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DNA语言模型是全基因组变体效应的强大零拍预测指标
全基因组关联研究的扩展目录（GWAS）提供了各种物种的生物学知识，但是识别这些关联背后的因果变异仍然是一个重大挑战。实验验证既是劳动密集型又昂贵的验证，强调了需要准确，可扩展的计算方法来预测整个基因组遗传变异的影响。受到自然语言处理的最新进展的启发，对广泛的蛋白质序列数据库的无监督预训练已被证明是成功地提取与蛋白质有关的复杂信息的成功。这些模型展示了他们使用零拍方法在编码区域学习变异效应的能力。扩展了这一想法，我们在这里介绍了G Innomic P重新训练的N ETWORK（GPN），该模型旨在通过对基因组DNA的无监督预训练来学习全基因组变体效应。我们的模型还成功地学习了基因结构和DNA基序，而无需进行任何关注。为了证明其效用，我们在阿拉巴里亚山脉的不规则参考基因组中训练GPN，在铜管阶内进行了七个相关物种，并测试了其通过利用1001 Genomes genomes Project and Gensensed Datebase和G.Wasbase的拟南芥中遗传变异的功能影响的能力。没有，GPN的表现优于基于流行的保护评分，例如门类和PHASTCON。我们对拟南芥的预测可以可视化为UCSC基因组浏览器（https://genome.ucsc.edu/s/gbenegas/gbenegas/gpn-arabidopsis）中的序列徽标。我们提供代码（https://github.com/songlab-cal/gpn），以训练GPN的任何给定物种，仅使用其DNA序列，从而实现了整个基因组变异效应的零摄影预测。
医疗政策 - 检测冠状动脉钙化的计算机断层扫描
钙化描述/背景冠状动脉钙冠状动脉钙（CAC）与冠状动脉疾病（CAD）有关。快速计算机断层扫描（CT）扫描仪的开发允许在临床实践中测量CAC。冠状动脉钙已经在几种临床环境中进行了评估。最广泛的研究指示是使用CAC在亚临床疾病患者中预测未来CAD的风险，其目的是实施适当的降低风险降低疗法（例如他汀类药物，汀类药物治疗，生活方式修改）以改善结果。此外，在可能与CAD一致的症状患者中评估了CAC，但诊断尚不清楚。检测电子梁计算机断层扫描（EBCT；也称为超快CT）和螺旋CT（或螺旋CT）可以用作由于更快的吞吐量而导致的常规CT扫描的替代方法。在这两种方法中，图像采集的速度都为他们成像动人的心脏赋予了独特的价值。快速图像采集时间实际上消除了与心脏收缩有关的运动伪影，从而可以在心外膜冠状动脉中可视化钙。电子束计算机断层扫描软件允许量化钙面积和密度，并将其转化为钙评分。钙评分已被研究为检测CAC的技术，既是有症状的患者的诊断技术，都可以排除症状的动脉粥样硬化病因，或者在无症状患者中，作为CAD风险分层的辅助方法。电子束计算机断层扫描和多探测器CT最初是测量CAC的主要快速CT方法。进行CAC测量的快速CT研究需要10到15分钟，只需要几秒钟的扫描时间。最近，计算机断层扫描血管造影已用于评估冠状动脉钙。由于EBCT和计算机断层扫描在测量冠状动脉钙中的基本相似性，因此预计计算机断层扫描血管造影可提供与EBCT相似的冠状动脉钙的信息。
2025 堪萨斯 4-H 牲畜耳标程序
2025 年堪萨斯州 4-H 牲畜耳标程序 所有被提名参加 2025 年堪萨斯州博览会和/或堪萨斯州青少年牲畜展的动物都必须使用堪萨斯州 4-H EID（电子识别）耳标。这适用于市场牛肉、商业小母牛、市场羔羊、商业母羊、所有肉用山羊、市场猪和商业母猪。 订购标签 堪萨斯州 4-H EID 标签将从动物科学与工业系的 KSU 青年牲畜计划订购。请参考代理电子邮件、在线或订单顶部列出的订单截止日期。 牛肉标签订单必须在 2024 年 12 月 15 日之前提交，不被视为特殊订单。小型牲畜标签订单将于 2025 年 1 月 15 日到期。付款必须随标签订单一起提交才能被接受。今年，我们将恢复使用一页纸质表格。但是，推广单位应在邮寄之前先将填妥的表格副本通过电子邮件发送给 Lexie Hayes (adhayes@ksu.edu)，以确保他们的标签需求包含在州计数中。负责管理 4-H/EID 标签的代理人需要在截止日期前签署表格并将其连同支票一起邮寄给堪萨斯州立大学。有关 4-H/EID 标签的更多资源发布在 KSU 青年畜牧业计划网站的“EID 标签”选项卡下。经批准的绵羊和肉山羊 EID 标签的选项仍然有限。最好的选择是我们去年 (2024) 使用的新型小反刍动物轻量级 EID 标签。它体积小，呈方形，类似于大约 10 年前使用的标签。必须使用黑色（或蓝色，取决于标记器）插件来粘贴新的绵羊和肉山羊标签。 EID 按钮的尺寸比其他版本小得多，因此必须使用插入件以避免标签卡在标签器中。贴标签时使用消毒剂以及在贴上标签后将标签组件拉开并旋转也非常重要。堪萨斯 4-H EID 标签每袋 20 个，最低订购量为一袋。欢迎各县与其他县共享一袋标签。最初发放标签的单位必须保留他们发送给其他单位的任何标签的记录，以及每个标签所贴家庭和动物的准确记录。鼓励在动物标签记录中包含第二种身份证明形式（羊搔痒症标签、耳凹口等）。单位首先使用最旧的标签也很重要，因为我们已经到了开始重复 5 位数的可视 4-H 标签编号的地步。一旦我们返回到物种的特定标签系列，旧标签将不再适用于州提名的动物。收集、合并堪萨斯州各推广单位收到的标签订单，并代表该州下达批量订单。首先订购牛肉标签，然后订购小型牲畜标签。标签在收到并处理后将分发给各个单位。堪萨斯州立大学青年牲畜计划并不维持标签的持续供应。传统上，牛肉标签在 1 月底可用，小型牲畜标签在 3 月 1 日之前准备好。过期标签 5 年及以上的堪萨斯 4-H EID 标签将不再被接受用于州提名的动物。制造日期应列在每袋标签的标签底部。2020 年之前发放的标签不适用于将被州提名参加堪萨斯州博览会 Grand Drive 和/或 KJLS 的牲畜项目。这包括所有物种的可视标签编号 45200-60000。但是，2019 年及之前剩余的标签仍可用于仅限县博览会的动物。 *仅 840 个标签可用于将被州提名的牛和猪。作为拨款资助的 RFID 技术试点计划的一部分发放的原始 982 个 EID 标签将不被这两个物种接受。记录保存职责 单位内负责管理牲畜项目标签的推广专业人员负责维护使用标签的动物的标签记录。堪萨斯 4-H EID 标签（官方 (840) 标签）的记录需要保存五 (5) 年。
