为什么即使得到别人的称赞后，你仍然会想起同事的刻薄评论。为了平衡这一点，建议每经历一次负面体验，就经历 5 次积极体验。一项研究表明，吃饭会让你在准备吃饭时对它失去兴趣，因此你的满意度会下降。我们的大脑也会陷入“确认偏见”，这意味着我们会寻找事实来支持我们已经相信的东西，比如无论你多么努力，改变你爷爷的政治观点是多么困难。有时，你甚至可以通过思考一下来说服自己你过去做错了什么。在做决定时，你使用的语言很重要，问自己与目标相关的问题可能比说你已经实现了目标更能激励自己。人们也倾向于打破剥夺他们自由的规则，比如当一个孩子在课堂上不被允许使用手机，然后开始嚼口香糖。你的大多数梦都包含实际上很重要的秘密信息。如果你在开始某件事之前制定了 B 计划，这可能会让你第一次就失去成功的动力。喜欢恐怖电影的人会自然而然地从肾上腺素、多巴胺和内啡肽中获得快感，即使他们知道自己并没有真正的危险。宾夕法尼亚州的一项研究表明，了解一个饥饿小女孩的人捐款的金额是那些听到数百万人挨饿的统计数据的人的两倍多。心理学家认为，这是因为人们往往会被大规模的问题压垮，怀疑自己是否有能力做出重大改变。相反，当面对一个具体的、切实的情况时，人们更有可能采取行动。研究人员还发现，不确定性比知道负面结果更令人紧张。这是因为大脑的后果预测机制在面对未知的期望时会变得更加活跃。此外，“互惠规则”表明，人们更倾向于帮助过去帮助过他们的人。这种对社会和谐的天生渴望可能是为了维持顺畅的社会互动而进化的。研究表明，测试是一种有效的学习工具，因为与单纯学习而不需要回忆相比，测试信息可以在人的记忆中停留更长时间。人类大脑对稀缺性也很敏感，总是感觉自己缺乏必要的资源。例如，农民往往在经济富裕时制定更好的计划，而不是在经济匮乏时。此外，“空想性错视”现象描述了我们的大脑倾向于识别不存在的面孔，而不是错过真实的面孔。这被认为源于人脸识别在社交生活中的重要性。在解决现有问题后发现新问题在心理上是正常的。研究表明，当人们无法再识别出具有威胁性的面孔时，他们往往会求助于没有威胁性的面孔。“认知失调”解释了为什么人们经常贬低所爱之人的错误行为，尽管这种行为很严重。当现实与我们的信念相矛盾时，就会发生这种现象。皮格马利翁效应表明，当别人相信我们时，我们的表现会更好，相反，当预期会失败时，我们可能会挣扎。满足期望可以减轻压力，改善整体幸福感，甚至促进身体健康。有趣的是，尽管缺乏证据或逻辑推理，对特定大脑区域进行电刺激可以引发确定感。这归因于对即将发生的悲剧事件的恐惧。音乐偏好通常与我们生活中的情感事件有关，使其更加令人难忘。此外，人们倾向于高估自己的能力，这种误解具有与身体伤害类似的化学效应，说明了我们的大脑如何处理拒绝。极度孤独会对一个人的身心健康产生毁灭性的影响。研究表明，长期与世隔绝会导致血液凝固蛋白水平升高，而凝血蛋白水平升高又会增加中风和心脏病发作的风险。事实上，没有朋友的危害不亚于吸烟。研究还表明，身居高位的人往往难以与他人产生共鸣，导致面部表情呆板。一项实验付钱给志愿者，让他们说服某人一项无聊的任务很有趣，结果发现，撒谎的人仍然觉得这项活动很无趣，而真正相信这项任务很有趣的人只得到 1 美元的报酬。有趣的是，研究表明，拖延症通常是由心理因素驱动的，我们的大脑会优先考虑紧急任务，而不管它们的重要性如何。这可以归因于大脑倾向于以这种方式自我反应。此外，科学家还观察到，人们往往天生倾向于精神病、自恋和虐待狂的倾向。20 世纪 50 年代的普通精神病患者表现出的焦虑程度与今天的高中生相似，而压力水平往往在 20 多岁末和 30 岁初达到顶峰。精神疾病十分普遍，大约五分之一的欧洲人患有抑郁症或躁郁症等疾病。事实上，研究发现，患有躁郁症的人往往表现出较高的创造力。此外，人们可能会经历一种称为心碎综合症的现象，这种现象会因情绪困扰而导致暂时性心肌功能障碍。这也会导致不可预测性增加和同理心减少。尽管知道没有必要，但无法停止浏览社交媒体是许多人的共同特征。这与一种称为幻影振动综合症的疾病有关，影响了大约 68% 的人口。其他心理障碍，如情爱妄想症和巴黎综合症，也会导致人们相信自己很有名或对周围环境有不切实际的看法。例如，在日本，大约有一百万人将自己锁在卧室里多年，产生了严重的社会和健康问题，称为“蛰居族”。幻想和妄想在理解人类行为和心理方面的力量。有自恋倾向的人经常使用治疗来应对自己的情绪，尽管他们缺乏同理心。研究表明，这种共存可以缓解社会排斥的症状，甚至抑制与爱情和浪漫相关的情绪反应。水的存在可以对个人产生镇静作用，使他们更快乐、更平静、更有创造力。普洛诺伊效应的概念表明，人们会因为感知到的个人联系或目的而赋予物品很高的价值。这种现象的根源在于我们的大脑处理信息和存储记忆的方式。有趣的是，心理学家威廉·斯坦利·米利根（又名比利）的妄想让我们了解到思想是如何被灌输到我们的头脑中并融入到我们的记忆中的。他的案例研究虽然不寻常，但却凸显了人类行为和心理过程的复杂性。这本《心理学入门 101》的入门指南旨在向读者介绍心理学及其各个分支领域的基础知识。通过探索关键概念、研究方法和心理障碍，个人可以更深入地了解自己和他人。心理学是一个多方面的领域，旨在解释人类行为、心理过程和情感体验。### 心理学是一个跨学科领域，研究人类行为和认知，借鉴生物学、哲学、社会学和人类学。