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肿瘤微环境可视化技术研究进展
[1] Anderson NM，Simon MC。肿瘤微环境。Curr Biol，2020，30：R921-5 [2] Mao X，Xu J，Wang W等。在肿瘤微环境中癌症相关的成纤维细胞和免疫细胞之间的串扰：新发现和未来的观点。mol Cancer，2021，20：131 [3] Lv B，Wang Y，Ma D等。免疫疗法：重塑肿瘤免疫微环境。前免疫，2022，13：844142 [4] Fu T，Dai LJ，Wu Sy等。免疫微环境的空间结构策划了肿瘤免疫和治疗反应。J Hematol Oncol，2021，14：98 [5] Matsumoto Ki，Mitchell JB，Krishna MC。基于MRI，EPRI和PET的癌症/肿瘤微环境的多模式功能成像。分子，2021，26：1614 [6] Li X，Wang R，Zhang Y等。癌症免疫疗法中肿瘤相关巨噬细胞的分子成像。the Adv Med Oncol，2022，14：17588359221076194 [7] Wang JJ，Lei KF，Han F.肿瘤微环境：各种癌症治疗的最新进展。Eur Rev Med Pharmacol Sci，2018，22：3855-64 [8] Kim Ee，Youn H，Kang KW。肿瘤免疫学成像。nucl med mol成像，2021，55：225-36 [9] liu r，hu y，liu t等。在骨肉癌肿瘤微环境中，免疫细胞浸润和免疫相关基因的特征。BMC癌症，2021，21：1345 [10] Yuki K，Cheng N，Nakano M等。肿瘤免疫学的器官模型。趋势Immunol，2020，41：652-64 [11] Li T，Fu J，Zeng Z等。timer2.0用于分析肿瘤浸润的免疫细胞。核酸Res，2020，48：W509-14 [12] Li Y，Hu X，Lin R等。单细胞景观揭示了活性细胞亚型及其在胃癌肿瘤微环境中的相互作用。Theranostics，2022，12：3818-33 [13] Davis-Marcisak EF，Deshpande A，Stein-O'Brien GL等。从长凳到床边：癌症免疫疗法的单细胞分析。癌细胞，2021，39：1062-80 [14] Seeeevassen L，Bessede E，Megraud F等。胃癌：癌变研究和新的治疗策略的进展。Int J Mol Sci，2021，22：3418
信息可视化
在他的书《科学的终结》中，科学作家约翰·霍根 (1997) 认为，除了细节的整理之外，科学已经完蛋了。他对物理学做了一个很好的论证。在这个学科中，剩下的深层问题可能涉及产生如此多的能量，以至于需要利用整个恒星。同样，生物学以 DNA 和遗传学为基础，现在面临着通过复杂的途径将基因映射到蛋白质的无限但往往繁琐的复杂性。霍根未能认识到的是，认知科学仍有一些基本问题有待解决。特别是，知识的构建和存储机制仍然是悬而未决的问题。他暗中采用了以物理为中心的科学观，认为物理学是科学之王，依次是化学、生物学，而心理学几乎不被承认为一门科学。在这个万神殿中，社会学被认为与占星术不相上下。这种态度是短视的。化学建立在物理学的基础上，使我们能够理解材料；生物学建立在化学的基础上，使我们能够理解生物体的复杂性；心理学建立在神经生理学的基础上，使我们能够理解认知过程。每一个层次都有一个单独的学科，其复杂性和难度都比下面的学科更大。很难想象一个价值尺度，在这个尺度上，思维机制不比亚原子粒子的相互作用更有趣、更重要。那些认为心理学是伪科学的人并没有注意到这一点。在过去的几十年里，人们在识别大脑结构和认知机制方面取得了巨大的进步，正是这些结构和机制使人类能够创造出现在存在的庞大知识体系。但我们需要更进一步，认识到拥有机器的人和群体的人比一个人独自思考时具有更强的认知能力。长期以来，情况一直如此。纸张、书写和几何仪器等人工制品几个世纪以来一直是认知工具。没有必要采取文化相对论者的观点来看待科学是使用社会构建的符号系统建立的。所采用的审查过程
机器学习和可视化
主要抑郁症（MDD）的治疗通常涉及抗抑郁药，但对初始疗法的无反应仍然是一个重大的临床和经济负担。这项研究旨在评估13种常见的抗抑郁药的比较疗效和成本效益，涵盖4种药物类别：SSRIS，SNRIS，NASSAS和TCAS。通过使用机器学习和模拟患者数据，我们在两年内对无响应率进行了建模，从而突出了每种药物的累积风险轨迹。这项研究还涉及无响应率与估计的医疗保健成本之间的直接相关性，从而有助于抗抗抑郁症的经济含义的见解。分析揭示了各个类别的无响应模式，SSRI表现出最低的累积风险和成本变化。相反，纳入和TCA类表现出较高的无响应率，导致更大的财务压力。视觉表示，包括带有置信区间的线图，条形图，散点图和盒子图，提供了风险分布和经济影响的直观分解。这项研究的主要目标是指导临床医生和决策者选择具有成本效益和有效的抗抑郁药，最终改善患者的结果，同时最大程度地减少不必要的医疗保健支出。本研究通过将统计建模与视觉分析整合在一起，以解决MDD处理中临床疗效和经济可持续性的双重挑战。主题领域future工作将集中于合并现实世界中的人口统计和临床数据，以增强发现结果的精确性和适用性。
信息可视化
科学作家约翰·霍根 (1997) 在其著作《科学的终结》中指出，除了细节方面的工作外，科学已经完蛋了。他对物理学做了一个很好的论证。在物理学领域，余下的深层问题可能涉及产生大量能量，以至于需要利用整颗恒星。同样，生物学的基础是 DNA 和遗传学，现在面临着通过错综复杂的途径将基因映射到蛋白质中这一无限但往往繁琐的复杂性。霍根未能认识到，认知科学还有一些基本问题有待解决。特别是，知识的构建和存储机制仍未得到解决。他暗中采用了以物理为中心的科学观，认为物理学是科学之王，依次是化学、生物学，而心理学几乎不被承认为一门科学。在这个万神殿中，社会学被认为与占星术不相上下。这种态度是短视的。化学建立在物理学的基础上，使我们能够理解材料；生物学建立在化学的基础上，使我们能够理解生物体的复杂性；心理学建立在神经生理学的基础上，使我们能够理解认知过程。每个层次上都有一门单独的学科，其复杂性和难度都高于下一级学科。很难想象一个价值尺度，在这个尺度上，思维机制在根本上比亚原子粒子的相互作用更有趣、更重要。那些认为心理学是伪科学的人并没有注意到这一点。在过去的几十年里，人们在识别大脑结构和认知机制方面取得了巨大的进步，正是这些结构和机制使人类能够创造出现在存在的庞大知识体系。但我们需要更进一步，认识到使用机器和群体的人比一个人独自思考时具有更强的认知能力。长期以来，情况一直如此。纸张、书写和几何仪器等人工制品几个世纪以来一直是认知工具。没有必要接受文化相对论者的观点，才能看到科学是使用社会建构的符号系统建立起来的。审查过程采用