和多波束声纳后向散射图像
(https://maps.ccom.unh.edu/portal/apps/webappviewer/index.html?id=28df035fe82c423cb3517295d9 bbc24c#. 2021 年 12 月 10 日) ........................................................................................................................... 20 图 19：R/V Gulf Surveyor (http://ccom.unh.edu/facilities/research-vessels/rv-gulf-surveyor)。 .......... 21 图 20：RVGS 图，其中包含关键位置和拖曳点相对于船舶参考点的偏移（未按比例绘制）。 ............................................................................................................................. 21 图 21：安装了拖缆的 R/V Gulf Surveyor 甲板上的 Klein 4K-SVY 侧扫。 ............................................................................................. 23 图 22：具有声学阴影、距离尺度、第一次回波和水柱的典型 SSS 数据示例。 ........................................................................................................................................................... 24 图 23：带有集成表面声速探头的 Kongsberg EM2040P MBES。 (https://www.kongsberg.com/maritime/products/ocean-science/mapping-systems/multibeam-echo- sounders/em-2040p-mkii-multibeam-echosounder-max.-550-m/) ........................................................................... 25 图 24：安装在 R/V Gulf Surveyor 中心支柱上的 EM2040P（照片：NOAA 的 Patrick Debroisse 中尉）。 ........................................................................................................................................... 26 图 25：在 50m 范围内布置用于位置置信度检查的 SSS 线。 ........................................................................... 27 图 26：相对于 MBES 目标位置（红色）的 SSS 接触位置（蓝色）。 ......................... 28 图 27：地理参考框架和船舶参考框架中的接触位置误差。接触位置主要位于 MBES 位置的东面。 ......................................................................... 28 图 28：应用地图校正后的 SSS 接触位置。 ......................................................................... 29 图 29：应用地图校正后，在地理和船舶参考框架中看到的 SSS 接触位置 ............................................................................................................................. 29 图 30：测量区域，其中 60m 和 80m 线路平面图以红色显示。 ........................................................................... 30 图 31：掩盖马赛克（左）隐藏接触，透过马赛克（右）显示接触。 ...... 32 图 32：使用自动所有数据，显示应用增益和定位校正之前的所有线路的 SSS 马赛克。