它试图了解信仰、情感、语言习得和记忆如何发挥作用。扎实掌握心理学基础知识对于理解人类行为的复杂性至关重要。心理学领域多种多样，涵盖认知心理学、发展心理学、社会心理学和异常心理学等各个领域。理解这些基本原理对于创建一个分析人类行为的综合框架至关重要。心理学的关键因素包括感知、学习、记忆、认知和动机，这些因素可以通过研究心理学概念来探索。通过深入研究心理学的基础，个人可以深入了解心理学家如何处理人类行为、研究方法和理论方法。心理学的历史可以追溯到古代，亚里士多德和苏格拉底等哲学家对情感、推理和记忆做出了早期贡献。心理学发展的关键里程碑包括威廉·冯特于 1879 年引入科学方法，这标志着现代心理学时代的开始。这一时期出现了结构主义和功能主义方法，扩展了冯特的思想。精神分析理论侧重于潜意识和塑造个性和行为的童年经历，而 BF 斯金纳的行为主义则拒绝心理过程并强调可观察的行为。亚伯拉罕·马斯洛和卡尔·罗杰斯引入了强调个人成长和自我实现的人本主义方法。 20 世纪 60 年代的认知革命研究了心理过程，并导致了认知行为疗法的出现，该疗法现已被广泛应用。神经科学的进步提高了我们对人类行为的生物学和神经学成分的理解。如今，心理学涵盖了各种主题和观点。理解感知、学习、记忆、认知、动机及其相互关系等关键概念对于初学者至关重要。感知涉及解释感官信息；学习通过经验和实践进行；记忆存储、保留、并检索信息。认知是指涉及思考和决策的心理过程。动机驱动行为及其方向。研究方法包括实验设计、调查、访谈、观察和案例研究。实验设计通过操纵一个变量同时测量对另一个变量的影响来测试因果关系。调查使用问卷收集有关态度和信念的信息；访谈提供对个人经历的深入了解。观察涉及行为或事件的系统记录，案例研究则研究具体事例或案例。心理学涵盖各种有助于理解人类行为和认知的思想流派。观察提供了对现实生活行为的洞察，而案例研究提供了有关具体案例的详细信息。元分析可用于量化跨多个研究的变量之间关系的强度。心理学领域多种多样，主要流派包括行为主义、精神分析和认知心理学。行为主义关注可观察的行为，而精神分析则强调潜意识和早期儿童经历。认知心理学研究心理过程，包括信息获取和利用。人本主义心理学强调个性和个人成长，强调以整体方式理解人性。了解这些思想流派对于学习心理学入门课程的初学者来说至关重要，它们可以对人类行为和心理过程有细致而完整的理解。焦虑、抑郁、躁郁症和精神分裂症等心理障碍会严重影响一个人的思想、情绪和行为。治疗通常涉及药物和疗法的结合，如认知行为疗法 (CBT)。躁郁症与精神分裂症：了解治疗方案和社会心理学应用心理学是一个充满活力的领域，在理解人类行为和心理过程中发挥着至关重要的作用。通过探索定义、历史、关键概念、研究方法、主要思想流派和实际应用，初学者可以在这个迷人的领域打下坚实的基础。心理学不断发展，为人类行为和认知提供见解，从而推动生活各个领域的进步。为了深入了解，我们鼓励您参加心理学入门课程或自行进一步阅读。掌握基础知识对于解开人类行为的复杂性至关重要，这是一个令人兴奋的旅程。了解人们的想法和行为在当今的工作场所至关重要，因此引入心理学对于提高工作动力和生产力具有重要意义。心理学 101 提供了坚实的基础，涵盖了关键概念、研究方法、主要思想流派和实际应用。它强调了心理学在理解人类行为和心理过程方面的重要性，为进一步的探索和个人成长铺平了道路。
分解2024-2025的十亿美元ADC交易
物理定律被蚀刻到对称的画布上，定义了动态系统中的不变模式。但是，当对称性破碎时，基本定律也是如此，通常会导致戏剧性的转变。大爆炸是一个很好的例子，在该例子中，高度对称的状态被称为“假真空”，突然过渡到了一个较低的对称性之一，释放了一种通货膨胀的级联，该级联伴随着我们的宇宙。在早期的宇宙中，极端的热量和能量导致所有力融合到一个实体中 - 由最高对称性的统一拉格朗日描述，但理论上的物理学家完全掌握了。随着宇宙的扩展和冷却，这种对称性被打破，将统一的力分成两个不同的组（重力和电核）。随后的冷却导致对称性进一步崩溃，随着电核力量分为强大的核力量和电能力量，标准模型的Lagrangian失去了更多的对称性。最终，在大爆炸之后的一秒钟仅一秒钟，宇宙就足够冷却了，以使统一的电子周力粉碎到电磁力和弱核力量中。在每个阶段，都会发生自发对称性破裂，从而导致物理不变，并出现新的行为。物理学家长期以来一直研究了自发对称性破坏的现象，范围从结晶和相变到诸如Yoichiro Nambu提出的下原子模型等例子，他们在2008年获得了这一概念的诺贝尔物理学奖。新的平衡位置随着箍旋转的速度而出现。结晶发生时，当温度降低时，具有高平均局部对称性的分子的流体会突然过渡，从而在相对位置施加了较低对称的限制并导致有序的晶体结构。即使是固体晶体也可以经历相变，因为一个对称性比另一种对称性在能量上更有利，从而导致其结构变化。在力学中，用参数缓慢进化的潜在函数可以从一个对称开始，并过渡到另一个较低的对称性，可能导致由该功能控制的机械系统的行为不连续变化。在复杂的系统和混乱理论中，当某些参数不断变化时，行为突然的转移很常见，导致分叉 - 对控制参数的持续变化而发生的突然变化。分叉以各种形式出现，每个形式都带有描述性名称，例如干草叉，倍增，霍普夫和折叠分叉。