1.欧洲人工智能 (AI) 政策环境必须确保法律确定性,同时提供足够动态和灵活的生态系统,以适应技术的不断发展。一个平衡的生态系统是支持技术发展同时保障其使用的生态系统,一个释放私人投资并保持资本流动的生态系统,一个使欧盟汽车行业及其供应链能够保持与全球参与者的竞争力的生态系统。欧洲汽车制造商协会 (ACEA) 认为,对人工智能采取行业性和轻触式的方法将是解决汽车行业特殊性以及汽车产品开发、测试、生产和投放市场方式的唯一可行选择。2.作为第一步,在引入横向要求之前,欧盟政策制定者应考虑在哪些方面可以使用汽车行业现有的认证要求和监管框架,以促进技术创新同时保护社会。在欧盟层面,已经对乘用车和商用车实施了严格的事前合格评定程序(类型批准法规 2018/858,自 2020 年 9 月 1 日起适用),以及针对两轮车和三轮车的其他行业法规。还有一系列严格的事后监督机制(例如生产一致性、在用合规性、市场监督和召回等)。在国际层面(联合国欧洲经济委员会),最近已通过立法,目前正在起草更多立法来解决围绕自动驾驶的各种问题。这些现有框架应首先通过实用指南完成。这将以行为准则、最佳实践、标准的形式提供基准,以帮助制造商在研究、开发和部署此类技术创新时保持合规性。立法差距只能事后确定。根据可证明的证据,如果存在法律漏洞,则应将新的潜在 AI 要求纳入现有框架。不同工作流(欧盟委员会的 CNECT 总司和 GROW 总司、UN-ECE WP29/1)之间的协调/同步是避免监管框架/认证和合规要求重叠和冲突的关键。
单元– I密码学,替换和仿射密码及其加密分析,完美的安全性,块密码,数据加密标准(DES),差速器和线性加密分析,块密码设计原理,块密码密码操作模式,高级加密标准。公共密钥加密系统的单元– II原理,RSA算法,密钥管理,diffie- Hellman密钥交换,身份验证函数,消息身份验证代码(MAC),哈希功能,哈希功能的安全性和MAC,MAC,Secure Hash算法,HMAC,HMAC。单位– III离散对数,Elgamal隐秘系统,用于离散对数问题的算法,特征系统的安全性,Schnorr签名方案,婴儿继态步骤,中文命令,Elgamal Signature Schemine,Elgamal Signature Scheme,数字签名算法,可证明的安全签名Signature Seignature Shemes。单元– IV椭圆曲线,椭圆形曲线模拟元素,椭圆曲线点压缩的特性,椭圆曲线上的计算点倍数,椭圆曲线数字签名算法,椭圆曲线分离算法,椭圆曲线曲线primatity Primatity验证。单元– V网络安全实践:Kerberos,X.509身份验证服务,公共密钥基础架构。电子邮件安全性(非常好的隐私),IP安全性(体系结构,身份验证标头,封装安全有效负载,结合安全性,关联,密钥管理),Web安全性(安全套接字层和传输层安全性)。教科书:1。W.Sta1lings-加密和网络安全原则和实践,人教育,2000年。(第三版)章节:[1,3、5、9、10(10.1,10.2),II,12(12.2,12.4),13(13.3),14,15,16,17]。2。参考:D.Stinsori,密码学:理论与实践,CRC出版社,2006年。章节:[1,2(2.3),6,7,12]。