覆盖在 RNC 13283 上。...................................................................................................... 33 图 33：使用 Auto-All 数据可视化应用地图校正和 EGN 后的 SSS。....... 34 图 34：DTM（顶部）显示折射伪影，与 ping 数据（底部）中看到的伪影相同。...................................................................................................................................................................... 35 图 35：EM2040P MBES 数据的全覆盖 DTM............................................................................................................. 36 图 36：EM2040P 数据从天底滤波到 45º 后的 DTM。............................................................................. 37 图 37：EM2040P 以 300 kHz 和 50cm 分辨率收集的 MBAB。西北采集点在左侧，东南采集点在右侧。后向散射强度以分贝表示，默认比例为 10 到 -70dB。 ........................................................................................................................... 38 图 38：调整后的 NW MBES 数据可视范围为 -4 至 -28db.................................... 39 图 39：SSS 接触位置（左）和 MBES 假定的“真实”位置（右）。........................................ 40 图 40：应用地图校正后的 SSS 接触位置。原始 SSS 位置以绿色标记标注。............................................................................................................. 41 图 41：地图校正前（左）和地图校正后（右）的另一个示例，最初显示两条独立的龙虾笼线。............................................................................................. 41 图 42：应用地图校正后，两条 SSS 线之间的差异约为 7.5 米。红色框突出显示了沙波应重叠的区域。............................................................................. 42 图 43：NW 采集站点：叠加之前的 MBES（顶部）、SSS（中）和 MBES 后向散射（底部）。 ........................................................................................................................................................... 44 图 44：SE 采集点：叠加前的 MBES（顶部）、SSS（中间）和 MBES 背向散射（底部）。 ........................................................................................................................................... 45左侧为西北方向采集点，右侧为东南方向采集点。后向散射强度以分贝表示，默认范围为 10 至 -70dB。 ........................................................................................................................... 38 图 38：调整后的西北方向 MBES 数据可视范围为 -4 至 -28db........................................ 39 图 39：SSS 接触位置（左）和 MBES 假定的“真实”位置（右）。............................................................. 40 图 40：应用地图校正后的 SSS 接触位置。原始 SSS 位置以绿色标记标注。 .................................................................................................................... 41 图 41：地图校正前（左）和地图校正后（右）的另一个示例，最初显示两条独立的龙虾笼线。 .................................................................................................................... 41 图 42：应用地图校正后，两条 SSS 线之间的差异约为 7.5 米。红框突出显示了沙波应该重叠的区域。 ........................................................................... 