干草叉分叉是一个模范的情况，随着参数的连续变化（水平轴），稳定的固定点变得不稳定，从而产生了两个新的稳定固定点，同时 - 类似于三个衬托的干草叉的形状（超级挑剔的干草店双面双面双面双面双面布置）。可以在简单的机械模型中观察到这种确切的现象，这些模型说明了...当稳定的固定点突然分成多个固定点，一个不稳定，而其他稳定的稳定点时，就会发生对称性破裂。一个简单的机械模型显示此现象是在旋转圆圈上滑动的珠子。该概念也与Coleman-Weinberg的潜力有关。当箍缓慢旋转时，珠子在其底部的平衡周围振荡；但是，随着离心力更快，它会导致珠子摆动到一侧或另一侧，从而产生两个新的稳定固定点。当自旋速率超过临界阈值时，会发生过渡，从而导致自发对称性断裂和干草叉分叉。通过整合角加速度，我们可以获得系统的有效潜力，该系统自然会随着自旋速率的增加而表现出干草叉分叉。当干草叉的底部处于平衡状态时，振荡的固有频率基本平坦，频率为零。以下一定的过渡阈值，扩展加速度表达式揭示了固有频率。随着有效电势会变得更平整，自然振荡频率会降低，直到其在过渡自旋频率下消失为止。要找到这些新频率，请在新的平衡点附近扩展θ，这是一个谐波振荡器，具有角度频率，可以上升以匹配箍的自旋速率。这个过程与经历相变的铁电晶体中的自发对称性破裂相似。自发对称性破坏是一个过程，其中对称态的系统自发过渡到不对称状态。可以在运动方程或拉格朗日表现出对称性的系统中观察到这种现象，但是最低的能量真空溶液没有。当系统塌陷成这些真空溶液之一时，即使整个拉格朗日保留了对称性，对称性也会破坏该真空周围的扰动。自发对称性破坏需要在对称转换（例如翻译或旋转）下保持不变的物理定律。例如，如果在两个不同位置处的测量值具有相同的概率分布，则可观察到的可观察到的转换对称性。在自发的对称性破坏中，这种关系被破坏了，而潜在的物理定律保持对称。相反，当考虑具有不同概率分布的结果时，就会发生显式对称性破坏。缺乏旋转对称性的电场的引入明确打破了旋转对称性。的阶段，例如晶体和磁铁，可以通过自发对称性破坏来描述，但值得注意的例外包括拓扑阶段，例如分数量子霍尔效应。通常，当自发对称性破裂发生时，多个可观察的特性会同时改变。例如，当液体变为固体时，密度，可压缩性，热膨胀系数和比热可能会发生变化。考虑一个向上的圆顶，底部有一个槽。如果将球放在峰值上，则系统在其中心轴旋转下是对称的。但是，球可以通过滚入槽（最低能量点）来自发打破这种对称性。圆顶和球保留了他们的对称性，但是系统不再具有对称性。在理想化的相对论模型中，可以通过说明性标量场理论总结自发对称性破坏。相关的Lagrangian分为动力学和潜在术语：l = ∂μx∂μϕ -V（ϕ）。在这个潜在的术语中，对称性破裂发生。由Jeffrey Goldstone引起的潜力的一个示例由V（ϕ）= -5 | ϕ |^2 + | ϕ |^4给出。对于0和2π之间的任何真实θ，该电位具有由ϕ =√（5/2）E^（iθ）给出的无限数量的最小值（真空状态）。该系统还具有与φ= 0相对应的不稳定真空状态，该状态具有u（1）对称性。系统落入特定的稳定真空状态（构成θ的选择）后，该对称性似乎会丢失或“自发损坏”。该理论的基态打破了对称性，表明无质量的Nambu -Goldstone玻色子，代表了Lagrangian中原始对称性的记忆。[6] [7]对于铁磁材料，空间旋转是不变的。在居里温度下方，磁化点朝着一定方向，使残留的旋转对称性不间断。描述固体的定律在欧几里得组下是不变的，但由于位移和方向顺序参数，自发分解为空间组。一般相对论的洛伦兹对称性被FRW宇宙学模型中的平均4速度场打破了，类似于宇宙微波背景。电动模型在其温度下经历了相变，在该温度下，希格斯字段充当阶参数破坏量规对称性。超导体的集体场ψ可以打破电磁量规对称性。最初在旋转下最初对称的薄塑料杆在屈曲后变为不对称，但通过其旋转模式保留了圆柱对称性的特征，代表Nambu -Goldstone Boson。（1967）。无限平面上的均匀流体层的对称性是由于温度梯度而形成的对流。旋转圆形箍上的珠子最初将保持静止，但是随着旋转速度的增加，它将开始沿特定方向移动，说明了各种物理系统中对称性的自发破坏。在旋转箍的底部，有一个平衡点，重力电势是稳定的。随着箍旋转的速度，这一点变得不稳定，珠子跳到了中心两侧的两个新均衡之一。最初，系统是对称的，但是在传递临界速度之后，珠子沉降到这些新点之一，打破了对称性。两个气球实验表明，当两个气球最初均等地膨胀时，自发对称性破裂，然后随着空气从一个流向另一个气流而放气。在粒子物理学中，量规对称性预测，某些测量值在田间的任何位置都相同。例如，方程可能预测相等的夸克质量。但是，求解这些方程可以产生不同的解决方案，反映出对称性的崩溃。这种现象称为自发对称性破坏（SSB）。早期宇宙的不同区域的对称性可能有所不同，导致拓扑缺陷如域壁和宇宙弦。自发对称性破坏可以通过产生不必要的单脚架来为大统一理论（肠道）带来挑战。手性对称性破坏是SSB影响粒子物理中强相互作用的一个例子。量子染色体动力学的这种特性解释了核子和常见物质中的大部分质量，将光夸克转化为较重的成分。在此过程中，亲尼是近似的Nambu-Goldstone玻色子，其质量比核子的质量轻得多。手性对称性破裂是希格斯机构的原型，这是电动对称性破坏的基础。