2010 年引入了与量子力学的相似之处,其中就包括量子计算 (QC),这消除了这两个领域之间的许多实际区别 (van Rijsbergen, 2004) (Widdows, 2004)。因此,使用量子方法大量利用信息的想法非常有吸引力,但仍然受到物理实现的实际情况的影响。数学、科学、计算和信息理论交叉处的至少一个二元性也使其变得复杂。这涉及抽象、原始定义和公理的概念,可以直接用向量本身来解释。向量作为在某个抽象空间内具有量级和方向的结构化数学对象,可以表示一组足以描述纯态系统的特征。在这方面,它表现为原始,不需要进一步的证明或分解,只需通过有助于限定和量化的维度 (基) 和标量即可。然而,向量是由沿其投影的一组潜在无限的离散点构成的,因此它们同样是非原始的。因此,根据定义,它们也(可能)由至少一种混合状态描述(Widdows,D. 和 Kitto K. 和 Cohen T.,2020)——外部向量积的概率加权和,在量子力学中称为密度矩阵。因此,要全面理解使用向量描述的任何系统,需要了解原始和非原始解释。为了使这种理解具体化,任何真正原始部分的定义都必须可以从第一原理推导出来:也就是说,它们应该是可证明的公理,以便任何进一步的分解都会使它们的合理性变得毫无意义。反过来,这需要精确定义任何基和区间,在这些基和区间上可以定义单个原始元素,以及闭合它们的极限。因此,本文提出了一种使用部分三元组构造(称为 Corolla)在基于向量的信息系统中实现公理表示和组合的新方法。该方法根据基元所涵盖的指称语义以及它们提供的直接相关有向关系来正式定义基元。
我们为机器人提供了一个可证明的框架,可以通过与人类用户的原位语言互动来学习新颖的视觉概念和视觉任务。compoter视觉中的先前方法已经使用了大型的预训练的视觉模式来推断新的对象为零,或者添加了新颖的概念及其属性和表示形式。我们扩展了专注于学习视觉概念层次结构的方法,并将这一能力进一步发展,以展示对机器人的新任务解决以及博学的视觉概念。为了使视觉识别学习者能够单发解决机器人技术任务,我们开发了两种不同的技术。首先,我们提出了一种新颖的方法,即Hi-viscont(任务的层次视觉概念学习者),该方法在概念层次结构中向其父节点增强了新颖概念的信息,该信息正在教授。此信息传播允许层次结构中的所有概念都可以更新,因为在不断学习的环境中教授新颖概念。其次,我们将视觉任务表示为带有语言注释的场景图。场景图允许我们创建一个现场的零射击任务零射击的新颖置换。结合了两种技术,我们在一个真实机器人上提出了一个示例,该机器人从与人类用户的原位互动中以一击学习视觉任务和概念,并概括地执行以零射击相同类型的新型视觉任务。我们将与机器人和其他必需的硬件亲自展示我们的工作相互作用的学习管道。如主会议pa的研究所示,我们的系统在正确地解决整个任务的概括方面达到了50%的成功率,基线的表现为17%,而没有任何能力将新颖的任务和概念推广到新任务。
我们首先应该尝试定义主题。一般来说,我们将神经符号人工智能(简称 NeSy AI)理解为人工智能(简称 AI)领域的一个子领域,该领域致力于将人工智能中的神经和符号传统结合在一起以增加价值。当前使用了不同的拼写,包括神经符号和神经符号,也包括符号亚符号和其他 - 我们认为它们是相同的。在这种情况下,术语神经是指广义上的人工神经网络或联结系统的使用。术语符号是指基于显式符号操作的人工智能方法。这通常包括术语重写、图形算法和自然语言问答等。然而,它通常被更狭义地理解为基于形式逻辑的方法,例如在人工智能的子领域“知识表示和推理”中所使用的方法。然而,这些界限很容易模糊,出于本概述的目的,我们不会将自己局限于基于逻辑的方法。NeSy AI 的总体前景在于希望实现两全其美的局面,其中神经和符号方法的互补优势可以以有利的方式结合起来。在神经方面,理想的优势包括可从原始数据进行训练和对底层数据故障的鲁棒性,而在符号方面,人们希望保留这些系统固有的高可解释性和可证明的正确性,以及在其设计和功能中轻松利用人类专家的深厚知识。在功能特征方面,将符号方法与机器学习(尤其是目前研究最为活跃的深度学习)相结合,人们希望在词汇处理、小数据集训练、错误恢复以及总体可解释性等问题上做得更好,而不是仅仅依赖深度学习的系统。神经和符号人工智能方法之间的一个根本区别与我们的讨论有关,即人工智能系统中信息的表示。对于符号系统,表示是明确的,原则上人类可以理解。例如,正方形(x)→长方形(x)这样的规则很容易通过符号方式理解和操作。然而,在神经系统中,表示通常是通过(许多)神经元之间的加权连接和/或对(可能大量)神经元的同时激活来实现的。特别是,人类观察者无法轻易识别所表示的内容。