42 图 43：NW 采集点：MBES（顶部）、SSS（中间）和 MBES 背向散射（底部）在叠加之前。 ............................................................................................................................................................. 44 图 44：SE 采集点：MBES（顶部）、SSS（中间）和 MBES 背向散射（底部）在叠加之前。 ............................................................................................................................................................. 45左侧为西北方向采集点，右侧为东南方向采集点。后向散射强度以分贝表示，默认范围为 10 至 -70dB。 ........................................................................................................................... 38 图 38：调整后的西北方向 MBES 数据可视范围为 -4 至 -28db........................................ 39 图 39：SSS 接触位置（左）和 MBES 假定的“真实”位置（右）。............................................................. 40 图 40：应用地图校正后的 SSS 接触位置。原始 SSS 位置以绿色标记标注。 .................................................................................................................... 41 图 41：地图校正前（左）和地图校正后（右）的另一个示例，最初显示两条独立的龙虾笼线。 .................................................................................................................... 41 图 42：应用地图校正后，两条 SSS 线之间的差异约为 7.5 米。红框突出显示了沙波应该重叠的区域。 ........................................................................... 42 图 43：NW 采集点：MBES（顶部）、SSS（中间）和 MBES 背向散射（底部）在叠加之前。 ............................................................................................................................................................. 44 图 44：SE 采集点：MBES（顶部）、SSS（中间）和 MBES 背向散射（底部）在叠加之前。 ............................................................................................................................................................. 45........... 42 图 43：NW 采集点：MBES（顶部）、SSS（中间）和 MBES 背向散射（底部）在叠加之前。 ............................................................................................................................................................. 44 图 44：SE 采集点：MBES（顶部）、SSS（中间）和 MBES 背向散射（底部）在叠加之前。 ............................................................................................................................................................. 45........... 42 图 43：NW 采集点：MBES（顶部）、SSS（中间）和 MBES 背向散射（底部）在叠加之前。 ............................................................................................................................................................. 44 图 44：SE 采集点：MBES（顶部）、SSS（中间）和 MBES 背向散射（底部）在叠加之前。 ............................................................................................................................................................. 45