希格斯机制和自发对称性断裂是错综复杂的，特别是在仪表对称的领域，这实际上代表了描述对称性的冗余。这个概念在理解金属的超导性和粒子物理标准模型中粒子的起源方面起着至关重要的作用。然而，必须注意，由于Elitzur的定理指出，“自发对称性破坏”一词在某种程度上具有误导性。相反，在应用量规固定后，可以以类似于自发对称性破坏的方式破坏全局对称性。区分真实对称性和规格对称性的一个重要结果是，由于量规对称性的自发断裂对量规矢量场的描述，导致无质量的NAMBU-GOLDSTONE玻色子吸收。此过程提供了巨大的矢量场模式，类似于超导体中或在粒子物理学中观察到的媒介模式。在粒子物理的标准模型中，SU（2）×u（1）与电脉力相关的su（2）×u（1）仪表对称性的自发对称性破坏会为各种粒子产生质量，并区分电磁和弱力和弱力。W和Z玻色子是介导弱相互作用的基本颗粒，而光子介导电磁相互作用。在100 GEV以上的能量下，所有这些颗粒的行为都类似。然而，根据温伯格 - 萨拉姆理论，在较低的能量下，这种对称性被损坏，因此光子和巨大的W和z玻璃体出现。此外，费米子始终如一地发展质量。没有自发的对称性破坏，基本粒子相互作用的标准模型必须存在几个颗粒，但是某些粒子（W和Z玻璃体）然后将被预测是无质量的，与观察到的质量相矛盾。为解决这一点，希格斯机制增强了自发对称性破裂，以使这些颗粒质量质量。这也表明存在一个新粒子Higgs Boson，该粒子在2012年被检测到。金属中的超导性用作Higgs现象的凝结物类似物，其中一组电子对电子对自发打破了与光和电磁相关的U（1）量规对称性。动态对称性破坏（DSB）代表一种自发对称性破坏的一种特殊形式，与其理论描述相比，系统的基态具有降低对称性的特性。全局对称性的动态破坏是由于量子校正而不是在经典树级别而发生的一种自发对称性破坏。然而，动态规格对称性破裂更为复杂，不涉及不稳定的希格斯粒子，而是涉及系统的结合状态，提供了促进相变的不稳定场。物理学家Hill和Lindner发表了研究，该研究通过使用由顶式夸克制成的复合粒子探索了标准希格斯机制的替代方法。这个概念是复合HigGS模型的一部分，其中复合粒子充当希格斯玻色子。动态破裂通常与诸如夸克冷凝物等费米子冷凝物有关，而在超导性中，声子促进了对成对结合的电子，从而导致电磁仪表对称性破坏。大多数阶段可以通过自发的对称性破裂来解释，就像在所有翻译或磁体下都不是在特定方向方向取向的磁体的晶体。其他示例包括列液晶和拓扑排序的状态，例如分数量子厅液体。但是，也已知无法通过自发对称性破裂描述的系统，包括拓扑秩和自旋液体。这些状态保留了初始对称性，但具有不同的特征。铁磁性是自发对称性断裂的主要例子，在一定温度下，能量在磁化倒置下保持不变，但随着外部磁场接近零，能量会破裂。自发对称性阶段的特征是阶参数描述了打破所考虑的对称性的数量。这种崩溃不可避免地伴随着与阶参数的缓慢，长波长波动相关的无间隙nambu-goldstone模式，例如晶体中的声子或磁体中的自旋波。在一维系统中，发生对称性破坏。根据Mermin和Wagner的定理的说法，这些无质量的金石模式在恒定的速度下传播，并在有限温度下被热波动破坏。量子波动防止在零温度下的一维系统中大多数类型的连续对称性破裂，除了其顺序参数保守且没有量子波动的铁磁体。其他远程相互作用系统可能会破坏翻译和旋转对称性。对称的哈密顿量导致无限体积极限的手性构型破坏了镜面对称性。自发对称性破坏需要一个具有多种可能结果的系统，在采样时，它们是整体对称的，但在整体上是对称的，但在采样时会产生特定的不对称状态。这种“隐藏的对称性”具有至关重要的形式后果，并且与金石玻色子有关。在具有对称对称组的理论中，当组的一个元素不同而没有指定哪个成员时，就会发生自发对称性破裂。顺序参数概念是物理理论中的关键，其中对称性下的期望值不变表示有序的相位和断裂的对称性。除非涉及希格斯机制，否则这可能会导致无质量的金石玻色子。在1964年，物理学家Yoichiro Nambu和Makoto Kobayashi因其在亚原子物理学和对称性破坏方面的工作而获得了诺贝尔物理奖的一半。他们的发现揭示了强烈的相互作用如何打破对称结构，从而导致粒子（例如夸克和胶子）的产生。研究论文，例如Chen等。（2010）和Kohlstedt等。（2010）和Kohlstedt等。奖项的另一半因发现CP（指控和平等）对称性在薄弱的互动中被授予Toshihide Maskawa。这一发现对我们对粒子物理学的理解有影响，尤其是与希格斯机制有关。对称性破裂是物理学中的一个基本概念，描述了某些对称性如何在不同的物理系统中丢失或扭曲。它已经在各个领域进行了广泛的研究，包括量子力学，冷凝物质物理学和宇宙学。研究人员探索了对称性破坏了各种机制，例如自催化反应，灾难理论，手性对称性破坏和HIGGS机制。这些理论旨在解释对称性如何在不同的情况下破裂或扭曲，从而阐明了自然的基本定律。近年来，研究人员继续探索对称破坏的概念，并研究了诸如大统一理论，量规重力理论和宇宙弦之类的主题。对对称性破裂的研究仍然是研究的活跃领域，其驱动到其潜力揭示了对宇宙基础结构的新见解的潜力。在包括物理学在内的各个科学社区中，已经对自发对称性破坏的概念进行了广泛的研究。（2007）分别探讨了其对量子纠缠和手性的影响。诺贝尔物理学奖2008颁发给对该领域做出重大贡献的研究人员。史蒂文·温伯格（Steven Weinberg）等学者在诸如Cern Courier等出版物中的意义反映了其重要性。Englert-Brout-Higgs-Guralnik-Hagen-Kibble机制是自发对称性破坏的基本概念，该概念是Guralnik等人最初引入的。该理论已被广泛应用于量规理论，并且是众多研究的主题，包括在《国际现代物理学杂志》中发表的A.自发对称性破坏对我们对宇宙的理解具有深远的影响，其研究仍然是一个积极的研究领域。