___________________________________________________________________________ ASIS is Australia's overseas secret intelligence collection agency.其任务是通过提供澳大利亚政府指示的情报服务来保护和促进澳大利亚的重要利益。其工作可能涉及收集与国家安全,国际关系和经济问题有关的情报。这也有助于澳大利亚协调的国家反对恐怖主义的努力,大规模杀伤性武器的扩散以及人走私等跨国问题。ASIS雇用包括技术人员在内的各种角色的人。这些角色需要乐于与利益相关者,团队成员以及单独从事项目的动态团队参与者。ASIS正在寻找能够满足紧迫的截止日期并努力支持ASIS优先事项的人。成功的候选人将具有出色的协调能力和行政技能,出色的口头和书面沟通技巧;而且,强大的利益相关者参与和影响技能。相关的三级资格和可证明的经验将受到高度评价。ASIS重视工作场所的多样性,并致力于提供支持,包容和尊重的工作环境。我们鼓励原住民和托雷斯海峡岛民,妇女,残疾人,识别为LGBTIQ+的人以及来自文化和语言上不同背景的人的申请。所有职位均位于堪培拉。此角色要求成功的申请人获得和维护安全许可。我们提供一个有竞争力的薪水计划,包括22天的年假,圣诞节和元旦之间的关闭,雇主退休金捐款15.4%,获得弹性时间(仅高于6级)以及慷慨的带薪产假/亲子婚姻。角色:策略架构(EL1)策略和架构将我们的技术团队融合在一起,以取得比单独的更多。我们的目的是通过与技术交付团队的原则,指导和合作来提供战略企业愿景。我们希望该团队的成员对广泛的IT系统,强大的业务技能和批判性思维有了深入的了解,以帮助首席技术官开发和维护企业体系结构。我们正在寻找具有正确技能的人来建立和维持关系,与不同的团队和利益相关者有效地交流,合作和合作。,如果您在该领域没有丰富的经验,我们可以提供支持和学习的机会,以扩展到企业体系结构。
非线性过滤模型是一种设计安全流密码的古老且易于理解的方法。几十年来,大量的研究表明如何攻击基于此模型的流密码,并确定了用作过滤函数的布尔函数所需的安全属性,以抵御此类攻击。这导致了构造布尔函数的问题,这些函数既要提供足够的安全性,又要实现高效。不幸的是,在过去的二十年里,文献中没有出现解决这个问题的好方法。缺乏好的解决方案实际上导致非线性过滤模型或多或少变得过时。这对密码设计工具包来说是一个巨大的损失,因为非线性过滤模型的巨大优势在于,除了它的简单性和为面向硬件的流密码提供低成本解决方案的能力之外,还在于积累了有关抽头位置和过滤函数的安全要求的知识,当满足所有标准时,这让人对其安全性充满信心。在本文中,我们构造了奇数个变量(n≥5)的平衡函数,这些函数具有以下可证明的性质:线性偏差等于2−⌊n/2⌋−1,代数次数等于2⌊log2⌊n/2⌋⌋,代数免疫度至少为⌈(n−1)/4⌉,快速代数免疫度至少为1+⌈(n−1)/4⌉,并且这些函数可以使用O(n)NAND门实现。这些函数是通过对著名的Maiorana-McFarland弯曲函数类进行简单修改而获得的。由于实现效率高,对于任何目标安全级别,我们都可以构造高效的可实现函数,以提供对快速代数和快速相关攻击所需的抵抗级别。先前已知的可有效实现的函数具有过大的线性偏差,即使变量数量很大,它们也不合适。通过适当选择 n 和线性反馈移位寄存器的长度 L,我们表明有可能获得可证明 κ 位安全的流密码示例,这些密码对于各种 κ 值都可以抵御众所周知的攻击。