16个ixodes的深度测序ricinus ticks揭示了他们与内共生体的相互作用的见解
背景：ixodes ricinus tick是众多病原体的媒介，这些病原体呈现出严重的健康威胁。此外，它们具有垂直传播的共生体，其中一些与疾病有关。隔离和培养这些共生体的困难阻碍了我们对它们的生物学作用，引起疾病的潜力和传播方式的理解。为了扩展我们对与人类疾病有关的tick共生二氯乙醇中心核的理解，并在人类中与疾病有关，我们使用了16个成年女性tick虫进行了深入的测序。其中，八个是从沿海沙丘环境中收集的，另外八个是从荷兰的森林地区获得的。结果：通过采用下一代和第三代测序技术的组合，我们成功地重建了来自11个个体的线粒体M. M. helvetica的完整基因组，来自八个个体的Helvetica和来自所有tick的线粒体基因组。此外，我们可视化了Helvetica在tick器官和两个共生体的构造基因组代谢模型（GEM）中的位置，以研究其与生长相关的环境依赖性。我们的分析表明，线粒体和线粒体基因组之间存在很强的辅助性，表明频繁的母体传播。相比之下，helvetica和线粒体基因组之间不存在Cophyly，并在雌性的ini ricinus internis seminis中的存在，提高了helvetica的父亲传播的可能性。值得注意的是，除了rick a毒力基因外，发现Helvetica的遗传多样性非常低，在该基因中，在33nt-long重复的插入中的存在导致了显着的差异。但是，这种变化无法解释荷兰八个不同位置观察到的感染率的差异。结论：通过采用深层测序，可以直接从其宿主生物体中提取共生体的完整基因组和遗传数据变得可行。这种方法是一种强大的方法，可以使他们对其相互作用的新见解。我们的观察结果表明，R. helvetica的父亲传播是一种相对尚未开发的壁虱传播方式，需要通过实验研究进行验证。rick中鉴定出的遗传变异r。
NbP Weyl 半金属薄膜中费米能级的大偏移和简单表面态的抑制
利用其电子结构的特性来观察独特的物理现象，例如手性[15–17]和轴引力异常、[18]圆形光电效应、[19–20]手性声波、[21–22]表面态增强的埃德尔斯坦效应[23]或最近提出的手性霍尔效应。[24]大多数这些效应的观察取决于是否可以轻松访问WSM的拓扑电子态。在这方面，抑制非拓扑（平凡）表面态以及修改费米能级位置以获得所需费米面拓扑的能力将允许充分揭示拓扑表面态对物理可观测量的作用，此外，还可以按需构造费米面以利用电、声或光可测输出。到目前为止，电子结构的多样性是通过探索不同的 WSM 实现的，但对同一材料中拓扑能带形状和大小的真正控制仍然难以实现，主要是因为缺乏自下而上的超高真空合成方法，无法控制表面终止和费米能级位置，例如通过掺杂或应变。需要克服这一挑战才能实现费米能级设计的韦尔半金属异质结构，从而产生大量新平台来探索基于拓扑的基本现象和设备应用。在这项工作中，我们展示了 I 型韦尔半金属 NbP 电子结构的两种显著修改，这得益于成功的外延薄膜生长合成路线。 [25] 首先，由于表面悬空键被有序磷终端饱和，NbP 的蝴蝶结状（平凡）表面态被完全抑制，表现为（√2×√2）表面重构。其次，通过用 Se 原子化学掺杂表面，费米能级发生约 + 0.3 eV（电子掺杂）的大幅偏移，同时保留了原始的 NbP 能带结构特征，从而首次在实验中可视化了远高于 Weyl 点的拓扑能带色散，并强调了通过分子束外延过程中的表面化学掺杂可以实现的大费米能级可调性。我们的工作为实现最近的理论提议开辟了可能性，例如依赖于纯拓扑
开发相互作用的交互式列图，以预测具有性障碍性障碍性ICU患者的短期生存
背景：性障碍性贫血是一种严重的血液学疾病，其标志是全年症和骨髓衰竭。ICU的入院通常反映了需要重症监护的疾病进展或并发症。预测这些患者的短期生存对于个性化治疗和资源优化至关重要。编号图为整合临床参数提供了一种实用的工具，提供了准确的可视化生存预测，以指导ICU中性贫血患者的决策。方法：使用模拟IV数据库，我们确定了被诊断为性贫血的ICU患者。从数千个可用的变量中，我们从五个维度上提取数据：人口统计学，合成指标，实验室事件，合并症和药物使用情况。基于现有的性质贫血研究，进一步完善了400多个变量，并应用了机器学习技术来确定建模的七个最有效的预测指标。使用机器学习方法进行预处理，这些预测因素的可行性通过其他分类和回归模型验证，验证方法是AUROC。此外，使用来自EICU协作研究数据库的数据进行了外部验证，以评估我们的模型的普遍性。使用逻辑回归（LR）构建了互动命名图，以预测患有同性血症患者的7天，14天和28天的死亡率。结果：这项研究中总共包括了1,662名被诊断为性贫血的患者，其中7：3的比例分为训练和测试队列。逻辑回归模型表现出强烈的预测性能，分别为7天，14天和28天死亡率预测的AUC值分别达到0.8227、0.8311和0.8298。使用EICU数据库的外部验证进一步证实了该模型的通用性，AUC值为0.7391、0.7119和0.7093。这些结果突出了该模型在预测性障碍性贫血患者短期生存方面的稳定性和有效性。结论：APS III领导的一组七个预测因子被证明可有效地建模性质贫血患者的短期生存。使用这些预测因素，COX和Logistic回归模型生成了列线图，这些图可以准确预测7天，14天和28天的死亡率。这些工具可以支持临床医生进行个性化的风险评估和决策。
参议院法案报告ESSB 5627