什么是单声道方法定量研究
在本文中探讨了期货研究领域内开发研究方法和构建研究设计的概念。进行了系统的分析，以检查通常在商业研究中使用的“研究企业”模型的相关性和适当性，用于在期货研究中的应用。该研究概述了制定研究方法和构建研究设计设计的七个步骤过程，以研究未来，从定义主要的哲学姿态开始，并在研究设计的构建中达到顶峰。关键字：期货研究，方法论，研究洋葱，研究设计。引言期货研究的开始对于学生和学者带来了新的机会，但提出了基本问题，这可能是令人生畏的。至关重要的考虑是在开始论文或论文时如何处理方法。期货研究专家坚持认为，大多数方法都是从其他领域借来的，使该领域具有灵活性，但也容易适应各种技术。但是，关于期货研究中方法论的文献的稀缺性使区分哲学和方法之间的过程变得复杂，从而使新移民建立独特的研究设计的挑战。大多数学术文章都集中在特定方法上，因此不清楚选择一种方法或结合多种方法的逻辑。尽管期货研究过去曾面临过方法论，但远见研究人员已经完成了实质性的工作，以提高该领域的方法学连贯性。2016年。（2016）。然而，现代社会现实的快速变化的性质为期货研究带来了新的挑战，质疑现有方法是否可以有效地应对复杂而不确定的未来。对未来的探索是一种相对较新的科学方法，这使得分析期货研究的发展是一种科学学科，以更好地了解其潜力和局限性。在未来学领域的期货研究的一致理论框架的发展仍然是一个重大挑战。尽管人们广泛讨论了期货研究的方法，但需要良好的期货方法发展模型。要解决这一差距，分析来自相关字段的现有系统模型可以提供有价值的见解。由Saunders等人开发的“研究洋葱”模型已在社会科学中广泛采用，并已被证明是构建理论框架的有效工具。但是，其对期货研究背景的适用性需要进一步的评估和适应。预期的概念或远见是理解与未来事件相关的人类行为和决策过程至关重要的。该学科着眼于以后影响现实的方式，从而有意识地使用目前的未来元素。预期包括各种认知和方法论方法，包括探索性和预测性思维。通过采用系统的期货研究方法，学者可以开发有效的方法来探索和预测未来的结果。（2016）。鼓励个人预见未来的情况，做出明智的决定，平衡短期和长期利益，确定重大事件的原因，并增强实现既定目标的动力。渴望知道接下来会发生什么，而不仅仅是关于个人未来计划，还涉及政府和领导人在整个历史上寻求远见。从雇用占星家到建立特殊研究委员会，他们将时间和资源投入到未来的战略规划中。但是，变更的不可预测性使得在该领域应用现代工具或专家系统变得困难。许多科学家质疑未来的“研究能力”及其科学依据，这是由于各种原因包括：社会现实不断发展，因此根据Popper（1965），科学预测不可能。科学预测仅适用于罕见的孤立系统。社会系统是一个无法科学预测的开放系统。从当前因素中得出的预测可能会在将来发生变化或变得无关紧要，从而对首先要出现的事情造成了错误的假设。当精确得出当前条件时，这些预测也可以看作是合成的和无礼的。此外，预测太远的前进会导致乌托邦式的思想，而不是变量之间的因果关系。对期货研究的批评者表明，大多数批评源于误解该领域的关键方面。为了讨论期货研究的科学基础，要区分“科学”需要什么。Ruse（1982）指出，定义“科学”很复杂，但是特征包括搜索法律，解释，预测，可检验性和确认。测试科学理论后，它要么由积极证据证实，要么根据观察结果被拒绝。这个过程固有地涉及预测，这是科学方法的重要方面。Niiniluoto（2001）指出，在经济学，物理学和心理学等学科中，基于当前条件的未来事件进行预测。这些预测创造了一个理解未来的框架，使科学家可以针对可观察的事件进行测试。Niiniluoto（2001）认为，如果没有做出预测的能力，任何科学理论都将无法满足可检验性标准。同样，Patomaki（2006）提出，即使在通常不使用预测的社会科学中，预期期货也是所有行动不可或缺的一部分。这意味着社会科学还应该有能力提供有关在当今环境中可能存在相关期货的解释。但是，鉴于柏拉图的经典观点，即知识是合理的，niiniluoto（2001）质疑“远见”是否可以视为一种知识形式。作者指出，尽管有关于未来的命题，目前可以验证为真实，但这主要适用于精确的科学。对未来的偶然事件或状态的预测在经典的意义上是不可知的。诸如愿望，恐惧和期望之类的产品是主观的，不能与科学联系在一起。屠杀（1990年）反对考虑过时的世界观的远见，理由是它依赖与当前情况或需求不符的假设。在回应中，Niiniluoto（2001）提出清楚地区分研究的对象和研究证据：期货研究的重点应该放在理解当前的目前，这是有关可能未来的证据。另一种方法将期货研究的对象定义为“分支树”或现实世界中尚未体现的各种替代可能性。这种观点承认，未来由现有环境中的多种可能性和不实现的权力组成，这可能在特定条件下展开。