我们为 κ = 80、128、160、192、224 和 256 提供了具体建议,使用长度为 163、257、331、389、449、521 的 LFSR 和针对 75、119、143、175、203 和 231 个变量的过滤函数。对于 80 位、128 位和 256 位安全级别,相应流密码的电路分别需要大约 1743.5、2771.5 和 5607.5 个 NAND 门。对于 80 位和 128 位安全级别,门数估计值与著名密码 Trivium 和 Grain-128a 相当,而对于 256 位安全级别,我们不知道任何其他流密码设计具有如此低的门数。关键词:布尔函数、流密码、非线性、代数免疫、高效实现。
非线性过滤模型是一种设计安全流密码的古老且易于理解的方法。几十年来,大量的研究表明如何攻击基于此模型的流密码,并确定了用作过滤函数的布尔函数所需的安全属性,以抵御此类攻击。这导致了构造布尔函数的问题,这些函数既要提供足够的安全性,又要实现高效。不幸的是,在过去的二十年里,文献中没有出现解决这个问题的好方法。缺乏好的解决方案实际上导致非线性过滤模型或多或少变得过时。这对密码设计工具包来说是一个巨大的损失,因为非线性过滤模型的巨大优势在于,除了它的简单性和为面向硬件的流密码提供低成本解决方案的能力之外,还在于积累了有关抽头位置和过滤函数的安全要求的知识,当满足所有标准时,这让人对其安全性充满信心。在本文中,我们构造了奇数个变量(n≥5)的平衡函数,这些函数具有以下可证明的性质:线性偏差等于2−⌊n/2⌋−1,代数次数等于2⌊log2⌊n/2⌋⌋,代数免疫度至少为⌈(n−1)/4⌉,快速代数免疫度至少为1+⌈(n−1)/4⌉,并且这些函数可以使用O(n)NAND门实现。这些函数是通过对著名的Maiorana-McFarland弯曲函数类进行简单修改而获得的。由于实现效率高,对于任何目标安全级别,我们都可以构造高效的可实现函数,以提供对快速代数和快速相关攻击所需的抵抗级别。先前已知的可有效实现的函数具有过大的线性偏差,即使变量数量很大,它们也不合适。通过适当选择 n 和线性反馈移位寄存器的长度 L,我们表明有可能获得可证明 κ 位安全的流密码示例,这些密码对于各种 κ 值都可以抵御众所周知的攻击。我们为 κ = 80、128、160、192、224 和 256 提供了具体建议,使用长度为 163、257、331、389、449、521 的 LFSR 和针对 75、119、143、175、203 和 231 个变量的过滤函数。对于 80 位、128 位和 256 位安全级别,相应流密码的电路分别需要大约 1743.5、2771.5 和 5607.5 个 NAND 门。对于 80 位和 128 位安全级别,门数估计值与著名密码 Trivium 和 Grain-128a 相当,而对于 256 位安全级别,我们不知道任何其他流密码设计具有如此低的门数。关键词:布尔函数、流密码、非线性、代数免疫、高效实现。
___________________________________________________________________________ ASIS is Australia's overseas secret intelligence collection agency.其任务是通过提供澳大利亚政府指示的情报服务来保护和促进澳大利亚的重要利益。其工作可能涉及收集与国家安全,国际关系和经济问题有关的情报。这也有助于澳大利亚协调的国家反对恐怖主义的努力,大规模杀伤性武器的扩散以及人走私等跨国问题。ASIS雇用包括技术人员在内的各种角色的人。这些角色需要乐于与利益相关者,团队成员以及单独从事项目的动态团队参与者。ASIS正在寻找能够满足紧迫的截止日期并努力支持ASIS优先事项的人。成功的候选人将具有出色的协调能力和行政技能,出色的口头和书面沟通技巧;而且,强大的利益相关者参与和影响技能。