背景：地下公用事业预防法案。一般。地下公用事业预防法案（预防损坏法），也称为挖掘法律之前的呼叫，控制着地下设施附近的安全挖掘实践，包括部分管道，下水道，电缆，线，线和其他存储或运送水，污水，电力，电力或天然气的设施，以及其他运输或运送水。《损害预防法》区分了管道和非双皮线地下设施，每个设施都有不同的要求。服务区域内的所有地下设施运营商都必须订阅该州的一个数字定位器服务（定位器服务），挖掘机可以通过该服务将挖掘活动通知公用事业，并且需要对地下设施进行现场标记（注意）。发掘前的挖掘机和设施操作员职责。除非设施运营商的豁免或放弃，否则在挖掘开始之前，挖掘机必须标记挖掘区域的边界，然后通过定位器服务向所有设施运营商和管道公司提供预定挖掘的两天和十天之间的通知。如果无法进行标记，则挖掘机必须与受影响的设施操作员直接通信，以确保准确识别挖掘区域。在收到通知的两天内，每个设施操作员必须通过标记可视地下设施或某些服务侧面或为未居住的地下设施提供合理准确的信息，通过提供可用的信息。豁免活动。损坏通知。a在所有已知的设施运营商都标记或提供了所需信息之前，挖掘机不得挖掘。挖掘机负责维护自通知之日或项目持续时间以来45个日历日的标记准确性。《损害预防法》具有与管道公司的职责有关的其他要求，当将通过发掘或管道损坏的管道发现管道的任何部分。某些活动免于《损害预防法》的通知和标记要求，其中包括在某些条件下进行紧急挖掘，某些私人财产的发掘以及出于农业目的以及道路维护活动。挖掘机在挖掘过程中，在挖掘或损坏地下设施必须通知设施运营商和定位者服务，并根据州法律向公用事业和运输委员会（UTC）报告损失。如果损坏导致紧急情况，挖掘机也必须致电911。
AC-BS-01 - 阿格斯安全公司
产品兼容性和一般描述 这些产品将与以下 Altair、Altair Lite 和 Altair Plus 探测器配合使用： A1000 (AT5910CPR) Altair 烟雾探测器 AC-BS-01、AC-BSB-23W-01、AC-BSB-23R-01 A2000 (AT5910CPR) Altair 烟雾/温度探测器 AC-BS-01、AC-BSB-23W-01、AC-BSB-23R-01 A3500 (AT5910CPR) Altair 温度探测器 AC-BS-01、AC-BSB-23W-01、AC-BSB-23R-01 A1000L (AT5010CPR) Altair 无隔离器烟雾探测器 AC-BS-01、AC-BSB-23W-01、AC-BSB-23R-01 A2000L (AT5010CPR) Altair 不带隔离器的烟雾/温度探测器 AC-BS-01、AC-BSB-23W-01、AC-BSB-23R-01 A3500L (AT5010CPR) Altair 不带隔离器的温度探测器 AC-BS-01、AC-BSB-23W-01、AC-BSB-23R-01 A1000+ (AT5910CPR) Altair Plus 烟雾探测器 AI-BS-01、AI-BSB-23W-01、AI-BSB-23R-01 A2000+ (AT5910CPR) Altair Plus 烟雾/温度探测器 AI-BS-01、AI-BSB-23W-01、AI-BSB-23R-01 A3500+ (AT5910CPR) Altair Plus 温度探测器 AI-BS-01、 AI-BSB-23W-01 , AI-BSB-23R-01（括号内为 DOP 参考） 这些产品仅与使用 Vega 协议的控制面板兼容。 为了工作，这些发声器底座需要合适的主机探测器。 在主机探测器上触发警报条件后，Altair Flexiplus 底座发声器会激活其声音输出，该输出先前通过其选择器进行选择；同样，Altair Plus Flexiplus 底座发声器也会激活声音输出，但在这种情况下，其模式是先前从控制面板中选择的。 配备 VAD（可视警报设备）的底座发声器除了声音信号外，还会发出警报视觉信号；具体而言： - 对于 AC-BSB-23W-01 和 AI-BSB-23W-01 白色光学警报信号 - 对于 AC-BSB-23R-01 和 AI-BSB-23R-01 红色光学警报信号。 产品部件 天花板安装支架（图 1） 1. 声音扩散器锥体。 2. 环路电缆通道。 3. 预切孔，用于将支架拧到天花板上。 4. 固定销。 底座发声器（图 2） 1. 主机探测器的适配器底座。 2. 环路电缆通道。 3. 声学音调、音量和 VAD 输出强度的选择器（仅限 Altair Flexiplus）。 4. 支架底座发声器螺钉固定位置。 5. VAD 输出。 6. 声音警报信号出口。 7. 支架销钉承载孔。
分布动力学分析的一个应用
温室气体排放与能源消费密切相关已是普遍共识。系统完整地研究全球各国能源消费结构的现状与演变，对于明确各国在全球气候变化合作中的不同地位、责任和使命具有重要意义，对建立全球各国能源消费结构的参考体系，指导各国改进、更新和优化其能源消费结构也具有重要的政策意义。然而，现有关于世界能源消费结构的研究大多忽视了能源消费结构的演变趋势和它们在全球格局中的分布位置。鉴于目前对世界各国能源消费结构趋同性研究的匮乏，本文旨在通过分布动力学方法探讨国家和全球层面的能源消费结构演变，以加深对全球能源转型状况的认识。研究了煤炭、石油和天然气三大主要能源。数据集是从全球贸易分析项目数据库中收集的，其最新版本涵盖了 2004 年至 2014 年期间。在分析的第二部分，数据集进一步分为不同的收入组，以评估收入对分布动态的影响。分布动态方法用于分析世界上几乎所有国家和地区的数据。全球 ECS 的可视化为潜在趋势提供了深刻而新颖的理解。这项研究填补了文献中的一个重要空白，提供了传统计量经济学技术无法提供的几个重要发现。首先，许多国家未来将减少其相对煤炭和石油消费量，但石油仍将是最常见的能源形式。然而，可以观察到天然气消费分布的巨大差异。其次，从天然气市场的遍历分布来看，可以观察到，从长远来看，随着各国聚集在某些具有相似天然气消费水平的集群中，可能会出现趋同俱乐部。这些发现要求对天然气行业的发展进行进一步的研究和政策规划。第三，四类收入群体的分配动态差异很大（根据世界银行的数据），因此有必要在制定能源政策时考虑一个国家的收入水平。第四，我们的研究结果反映了全球各国之间的不平等问题，因为贫穷国家的能源消耗远低于发达国家