在研究开放系统中的未来方面，当代期货研究已从预测分析，可能性探索和场景构建转移（Patomaki，2006年）。这种转变强调了远见 - 可以分析可能的，更可取的未来，并设计未来，而不是预测或预测它。这一想法是由Polak and Boulding在1973年进一步提出的。研究人类看法的研究人员承认，现实具有双重性质 - 现在和想象中的。这种双重性塑造了我们对时间的理解，使我们能够区分过去，现在和未来。Polak and Boulding（1973）还强调，必须通过即将发生的事情来感知和塑造未来。在2003年贝尔引入倾向概念时，期货研究范式发生了重大转变。根据Poli（2011），核心差异在于理解多种可能性，在某些情况下，处置是可以实现的事实。从本体论的角度来看，处置不再是一种认知产品，而是有可能调节未来的事实。尽管这为建立研究框架创造了坚实的基础，但它并不能为设计研究方法和选择独特的研究设计提供连贯的概念。要开发一种连贯的期货研究设计，至关重要的是要确定将认识论和本体论假设与研究方法和解释发现方法联系起来的逻辑步骤。一种方法是基于Saunders等人提出的“研究工具”概念（图1）。此框架提供了对制定有效方法的主要层或阶段的疲惫描述，如Raithatha在2017年所指出的那样。研究方法首先要描述哲学，选择方法，方法和策略，并定义时间范围 - 最终导致了研究设计和数据收集和分析的技术。研究企业由六个主要层组成：研究理念，理论发展方法，研究策略的选择，案例内分析，跨案例分析和发现。期货研究的研究过程涉及多个阶段，包括假设发展，数据收集和分析。所使用的方法取决于该研究的目的是测试现有理论还是发展新理论。有三种主要方法：演绎，电感和绑架。演绎方法通常用于测试理论，而归纳方法则首选用于发展有限的研究理论或研究领域。方法论选择决定使用定量和定性方法或两者的组合。研究策略包括实验，调查，档案研究，案例研究，人种学，行动研究，扎根理论和叙事探究。时间范围可以是横断面（短期研究）或纵向（长期研究）。研究人员还必须考虑技术和程序，包括数据收集和分析方法，例如主要数据和次要数据，样本组和问卷内容。最初为商业研究设计的研究洋葱模型需要适应期货研究。对该模型的批判性审查揭示了需要附加层的：未来研究的方法。具有七个主要层的修订模型包括研究理念，期货研究的方法，理论发展，战略，方法论选择，时间范围以及技术和技术和程序。新层为理解研究基础的科学探究提供了一种关键方法。从历史的角度来看，有四个主要的研究哲学立场：实证主义者，解释主义者，实用主义和批判现实主义者。实证主义反映了自然科学家的哲学立场，重点是观察实体并存在于社会参与者外部的客观主义假设上。知识是通过基于因果关系的观察和找到事件规律来获得的。相反，解释主义采用了主观主义的本体论假设，即实体是由话语，现有或社会建构的现实构成的，仅通过意识或语言等社会结构进行研究。现实是社会建构的，并且不断发展，使知识和事实相对和主观。实证主义和解释主义立场之间的二分法因不考虑个人在社会现实中的作用而受到批评。同时，批判现实主义挑战了古典经验主义的原子事件的观念是知识的最终对象，而是区分传递性（由人类活动产生的知识）和不及物的（与人类生存无关）类型的及非传染性（稳定对象）。根据Bhaskar的说法，真实实体独立于事件，可以区分域：真实，实际和经验的领域。科学的核心目的是产生有关机制的知识（不及物对象）和描述这些机制的陈述。传统的科学方法着重于通过受控环境中的实验来发现自然序列，定律和因果关系机制。事件1之后的事件2的概念不是绝对的，并且可能会根据所讨论的系统而变化很大。而不是直接链接的因素和效果的封闭系统，现实是更复杂和动态的，导致“开放系统”一词。在这样的系统中，事件2并不总是遵循事件1，因为环境中存在非策略的可能性和权力。在研究策略方面，Saunders等。因果定律是自然的生成机制，在封闭和开放系统中都可以理解。它们是作为趋势的运作，而不是解释正在发生的事情，而是在某些情况下可能发生的事情。批判现实主义调和积极和解释性的本体论立场，为桥接解释和理解提供了基础。经验观察不足以解释因果关系，因为需要考虑隐藏的机制。因果解释的发展应集中于探索生成机制，而不是寻找规律性。从事件到机制的重点转变对科学研究具有重要意义，特别是在期货研究中，探索生成机制可以帮助预测未来的事件。存在未来的三个基本观点：预测性，解释性和批判性。预测观点假定未来是确定性的，可以知道。相比之下，解释性观点依靠对各种图像的解释性分析寻求洞察力而不是预测。批判性观点认为，没有一个预定的未来，而是多个可能的未来。Kosow和Gaßner（2008）和Inayatullah（2013）提出了与这些观点相似的观点，这可以与实证主义，解释主义和批判现实主义的科学研究哲学立场有关。实证主义基于当前和过去的知识，假定未来的可预测性和可控性，通过因果，法律般的和功能关系来寻找事件规律性。这允许通过外推精确地计算未来事件。解释主义假定未来的不可预测性，将其视为随机，混乱和不可预测的事件链。在这种观点中，对未来的控制或预测是不可能的，只有通过直觉策略才能获得知识。批判现实主义假定未来的灵活性，但考虑到它是真实的，尽管尚未表现出来，包括通过变革事件实现的多种可能性。