相关的三级资格和可证明的经验将受到高度评价。ASIS重视工作场所的多样性,并致力于提供支持,包容和尊重的工作环境。我们鼓励原住民和托雷斯海峡岛民,妇女,残疾人,识别为LGBTIQ+的人以及来自文化和语言上不同背景的人的申请。位置位于堪培拉和/或阿德莱德CBD。我们提供有竞争力的薪水包装,包括22天的年假,圣诞节和元旦之间的关闭,15%的雇主退休金捐款,访问弹性时间(仅高于6级)以及慷慨的带薪产假/亲子关系假。此角色要求成功的申请人获得和维护安全许可。数据专业人士(4级-EL2)您是否热衷于设计和开发世界一流的功能,将数据转化为知识和运营成果?您是否热衷于构建解决方案以允许数据讲述其故事?ASIS提供了一个在毫不妥协的独特环境中实现这些目标的机会。作为ASIS的数据专业人士,您将有机会积极地使我们的运营团队充分利用ASIS的独特数据资产。ASIS利用开源软件的广阔世界,并将其用我们自己的开发为其提供,以提供ASIS任务所需的定制工具。我们的核心语言是Python,Scala,Java,C ++,Rust和JavaScript。我们的工具集包括春季,pytorch,tensorflow,apache spark,apache comgulo,apache hadoop,apache nifi,apache solr,ansible和git。我们利用结构化和非结构化数据,包括不同质量的地理空间和多语言数据集。理想的候选人将具有极具创新性,自我激励和渴望使用这些工具集来制作新系统的新系统,这些系统根本没有在任何其他组织中找到。如果这听起来像您可以壮成长的环境,请申请这些独特的位置之一。
1. “精算要求回报率”是指董事会在最近的资产负债研究中批准的回报率。 2. “董事会”是指根据 IC 5-10.5-3-1 设立的系统董事会。 1 3. “首席投资官”或“CIO”是指系统的代理首席投资官。 4. “顾问”是董事会批准的第三方个人或公司,负责根据他们的专业知识和对所考虑问题的分析为投资计划提供建议。 5. “承包商”是向系统、投资人员或董事会提供产品和/或服务的实体或个人。 6. “托管人”是董事会聘请的银行或信托公司,负责持有系统的资产。托管人通过确保任何资金流动都得到适当的批准和记录,为系统提供额外的风险控制。 7. “固定收益退休基金”是指第 2 节简介中列出的账户。 8. “固定缴款退休基金”是指第 2 节简介中列出的账户。 9. “ESG 承诺”具有 IC 5-10.2-14-2 中规定的含义。 10. “非金融投资活动”是指基于与实现公共政策目标或促进第三方利益相关的非金融因素而投资或使用系统资产的任何活动,而活动的支持者尚未为此产生可证明的、客观的和具体的经验证据,证明该活动符合任何适用的受托人责任标准以及系统的风险和回报投资目标。 11.“执行董事”或“ED”指系统的董事。2 12.“财务”是指受托人作出的对投资的货币风险或货币回报有重大影响的审慎决定。该术语不包括受托人为促进社会、政治或意识形态利益而采取的非财务目的的行动或考虑的因素,如 IC 5-10.2-14.2 所述。 13.“投资经理”是指根据指定的准则受聘管理系统部分资产的外部个人、公司、企业、银行或保险公司。此类投资经理将根据 1940 年《投资顾问法》和《证券交易委员会法》注册为投资顾问,除非 SEC 豁免注册(例如银行和保险公司及其附属公司)。 14.“投资人员”是指负责执行投资活动并向 CIO 报告的系统员工。 15.“法律顾问”是指受聘为系统提供法律建议的律师。 16.“其他基金”是指系统资产,不属于第 2 节简介中所列的退休基金。 17.“政策”是指 INPRS 投资政策声明,不时修订。18.“投资组合”是指投资经理根据特定授权或策略管理的资产。19.“退休基金”是指系统的固定收益退休基金和固定缴款退休基金。20.“服务提供商”是指系统的投资经理和代理顾问。3