这允许参与参与者的未来（至少在某种程度上）影响（至少在某种程度上）。Patomaki（2006），Bell（2003）和Van der Heijden（2000）声称，批判现实主义为期货研究提供了独特的基础。List（2005）和Aligica（2011）合理地注意到，可以采用关键的现实主义方法来解释可能的未来约束。期货研究集中于正在进行的过程和行动，而不是过去的事件。未来学家使用理论框架来解释社会结构的发展，设定边界条件并预测可能的未来情况。批判现实主义者的哲学通过探索因果机制和推断趋势到将来的某个点，为期货研究提供了一个独特的框架。积极的哲学可以为具有人口统计学和经济发展等有形数据的领域的期货研究提供理论基础。解释性立场集中在理解未来的图像范围上，而批判现实主义则假定可能受时事影响的不同可能的未来。期货研究的方法各不相同，包括基于数学运营的定量预测，专注于多种可能性的替代期货以及强调发展未来的参与式行动学习/研究。Kosow和Gaßner声称，方法已从定量预测逐渐发展为基于预见的定性技术，适合研究复杂的期货。根据Kuosa（2011），期货研究主要将归纳推理与直观技术联系起来，而基于物理论证的演绎推理则侧重于控制功能和指导知识。Kuosa（2011）还强调，鉴于其本质上可变的和不可预测的性质，当代期货研究中的重要错误之一是期望控制或准确预测未来。无法提供确切的预测通常被当代科学家视为缺乏科学基础。然而，承认失败是科学方法不可或缺的一部分至关重要，因为这是现实生活中的普遍现象，有助于科学知识。演绎和归纳推论在期货研究中广泛使用，但Kuosa（2011）指出向绑架推理的转变。绑架推理涉及基于可用证据和观察线索样符号的结论。（2016）提出了各种方法，包括实验，调查，档案研究，案例研究，人种学，行动研究，扎根理论和叙事探究。可以在期货研究中区分三种研究方法：演绎，旨在指导知识和控制功能；归纳，专注于控制信息；并绑架了，旨在识别结构，连接，上下文和约束。但是，期货研究可以用不同的方式分类，研究策略是选择数据收集方法来回答研究问题并满足目标的一般框架。List（2005）确定了两种主要研究方法类型：定量和定性，而Kosow和Gaßner（2008）和Puglisi（2001）也区分了探索性和规范方法。探索方法检查了多个未来和可能的发展，而规范方法旨在塑造理想或不良的未来。期货研究中的三种主要研究策略是描述性的，规范性的（规范性）和探索性的，可以用来描述未来的发展模式，规定实现理想未来的行动或探索可能的未来事件。最终，期货研究中的方法论选择取决于研究目标，Saunders等人。（2016）定义与定量和定性方法有关的研究选择。研究方法包括各种方法，包括两者的直接或复杂混合物或单方法的利用。定量方法涉及数值数据和数学操作，但定性方法需要收集广泛的描述性信息。要进行，研究人员必须选择一种期货研究方法。单方法；混合方法将定量和定性方法结合在单个研究中，以实现各种目标，并减轻使用孤立方法的局限性；多方法选择会破坏定性和定量方法的使用，尽管一种方法是主要基础，而另一种方法则提供了辅助支持。根据Saleh等人（2008年），研究选择的这种选择也与期货研究有关，其中方法的范围可以分为定量技术，例如时间序列分析，因果分析，趋势分析，趋势分析以及诸如Delphi Surveys，Delphi Surveys，Futures Wheel，Futures Wheel，环境扫描等的定性方法。某些方法（例如方案构建和建模）成功地弥合了定量和定性领域。期货研究中的时间范围通常包括研究的期限或不同广度的时间顺序。Kosow andGaßner（2008）确定了三个基本时间范围：短期（长达10年），中期（长达25年）和长期（超过25年）。他们还将静态观察与将来的某个点区分开，通常与规范策略作为替代时间范围。技术和程序的最后一层将研究设计指向数据收集和分析。所有上述选择都决定了基本数据收集和分析程序的类型，这些方法将有助于回答研究问题。远见采用定性和合并的技术来探索多个未来。在期货研究中构建研究设计可以基于Saunders等人的研究概念。通过将这一概念调整为期货研究，研究局提出了一种将理论知识整合到现场的系统，可以将其汇总为七层。选择研究方法并在期货研究中构建研究设计涉及遵循与研究洋葱七层相对应的七个步骤：哲学选择，方法，策略，选择，时间范围，时间范围，技术和程序。由于缺乏关于未来的经验证据，期货研究中的哲学选择很复杂。要选择一种适当的理念，必须确定研究和可用数据源的运营领域。实证主义可以作为研究的主要哲学态度，在该研究中，有切实的定量数据可获得，实现了未来的“计算”并做出确切的预测，通常在人口统计学和经济发展等领域。期货研究经常采用定性数据，这可能导致采用解释主义或批判现实主义作为主要的哲学立场。如果重点是构建未来的叙述并理解未来的各种形象，则可以选择一种解释性方法。批判的现实主义同时，假设可能存在不同的未来，并且可以受到当今因素的影响，从而适合于机构，文化和政治等领域的场景建设。所选的哲学和方法将影响理论发展的方法。预测涉及诸如外推和计量模型之类的数学操作，通常以积极的哲学姿态使用。演绎推理可能与预测相关，因为它会根据逻辑必需品得出某些结论，然后通过数据收集对其进行测试或验证。归纳和绑架方法从数据收集开始，然后朝着开发明确的理论立场发展。在期货研究中，演绎和归纳方法依赖于预测过去的概率，而绑架的方法着重于识别“弱信号”，即最初的变化迹象。绑架方法通常用于从有限的知识中得出结论。研究策略包括描述性，规范性和探索性方法。描述性策略与预测和演绎推理有关，旨在确切描述未来事件。规范策略探讨了未来应该或不应该的样子，并寻求实现它的方法。探索性策略研究多个未来和可能的发展。研究方法的选择取决于研究问题，问题和整体目标。这可能涉及特定任务的单声道，混合或多方法。研究时间范围的范围可以从长期到短期期货，甚至是回顾时间。在此阶段，构建了一个研究工具，例如调查表或访谈，以适合所有以前的选择。在这种情况下，与立陶宛乔纳斯将军的Aleksandras Melnikovas建立了信件。期货研究的研究洋葱是研究人员和从业人员借鉴期货研究领域中现有方法和方法的指南。此模型通过允许研究人员从各个层中选择合适的理论或实践，从而为方法论开发提供了灵活的框架，从而使他们能够以连贯的方式解决研究问题。研究洋葱的过程指导研究的理论框架，确保所选工具，技术和基础哲学之间的一致性。这导致了研究设计的连贯和逻辑发展。通过借鉴现有方法，研究人员可以基于该领域的既定知识，同时促进其进步。引用的参考文献包括Aligica（2011），Amara（1991），Aspinwall（2005），Bell（2002＆2003），Bhaskar（2008），Danermark等。（2002），de Jouvenel（1967），Delaney（2002），Heijden（2000），Inayatullah（2004，2008，＆2013），Kosow和Gaßner（2008），Kuosa（2011）和Saunders等。这些来源有助于理解期货研究方法及其在研究中的应用。几位学者在他们的研究中探索了场景规划的概念。例如，List（2005）开发了一种社会查询的方法，其中包括方案网络映射。Lloyd（2012）研究了如何使用互联网应用程序来传播知识并促进职业管理。5月（2000年）讨论了与未来研究有关的各种假设和类型。此外，还有几项关于预期学科的研究，包括Miller等人的工作。（2013），Mingers（2006），Molis（2008）和Myers（2008）。 这些学者探讨了系统思维在管理科学中的作用以及考虑期货研究中多种观点的重要性。 其他研究人员将未来研究的性质作为一门学科进行了调查。 例如，Niiniluoto（2001）质疑期货研究应视为科学还是艺术。 Patokorpi和Ahvenainen（2009）开发了一种期货研究的方法，该方法融合了绑架，而Polak and Boulding（1973）探索了未来学的概念。 Poli（2011）讨论了对未来的明确本体论的必要性，以便更好地了解该领域的复杂性。 Popper（1965）认为，预测和预言是包括期货研究在内的社会科学的重要组成部分。 最后，一些学者检查了特定方法或方案计划的方法。 例如，Puglisi（2001）提供了各种期货研究方法的概述，而Ramos（2002）探讨了将行动研究用作一种先知方法的使用。 总的来说，这项工作的集合代表了方案规划及其与其他领域的关系的一系列观点，例如管理科学，社会探究和期货研究。 Sardar和Sweeney在其2016年出版物“三个正常时期的三个明天”中探索了季节及其三个明天的概念。（2013），Mingers（2006），Molis（2008）和Myers（2008）。这些学者探讨了系统思维在管理科学中的作用以及考虑期货研究中多种观点的重要性。其他研究人员将未来研究的性质作为一门学科进行了调查。例如，Niiniluoto（2001）质疑期货研究应视为科学还是艺术。Patokorpi和Ahvenainen（2009）开发了一种期货研究的方法，该方法融合了绑架，而Polak and Boulding（1973）探索了未来学的概念。Poli（2011）讨论了对未来的明确本体论的必要性，以便更好地了解该领域的复杂性。Popper（1965）认为，预测和预言是包括期货研究在内的社会科学的重要组成部分。最后，一些学者检查了特定方法或方案计划的方法。例如，Puglisi（2001）提供了各种期货研究方法的概述，而Ramos（2002）探讨了将行动研究用作一种先知方法的使用。总的来说，这项工作的集合代表了方案规划及其与其他领域的关系的一系列观点，例如管理科学，社会探究和期货研究。Sardar和Sweeney在其2016年出版物“三个正常时期的三个明天”中探索了季节及其三个明天的概念。在2001年出版的扫罗的书《 This This The Future》中也涉及了这个想法。在2016年发行的桑德斯，刘易斯和索恩希尔的文本中概述了针对商科学生的研究方法。Slaughter在1990年的文章“远见原则”中引入了远见原则。此外，屠杀和屠宰在其出版物中探索了第三千年的未来，“第三千年的期货：启用前瞻性”。voros在2017年发行的手册《预期手册》中讨论了巨大的历史和期待。welch，Piekkari，Plakoyiannaki和Paavilainen-Mantymaki在其2011年出版物中分享了从案例研究中的理论化的思想：“案例研究的理论：迈向国际商业研究杂志上的国际商业研究的多元化未来”。